数字贸易对我国区域碳减排的影响研究

数字贸易作为我国对外贸易高质量发展的重要引擎,在实现“双碳”目标中发挥着关键作用。本文从结构效应、技术进步效应和需求引致效应理论分析数字贸易对我国区域碳减排的传导路径,并基于2011-2020年省级面板数据进行实证检验。研究发现：（1）数字贸易显著降低了本地区碳排放强度。在进行稳健性检验后,上述结论依然成立。（2）从传导路径看,数字贸易通过促进产业结构升级、技术进步和能源消费结构改善,降低本地区碳排放强度。（3）一个地区的碳排放强度不仅受本地区的数字贸易发展水平的负向影响,也受到邻近地区数字贸易发展水平的负向空间溢出效应影响。基于此,应大力支持数字贸易建设,利用数字贸易赋能产业结构优化和低碳技术进步,优化区域间高水平协调发展格局,进而降低碳排放强度,推动经济高质量发展。     

制造业投入服务化与碳排放强度——基于WIOD跨国面板的实证分析

本文利用WIOD的世界投入产出表和环境账户数据,测算了制造业完全碳排放强度,并分析了投入服务化对制造业完全碳排放强度的影响。研究结果显示,投入服务化可以降低制造业完全碳排放强度,但其对完全碳排放强度的作用要小于其对直接碳排放强度的作用。机制检验发现,投入服务化可通过提高制造业生产效率、替代能源要素和优化制造业结构等途径降低完全碳排放强度。分组检验发现,投入服务化对降低污染密集型制造业碳排放强度的效果大于非污染密集型制造业。从生产性服务类型来看,金融、租赁和商务服务化对降低制造业碳排放强度的作用最大,其次是邮电服务化等。分地区来看,投入服务化对降低中国制造业碳排放强度的作用明显大于发达经济体。本文结论说明,提高制造业投入服务化水平是协调各国制造业发展和资源环境约束的可行路径。     

数字产业技术发展对碳排放强度的影响效应研究

全球经济正在步入以数字和绿色发展为特征的新时代。基于OECD国际投入产出表2005～2018年66个国家的数据，文章将数字产业技术发展影响碳排放强度的直接效应和间接效应纳入同一框架，并采用PVAR模型对综合效应做进一步研究。研究发现：(1)数字产业自身技术发展的过程会增加碳排放强度，但能通过赋能上下游产业技术革新实现碳减排，整体上有效推动国家低碳转型发展。(2)产业结构和能源消费结构的调整是数字产业技术发展降低碳排放强度的主要路径。(3)相比于数字制造部门，数字服务部门技术水平提升会引致更多的碳排放，但技术赋能的碳减排效应也更显著。(4)国家经济发展水平的提高不仅有利于降低数字产业技术发展中产生的碳排放，还能进一步释放数字产业技术赋能的碳减排能力。     

金融发展对东北三省碳达峰的影响——基于STRIPAT模型的实证分析

东北三省是我国碳排放的重点区域，亟待通过金融发展促进经济结构转型的同时降低区域碳排放以实现2030年碳达峰的宏观目标。以STRIPAT模型为基础，运用东三省2000-2020年的时间序列数据考察金融发展对碳排放的影响；运用情景分析法对不同情景下东三省碳达峰时间及峰值量进行预测；最后采用单因素分析法定量考察金融发展对实现碳达峰的具体影响作用。研究表明：金融相关率、金融效率与碳排量之间分呈正、负相关；强效节能情景是实现东三省碳达峰的最优情景，峰值22.7435亿吨，达峰时间2030年；金融发展增长速率的提高会导致东三省达峰时峰值量的降低。东北地区应鼎力推动金融发展，助力碳达峰任务达成。     

数字金融对区域经济高质量发展的影响及对策研究

随着信息技术和互联网的快速发展,数字金融作为一种创新型金融模式,正在逐渐改变传统金融的格局。数字金融以其高效、便捷的特点,为企业和个人提供了全新的金融服务方式,对区域经济的高质量发展产生重要影响。在全球经济日益全球化和数字化的背景下,深刻理解数字金融对区域经济高质量发展的作用机制,充分发挥其优势,促进区域经济实现高质量发展,已成为一个重要的研究议题。本文首先阐述了数字金融与区域经济高质量发展的内涵,其次就数字金融促进区域经济高质量发展的影响机理进行分析,最后从制度框架与对策建议两个层面,提出数字金融促进区域经济高质量发展的若干实现路径,旨在为数字金融发展提供价值参考。     

数字金融发展对中小企业融资的影响研究

本文通过研究数字金融发展对中小企业融资的影响机理,发现数字金融通过降低融资成本、提高融资效率和提供融资机会作用于中小企业融资,在数字金融发展中面临着大数据技术发展、应用风险和发展不平衡等问题,并针对性地提出大力发展数字金融技术,推动数字金融与传统金融协同发展,建立行之有效的数字金融监管体制和有步骤地推动数字金融渗透的对策建议。     

