企业数字化转型数据治理与分析机制

本文结合S集团多元经营企业在数据管理应用方面缺乏标准与规范治理等管理痛点,研究探索铁路多元经营企业数字化转型的有效路径。通过企业数据治理与数据分析机制的构建,整合集成经营过程中有管理价值的数据信息,实现全系统数据管理口径统一、数据来源统一、数据标准统一、数据平台统一、数据应用统一,促进经营管理工作价值量化和绩效提升,更好助力推动企业高质量发展。     

如何建设基础逻辑数据模型

逻辑数据模型（Logic Data Model，LDM）是一种图形化的展现方式，一般采用面向对象的设计方法，有效组织来源多样的各种业务数据，使用统一的逻辑语言描述业务。借助相对抽象、逻辑统一且结构稳健的结构，实现数据仓库系统所要求的数据存储目标，支持大量的分析应用，是实现业务智能的重要基础，同时也是数据管理分析的工具和交流的有效手段。     

推进税收数据深度利用的研究与探讨

税收数据质量是税务工作的生命线。随着税务信息化建设的不断深入，特别是金税工程三期规划和《税务管理信息系统一体化建设总体方案》的实施，税收数据管理在税源管理乃至整个税收管理中的基础性作用越来越受到各级税务部门的重视，不少地方的税务部门建立起了较为规范、规模庞大的信息数据库，并逐步实现了数据市级集中和省级集中。加强数据管理的最终目的在于利用，但随着经济社会和信息技术的发展，税收数据的一般应用已经难以满足税收管理精细化的内在需求。加强税收数据深度利用应成为下步税务部门数据管理的核心和重点。     

银行数据管理实践之核心对象

中国光大银行早在2008年就启动了全行数据标准化工作,并于2012年开展数据体系规划及实施路线图的制订,依照"以数据质量为核心、数据标准为基础、数据治理机制为支撑"的原则在全行范围内开展了数据管理实践。在研究与实践过程中发现:数据管理的每个领域,如数据标准、元数据、主数据、数据质量等,都是一个极为复杂而庞大的体系。数据管理各领域互为依赖,各种管理流程紧密地交织在一     

新形势下强化财务报表涉税风险管理的思考

<正>“互联网+”时代，大数据思维、技术得到广泛应用，强大的数据分析手段，为数据管理带来新方法、新模式，也为税收风险管理带来新的机遇和挑战。利用大数据思维、技术对财务报表各数据之间的勾稽关系进行对比分析，可以综合反映企业的经营及税收情况，从而进行有效的税收风险管理。     

2010伦敦财务信息管理大会

第8届年度财务信息管理大会主要针对金融机构数据管理运营的策略、有效方式以及盈利性进行分析。市场数据参考是任何一种投资、销售或采购决策的核心。许多金融机构的部门不断地依靠从数据管理部门获得及时、准确、专业、专门的数据来支持本部门的市场决策。数据经理不但负责数据管理,而且要为每一个组织创造切实可行的利润增长策略。本届大会将聚集将近250名高级市场数据管理高层一起探讨和分享金融机构中的一切有关数据收集、管理、存储、标准化和传输的各种策略。     

多维建模数据管理方法及实现步骤

计算机技术已经渗透到现代企业的每一个工作环节，特别是数据分析应用已经成为企业运作、决策的重要工具，数据服务的理念也逐渐深入到日常工作中。作为数据服务的一部分，数据管理的重要性不言而喻，而在具体工作中，数据管理面临多种挑战，还处于不断发展和完善的过程中。     

元数据管理的探索与实践

正数据治理离不开3个词:元数据、主数据、数据标准。国家开发银行专家深入思考了三者关系,并提出基于"元数据管理实现企业级数据管理"的实施方法,与同业分享。本文分析了元数据、主数据和数据标准的关系,探索银行业元数据管理新思路,提出了"基于元数据管理实现企业级数据管理"的实施方法,并结合国开行实践进行经验分享。一、元数据管理和主数据管理、数据标准管理的关系     

系统开发与数据管理

系统开发与数据管理农业银行上海市浦东分行黄羿一、系统开发与系统环境对银行应用系统的开发，实质上是一种银行业务流程运用计算机系统功能的具体实现过程。在这里主要表现在这样两个方面：一方面是业务，自始至终贯穿全局；另一方面是对系统功能的有效组合和实现。也就...     

