基于ARIMA模型分析四川省GDP

通过选取1978年至2018年四川省国内生产总值的相关数据,运用计量经济软件Eview8.0、SPSS25.0对选取的时间序列数据进行ARIMA模型与残差自回归模型的建立。在模型均通过检验的基础上,对AIC等信息准则的综合比较,最终确定建立ARIMA(4,2,0)最优模型来对四川省GDP进行分析与预测。     

新经济地理学框架下人口分布对经济增长的影响效应——全球126个国家空间面板数据的证据:1992—2012

考虑到空间自相关在人口分布和经济增长中存在的普遍性,基于新经济地理学地区溢出模型,在理论上纳入空间因素,在实证上应用消除空间依赖性的空间计量方法,分析了人口分布对经济增长的影响效应。主要结论有:(1)空间自相关检验显示,人口密度和经济增长都存在显著的空间依赖性;(2)基于新经济地理学模型证实人口分布对经济增长既有集聚效应也有拥挤效应,理论上两者存在倒"U"型关系;(3)通过全球126个国家1992—2012年空间面板数据验证了人口密度与经济增长倒"U"型的关系。(4)本文弥补了既有研究缺乏空间视角、忽视空间自相关性而结论有失严谨的不足;未来相关研究中,应该多加考虑空间计量方法,发挥地理和空间视角的优势。     

县域经济差异成因的空间统计分析——以云南省为例

基于新经济增长理论,采用空间计量模型、R软件和Moran指数对云南省各县域的经济增长的空间相关性进行了检验,运用空间计量模型对各县域经济增长的差异进行了空间计量分析。结果表明：云南省各县域的经济发展存在明显的正相关,影响云南省经济发展差异的主要因素有城镇化率、工业化、财政支出等。     

中部地区城镇化对经济增长的空间溢出效应——基于地级市面板数据分析

文章以2009-2013年中部地区80个地级以上城市面板数据为基础,构建计量模型,采用软件stata12.0对数据进行处理,实证分析了城市区域内部及城市之间城镇化对经济增长的空间溢出效应。研究结果表明:(1)通过空间计量Morans’I指数检验,结果显示文章所选取80个地级以上城市经济增长具有显著的空间相关性;(2)对模型进行普通回归以及空间回归结果均表明,城镇化对经济增长具有显著的正向促进作用;(3)对空间效应的直接溢出和间接溢出进行分解,发现中部地区地级以上城市的城镇化在区域内存在显著的空间溢出效应,城镇化水平每提高1%,能够显著的拉动当地经济增长1.0912%,而消费、政府支出的空间溢出效应并不明显。     

长三角城市群的经济集聚、技术进步与碳排放强度——基于空间计量和中介效应的实证研究

以长三角26个城市的面板数据为样本,运用空间计量模型研究经济集聚对碳排放强度的影响,并采用中介效应模型检验技术进步能否作为经济集聚影响碳排放强度的中介变量,稳健性检验保证结果可靠性。结果表明:(1)长三角地区的碳排放强度具有显著的空间正向溢出效应,经济集聚与碳排放强度之间呈显著的倒“U”型曲线关系。(2)长三角城市群的技术水平能在地区之间相互溢出,经济集聚可以促进技术进步。(3)经济集聚不仅对碳排放强度产生先促进后抑制的直接影响,又能通过技术进步对碳排放强度发挥间接的抑制效应,技术进步具有显著的中介效应。     

盈余管理的计量模型研究综述

目前存在三类盈余管理计量模型：(1)总应计利润模型；(2)具体应计利润模型；(3)盈余及应计利润分布模型。本文对这三类模型进行了分析和研究,指出当前的盈余管理计量模型还存在许多问题,尤其是在研究处于转轨经济时期的中国盈余管理问题时。同时,提出发展一种更有效的计量盈余管理模型仍然是业界重要的工作。     

当今经济计量学中的方法论革命

<正> 现代经济计量学的基本理论形成于本世纪40年代,大部分奠基工作是由美国的考尔斯经济研究委员会完成的,其基本理论的主要特征是:(1)引进概率论思想作为经济计量模型研究的方法基础;(2)选择随机动态联立线性方程组作为经济计量模型的一般形式;(3)主攻上面两个特征的框架内的模型参数的识别、估计、检验和计算等技术性问题。40多年来,这种基本理论指导了经济计量应用模型的研究,垄断了经济计量学的教学领域。     