数字金融发展缓解了家庭金融排斥吗?基于中国家庭金融调查(CHFS)数据的分析

借助中国家庭金融调查(CHFS)2013、2015、2017、2019年四轮调查数据,探讨数字金融发展对中国家庭金融排斥的影响。研究发现：无论从静态还是动态来看,数字金融发展都显著降低了家庭金融排斥;从排斥类型看,数字金融发展对家庭资产端和借贷端金融排斥均具有显著的缓解作用,并且对家庭资产端的影响更大。进一步,从不同的家庭类型来看,数字金融发展对农村、中西部、三四线城市以及银行业等传统金融相对落后地区家庭金融排斥的缓解作用更明显。     

碳排放强度降低的品牌经济机制研究——基于企业和消费者微观视角的分析

本文利用品牌经济学从企业和消费者的微观视角对碳排放强度的降低机制进行了规范分析。从企业角度,通过构建简洁的碳排放强度模型,将碳排放强度的降低分解为技术效应、规模效应和品牌效应,研究表明技术进步率和品牌信用度的提高有助于碳排放强度的降低,而规模的扩张则不利于碳排放强度的降低;同时,品牌可以通过影响企业定价权而放大技术进步的正效应和抵消规模扩张的负效应。从消费者角度,研究表明低碳标识可以作为品牌符号引导消费者对低碳产品的选购,从而加快碳排放强度的降低。本文研究结论表明,品牌经济是低碳经济发展的内在必然要求,大力发展品牌经济是实现低碳经济发展模式转变的有力途径。     

江苏省数字普惠金融对经济增长的影响研究

近年来数字普惠金融的诞生与发展,实现了传统金融服务的数字化转型,但由于产生时间较短,有关数字普惠金融的运行体制与金融监管机制尚不健全,其发展是否有助于中国区域经济增长仍待进一步实证检验。本文以江苏省为例,基于2011—2021年北大数字普惠金融发展指数与江苏省相关经济数据,构建实证模型证实江苏省数字普惠金融发展对区域经济增长存在正向影响,并发掘其发展过程中存在的问题,据以提出针对性的对策建议,旨在为我国数字普惠金融的发展和区域经济的快速增长提供借鉴。     

数字普惠金融对县域经济增长的影响——基于传统金融和产业结构升级视角

县域经济增长离不开金融体系的有力支持，农村普惠金融对破解县域经济发展困局具有重要影响。基于2015—2020年我国县域面板数据，利用固定效应模型、面板门槛模型、调节效应模型和中介效应模型，实证分析数字普惠金融对县域经济增长的影响。研究发现，数字普惠金融能促进县域经济增长。机制检验结果表明，传统金融与数字普惠金融主要通过协同效应促进县域经济增长，传统金融效率低，会弱化数字普惠金融对县域经济增长的促进作用；产业结构升级在数字普惠金融对县域经济增长的影响中发挥中介效应。异质性分析结果显示，在东部地区和城镇化水平低的地区，数字普惠金融对县域经济增长的促进作用更强。为有效推动县域经济增长，应进一步加强县域数字金融基础设施建设，确保区域间数字普惠金融和经济平衡发展；着力提升传统金融效率、发展水平与便捷程度，更好地发挥传统金融与数字普惠金融的协同效应；充分发挥数字普惠金融在资源配置方面的优势，提高区域创新水平和投入产出效率，优化产业结构，助力县域产业结构升级。     

基于数字金融对商业银行的影响研究

数字金融指传统金融机构与互联网公司利用数字技术实现融资、支付、投资和其他新型金融业务模式,作为传统金融通过科技赋能方式形成的新产物,数字金融对传统金融系统产生了深刻的影响,而商业银行作为传统金融行业的代表,在数字金融的快速发展过程中受到的影响尤为明显。本文从竞争、业务、风险三个角度出发,分析了数字金融发展对商业银行的影响,对此方面的理论研究具有补充完善作用,同时,本文给出了一些建议,对促进我国商业银行进步发展有积极影响。商业银行加强自身与数字金融的融合,注重创新,同时做好对于风险的防控。     

数字普惠金融对区域经济发展的影响

数字普惠金融是随着互联网的兴起而出现的全新金融形式。在互联网技术快速发展的背景下,数字普惠金融的出现改变了我国传统金融行业的发展格局。由于各地区的经济发展水平具有差异性,区域经济的发展呈现多层次性。结合数字普惠金融助推区域经济打破发展瓶颈,成为我国目前经济发展的重要议题。本文从数字普惠金融发展的背景入手,探讨数字普惠金融在促进区域经济发展中的关键作用,同时深入分析当前我国数字普惠金融与区域经济融合发展存在的问题,并提出创新策略,以便充分发挥数字普惠金融在区域经济发展中的作用。     

