生鲜电商前置仓选址因素分析与模型构建研究

前置仓作为生鲜电商企业满足顾客多样化需求的一种新型仓配模式,如选址不合理会导致配送成本过高、生鲜质量降低和时效性不足。如何进行合理选址和评估其各类成本收益,备受学术界关注。通过构建中心仓、前置仓以及需求点的三级网络模型,利用混合整数线性规划,并考虑了运输成本、运营成本、制冷成本以及货损成本,构建以综合总成本最小为目标函数的数学模型,再结合0～1变量的参数约束,借助善于解决线性规划问题的LINGO软件解决网络中前置仓的选址问题,并用郑州市中牟县的相关数据进行实例分析与计算。通过研究发现,前置仓建模中需要考虑的项目为运输成本和履约成本。期望为生鲜电商前置仓选址研究提供更优的前置仓选址模型。     

新零售下生鲜连锁零售企业城市前置仓选址问题研究

文章研究了在新零售环境下,生鲜连锁零售企业为服务C端及B端市场,改变城市配送模式,建立了一个以最小成本为目标,以拟改前置仓数、门店面积、前置仓服务半径等为约束条件的前置仓选址模型,据此进行门店改造选址方案决策。最后以贵阳某生鲜连锁零售企业为实例进行测算,给出了贵阳市区前置仓选址方案。     

后疫情时代厦门市前置仓新零售模式的影响因素研究

目前疫情防控逐渐进入常态化阶段,人们对生鲜产品的购买更倾向于电商平台,以朴朴、叮咚买菜等为代表的基于前置仓的新零售模式出现空前热度,但由于生鲜产品和前置仓模式的自身特点,前置仓新零售模式仍然有较大的改进空间。本文以厦门市为例,对学生群体和居民群体进行问卷调查并建立逻辑回归模型。通过模型结果,分析影响消费者对于前置仓新零售平台使用意愿因素,同时模型结果也为采用前置仓新零售的企业提供决策参考。     

基于碳税的生鲜品绿色供应链网络优化研究

考虑节能减排新常态以及生鲜品的易腐特性,研究碳税政策下的生鲜品绿色供应链网络优化问题尤为重要。本文以总成本最小和碳排放量最低为目标,建立多目标混合整数规划模型。引入对碳排放量征税的方法,转化多目标为单目标,设计成本与碳排放量平衡优化的生鲜品绿色供应链网络结构。通过算例分析,运用CPLEX软件求解并对参数进行敏感性分析。研究发现:在碳税税率持续增长时,生鲜品供应链企业通过微调网络的分配计划,可实现以较少的成本达到较大程度降低碳排放量,获得经济效益和生态效益双赢的目标。     

基于多目标优化的社区团购仓配中心选址研究

对于社区团购来说,生鲜产品作为其第一大销售品类十分重要,但因产品运输过程中造成损坏引起退货的现象也很常见,这也反映出其仓配系统不够完善。“中心仓+共享仓”形成的仓配中心在社区团购模式中承接上下游,并对整个供应链的优化有着重要的作用,因此,优化社区团购仓配中心的选址对于社区团购公司意义重大。文章构建的多目标优化模型是以生鲜农产品仓配的社区团购仓配中心选址为主要目标,使公司利益达到最大。并以实例计算证明了模型的优化性,以期为社区团购公司未来的发展提供借鉴意义。     

基于K-means聚类的生鲜自提柜选址及配送方案优化

通过分析生鲜自提柜选址影响因素,建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基于K-means聚类方法,以新鲜度损耗成本最小为目标对生鲜自提柜进行选址,并结合建设与运营成本给出最佳的自提柜设置数量。最后以长春市南关区3个配送中心至31个居民小区的生鲜配送为案例对该方法进行实际应用,每一个居民小区同时为生鲜自提柜备选点,为生鲜自提柜的选址决策提供借鉴和理论指导。     