云南省经济增长与金融发展关系的实证分析

通过云南省1983年至2007年的经济数据,采取计量的方法对云南省经济增长与金融发展进行相关性分析、单位根检验、Johansen协整检验、向量误差修正模型(VEC)和Granger因果检验,云南省的经济增长促进了金融的发展,金融发展是需求跟随型的。     

基于地理加权回归模型的省域工业全要素生产率分析

全要素生产率(TFP)是一个国家或地区经济增长质量和技术进步、管理效率提高的重要标志。运用空间统计的Moran指数以及空间计量经济学的地理加权回归(Geographical Weighted Regression)模型方法,基于2003年中国31个省、直辖市和自治区的工业企业统计数据,对省级区域工业全要素生产率进行了测算分析。全要素生产率实证测算分析结果发现,空间Moran指数可测算省域工业生产率的空间效应,地理加权回归模型也可将影响省域全要素生产率的来源分解成各省域的局部影响,空间计量经济学模型在计量检验和测算我国31个省域工业全要素生产率中具有较好效果。     

运用GM(1,1)模型预测开放式基金经济增加值的实证分析

开放式基金在我国起步较晚但发展迅速,许多问题需要进行深入探讨,尤其是对开放武基金估值问题的研究对基金投资者和基金管理者都具有重要的理论和现实意义.采用经济增加值(EVA)折现的方法评估开放武基金价值比其他传统价值评估方法具有更多的优点,而这一方法的关键问题是准确地预测未来经济增加值.本文运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对随机选取的三只开放式基金未来经济增加值做了预测研究及残差检验.实证分析表明,运用GM(1,1)模型预测开放武基金经济增加值具有较高的精确度.     

解析空间相关的来源:理论模型与经验证据

本文从需求和供给两个角度研究经济要素的空间流动,发现要素流动存在两种类型的空间交互作用,分别是流出地空间相关和流入地空间相关;更进一步,本文将要素流动方程转化为易于估计的空间相关模型.因此,本文为LeSageandPace(2008)类型的空间自相关计量模型提供了一种经济学解释.在此基础上,使用中国跨省人口流动数据进行经验检验,结果支持理论模型的结论,即资源流动过程中存在两种类型的空间相关,并且忽略空间相关会导致模型估计结果不可靠;大量稳健性检验结果表明存在空间相关的结论是稳健的.此外,空间相关的引入有助于更合理地解释"边界效应"、"全球化缺失之谜"等经济现象.     

从夜间灯光看中国旅游经济发展及其空间溢出效应——基于空间面板计量模型的实证研究

在实证检验了夜间灯光亮度与旅游经济发展相关性的基础上,利用1999—2013年夜间灯光亮度数据替代旅游经济发展,综合运用标准面板计量模型、Moran’s I与空间计量模型。研究发现:(1)旅游经济发展与夜间灯光亮度间存在持久稳定的均衡关系。(2)中国省际旅游经济的发展具有明显的空间溢出效应,从直接效应来看,企业固定资产投入对旅游经济发展的推动力大于劳动力;从溢出效应来看,劳动力投入对旅游经济发展的溢出效应高于企业固定资产。(3)夜间灯光亮度在一定条件下可以作为旅游经济发展的替代变量。     

中国城市消费的空间分布与空间相关关系研究

运用空间相关性检验的莫兰指数分析和空间面板计量的SDM模型,讨论了中国城市消费的空间分布特征,并从跨区域空间效应的视角分析了影响城市消费的经济、交通、政策等因素.研究发现,中国人均消费较高的“热点”城市较少,邻近城市的收入、客运交通等因素对本地城市消费呈现显著的负相关作用,城市空间消费市场结构更多地表现为区隔效应而非集聚效应,我国区域经济和市场一体化程度有待提升.     

中国各省区资本流动能力再检验:基于广义空间计量模型的分析

极大似然估计等均值化回归方法会掩盖不同时间段的数据特征,故本文通过构造广义空间计量模型对传统Feldstein-Horioka(FH)资本流动性检验进行了分阶段估计。结果显示我国1979-1992年阶段FH系数显著为负或不显著,而1994-2010年期间则显著高于0.64。本文从体制变革中我国中央与地方政府行为特征变化角度对以上现象给予了解释。同时,本文采用物质资本存量变动率指标,更加直接地展示了多类权重矩阵情形下我国地区资本流动性的空间分布及其影响因素。进一步的,本文通过选取或构造制度潜在变量分析了一些重要经济变量对地区资本流动能力产生作用的条件。本文基于空间计量模型的分析得出了较为丰富的结论,并最终指出改变对地方政府以GDP增长率为主导的考核机制是提升我国地区资本流动能力关键的变革环节。     