数字化转型对金融机构风险承担的影响研究——以A银行为例

数字金融对我国金融机构带来巨大影响,数字金融的发展挤占了传统金融机构的部分业务,增加了金融机构的流动性风险及信用风险。在此背景下,传统金融机构面对数字金融带来的挑战时要迎难而上,及时调整发展战略,加快数字化转型。本文以A银行为例研究数字化转型对金融机构风险承担的影响,得出金融机构通过数字化转型降低了交易成本,提高了经营效率、缓解了信息不对称,从而降低了流动性风险和信用风险。因此,本文从加大信息科技投入量,加强客户数字化管理,加强银行数字化治理三方面对金融机构推进数字化转型提出解决对策,仅供参考。     

数字金融对中小企业杠杆率影响研究

数字金融的发展对中小企业杠杆效应产生重要影响。本文以2011-2021年深交所原中小企业板和创业板上市公司为样本，实证考察数字金融发展对中小企业杠杆率的影响。结果表明，数字金融发展对中小企业的杠杆率变动有显著抑制作用，也即数字金融的发展显著降低了中小企业杠杆率，这种作用在高科技中小企业中更为显著。进一步研究发现，数字金融的发展可以提高经营性现金流，进而降低高负债中小企业杠杆率。基于此，应推进数字金融发展、引导中小企业使用数字金融、推进数字金融支付业务发展，从而提升中小企业经营性现金流管理水平。     

数字金融集聚空间分布模式对区域创新能力的影响及其作用机制

基于数字金融驱动创新的契机，着眼于空间异质性视角，考察了数字金融集聚空间分布模式之单中心化、多中心化对区域创新能力的影响及其作用机制。研究发现：(1)数字金融集聚单中心化空间分布模式多集中于中西部省份，多中心化空间分布模式主要集中于东部沿海省份；(2)数字金融集聚单中心化对区域创新能力具有抑制作用，揭示了资源过度集聚的负外部效应，而多中心化对区域创新能力具有提升作用，并且随着城市空间分布模式多中心化强度的增加，这种提升作用更为明显；(3)数字金融集聚单中心化空间分布模式使消费支出和教育投入过度的地理集中化，进而抑制了区域创新能力的提升，而多中心化驱动下消费支出和教育投入的空间合理配置对区域创新能力的提升具有促进作用。     

区域低碳发展及其金融支持体系构建

发展低碳经济在全球已经基本形成共识,我国也迫切需要走发展低碳经济的道路。根据我国碳排放强度的区域性特征,本文提出区域发展低碳经济的对策建议;针对区域低碳经济发展的突出瓶颈问题——金融支持不足,构建一个良性、有效的金融支持体系。     

四川省数字普惠金融与区域经济协调发展研究

随着数字普惠金融的发展,越来越多的研究开始聚焦于数字普惠金融给经济带来的影响。数字普惠金融以其低成本、低门槛的特点,在服务小微企业、偏远地区等领域取得了显著成效。本文试图研究数字普惠金融在缩小区域经济发展方面是否有积极作用,基于2011—2021年的面板数据,采用固定效应模型与非线性门槛回归模型研究数字普惠金融与四川省区域经济发展之间的关系,结果表明,在四川省范围内数字普惠金融能够显著促进经济增长,但并不能明显缩小区域经济发展的差距,而且在全省范围和较发达地区,数字普惠金融对经济发展的促进作用存在非线性关系,当数字普惠金融指数超过门槛值后,其促进作用存在“加速”趋势。因此,大力发展数字普惠金融在加快四川省经济发展方面具有积极作用。     

数字普惠金融发展的区域差异及协调发展研究

随着数字技术的发展,近年来数字普惠金融的服务范围、广度和深度都大大提高。本文主要运用北大数字普惠金融指数等数据,通过面板数据计量模型对数字普惠金融的影响因素进行实证分析;接着分析了我国数字普惠金融区域差异存在的问题;最后针对数字普惠金融区域发展存在的问题,提出相应的协调发展措施。     

数字金融对广西经济高质量发展的影响研究

在数字化转型的大背景下,数字金融在推动区域经济高质量发展方面发挥着重要作用。本文基于广西数字金融发展现状及趋势的深入分析,探讨数字金融对经济高质量发展的多重影响。研究发现,广西数字金融在覆盖广度和使用深度上均呈现显著增长,尤其是在偏远农村地区,数字金融的发展不但能有效促进区域经济均衡发展,而且可推动传统产业的转型升级,同时显著提升金融服务的覆盖范围和深度。此外,结合广西数字金融发展现状,本文提出未来数字金融的发展策略,包括加快金融科技创新、推动普惠金融发展的作用,并提出针对性的政策建议,以期促进广西数字金融持续稳定的发展。     

LMDI法与STIRPAT模型下京津冀碳排放影响因素研究

运用LMDI法与STRIRPAT模型,拟合京津冀地区的碳排放量与其影响因素并进行回归结果分析,架构碳排放模型.发现地区碳排放受区域结构效应、产出规模效应、能源强度效应的影响程度较大,建议从发挥全国性碳交易市场的市场机制作用、发挥区域优势以及增加科技投入三个方面入手降低碳排放.