土地动态利用时空数据挖掘的方法及其实现

TGIS是当前地理信息科学领域的研究热点,土地利用现状管理信息系统是TGIS应用中时态变化最频繁、时空关系最复杂的典型应用。文章以浙江省某县土地利用部分现状数据作为土地时空数据库建库的试验数据,通过对土地利用时空变化过程及其数据特点进行分析,设计了适用于土地利用时空数据挖掘的时空数据存储机制和时空数据库。基于该数据存储机制的土地利用现状管理信息系统,能够较好地表达土地利用时空变化过程,从而对时空数据进行全面地时空数据挖掘。系统运用表明,该系统能够有效地对土地利用时空数据进行历史数据的信息查询、历史状态再现、历史数据的统计与动态变化的趋势分析以及历史数据回滚等。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

首先分析了零售业应用数据挖掘的背景,利用业内经典案例“啤酒和尿布”的故事引出了数据挖掘的概念,并简要介绍了其方法。在此基础上给出了数据挖掘在零售业中的几种典型应用,并用实例说明了实施数据挖掘项目的基本流程。     

电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨

电子商务网过程中顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,运用数据挖掘技术对客户访问信息进行Web数据挖掘,便于了解客户的访问行为,动态地调整网站结构,使电子商务更具个性化和针对性。     

基于医疗大数据的数据挖掘方法研究

最近几年,国内各个医院主要业务基本上都实现了信息化,并且随着业务的发展,积累了大量的数据.因此眼下如何利用好这些数据,为临床提供有效准确的决策支持,是个非常有意义的课题.本文结合医疗数据分析方面的一些目标和数据挖掘的基本概念及技术,介绍了基于医疗数据的数据挖掘过程及具体的方法,为具体的开发和应用提供了一些参考,也具有一定的指导意义.     

基于CRM的数据挖掘方法

计算机和网络技术的发展使企业获取商业数据变得更加便捷.如何从海量的数据中提取有效信息并进行分析,进而做出快速准确的决策已成为企业面临的一个课题.本文通过对数据挖掘工具及常用方法的分析,介绍了该技术在企业客户关系管理领域中的一些应用.     

数据仓库及其数据挖掘的应用研究

文章在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上 ,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用 ,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例 ,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法。     

大数据挖掘在工程项目管理中的应用

大数据时代背景下传统的工程项目管理已经不能适应科学管理的要求,而数据挖掘这一技术手段为工程项目管理提供了新的提升路径。从大数据背景出发,分析了工程项目管理的困境,提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构以及大数据挖掘项目组解决方法,基于房地产工程项目设计了工期进度控制模型并进行了应用性研究。     

模糊聚类分析方法在数据挖掘中的应用

在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法,分析了该方法在数据挖掘中的特性,讨论了其在大型数据库中的应用方法,并以例证说明这一方法的实际应用。     

金融学文本大数据挖掘方法与研究进展

在金融学领域的传统实证研究中,所用数据多局限于财务报表和股票市场数据等结构化数据。而在大数据时代,计算机技术的进步使得数据类型不断丰富,研究者开始将非结构化的文本大数据引入到金融学领域的研究中,其主要包括上市公司披露文本、财经媒体报道、社交网络文本、网络搜索指数以及P2P网络借贷文本等,并对文本的可读性、语气语调、相似性以及语义特征展开研究。本文首先介绍了金融学领域文本大数据挖掘步骤和方法,描述了语料获取、预处理过程、文档表示以及文档的特征抽取;然后根据不同的文本信息来源,梳理了金融学文本大数据的研究进展;最后对未来金融学文本大数据的研究方法和研究内容进行了展望。     

基于CRM的数据挖掘方法

计算机和网络技术的发展使企业获取商业数据变得更加便捷。如何从海量的数据中提取有效信息并进行分析,进而做出快速准确的决策已成为企业面临的一个课题。本文通过对数据挖掘工具及常用方法的分析,介绍了该技术在企业客户关系管理领域中的一些应用。     

数据挖掘方法及其在我国财政管理领域的应用

以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有：（1）数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;（2）分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k－近邻算法和人工神经网络;（3）关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;（4）聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论：企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与税收占比极可能具有更强的关联性。     