考虑收益差异的多种生鲜农产品预冷中心双目标选址优化

文章从多种类型农产品从产地采摘后同时预冷角度出发,考虑不同农产品收益差异规划农产品产地预冷中心选址。结合多区域不同产品收益不同以及生鲜农产品易腐败的的特点,构建以覆盖产品总收益最大和保鲜成本、运输成本、时间惩罚成本等相关成本之和最小的双目标优化新模型。在模型求解时,利用线性加权法将双目标转化为单目标,采用混合编码方式,改进设计相应的遗传算法进行求解,最后以官山镇预冷前端布局为例进行实证分析。结果表明,所建立双目标优化模型对解决多种生鲜农产品选址研究具有借鉴意义,有效促进企业进行产地选址优化决策。     

考虑新鲜度的多目标绿色冷链路径优化问题与算法

针对冷链物流配送中碳排放成本较高以及客户对生鲜品新鲜度要求较高的问题,为了满足企业降低综合配送成本,提高配送效率,实现低碳绿色出行的目标,构建了以碳排放量、平均新鲜度、综合配送成本为目标的多目标车辆路径模型。然后设计将变邻域算子融入自适应遗传算法中,对模型进行求解,解决了遗传算法过早成熟的问题,提高了算法的求解效率。最后进行算例计算和对比分析,不断调整算例范围,验证了模型和算法的有效性,为提高送达时生鲜品的新鲜度水平,降低碳排放量,辅助企业进行实际配送抉择提供了新思路。     

基于系统动力学的共享前置仓配送模式研究

针对城市末端配送成本高和时效性低的双重问题,提出共享前置仓配送模式。首先,从成本转化、统仓共配和市场需求的角度出发,深入分析了共享前置仓的运营模式和特性。其次,建立了共享前置仓配送系统动力学模型,并结合企业运营数据,使用VENSIM软件模拟分析共享前置仓运营模式在不同参数下的系统表现,并与传统城市配送模式下的绩效进行对比分析。结果表明,相比于传统配送模式,共享前置仓配送模式下的运营成本降低了12%～30%,终端客户服务能力提升了23%。     

社区微菜场的选址研究

生鲜食品是人们日常生活中的必需品,文章基于食行生鲜的背景,对其配送中心及社区提货点的选址进行研究。同时考虑时效性与非时效性成本,再加上容量限制、流量均衡、小区提货点选取数量要求等约束条件,最终建立出针对配送中心及社区提货点的混合选址模型。最后,以"食行生鲜"在上海市杨浦区的配送为背景,构建算例,并采用Lingo软件对算例进行求解。     

作业成本法下的广东省生鲜电商冷链物流成本体系研究

随着我国城镇化进程不断加速,消费者对食品安全的重视日益提高。在疫情常态化大环境下,线上生鲜电商经济蓬勃发展。文章以广东省生鲜电商冷链物流为研究对象,通过阐述冷链物流所面临的冷链资源欠发达、配送成本高、标准不健全等现状,指出冷链物流面临的各项成本,并依据作业成本法基本原理,通过确定订单处理、运输装卸、验收入库、仓储管理、封装出库、产品配送五个作业中心,利用资源动因和作业动因将资源分配到作业,将作业分配到服务成本,构建出生鲜电商冷链物流作业成本体系,并在此基础上提出保障措施,以期促进广东省生鲜电商的持续发展。     

生鲜农产品物流配送中心的选址

以社会生鲜农产品总成本最低为目标,在充分考虑了管理成本、运输成本、配送中心的固定投资成本的基础上,建立了较为符合生鲜农产品实际特性的选址模型,通过模型,可以得出配送中心的数量和位置,并通过相关实例给出了一个量化的处理方法。     

