中国省域R＆D投入对碳排放量影响的实证研究

基于1998-2010年中国省际面板数据,分析了R＆D投入强度、经济发展水平、人口规模、产业结构、能源强度对二氧化碳排放量的影响。研究表明,碳排放量与各影响变量之间存在长期的均衡关系,其中经济发展水平和人口规模每变动一个百分点分别会带动二氧化碳同方向变动约为0.975和0.816的百分点,R＆D投入强度每变动一个单位会平均减少约0.111个单位的碳排放。由此可知,加大研发投入、调整产业结构、采用节能技术降低能源强度是现阶段中国减少二氧化碳排放的可行路径。     

增值税与省域R＆D投入互动机制探讨——基于中国省域变参数面板数据的实证分析

运用面板数据法对2000-2008年中国31个省域R＆D投入与增值税的关系进行实证分析,结果显示,R＆D投入与增值税之间的相互作用关系不是单一性的,而是呈现出阶段性特征。从短期看,R＆D投入与增值税之间有着一种正向的关系,即由于增值税的增加会引诱政府对R＆D投入增加;长期而言,增值税是地方R＆D投入的负向G ranger因果关系,地方R＆D是增值税的正向G ranger因果关系;以滞后一期、二期、三期为代表的短期效应表明,增值税是R＆D投入变动的负向Granger因果关系,增值税的增加会对R＆D的投入起到显著的抑制作用;滞后一期、二期、三期的R＆D投入对增值税的影响方向不统一,预示着短期内R＆D的变动并不是增值税变动的Granger因果关系。     

中国工业R＆D投入的影响因素

本文运用中国工业面板数据,实证研究了企业规模、产权结构等因素对R＆D投入的影响。研究发现,企业销售收入对R＆D支出有显著正影响,企业员工数量对R＆D支出和R＆D人数均没有显著影响,这意味着熊彼特假说依赖于企业规模和创新变量的设定;国有产权对R＆D人数有显著正影响,但对R＆D支出没有显著影响,这可能表明国有企业在R＆D资源配置上存在着某种扭曲。研究还发现,政府资助对激励企业R＆D投入有重要作用。     

上海R＆D投入与经济增长关系实证研究

对上海R＆D投入与经济增长之间的因果与动态以及定量关系进行研究发现：上海R＆D投入与经济增长之间存在从R＆D投入到经济增长的单向因果关系,R＆D投入的波动将对经济增长产生持续影响,经济增长对R＆D投入具有较强的依赖性。     

河北省大中型工业企业R＆D活动绩效的省际比较

采用数据包络分析方法，就河北省大中型工业企业R＆D活动的效率情况与东中部地区的其他省份进行了对比分析。结果表明，2003年-2005年间，河北省工业企业R＆D效率在逐步提高，但仍低于东部平均水平，且对中部地区的优势在缩小；河北省工业企业R＆D效率低下的原因主要在于技术无效而非规模无效。     

政府补贴与企业研发——基于R＆D溢出效应的经验研究

现代社会的技术进步主要通过企业的研发行为实现,但是R＆D溢出效应会对企业的研发决策造成影响。本文使用永续盘存法对我国工业企业的溢出效应进行了度量,在此基础上,本文使用中国工业企业数据库中2006年和2007年的企业数据,检验了R＆D溢出效应对于我国工业企业研发决策的影响以及补贴收入和溢出效应之间的联动关系。检验结果显示：当R＆D溢出效应较小时,其对于企业研发投入具有正向的促进作用,但是在R＆D溢出效应达到一定程度之后,其对于企业研发投入的抑制作用会逐渐显现出来;一定规拱的补贴收入可降低溢出效应的边际作用,从而帮助企业克服溢出效应的负面影响,促进企业的研发投入。     

我国政府R＆D资助的效果测度——基于工业行业视角

文章运用我国工业行业中33个大中型企业2001-2010年的面板数据,以要素密集度为基准对行业进行分组,从激励性、适度性和稳定性三个维度综合测度了政府R＆D资助对不同工业行业的效果,并探析了其效果差异的成因。研究结果表明,政府R＆D资助的激励性是以适度性和稳定性为前提的,并且具有时滞效应;政府R＆D资助对资本密集型行业和技术密集型行业的激励性最强,对资源密集型和劳动密集型行业的激励性较弱;各行业的资助力度都没有跨过最优资助水平。     