移动通信数据挖掘的数据预处理研究

本文重点研究了数据挖掘的预处理环节。以某中型城市移动通信运营商的业务数据为对象,运用相关分析方法对数据进行了分析和处理,确定哪些属性可以进行合并,既减少需要处理的数据量,又使得一些绝对值较小的数据在合并中增大,优化分析效果,减小分析难度。     

浅析绿色旅游及在中国的发展

文章阐述了绿色旅游的产生背景及其含义,并结合我国绿色旅游发展的现状与问题,分析了我国生态旅游的发展前景,以期为我国绿色旅游的可持续发展提供理论参考。     

经济全球化的成因与展望

一、什么是全球化全球化已成为不可阻挡的世界潮流，在各个方面向我们展示它的力量，它实实在在地影响和改变着我们的生活方式、行为方式和思维方式，任何国家和民族都不能不面对它给予的机会和挑战。全球化的概念到目前为止仍没有确切的解释。有的学者用“国际化、跨国化、一体化、单一化、相互依存、世界趋同”等一些名词来描述；有的学者认为全球化“是人类跨越空间、制度和文化等障碍，在全球范围内充分沟通和达成更多共识的过程”；还有的学者认为：“全球化就是指经济全球化，即生产资源（劳动力、资本、技术）在全球范围内的自由流动…     

数据仓库技术及其实施策略

数据仓库技术是20世纪90年代信息技术构架的新焦点,是信息处理领域一项 重大的技术创新。本文概要介绍了数据仓库技术提出的背景、概念、主要特 点,并讨论了数据仓库的体系结构以及企业实施数据仓库战略的具体对策。     

择优分配最优化原理及其应用

本文讨论在资源约束条件下如何分配使产出的效果极大。从最简单的两块土地分配化肥使增产的粮食极大化开始，在边际上不断调整，得出一般约束条件下的最优化方法，即拉格朗日乘子法。此优化原理更可以推广到动态过程，借用物理学中的捷降线问题，把落差看成资源，在逐步分配落差中使旅程的时间最短，进而把动态问题一般化，推导出变分法中的欧拉方程。择优分配原理可以将拉氏乘数法和欧拉方程都解释为资源的优化配置问题，从而给出了它们的经济学意义。本方法为一基本的优化原理，有广泛的应用可能。     

澳大利亚的矿业生物多样性管理及其启示

作为矿产资源开发的受益者、生物多样性的影响者,履行环境责任,加强生物多样性保护和管理是矿业企业责无旁贷的义务。生物多样性管理过程就是一个避免影响、降低影响、修正影响和弥补影响的过程。澳大利亚矿业企业在生物多样性管理方面,积累了成功的经验,为其他国家和地区的矿业企业加强生物多样性管理,提升复垦质量,提供了典型示范。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

数据挖掘作为一种先进的数据分析方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。基于数据挖掘的客户关系管理系统是数据挖掘的客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径。     

专利数据在创新管理研究中的应用综述与展望

大数据背景下,拓展研究者科研数据应用视野对于提高创新管理研究水平具有重要意义。围绕专利数据在创新管理研究中的应用,分别对专利数据分享平台、专利数据样本行业选择及时间跨度、专利数据清洗、专利数据合作网络、知识网络及引用网络、专利数据基本创新指标、专利数据创新绩效指标、专利数据处理分析模型及专利数据指标计算与分析平台进行综合评述,并从网络分析、创新指标挖掘与无形资产评估及案例研究3个方面提出专利数据未来应用方向,可为提高专利数据应用水平、研究创新管理问题提供理论和方法借鉴。     

人力资本测算及其应用研究综述

从人力资本测算与相关理论、人力资本测算方法与相关应用两个方面的联系对人力资本测算及其应用研究进行总结,并展望未来可能的应用研究发展。人力资本测算和应用虽然得到前所未有的重视,大量的研究成果涌现,但远未达到成熟阶段,许多研究还有待深入和进一步的发展,更多的应用领域有待开发和拓展。