运营商级垃圾短信过滤平台的研发与实现

开展人工智能数据分析技术研究,研究掌握运用人工智能数据分析技术实现智能过滤短信;集成采用智能分析算法、文本挖掘、中文分词、文本搜索算法及神经网络智能分析等技术手段,自动实现对垃圾信息的准确分类过滤;建立一套科学合理和可操作性强的垃圾短信治理重要技术方案。     

农村生活垃圾起始源分类方法研究与应用

针对混合垃圾收集后末端分类难度大、作业环境差、成本高的问题,研究制定起始源分类方法,对不同类型的生活垃圾分别采取不同方式进行处理,通过对农村生活垃圾进行分类后收集,建立有机垃圾资源化处理模式,能够有效提升资源利用率、节省垃圾处理设施的运行费用及财力投入。     

自动清扫机器人研究

自动清扫机器人是基于自动控制基础上,以飞思卡尔芯片为主控芯片,以超声波传感器、红外避障传感器等传感器为辅,利用各种客观条件进行判断,以达到机器人自动遍历、清扫垃圾、对垃圾进行分类以及自动充电等功能。文章对自动清扫机器人进行了研究。     

基于层次分析法的智能垃圾分类回收效益影响因素研究

在垃圾分类回收现状分析的基础上,运用层次分析法对居民垃圾分类的意识、居民垃圾分类积极性、政府部门的参与程度、垃圾分类回收的成本四类影响因素建立了智能垃圾分类回收的层次结构模型,通过"九级尺度法"对各因素进行分析并根据各权重进行排序。研究结果显示,不便程度、投放成本、家庭观念、激励措施四个因素对智能垃圾分类回收效益影响最大,并提出应提升垃圾分类便捷程度、降低智能垃圾分类成本、强化家庭垃圾分类意识、丰富垃圾分类激励措施。     

基于“互联网+”的城市生活垃圾分类智能化管理设计思路及对策研究

当前,全国各地纷纷制定并出台了垃圾分类规范标准,对城市生态化建设起到了非常重要的作用。在城市垃圾分类处理中,如果有关人员单纯按照传统分类处理模式,不仅很难提高垃圾分类处理的效率,造成城市垃圾处理负担过重,而且会造成资源极大浪费。为此,在新时期需要高度关注城市生活垃圾分类智能化管理,运用智能化信息系统对垃圾分类、投放、收集、转运和处理等流程进行全面优化,实现智能化发展,保证垃圾分类处理效率显著提高。     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

城市生活垃圾分类二维码的设计

本文通过分析当前垃圾分类二维码的研究现状,设计并实现了一种城市生活垃圾分类二维码的生成方法。提出了一种新型的垃圾分类二维码生成算法,生成彩色垃圾分类二维码,并从性能测试上保证所生成的垃圾分类二维码具有"唯一性"、"安全性"和"可识别性",极大地方便了垃圾分类与处理。     

安大略省城市垃圾分类介绍

介绍了加拿大安大略省社区的居民垃圾分类回收模式。通过分析加拿大学者运用设计行为理论对居民垃圾分类回收行为所作的研究以及对相关实践经验的总结,认为应当从提升个人和主观准则、创造硬件设施条件、运用诱导因素等方面来促进居民垃圾分类回收的行为。     

监督力度、奖惩制度与城市居民生活垃圾分类行为——以北京市为例

城市生活垃圾分类试点政策实施四年以来，监督和奖惩制度已在多地实施运用，但仍存在约束失灵、效果有限等问题。通过建立博弈理论模型提出假设，并选择北京市六个主城区居民作为研究对象，运用双门槛Logit回归、调节效应回归等方法进行实证检验，研究发现：监督和奖惩制度均能有效促进居民垃圾分类，且奖惩制度组合促进作用更强。进一步分析发现，监督力度对居民参与垃圾分类的边际促进作用递减，且是奖惩制度的负向调节变量，特别是对惩罚制度的负向调节作用更强。在控制变量中，环境认知与垃圾桶设施配备能够正向促进居民参与垃圾分类，而租户的垃圾分类行为相对较差。为此，提出推进垃圾分类要注重奖惩制度结合，实行奖惩制度的同时适度放宽监督力度，以更好发挥制度组合的作用。同时，仍需加大垃圾分类宣传，完善垃圾分类设施，加强对租户的管理与引导。     

基于深度学习的垃圾分类系统

随着环境问题日益严峻、全球环保趋势的推动,也包括国家政策的支持和公众认知的提高,垃圾分类尤为重要。为了解决日益增多的生活垃圾带来的难题,提出了一种基于深度学习的智能垃圾分类系统。该系统结合最新的垃圾分类标准规范,以计算机视觉深度学习为基础结合深度学习相关知识建立垃圾智能分类算法模型,并编写可视化应用程序实现垃圾图片快速读取、识别等功能,能高效解决垃圾分类问题。     

