基于a一鲁棒的普通公路养护资金分配模型研究

为了实现公路养护资金使用效率最大化，应用鲁棒优化方法研究了公路养护资金的分配问题。在传统养护资金分配模型的基础上，考虑了公路交通量的不确定性，构建了基于α-鲁棒的公路养护资金分配模型，并给出了算例。应用Lingo软件对算例进行求解，发现基于α-鲁棒的公路养护资金分配模型较好的处理了交通量的不确定性，能够对养护要求高及交通流量大的公路进行更好的养护，模型的解具有良好的鲁棒性。     

基于改进遗传算法的离场航班时刻优化

为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概率改进为自适应交叉概率;设计了一种基于改进遗传算法的离场航班时刻优化方法。以兰州中川国际机场全天运行455起降架次为例,对航班时刻进行优化和仿真验证。结果表明,优化的航班时刻相较于原航班时刻,航班平均延误时间降低12.8%;离场航班平均延误时间降低22.3%;离场航班延误架次减少了42.8%;航班放行正常率提高了12%。采用基于自适应交叉概率的遗传算法可有效降低了航班延误和提高航班放行正常率。     

基于疲劳度均衡的机组指派模型研究

针对国内小型航空公司生产运行中的单基地线性航线结构特点，首次把飞行员疲劳问题与机组排班问题相结合，以周航班计划为基础，对传统机组排班指派模型进一步改进创新，研究基于疲劳度均衡的飞行机组排班指派模型。一是对机组飞行疲劳进行量化，确定飞行员疲劳程度计算模型；二是构建基于疲劳度均衡的机组排班指派模型；三是采取遗传算法求解；四是以现有航空公司的航班计划进行实例研究，并与原排班中当天飞行员的疲劳程度进行比较分析。结果证明，飞行员的疲劳程度得到了大量改善，且每名飞行员的疲劳程度与当天疲劳度均值的差异较小，飞行员的疲劳程度较稳定，故基于疲劳度均衡的机组指派模型研究是真实且有效的。     

航班延误成本量化方法研究

随着民航业的迅速发展，航班延误问题日趋严重。准确计算航班延误成本是延误治理的前提。从运输服务主、客体角度出发，基于ATA成本分析法构建单个航班延误成本量化模型，重点对取消成本进行研究，提出航班取消成本计算方法。以一个航班实际运行数据为例，按照该模型计算并比较延误等待和取消航班两种策略下的延误成本。结果表明，长时间延误下的等待成本比取消成本更高，可以为相关管理决策提供依据。     

面向成本优化的航班延误损失差异研究

航班延误给旅客出行造成不便也增加了航空公司的运营成本。在航班地面等待过程中,维持机舱供电的成本是延误损失的重要组成部分。通过考虑不同供电方式完善了航班延误成本模型,提出了客舱等待容忍时限概念,深入分析了使用廊桥静变电源和APU（飞机辅助发动机）供电时,航班总地面延误成本随时间的变化趋势。在对航班延误成本量化分析的同时,讨论了在客舱内实施地面延误的极限时间。以B737-800、A320和B747-200三种主流机型为例,采用本文模型对延误成本、延误损失比例、客舱等待容忍时间进行计算机仿真模拟,结果表明,本文模型能量化分析航班地面延误成本,能反映廊桥静变电源供电的经济优势,能为航空公司优化运营成本提供可靠工具。     

枢纽机场航班延误恢复模型研究

为了快速恢复枢纽机场航班积压，减少枢纽机场的大面积航班延误。在航空和高速铁路联合运输的思想上延伸，以恢复成本最小化为目标，建立枢纽机场大面积航班延误恢复模型，确定短途航班的取消、延误或航班被高速铁路运输替代，实时恢复航班。利用MATLAB对上海虹桥国际机场航班延误数据求解，结果显示高速铁路替代模式相对航班地面延迟、航班取消等方案使恢复成本降低15%，节省恢复时间30min，验证模型恢复枢纽机场大面积航班延误可行、有效。     

LCL谐振型感应电能传输系统建模及其H∞控制

本文以LCL谐振型IPT系统为研究对象,对LCL谐振型IPT系统的特性进行了研究分析,得出了LCL谐振网络补偿电容的解析式和系统参数满足系统软开关工作的边界条件,并通过Matlab／Simlink模型仿真验证了分析结果的正确性。最后,总结出了系统参数设计和软开关实现的方法。在频域中基于鲁棒H∞综合方法综合了鲁棒H∞控制器。并分析了闭环系统的鲁棒睦能和鲁棒稳定性。最后基于Matlab／Simlink平台和搭建的实验系统对H∞控制器进行了验证,通过仿真和实验验证了本文针对LCL型IPT系统所设计的鲁棒H∞控制器使整个闭环系统具有较好的鲁棒陛。     

基于机会约束规划和混合智能算法的机组配对研究

传统航空公司机组配对模型大多是确定的,然而实际上航班通常会受各种不确定因素影响,影响旅客的出行。本文考虑成本以及时间为随机因素,将机组排班的配对寻优建成以成本最小和旅客满意度最大为目标构造混合智能算法来寻找最优解。案例研究的结果显示,模型和算法对于实际中机组配对的寻优是可行的。     