技术进步对安徽省经济增长的影响研究——基于改进的巴罗模型的实证分析

利用安徽省1995-2008年的相关数据,将外商直接投资和国内R＆D活动作为影响经济增长的重要因素,纳入到经过改造后的巴罗模型,构建出技术进步促进的经济增长模型。计量结果表明,外商直接投资对安徽经济增长有促进作用,但不明显;国内R＆D活动对安徽省经济增长显著。     

上市公司高管团队特征与R&D投资研究

以中国上市公司1999～2006年的研发数据为样本,从公司高管团队人口特征和团队的异质性两个维度。实证检验了样本公司高管团队特征对公司R＆D投资强度的影响。结果发现,高管团队规模、团队平均受教育水平、平均任期都与公司研发投资强度之间显著正相关,团队的平均年龄与公司研发投资强度之间显著负相关。并且发现,控股股东类型不同。高管团队特征对公司R＆D投资强度的影响也不同。     

基于DEA的河南省R＆D投入效率实证分析

应用DEA方法中的CCR、BCC模型,通过对河南省2000年-2007年R＆D投入产出效率的纵向比较分析和2007年度全国30个省市R＆D投入产出效率的横向比较分析得出,缺乏对R＆D活动的科学管理是造成河南省R＆D活动绩效不彰的主要原因。优化河南省的R＆D活动,需要：保持现有投入规模,提高研发的产出;改善R＆D经费投入结构;对科技资源进行有效整合;创建适合河南R＆D发展的科技运行机制;完善政策法规。     

基于网络结构分解视角的区域R&D活动效率评价

基于网络结构分解的视角,通过构建不同假设条件(CRS/VRS)下的关联网络DEA模型,对我国区域R&D活动效率进行了评价和分析。结果表明:我国的区域R&D活动效率,无论是技术效率还是纯技术效率,都普遍偏低,而且存在明显的省际差异;经济转化过程并不是R&D活动效率普遍偏低的主要影响因素;科技研发过程与经济转化过程之间不仅缺乏必要的联系,而且存在显著的不协调性;相对于技术效率和纯技术效率而言,较高的规模效率并没有导致区域R&D活动效率的过度低下;东、中、西部三大地区的R&D活动效率不仅存在显著的地区差异,而且其内部差异也非常显著。     

FDI的技术溢出与农业生产率——基于中部省份的实证研究

本文运用2003-2009年中部七省(吉林除外)的面板数据,定量考察了外商直接投资技术溢出对我国中部农业生产率的影响.研究表明,FDI的技术溢出有助于促进农业技术进步和全要素生产率的提高;通过进口贸易途径的国际技术溢出对中部农业技术进步、技术效率的影响均不显著;“出口中学”有利于农业技术进步和全要素生产率的提高.     

基于产品差分与溢出内生化的企业合作研发研究

论文分析一个三阶段研发博弈模型,在模型中溢出系数如果由企业内生化自主决定,那么,溢出系数只存在角点解。论文考虑了不合作研发与合作研发古诺竞争、不合作研发与合作研发伯川德竞争四种情形,发现无论产品差分如何,在古诺竞争和伯川德竞争情形下,合作研发效率总是高于不合作研发;在产品互补或替代条件下,当不合作研发时伯川德竞争效率高于古诺竞争效率,而合作研发时古诺竞争效率高于伯川德竞争效率,当产品独立时,无论是否合作研发,古诺竞争效率等于伯川德竞争效率。     

市场结构、市场绩效与企业的创新行为——基于中国工业企业层面的面板数据分析

本文基于新产业组织学中SCP分析范式,采用2004～2007年中国规模以上工业统计数据库,利用Tobit模型对影响企业研发强度的因素进行了实证分析。结果发现,企业规模和市场集中度与研发强度之间存在显著的倒U型关系,这意味着在一定范围内,规模的增长和竞争的加剧是有利于创新的。从企业产权特征来看,与其他所有制相比,股份制和有限责任制企业的创新投入激励要更大些,而国有企业和私人企业则无明显差异。此外,企业的市场份额越大,其研发积极性也更高,这表明研发具有一定的规模经济。除了市场结构对创新投入影响外,市场绩效也影响着企业的研发强度,其中,企业的利润积累能促进研发支出,且研发支出也随新产品产值比重的提高而增加。最后,基于上述研究结论,本文就如何鼓励企业创新提出了一些政策建议。     

