城市地下物流系统网络布局优化

为充分考虑物流系统规划布局和城市地下物流系统空间规划,避免网络布局不合理导致后续运营成本过高、配送能力不足等问题,根据城市地下物流系统的特点,将其抽象为二级节点选址和三级节点分配问题,设计了由三级节点构成的地下物流系统。考虑地下物流系统的建设成本和建成后的使用率,构建了基于成本和设施效用率的多目标、多约束的选址-分配模型,并采用遗传算法对构建的模型进行求解验证,得到城市地下物流系统网络布局优化和分配决策方案,解决了二级节点的选址和分配问题,对地下物流系统网络构建与优化问题有一定的参考价值。     

零售超市配送中心选址问题研究

本文以丹东市为例,结合影响零售超市配送中心选址的主要因素,基于重心法并采用MS-Excel中规划求解的方法求得丹东市二级零售超市配送中心初选址,然后通过定性优化分析从而得到最佳选址地点。该方法具有一定的实践意义,可适用于其他地区及类型的物流配送中心选址。     

农村连锁超市两阶段多配送中心的选址优化模型

分两阶段对农村连锁超市多配送中心选址问题进行研究。第一阶段,根据连锁超市分布状况划分区域,并在各区域内运用模型优化法,分别确立各分配送中心;第二阶段,运用粗糙集理论和多目标规划理论,在多个分配送中心中,确定总配送中心。运用逆向分析法,在局部区域确定分配送中心的基础上,以整体最优化为目标确定总配送中心,具有较强的操作性。     

冷链物流配送中心选址的多目标优化模型

针对冷链物流所配送物品易腐坏的特性,综合考虑了物流总成本和物流服务可靠度,建立了冷链物流配送中心选址多目标规划模型。通过主要目标法将此模型转化为单目标优化模型,并运用lingo软件对优化模型进行验证,最后通过实例计算,证明了该模型在冷链物流配送中心选址问题中的可行性和通用性。     

考虑风险损失的退役汽车动力电池逆向回收物流网络设计

考虑到退役汽车主要部件动力电池在回收过程一旦发生事故对环境和经济造成巨大损失，所以在逆向物流网络中加入了运输风险损失成本并以总成本最小为目标建立了模糊规划模型，进行退役汽车动力电池逆向物流网络设计。采用改进的遗传算法对多层级逆向物流网络进行优化，确定网络设施的选址、数量以及流量分配，并通过算例验证模型的可靠性。     

多分辨率多目标物流配送中心选址模型研究

依据多分辨率建模的基本理念,通过定性与定量选址相结合的方式,从不同维度对备选配送中心进行筛选,确定最佳选址方案,以寻求对现有配送中心选址模型的改进。多分辨率配送中心选址模型首先应用层次分析法从宏观角度对备选配送中心进行指标考量,确定初始选址方案。然后综合考虑选址成本、环境保护和客户满意度等选址影响因素,利用混合整数规划法建立选址模型,通过遗传算法求解模型,确定配送中心最佳选址方案。最后通过算例分析证明了模型可行性,说明多分辨率多目标配送中心选址模型可以兼顾选址的全面性和准确性,并提供综合可靠的配送中心选址方案。     

再生设施选址模型方法研究

提出了一种再生成本最小和再生服务质量最好的双目标再生设施选址模型方法,该模型方法由分散搜索、对偶单纯形法、约束方法三种算法组合而成,在选址过程中充分考虑满足双目标的同时使用三种算法来进行再生能力分配,为设施选址决策者提供了一种新的思路和方法.     

超市选址量化方法探析

本文讨论了选址对超市的意义,介绍了超市选址的传统方法和程序,指出其方法的不足。最后,提出用量化的方法来改进传统选址方法的尝试,称选址的量化方法。本文提出了一个新的学术名词:选址综合指数(LCI),它是表征某一地点作为店址的理想程度的量,选址综合指数越大,表明该地点越理想,反之为越不理想。选址决策者只要对比各待选地点的LCI就可作出选择。文中详细地解释了LCI的算法,最后用“用量化方法分析广州市海珠区三大超市之选址”的实例说明它的运用。     

连锁超市空间布局分析的 GIS方法研究

论述了地理信息系统在城市连锁超市布局问题中的应用。提出人口的三维遥感估算模型、连锁超市与人口分布的一致性分析、连锁超市辐射范围及吸引人口和连锁超市选址四个模型，并给出了基于GIS连锁超市区位模型建立技术和方法，及列举该模型的应用实例。     