基于旅行成本的高铁与民航竞争性研究

文章改进Logit模型的效用函数,引入旅行成本的基本思想,通过选取武广、京沪航线各航段计算市场分担率,找出临界运距。建立函数,就基于旅行成本的基准票价、航班频率、开行时间等参数的变化对于高铁与民航的竞争性所产生的影响进行分析。最后得出结论:降低基准票价和开行时间以及增加航班频率,都能够提高市场分担率。     

产品回收价格与数量不确定状态下闭环供应链的多目标规划运作模型

文章以某单一制造商和供应商构成的闭环供应链为研究对象,在产品回收价格及回收数量波动的前提下,对该闭环供应链的多目标规划运作模型进行分析和研究。首先,假设产品的回收量受回收价格的影响,其次,采用有界对称区间描述回收产品价格的波动,并基于鲁棒优化方法构建在回收市场不确定条件下该闭环供应链的多目标规划运作模型。最后,通过数值算例对构建的运作模型进行可行性和鲁棒性验证。     

The role of direct flights in trade costs

Effects of direct flights on trade costs are investigated using micro price data at the city level. After controlling for local retail/distribution costs, traded input prices are obtained to be further used in the measurement of trade costs across cities through arbitrage conditions. The existence of a direct flight enters trade costs regressions negatively and significantly. The results are shown to be robust to the consideration of many control variables, nonlinearities in the effects of distance on trade costs, possible endogeneity of having direct flights between cities and alternative definitions of the data. The direct flights that are shown to be determined by bilateral air services agreements are further shown to reduce trade costs through an endogeneity analysis; the main policy implications are twofold: (i) international trade policies through aviation services, such as Open Skies Agreements of the US, are alternative trade policy tools to reduce international trade barriers; (ii) direct flights facilitate the integration of internal markets as in the case of European Union.     

航班扰动情形下的飞机路线恢复研究

针对机场临时关闭或飞机停场等造成航班计划扰动的情形,为减少航空公司恢复成本,同时考虑延迟航班、取消航班、替换飞机及摆渡飞机4种策略对飞机路线进行恢复与调整.对经典离散时空网络进行改进,增加摆渡边和替换边,建立以航空公司恢复飞机路线成本最小为目标函数的数学模型,采用CPLEX优化软件求解,对比不同恢复方案的结果.实验结果表明,在航班扰动情形下,同时采取4种恢复策略的方案最优,模型可在有限时间内为航空公司提供较优的恢复方案,具有一定可行性.     

基于熵权物元可拓模型的航班恢复决策评价

为了在协同决策机制下对航空公司运控人员就不正常航班恢复做出的决策进行科学性及有效性进行评估,结合航空公司实际情况,利用物元模型与可拓理论相结合的方法,从机组安全程度、机组疲劳程度、总体成本、服务保障能力和地面延误时间5个方面入手,构建不正常航班恢复决策评价体系。针对传统物元模型存在的不足,对物元模型的经典域和节域进行规格化处理。由于不正常航班恢复决策评估受主观因素影响较大,通过引入熵权法分析确定体系指标权重系数,以此来降低主观因素对评价结果的影响。并以定量结果证明不正常航班恢复决策的科学性和可行性。最后,通过案例仿真,证明该方法可以在协同决策机制下对不正常航班恢复决策进行有效评价。     

机坪管制下的离场航班移交方法研究

为了提高机场运行效率,中国各大机场的机坪运行管理工作纷纷由管制单位转交给机场公司.机坪运行管理工作的转移,使得离场航班在起飞之前需要由机场的机坪塔台管制员把飞机经移交点转交给塔台管制员,与传统塔台控制机坪多了移交环节.新的机坪运行如果规划不合理,会带来移交延误或等待.移交延误导致机场时刻资源浪费,降低机场运行效率;移交等待导致航班在移交点等待排队,造成机场拥挤和混乱,航班燃油消耗增多,成本增大且污染环境.为保证新机坪管制条件下航班的顺利移交,通过对机场航班运行管理程序的研究,建立了协调航班移交的整数线性规划模型.通过对航班推出时刻的调整和滑行时间的预测,协调配置航班的移交时刻,杜绝移交延误,降低前后航班移交的干扰,实现移交等待最短.分别对不同机场不同规模的航班移交进行实验,结果表明,该方法提高了航班在移交过程中的移交效率,且杜绝了前后航班的相互干扰.     

基于改进GA的滑行道路径冲突解脱研究

为解决多航空器在飞行区场面活动时存在的冲突问题,以优化后的滑行路径距离作为目标代价函数,提出一种滑动时间窗与GA相融合的冲突解脱模型。首先在滑行规则、安全间隔与滑行道实际条件等约束条件下构建场面滑行路径模型;其次提出基于滑动时间窗与GA融合的求解算法;最后选取成都双流机场为例进行仿真,并与传统GA算法进行对比分析,证明基于改进GA的算法模型在飞行区冲突解脱上更具有鲁棒性与自适应性。     

基于GM-DEA对天然气操作成本预测及投入产出优化研究

以气田的天然气操作成本预测与优化控制为研究对象,以HTB气田天然气成本为基础,采用GM(1,1)模型对天然气操作成本进行预测,并运用DEA(I-C2 R)技术对投入产出要素进行评价和优化,从而比较准确的为气田管理部门提供优化成本的措施,可帮助气田实现资源的优化配置,从而提高气田的整体经济效益。