中国外汇储备的预测

基于1993年1月至2010年4月中国外汇储备量的月度数据,采用Pandit-Wu方法建立了ARMA(1,1)模型,并对模型进行了残差检验和白噪声检验。进一步对中国外汇储备的变化情况进行了内插预测。     

固定资产投资与江苏省经济发展的动态关系研究

本文运用协整检验、状态空间模型等计量经济方法,对江苏省1978-2008年间的固定资产投资与经济发展的长期均衡关系和动态关系作实证研究.实证结果表明,固定资产投资与江苏省的经济增长存在长期均衡关系,并且固定资产投资对于经济有比较明显的拉动作用.     

基于Bootstrap的Brown-Mood回归系数估计法的改进——以我国农村居民消费模型为例进行实证分析

文章指出了基于秩的非参数回归系数估计法Brown-Mood方法中所存在的优势及其不足之处,在直接采用两组数据的中位数进行系数估计时,大量可以得到的样本信息都会丢失掉,也就是存在着信息利用效率低下的问题。为此,文章提出了将非参数Bootstrap方法用于回归系数的估计中,对Brown-Mood估计法进行调整改进,在提高样本信息利用率的同时,对从多个子样本中得出的估计量求均值,可以提高系数估计精度。文章以我国农村居民消费模型为例,通过应用R软件所实施的大量数值模拟,验证了基于非参数Bootstrap改进后的Brown-Mood估计法所得的残差序列的方差较改进前减小了,说明残差平稳性有所提高,估计精度增强了。与此同时,文章还通过非参数Bootstrap方法得到了回归系数的置信区间。     

中国数字经济发展的分布动态、区域差异及收敛性研究

基于数字经济理论内涵构建中国省际数字经济发展评价指标体系,利用主成分分析法进行测度,并采用Kernel密度估计、Dagum基尼系数及分解方法揭示数字经济发展的分布动态、区域差异及来源,利用变异系数和空间计量模型检验数字经济发展的σ收敛和β收敛特征.研究发现:2011—2018年,中国区域数字经济总体发展水平稳步提升;4大板块数字经济发展差异显著,区域间差异是总体区域差异的主要来源;空间分布呈非均衡性和渐进演进态势,空间集聚特征明显;除东北部外,全国和其他区域数字经济发展不存在明显的σ收敛;中国数字经济发展存在明显的绝对β收敛和条件β收敛趋势,且发展水平较低的西部和东北部具有较高的收敛速度;地区数字经济发展与经济增长的收敛性存在趋同,但收敛速度不同步.     

创新要素与经济韧性的空间效应研究

以2018—2021年风险冲击期为样本,使用空间计量模型与地理探测器模型,分析创新要素对中国经济韧性的影响,并使用Shift-Share分解法将经济韧性划分为区域经济韧性与产业韧性,将创新要素分解为效率变动、技术变动、创新投入与创新产出四个变量,进行经济韧性的空间效应检验。研究结果显示：(1)中国经济韧性存在空间相关性,经济水平越接近的区域,其经济韧性表现越相似;(2)整体而言,创新发展能够显著提升中国经济韧性,并且这种影响具有显著的空间溢出效应;(3)分产业而言,科技创新对第二产业韧性的增强作用明显高于其它产业,第三产业韧性的空间溢出效应最显著,第一产业韧性的增强主要依赖于规模化发展带来的效率提升而非技术进步。     

数字经济对市域旅游业高质量发展水平的空间效应及机制

数字经济已成为推动旅游业高质量发展的关键驱动力。数字经济对旅游业发展质量的影响在城市尺度尚未检验其空间溢出效应及传导路径。为此，融合多源数据构建2011—2019年中国285个地级及以上城市的面板数据集，从时空维度对数字经济与旅游业高质量发展之间的演变特征进行分析，并运用空间杜宾模型和空间中介效应模型对其空间溢出效应、空间传导机制及空间异质性进行实证检验。结果表明：(1)研究期内，数字经济和旅游业高质量发展水平整体呈上升趋势，两者之间存在显著的正向空间关联。(2)数字经济不仅有利于本地旅游业发展质量的提高，而且通过空间溢出效应作用于邻近城市。(3)在高互联网地区和高市场化地区，数字经济对旅游业高质量发展的空间溢出作用更为明显。(4)数字经济通过提升旅游市场吸引力和旅游创业活跃度的方式有效激活了市场活力，进而促进旅游业高质量发展。