影响房地产价格因素的计量分析

一、影响房地产市场价格的几大因素 （一）初步分析 首先,房地产作为一种商品,与一般商品一样,其均衡价格由供给和需求决定并因供求双方力量对比的变化而变化。供给和需求是形成价格的两个最终因素,其他一切因素,要么通过影响供给,要么通过影响需求来影响价格。其次,房地产作为一种特殊的商品,具有投资价值,房地产的价格形成又有不同于一般商品的地方,它的价格极易受到宏观经济因素及政府相关政策等宏观经济环境的影响。     

影响房地产价格因素的计量分析

一、影响房地产市场价格的几大因素(一)初步分析首先,房地产作为一种商品,与一般商品一样,其均衡价格由供给和需求决定并因供求双方力量对比的变化而变化。供给和需求是形成价格的两个最终因素,其他一切因素,要么通过影响供给,要么通过影响需求来影响价格。其次,房地产作为一种特殊的商品,具有投资价值,房地产的价格形成又有不同于一般商品的地方,它的价格极易受到宏观经济因素及政府相关政策等宏观经济环境的影响。     

房地产价格地区差异影响因素的计量分析

伴随房地产市场调控政策的陆续出台,各地房地产市场的走势成为政府、产业界和消费者共同关注的焦点。国家要求各地要根据自身房地产市场的状况制定有针对性的限购政策和廉租房、经适房建设政策。这其中值得注意的一个重要问题就是各地政府如何根据房地产市场价格形成的内在规律,制定差异化的符合各地房地产市场发展实际的政策,从而对保证各地房地产市场的发展和民生的改善具有很好的协调性。因此,揭示房地产市场价格地区差异形成的内在机理,并以此作为制定各地差异化调控政策的依据,就成为其中的关键所在。     

对房地产价格影响因素及趋势的调查——以七台河市为例

住房问题关系国计民生,它既是经济问题,更是影响社会稳定的民生问题。近年来,随着社会经济持续快速发展,七台河市房地产业不断发展壮大,已逐渐成为国民经济的重要产业。但在国家出台了一系列针对房地产市场的宏观调控政策和作为煤炭资源型城市经济呈现负增长的背景下,房地产价格下行压力沉重。本文以七台河市普通商品住宅为例,对影响市区房地产价格上涨的主要因素进行分析,对商品住宅价格今后的走势作出初步判断,进而提出相应的对策建议。     

湖南省生产总值影响因素的计量分析

本文根据统计学和计量经济学的原理,建立对湖南省国民生产总值影响因素的多元线性回归模型,通过SPSS、Eviews等数据分析软件,根据已选定的解释变量和被解释变量,运用OLS参数估计,计算出各参数的具体数值,并对模型进行多种检验。最后,得出居民消费水平、进出口总额、财政支出,税收收入对湖南省生产总值的影响程度,并分析其意义及启示。     

房地产宏观调控对湖南省商品房价格的影响分析

本文对当前湖南省商品房价格的特点与走势进行了初步判断,深入分析了房地产宏观调控背景下湖南省房价加速上涨的原因,并提出了相关政策建议。     

房地产宏观调控对湖南省商品房价格的影响分析

本文对当前湖南省商品房价格的特点与走势进行了初步判断,深入分析了房地产宏观调控背景下湖南省房价加速上涨的原因,并提出了相关政策建议.     

银行信贷对房地产价格影响的实证分析——以东部地区为例

采用2005-2010年东部省份面板数据来研究我国东部地区银行信贷对房地产价格的影响,研究结果显示,样本期内银行信贷对东部地区房地产价格产生显著的正向影响,表明银行信贷的快速增长推动东部地区房地产价格的上升,而银行信贷的约束是东部地区房地产价格调整的重要因素之一。提出要继续对银行信贷进行约束,巩固房地产市场调控的效果,研究结论对当前政府科学制定房地产市场调控政策以保持房地产市场稳定具有政策启示作用。     

房地产调控政策影响分析——以西安市为例

文章介绍了西安市2016-2017年房地产调控的背景,梳理了四次调控政策的内容,并就调控政策对西安市房价和房地产供给、银行信贷、房地产企业资金状况造成的影响进行了深入分析.文章认为短期内西安房价快速上涨势头可得到控制,但长期看仍有大幅上升空间,应建立长期的配套政策措施,使限购政策长效化.     

