基于深度强化学习的动态共享单车重置问题研究

共享单车在为城市出行带来便利的同时,也面临着资源分布不平衡问题。针对单车分布动态变化环境下的共享单车重置问题,提出基于强化学习的实时调度策略结构。构建了面向强化学习的共享单车重置问题模型,利用深度确定性策略梯度算法(DDPG)进行求解,以获得实时调度策略。基于实际单车分布数据,构建了调度过程中的环境交互模拟器。最后,利用强化学习在模拟器中进行大规模数据实验,结果表明算法得到的调度策略能提高系统表现,并且效果好于已有方法。     

考虑故障车回收的共享单车静态重平衡问题

共享单车系统在运行中会出现站点供需不平衡以及故障单车回收困难的情况,对人们的出行造成影响。针对该问题,提出了对共享单车系统同时进行重平衡和回收故障车的策略,建立了以最小化行驶成本和未满足好车需求的惩罚成本为目标函数的混合整数规划模型,并设计了相应的改进遗传算法进行求解。数值实验将该改进算法与gurobi在小、中、大三种规模算例下进行比较,验证了该改进算法有较好性能。最后对影响目标函数的因素进行了灵敏度分析,为减少共享单车系统运营成本提供了依据。     

共享单车的运营与管理优化研究

本文介绍了共享单车的研究现状,阐述了共享单车运营与管理存在的问题,乱停乱放,投放数量不合理.并以内蒙古工业大学校园为例,研究了共享单车的选址优化与运营管理.确立并量化了评价指标,通过校园实际数据进行了相应计算,进行了选址优化与方案确立.研究成果对于共享单车的规划与管理有一定的指导意义.     

共享单车的商业机会与商业风险

2016年,共享单车如雨后春笋遍布全国各个城市的大街小巷,很大程度上解决了人们"最后一公里"的行程,目前以摩拜和ofo为首的共享单车企业有24家.分析共享单车营运而生是抓住了哪些商业机会以及在运营过程中存在什么风险时有意义的.本文从不同角度提出共享单车营运而生的商业机会有:"共享经济"浪潮、"绿色出行"理念、有桩单车存在确信、"最后一公里"未被解决、私有自行车易被偷、移动支付技术的产生、智能手机和手机网民的普及.同时共享单车面临着如下风险:盈利风险、财产损失风险、政策风险、用户人身伤害和财产损失赔偿责任的风险.     

从共享单车看我国共享经济的发展与对策选择

近年来我国共享单车行业发展迅猛,呈现爆棚式发展态势,仿佛一夜间席卷全国,并且有进一步推向海外的趋势。共享经济是一种新的经营业态,是一种经营创新,高速发展的同时也暴露出许多问题。分析问题存在的原因,给出对策建议,对我国共享单车以及共享经济的进一步发展,以及促进国民经济的发展,具有重大的现实意义。     

共享经济下的法律风险问题研究——以共享单车为例

共享经济是当今新时代科技发展与历史结合的产物,而共享单车的出现就是其中共享经济拓宽市场的一个新型典型模式,共享单车在社会中不断暴露出来的法律问题,也成为我国共享经济发展中的一大风险。因此,本文主要从共享单车的角度来展开,探究我国共享经济下的法律风险以及如何应对的问题,从而促进共享经济更好更快发展。     

以共享单车为例探讨共享经济发展面临的挑战与对策

我国经济快速发展过程中,共享经济出现并融入人们的生活,为人们的衣食住行提供了极大的便利,共享单车就是其中的典型代表。然而,共享经济在发展过程中却面临诸多挑战,只有妥善解决这些问题,才能推动共享经济的发展。文章以共享单车为例,探讨共享经济发展中面临的挑战,并提出有效的解决措施。     

基于SSM的共享单车行业监管系统分析

共享单车在飞速发展的过程中出现种种不良现象,对该行业监管系统的完善提出了迫切要求.本文利用软系统分析方法(SSM),按照软系统分析方法的逻辑结构对共享单车监管系统进行分析,最终以政府监管子系统为问题情景,提出政府监管应当建立回应型规制思维和策略,解决监管态度和监管思维不明晰的问题;完善政府监督内部子系统的职权分工和协调机制,从而明确政府监管内部主体分工;改善现有的不成熟的政府监管方式,建议建立梯层式的监管层级,创新政府监管、法律监管和社会监管的合作方式.     