考虑收益差异的多种生鲜农产品预冷中心双目标选址优化

文章从多种类型农产品从产地采摘后同时预冷角度出发,考虑不同农产品收益差异规划农产品产地预冷中心选址。结合多区域不同产品收益不同以及生鲜农产品易腐败的的特点,构建以覆盖产品总收益最大和保鲜成本、运输成本、时间惩罚成本等相关成本之和最小的双目标优化新模型。在模型求解时,利用线性加权法将双目标转化为单目标,采用混合编码方式,改进设计相应的遗传算法进行求解,最后以官山镇预冷前端布局为例进行实证分析。结果表明,所建立双目标优化模型对解决多种生鲜农产品选址研究具有借鉴意义,有效促进企业进行产地选址优化决策。     

基于ARIS的连锁超市业务流程重组研究

利用先进的ARIS建模方法建立连锁超市业务流程重组的目标,针对连锁超市业务流程重组设计了增值链模型、组织模型、过程模型,实现了连锁超市电子商务与物流集成,并且提出了具体的优化措施。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。     

基于ARIS的连锁超市业务流程重组研究

利用先进的ARIS建模方法建立连锁超市业务流程重组的目标,针对连锁超市业务流程重组设计了增值链模型、组织模型、过程模型,实现了连锁超市电子商务与物流集成,并且提出了具体的优化措施.     

多分辨率物流选址系统研究

将多分辨率建模技术引入到物流选址问题,设计了多分辨率物流选址系统。通过该技术将物流选址问题分解为不同粒度层次上的宏观、中观及微观选址问题,进而建立了多分辨率宏观、中观、微观选址模型。与传统的选址方法相比,多分辨率物流选址模型更符合人的思维逻辑,具有更好的应用前景。本系统是基于Google Map的二次开发,同时采用面向对象的分析与设计方法,从而具有比传统的方法更好的通用性,大大提高了软件的可扩展性和可重用性。     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。     

考虑地产价格的多目标物流配送中心选址模型与求解

首先对传统的配送中心选址模型进行改进,引入地产价格因素,以建设投资成本与货物运输费用最小为目标,建立多目标选址模型。其次,利用理想点的适应度计算方法将多目标问题转化为单目标问题进行遗传算法的求解。最后,以某企业在城市的物流配送中心选址为例,对模型进行应用,算例结果验证了模型的实用性与有效性。     

废旧家电回收站选址问题的多目标满意优化方法

为促进废旧家电回收利用,提出一种基于多目标满意规划的废旧家电回收站选址方法。考虑到回收企业和家电用户对回收站选址的不同要求,建立了追求企业总费用最小化和用户综合运送满意度最大化的多目标满意规划模型。该模型可以确定回收站的开设位置及其服务用户,有助于保护用户运送废旧家电的积极性。为便于模型应用,给出了基于满意优化理论的模型解算方法,通过实验验证了模型和算法的有效性。在实验过程中,比较了分别利用儿何平均式和算术平均式表达用户综合运送满意度的模型解算结果,结果表明,几何平均式更有利于废旧家电的足量回收。     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类.以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考.     

考虑地产价格的多目标物流配送中心选址模型与求解

首先对传统的配送中心选址模型进行改进,引入地产价格因素,以建设投资成本与货物运输费用最小为目标,建立多目标选址模型.其次,利用理想点的适应度计算方法将多目标问题转化为单目标问题进行遗传算法的求解.最后,以某企业在城市的物流配送中心选址为例,对模型进行应用,算例结果验证了模型的实用性与有效性.     

废旧家电回收站选址问题的多目标满意优化方法

为促进废旧家电回收利用,提出一种基于多目标满意规划的废旧家电回收站选址方法.考虑到回收企业和家电用户对回收站选址的不同要求,建立了追求企业总费用最小化和用户综合运送满意度最大化的多目标满意规划模型.该模型可以确定回收站的开设位置及其服务用户,有助于保护用户运送废旧家电的积极性.为便于模型应用,给出了基于满意优化理论的模型解算方法,通过实验验证了模型和算法的有效性.在实验过程中,比较了分别利用几何平均式和算术平均式表达用户综合运送满意度的模型解算结果,结果表明,几何平均式更有利于废旧家电的足量回收.