数据架构管理“三步曲”

在金融信息化过程中,数据架构管理占据重要地位,发挥着重要作用。数据架构管理应着力于金融监管部门和金融机构的数据资源,从支持业务架构和应用架构的层面分析数据分布要素、估算数据容量、定义数据管理和维护策略与原则,进而提出金融业信息化标准体系以及     

农村中小金融机构大数据应用思考

随着国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,大数据正式上升成为国家战略。同时,伴随着国内互联网金融的蓬勃发展,大数据的应用能力已经成为制约银行业发展和创新的最大瓶颈之一。因此,商业银行尤其是农村中小金融机构加紧数据管理应用、加快大数据平台建设步伐势在必行。农村中小金融机构进行大数据应用的必要性我国经济步入新常态,互联网、大数据等技术的广泛应     

国库数据云存储系统原理与应用平台设计研究

以3T系统(TIPS,TCBS和TMIS系统)为核心的国库信息系统建设的不断推进,导致大量具有分析、研究、决策等功能价值的数据形成。如何将云存储系统应用到国库数据管理中,对构建现代化智能型国库具有重要意义。本文从国库数据存储的现状出发,以国库数据云存储为着眼点,展开构建国库数据云存储应用平台框架的理论性探讨,以此实现国库数据管理工作的安全、便捷、高效等目标。     

江西：四个理念引导数据管理创新

数据管理是社会保险经办机构的重要任务，也是一项复杂的系统工程。如果说业务经办是“土壤”、信息系统是“水分”、技术队伍是“园丁”，那么先进的理念以及合理的机制就是“养分和阳光”，只有在这些因素的共同作用、相互促进下，才能实现数据质量和应用的飞跃。     

数据分析在企业数据管理中的应用

随着我国经济水平的不断发展，我国各领域都呈现出了新的发展生机，信息时代的来临使我国各企业开始走向另一条发展道路。网络技术的覆盖，使数据分析技术得以广泛应用，该技术对于企业数据管理的应用具有一定效果，在一定程度上促进数据管理的工作效率和工作质量得到不断提升，但随着数据分析的有效应用，我们逐渐发现数据分析带来的一些风险，为了促进其更好地应用，我们必须对其风险及时改善。     

综合业务系统数据管理

数据是商业银行经营管理的基础，所有存放在银行数据库中的客户信息都是银行的宝贵财富，每一条数据都记录着客户使用金融产品的信息。数据管理就是商业银行利用先进的数据仓库技术、商业智能技术、内容管理系统、知识管理系统等，对业务和数据进行规范管理、系统分析、精确统计，为决策者及时提供经营管理信息的     

数据集成中数据集特征的检测方法

随着国际化金融竞争的加剧、科技的迅猛发展，尤其是一些银行的物理网点逐步被虚拟银行所取代，选择实施数据大集中在我国金融业势在必行。现在大部分银行都实现了区域性的数据集中，有一些银行已建成全国统一的数据中心。同时，在我国银行由数据管理阶段向信息管理阶段转变的过程中，面对纷繁复杂的市场竞争。     

整合央行信息系统，发挥窗口指导作用：数据仓库及OLAP在基层央行应用的设想

近年来，人民银行计算机信息管理系统的建设已经取得了非常明显的成效，中央银行会计集中核算系统、国库会计核算系统、现代化支付系统、银行信贷登记咨询系统等业务系统相继投入使用。针对这些主要业务信息处理系统，如能以网络为平台，进行数据集成，科学运用数据管理分析工具，实现信息多部门、多用户共享，将会极大地提高基层央行信息处理能力，为货币政策的有效执行提供科学依据。     

基于监管合规的中小银行数据治理体系研究

数字经济时代，数据已经成为银行的重要资产和核心竞争力。中小银行客观上存在资源投入不足、标准职责不清、报送口径杂乱和应用模式单一等数据治理难题，在“严监管、细监管、深监管”的数据管理背景下，中小银行可以从顶层设计、战略目标、数字技术、专业人才和考核政策等角度突破数据治理难题，基于应用角度做好数据盘点、数据认责、数据标准、数据安全和数据质量管理等具体的数据治理工作，在此基础上基于全域数据观，搭建统一的监管数据集市，在满足监管合规要求的同时，充分发挥数据价值，赋能业务发展，提高银行经营质效。     

数据管道功能设计和应用技巧

在计算机技术日益发展的今天,充分利用现有信息资源,实现多种数据库信息之间数据信息共享是当前信息系统的建设所必需的要求。Powerbuilder的数据管道(Datapipeline)正是完成不同数据库间数据迁移的有效工具。数据管道有两种使用方式:其一是直接在数据管道画笔中定义数据管道后,直接运行数据管道。其二是在应用程序中,通过对数据管理进程编程设计,进行有专门功能的数据迁移工作。     

互联网时代企业经营数据共享对提升内部管理之我见

随着经济快速发展及高科技互联网的高效应用,各行各业都进入互联网+时代,各种底层详细数据的大量积累,让信息使用者对数据分析及数据运用提升到一个新的高度,同时从数据中找到有利于共享管理的因素,做好有效数据挖掘,及时改变财务管理模式,有效利用新型网络技术及各种创新的管理模式成为企业创新发展的新思路.本文分析了企业经营数据管理,探究加快提升数据共享,搭建管理共享分析体系,提高财务处理能力的目的进行推进性策略分析.