“互联网+”下共享单车的管理方法研究

共享单车作为一种新兴的公共交通方式,在给人们带来许多便利的同时,也给整个社会带来了很多不可忽视的问题。本文描述了目前共享单车所面临的问题,并提出在"互联网+"、大数据以及众多高新科技背景下的改进措施。利用这些技术对共享单车从管理运营模式和技术方法两方面进行改进,以达到解决现阶段共享单车所面临的问题的目的。     

对共享单车押金问题的研究及政策建议

随着社会经济的日益发展和人们健康意识的不断增强,低碳、环保越来越成为人们生活中日趋追求的目标。在此背景下共享单车的出现不仅为人们的出行带来了极大的便利,也为我国环境与经济的可持续发展做出了极大的贡献,但随着其不断的发展引发出的公众素质问题、运营商的监管问题、用户押金的安全问题等各类问题也是层出不穷,因此对共享单车这个新型市场有必要进行深入的研究。本文以此为契机,对近年来共享单车平台出现的押金问题展开研究并提出相应的政策建议。     

考虑需求可拆分的共享单车调度优化研究

研究考虑需求可拆分的共享单车调度优化问题为可拆分单商品取送货TSP问题,考虑一辆调度车,允许调度车多次访问各站点,每次满足站点的部分需求,即允许对站点的需求进行拆分。首先,考虑到调度车容量限制,统筹安排调度车行驶路径和调度车在每个站点的取车量、送车量,使得企业的运营成本达到最优。其次,提出了一种改进的变邻域搜索算法求解上述问题,使算法在陷入局部最优解时改变邻域结构,扩大搜索范围,以此提升算法跳出局部最优解的能力,加快收敛速度。最后,用数值实验验证了算法的有效性。研究结论拓展了可拆分单商品取送货问题的相关理论,并为共享单车企业的实际运营提供决策支持。     

共享单车造成的城市治理问题研究

在"互联网+"时代下共享单车成为共享经济的一种创新商业模式,成为城市交通的有效补充.共享单车依靠其环保性、快捷性得到了广大城市居民的认可,为城市居民的健康出行提供了全新的方式.但是随着需求发展,共享单车投放总量不断增加,公众乱停乱放、违规使用及车辆无序投放等突出问题的出现,共享单车又给城市造成了环境和交通等治理难题.通...     

共享单车发展中存在的问题及其对策研究

随着互联网的不断发展,共享经济出现在人们的视野中.在共享经济模式下,共享单车为人们的出行带来了极大的便利,同时在社会的发展、环境保护等方面也体现了其重要的作用.但共享经济模式下共享单车的发展存在很多的问题,本文在对共享单车发履历程中进行分析的基础上,找出现存的问题并提出相应的解决对策,以强化共享单车的管理策略,保障共享单车的稳健发展.     

基于车载GPS定位技术的共享单车定位模式研究

共享单车以其无与伦比的便利性在各个城市迅速普及,极大地提高了城市居民出行的便利性,但同时又因为共享单车的无序停放、随意停放给城市管理带来了另一种拥堵和不便。作者在对现有共享单车定位技术的分析的基础上,结合单片机(嵌入式)和GPS定位技术提出了一种基于车载GPS定位技术的共享单车定位模式,在这一模式下,单车本身具有定位功能,用户借助专用手机APP可方便的实现车辆搜索与借车,同时也可方便的实现电子围栏功能,对还车环节实现有效管理,杜绝了单车随意停放的问题。     

共享单车使用者满意度调查研究 ——基于摩拜与小黄车对比实证分析

用户满意度是影响客户选择的重要因素,如何稳定客源,增强用户粘性是当今各大单车企业关注的重点问题。本文试图构建共享单车顾客满意度的评价指标体系,并且评价体系包含4个共享单车满意度的影响因素:自身体验性、用户成本、用车便利性、沟通性。在此基础上设计共享单车满意度调查问卷,对比分析小黄车和摩拜的使用情况,分析了共享单车存在的问题并提出相应的建议。     

银行信贷客户的聚类

本文着重研究了对传统的K-means算法它在银行客户分类方向的应用与实现.首先介绍了数据挖掘的基础理论,然后介绍了聚类分析算法的基础理论,详细介绍了K-means聚类算法,分析了该算法的优缺点,之后定义了银行客户进行聚类.最后,本文按照已经建立的银行客户分类模型,对来自东北某家银行财务部的详细交易数据,进行实际的银行客户聚类实验.最后对聚类结果进行了详细的分析和总结.     

基于鲁棒规划模型的共享单车优化停放问题研究

随着共享单车在各大城市的普及,共享单车在一定程度上解决了人们"最后一公里"出行难的问题,其便捷性与灵活性深受人们的喜爱,但同时也因共享单车的投放不合理与管理带来了资源浪费、违法占道、乱停乱放等一系列问题。本文主要以鲁棒优化理论为理论基础,建立基于出行需求不确定的鲁棒选址问题,在使得企业与个人成本和最小的情况下,找到最优停放点,优化共享单车停放问题。