上市公司R&D投入与产出效果的实证分析

本文以制造业和信息技术业A股上市公司作为研究对象,利用上市公司公开发布的财务数据和有关信息,采用实证分析方法,对上市公司R&D投入与产出效果之间的相关性进行分析。分析表明,上市公司R&D财力投入与盈利能力呈正相关关系,与成长能力具有相关性;上市公司R&D人力投入与盈利能力不呈正相关性,与成长能力不具有相关性;上市公司R&D财力投入产出效果具有滞后性和累积效果。最后,从有利于上市公司长期发展和优化科技人员结构等方面提出了相关建议。     

区域研发、知识溢出与中国经济增长——区域研发宏观效应评价

利用空间计量经济模型及小型宏观计量经济模型,通过“区域一宏观”联系机制,把区域研发活动与国家宏观经济活动联系起来,研究中国八大区域研发投入的宏观效应。主要结论为：中国区域创新活动存在着较强的空间聚集趋向,区域创新正向溢出不断加强;八大区域研发投入对我国宏观经济增长的影响比较微弱,并且影响形式也不完全一样,北部沿海地区及东部沿海地区研发投入对宏观经济增长影响最为明显。     

企业低碳技术研发模式的比较--基于斯塔克尔伯格产量竞争的研究

封闭经济中有一个领导企业和多个跟随企业,且领导企业低碳技术自主研发效率较高,可选择的研发模式有研发竞争与研发合作。通过构建研发竞争与研发合作下政府设定碳税税率、企业确定研发水平和产量水平的博弈模型,比较研发竞争与研发合作下净碳排放总量、企业利润和国家福利变化,发现较之于研发竞争,若自主研发成果不能在企业之间溢出,研发合作下净碳排放总量、企业利润和国家福利均不会发生变化;若自主研发成果可以在企业之间溢出,研发合作下净碳排放总量较多、领导企业利润较低、国家福利较高,跟随企业利润是否会下降要视跟随企业数目和自主研发效率、自主研发成果溢出率而定。     

我国金融支持高新技术产业发展模型的构建及实证分析

金融支持与高新技术产业发展的关联性及因果关系蕴含着丰富的政策意义。本文优化选取反映金融规模、金融结构、金融效率的核心指标,筛选确定高新技术产业发展的衡量指标,构建金融支持高新技术产业发展的关联度模型,考察分析中国金融规模成长、金融结构优化与金融效率提升与高新技术产业发展的相互关系。协整分析结果表明,金融规模、金融结构、金融效率与高新技术产业发展之间具有长期的正向相关关系。进一步Granger因果关系检验则表明,金融规模和金融效率指标对于高新技术产业发展有着重要推动作用。     

我国高新区研发投入的经济贡献——基于面板数据的实证分析

本文首先对相关研究进行综述,同时分析了我国高新区内研发投入的现状。然后在构建研究R＆D贡献的理论框架下,采用我国53个高新技术产业开发区2001～2008年的面板数据进行分析,研究发现：高新区内资本投入、研发投入与经济增长呈显著正相关关系,劳动投入与经济增长呈负相关关系,但在统计上不显著;杨凌、乌鲁木齐、北京经济技术开发区内研发投入效率低下,低于惠州、厦门和威海经济技术开发区研发投入产出弹性近10个百分点。资本的高投入仍然是高新区内经济增长的主要动力,提高研发投入的产出效率将是高新区发展的主题。     

安徽省农村金融效率评价及影响因素分析——基于DEA—Tobit方法

在长江三角洲区域一体化发展的国家战略背景下,安徽省作为农业大省,必将继续深入实施乡村振兴战略。因此,实证分析安徽省农村金融效率水平及其影响因素,从而为提高安徽省农村金融服务水平和农村金融效率提出建议,对安徽省农村经济发展具有重要意义。运用DEA—Tobit模型测算安徽省2005—2018年的农村金融效率并分析其影响因素,发现安徽省农村金融综合效率、规模效率在2005—2016年总体呈下降趋势,但在2017—2018年有所上升;安徽省农村金融综合效率和规模效率相对偏低,纯技术效率相较而言稳定偏高;农村总体经济水平、农业化水平、农村居民消费水平对安徽省农村金融综合效率起积极作用,农村金融机构贷款水平、农村经济膨胀水平对其起消极作用。