三线城市房地产市场价格影响因素分析及政策取向——以江西赣州为例

本文以赣州市辖区新建住宅为研究对象,从供给和需求角度出发,对赣州房地产市场价格影响因素进行解析。要维持赣州房地产的健康、可持续发展,从当前看必须严格落实宏观调控政策,加快保障性住房建设;从长远看必须加快地方经济转型发展,并对房地产业实施差别化管理,特别是实施差别化的金融信贷政策。     

我国房地产价格与通货膨胀的关联关系及其影响因素

基于1999～2011年的季度数据,运用考虑外生政策变量的多变量SVAR模型检验我国房地产价格与通货膨胀之间的关联及其影响因素,研究表明:我国房地产价格与通货膨胀之间存在关联关系,并且受到流动性水平、工业产业产能、利率、市场预期、工资水平、调控政策等因素的共同影响,其中货币因素是主要因素之一,而宏观调控政策对房价的作用最初则表现出紧缩失灵、扩张有效的态势,特别是对房价的调控,存在较长时滞,因此,必须坚持调控政策不动摇。     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

基于空间计量的金融集聚及其影响因素分析

本文采用区位基尼系数和区位熵指数测度2001~2010年中国金融产业的集聚程度,并用Moran’sI指数和散点图检验金融集聚的空间自相关的存在。考虑空间自相关性,建立空间计量模型,考察了经济规模、人力资本、政府作用、对外开放以及信息化水平等因素对金融集聚的影响,结果表明：一定的经济规模是金融集聚产生的基础,但需谨慎制定金融中心建设规划;丰裕的人力资源、有力的政府支持和先进的信息化水平是金融集聚形成的重要条件;目前的对外开放自由程度与金融集聚发展需要不相匹配。     

房地产价格指数周期的宏观分析

本文建立了中国房地产价格指数的投机度模型,区分了房地产价格增长的价值和泡沫成分,动态刻画了一个由基本面增长、泡沫推动及价格的价值回归等因素共同作用形成的完整房地产价格周期,定量地研究了现阶段我国房地产的泡沫度及其发展趋势,得出了我国房地产市场泡沫成分对货币流动性高度敏感的结论。通过稳定性测试,我们定量分析了货币政策回归稳健对房地产市场可能带来的冲击,并对地方政府、商业银行及监管部门提供了建议。     

股票价格、房地产价格和我国货币需求的实证分析

本文通过引入股票价格和房地产价格,实证分析了资产价格对我国货币需求关系的影响。协整分析表明,房地产价格对长期货币需求有显著的替代效应,股票价格因素不显著。可变参数误差修正模型分析表明,我国的转轨经济特性使得各经济变量对短期货币需求的影响呈现动态变化的特征,同时金融深化和创新也加快了公众对长期货币需求偏离的修正速度。     

银行信贷与房地产价格的关系——中国省级面板数据的实证分析

本文以银行信贷与房地产价格相关理论为基础,利用1999—2008年的省级面板数据,并运用单位根检验、协整检验以及误差修正模型对我国各个地区银行信贷与房地产价格关系进行短期和长期分析。研究发现:我国东、中和西部银行信贷与房地产价格都存在长期因果关系,在短期东部地区银行信贷对房地产价格的影响系数比较大,其次是西部,最后是中部,即在不同的区域条件约束下,银行信贷与房地产价格之间可能并无稳定一致的关系。在此基础上,提出了现阶段我国实施有差异的控制房价的相关政策和建议。     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

刍议物业税的差别税收政策

在物业税的税制设计中涉及一些差别税收政策,包括土地和房屋建筑物的差别税收政策、地区之间的差别税收政策以及对不同对象税收优惠的差别税收政策。本文对这些差别税收政策的效应进行了分析,并在此基础上提出了物业税税制设计的相关建议。     

基于均衡分析的我国房地产泡沫度分析

基于均衡分析得到一个检测房地产价格合理性的理论参照,通过将计算出的房地产泡沫度在时间上做纵向对比以及在不同地区间做横向对比,考察现阶段我国房地产泡沫的严重程度。结果表明,现阶段我国大陆总体上的房地产泡沫度与房地产过热阶段的1993年相差不大,与楼市高峰时的香港有不小的差距;我国内地省市的房地产泡沫度一般较低,部分沿海地区接近或超过了楼市高峰时的香港。