论生态治理背景下垃圾分类回收的利益实现机制——基于利益相关者理论的研究

近年来,生态治理被提升至前所未有的高度,绿色发展举措正在全国落地生根,加强环境治理、构建人与自然和谐发展也被放在更加突出的位置。随着我国经济的发展和转型,"垃圾围城"状况日渐严重,城市生活垃圾的产生量也与日俱增,对生态环境的压力和影响日趋严重。因此,对垃圾进行科学分类和有效的回收利用有着重要的意义。本文结合新时代生态治理的大背景,针对目前垃圾分类回收的现状,运用利益相关者理论,通过对垃圾分类回收利益相关者的利益分析,探讨垃圾分类回收全流程的利益实现机制及其相关对策,从而为促进科学、合理、高效的垃圾分类回收提供启发性的理论借鉴和实现途径。     

基于树莓派的垃圾分类系统设计

随着科技与经济的高速发展,合理利用垃圾资源已经成为我国主要问题之一.为解决目前垃圾分类中分类效率低下的问题,本文通过对ResNet卷积神经网络的运用,提出了一种基于微型计算机的垃圾分类系统,该系统使用树莓派作为主控设备,以华为垃圾分类挑战赛数据集作为本次数据集,实现了准确识别垃圾种类并将垃圾分类的功能,同时通过对舵机的控制实现了垃圾箱的开合动作.测试结果表明,该系统具有较好的垃圾识别和分类功能.     

智能垃圾分拣回收技术运用及其商业模式 ——以"小黄狗"为例

现在传统的垃圾分类回收模式是在垃圾处理中心进行分拣,大量的垃圾在处理的时候是混合状态,不仅增加了回收难度,也有很大的安全隐患。近年来,虽然倡导垃圾分类,但是由于激励措施不到位,收效甚微。解决这个问题主要在于如何加强对于市民进行垃圾分类的激励。可再生资源领域市场容量巨大,具备良好的可持续发展前景,环保产业关系到国计民生,具有深远的社会意义。垃圾分类是城市发展的刚需,而中国有14亿的人口,需要垃圾分类的量是很大的,这是一个很基本的市场状况。"小黄狗APP"通过大数据、人工智能和物联网,打通了线上线下回收行业生态圈,实现对生活垃圾前端返现分类回收、中端统一运输、末端集中处理,成为中国智能垃圾分拣回收技术运用的极好模板。     

政府主导模式背景下居民垃圾分类参与提升意识问题研究——以上海两社区为例

垃圾分类一直是近几年的城市治理重点,但也出现了居民垃圾分类参与意识淡薄,社区垃圾分类相关配套设施不完善的问题。我国大多采取政府主导的垃圾分类模式,为研究居民在政府主导的背景下垃圾分类参与意识提升问题,对上海两社区进行研究,通过访谈、问卷进行数据收集,得出居民垃圾分类参与意识在强制性垃圾分类政策前后具有显著差异性,两社区居民垃圾分类参与主要由于社区的管理差异。由此,社区可以通过改进管理举措而提升居民垃圾分类参与意识。     

智能垃圾分类回收设施使用影响因素分析——以“小黄狗”为例

伴随着经济的快速发展,城市生活垃圾剧增已成为影响社会和谐发展的重要的问题,智能垃圾分类回收设施的出现为解决该问题提供了可行的途径。文章以南昌市居民"小黄狗"智能垃圾分类回收设施使用影响因素的调查资料为基础,运用SPSS软件对南昌市居民"小黄狗"智能垃圾分类回收设施使用影响因素进行因子分析,并针对分析结果梳理所发现的问题,给运营商在"小黄狗"的设计、投放和维护方面提出了针对性的建议。     

新型分类垃圾桶在高校垃圾分类中的应用研究

新型分类垃圾桶具有投放方便、设计科学、分类鲜明、清理简单等独特优势,对高校垃圾分类工作开展具有促进作用。文章简单阐述了垃圾分类回收利用的重要意义,明确其不仅能够节约资源、降低污染,而且响应了国家号召,与我国可持续发展战略是相适应的。在此基础上,重点对新型分类垃圾桶在高校垃圾分类中的应用进行研究,提出了合理化建议,如强化学生垃圾分类意识、开展垃圾分类教育、举办有关活动等,以期对新型垃圾桶进行有效利用,营造健康、低碳、环保的校园环境,实现对高校垃圾的有效管理,为关注此类话题的人们提供参考。