专利信息——环氧树脂

热塑性树脂改性电子束固化复合材料环氧树脂基体、硬质透明环氧树脂基复合材料及其合成方法、用磷和硅改性的难燃性环氧树脂、环氧树脂的制备方法、环氧树脂及其制备方法     

技术转让与合作：精细化工

“九五”攻关优秀科技UV-固化PVC扣板涂料 UV-固化涂料是由紫外光固化的涂料,在我国是20世纪90年代初才发展起来的新型涂料。这种涂料有两个显著的特点:一是所有组分100％固化,没有挥发性溶剂,被称为绿色涂料,不污染环境。二是在紫外灯下几秒种就能固化,省时省工,节约能源,占用空间小,非常适合大工业化的自动     

社会的阶层固化及其对策

阶层固化正在成为阻碍社会健康发展的桎梏,如果任其发展下去,必将成为影响社会和谐和稳定的重要隐患,本文在借鉴其他学者观点的基础上,把阶层固化归纳为三个方面,并就阶层固化的表现形式进行了深入的探讨,同时,对于如何防止阶层固化,提出了相应的对策.     

UV LED固化技术应用探析

随着科学技术的发展,新的技术不断的出现,而UV LED技术的出现引起一场轰动,UV LED固化技术开始广泛的应用到各个行业中,例如印刷、PCB曝光等,UV LED固化技术和传统的固化技术不同,本文针对UV LED固化技术以及其应用进行研究分析。     

辐射固化材料的市场开发

本文介绍了国内外对辐射固化材料的市场需求、应用领域及发展建议。     

社会阶层固化对消费心理的影响及对策研究

由于消费者的社会资源、文化资源和经济资源的差异,消费者分为不同的社会阶层。不同阶层的人群通过消费来显示自己身份地位的不同。但是社会阶层的流动受阻,出现了社会阶层固化的现象。阶层固化会潜移默化的影响着消费者的消费心理,本文从社会分层理论和消费理论出发,分析不同阶层居民的消费偏好及差异。厘清社会阶层固化与居民消费两者之间的关系,并在此分析研究的基础上提出对策建议。     

滤棒固化库的应用一例

为了在采用三醋酸甘油酯作固化剂前提下,实现滤棒的连续自动化供应,通过对滤棒固化后硬度特性曲线的研究,并进行了大量的实验,合理设计滤捧固化库的容量,打破了以往采用滤棒固化库必须采用快速固化剂的惯例,最终达到了预期目的,保证了产品的吸食口味,减少了用工人数,大幅节约了包装材料.     

沸石粉添加剂对处理废离子交换树脂的影响研究

本文通过对水泥固化法实验配方的研究前提下,重点分析实验配方中掺加沸石粉对废离子交换树脂进行水泥固化包容的影响.     

电加热油漆固化炉中的可燃气体超浓度时的自动控制

在工件涂装固化生产过程中，固化炉产生的一些诸如爆炸、爆燃等安全问题可能会影响生产，甚至可能会影响到人身安全，本文设计了一种全新的自动控制方案，以保证电加热油漆固化炉内置远红外电加热方式的运行既节约能源，又安全可靠。     

浅述淤泥质土的物理力学性质

本文分析了淤泥质土中腐殖酸的特性,并且阐述了腐殖酸对水泥固化土固化过程的影响机理;从减薄双电层厚度、添加膨胀组分、提高早期强度、提高土壤ph值、裂解有机质大分子结构和调节水泥离子和粘土颗粒的活性的角度提出了固化淤泥质土的对策.     

辐射固化技术开发及市场趋势

本文概述了辐射固化技术及国内外发展情况,讨论了其技术发展趋势和应用范围,并分析了相关市场。     

水性环氧树脂的合成

对水性环氧树脂的制备方法做了系统的总结,重点介绍了化学法制备水性环氧树脂,并对水性环氧固化剂的原理和制备做了简单的概述。     

电子商务IDC分类法研究

传统的电子商务BC分类法将电子商务分为B2B、B2C、C2C三种类型,这一分类法被奉为电子商务分类的权威和经典并被写进各类教科书,但随着电子商务的快速发展,这种分类法分类过于宽泛的缺陷在实际使用中逐渐显露出来。为弥补这些缺陷,本文将BC分类法细化改进为IDC分类法,将电子商务分为六种类型,从理论上填补了BC分类法的一些空白,解决了BC分类法分类不够细化的问题。     

基于对角切片特征提取和深度学习的辐射源识别

针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题,提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性,提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据,采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部同型辐射源进行测试,结果表明该算法能识别个体辐射源,在低信噪比条件下也能获得高的辐射源识别率;相比于其他识别算法,双谱对角切片特征有更鲁棒的分辨性。     

雷达辐射源分类识别方法综述

阐述了雷达辐射源识别研究的必要性，详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法，系统梳理了现有分类识别技术的优缺点，合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势，提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合，实现雷达辐射源识别智能化。     

雷达辐射源识别算法综述

结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与发展。针对低信噪比环境、分类器能力不足和单传感器识别的缺陷,从辐射源特征提取、分类识别和多源融合识别等方面详述了目前算法的研究思路和性能,引入当前热点模式识别算法并分析其可借鉴性。最后,指出了在辐射源识别研究领域中仍存在的问题,并展望了下一步的研究方向。     

一种稳健的通信辐射源个体识别方法

通信辐射源个体识别是目前通信对抗领域研究热点与难点问题,相对于雷达辐射源,通信辐射源信号弱、瞬时特征不明显导致个体识别更复杂、更困难。利用通信辐射源信号的长时谱统计特性,提取信号功率谱峰值特征和包络模板,构造通信辐射源个体特征向量,通过朴素贝叶斯分类算法与个体特征矢量相结合,在训练样本数目足够大的条件下可进行有效识别。测试实验表明,识别方法稳健有效,可在信噪比5 dB情况下实现93.7%的正确识别概率。     

基于电子商务的河北流通创新发展战略

流通产业在国民经济中占据着举足轻重的地位,而发展电子商务对流通产业进行全方位创新,全面提升流通产业核心竞争力,已成为流通产业发展的必由之路。目前河北省电子商务的发展还存在一些亟待解决问题,须从营建统一开放的电子商务平台入手,全面提高流通产业的信息化水平,加强电子商务人才培养,最终实现河北从市场大省到流通强省的战略转变。     

基于多特征参量模糊数据融合的辐射源识别

针对多特征的辐射源识别,采用对辐射源信号特征参数的模糊化表征,建立了多特征、多目标的模糊评价矩阵以及模糊属性综合评判函数,提出了多属性判决函数的融合判决方法进行二次评判的综合识别,从而提高目标识别的准确率和可靠性。仿真结果证实了本文提出方法的有效性。