生鲜农产品消费习惯变化对城乡配送产生的影响

围绕生鲜电商的配送业务,对银川市及周边地区的城乡配送现状进行调研,针对生鲜电商城乡配送存在的冷链设施设备缺乏、网格仓和自提点的仓库管理水平落后等问题,提出完善消费者终端冷链物流配送体系、提高各级仓库的运营管理水平、提高物流信息化水平等建议,以促进生鲜农产品流通效率,减少生鲜配送对城市交通的影响。     

基于AHP-TOPSIS的农村电商末端网点选址问题研究——以建昌县为例

针对农村电商在末端选址的过程中可能出现的影响因素选取单一化、选址结果模糊性高的问题,提出了基于AHP-TOPSIS的农村电商末端选址模型。文章综合考虑了影响农村电商末端选址的影响因素,运用AHP法构建了选址评价指标体系并确定了各指标权重;引入TOPSIS法比较各备选地址与正负理想解的距离,根据相对接近度的大小,优选最适合农村电商发展的末端选址方案。以建昌县为例,应用该模型进行选址决策,验证了模型的可行性和有效性。     

精益生产技术对生鲜电商的运营优化研究

针对生鲜电商创立时间短,运营管理能力薄弱问题,提出了采用日本丰田生产方式对生鲜电商进行精益化运营的策略,以消除运营过程中的所有浪费,提高生鲜电商运营效率和压缩运营成本。提出了生鲜电商的运营的标准化、可视化、均衡化、准时化等的运营优化方向。并以案例进行了分析说明。     

需求不确定条件下低碳供应链网络设计研究

不同的碳排放约束会对供应链网络设计的选址及工厂环保等级的选择产生影响。文中综合考虑环境投资决策、网点选择以及路径的选择等问题,以总运作成本、生产和运输途中碳排放量最小为目标,建立不同需求情境下、需求不确定的多产品双目标混合整数规划模型,结合ε约束法设计了基于情景的求解算法。最后通过算例分析,验证模型和算法的有效性。     

O2O模式下生鲜冷链配送路径优化研究

电商企业逐渐将眼光投向生鲜农产品,然而,生鲜配送要求处于一定温度以减少腐败,同时客户对配送时间提出更高要求,交通环境日益拥挤,配送成本居高不下,企业配送路径缺乏科学规划,基于以上几点笔者建立生鲜冷链配送模型,以期能够降低配送成本。     

考虑新鲜度影响需求的生鲜电商供应链协调

本文首先考虑在电商平台销售生鲜农产品时由于生鲜产品新鲜度对需求造成的影响,构建消费者需求函数,建立生鲜电商供应链博弈模型。之后分析对比在两种不同博弈下的最优利润,发现可以通过设计数量折扣契约来协调生鲜电商供应链,并为相关企业提出一些协调合作的建议。     

基于主题嵌入表示的商品分仓问题研究

随着电商的飞速发展,越来越多电商企业都构建分布式的配送中心来满足消费者的快速响应需求,从而在消费市场中取得竞争优势。然而,在多仓的背景下,不合理的商品分仓方案导致大量的订单被拆分配送,降低消费者体验的同时也增加了企业的运营成本。文章提出一个商品分仓优化模型,模型以最小化拆分订单量为优化目标,将商品分仓问题归结为一个组合优化问题。进一步的,结合现有商品的销售记录,通过嵌入主题模型获得蕴含商品关联信息的嵌入表示。最后,结合嵌入表示利用聚类算法求出商品分仓结果。实验表明,所提出的算法具有显著的优势。     

基于多目标规划的生鲜农产品物流园区选址研究

近些年来,生鲜农产品的地位越来越凸显,但因运送不当造成的事件也时有发生,这也反映出冷链物流在衔接处存在漏洞,而物流园区能够承接上下游,并对整个物流网络的优化起着非常重要的作用。因此,合理地进行生鲜农产品物流园区的选址,有利于降低物流成本,提高物流服务质量,提高物流响应速率,现实意义巨大。本文建立生鲜农产品物流园区选址的多目标规划模型,使运营成本最低,并实例分析验证了模型的可靠性,为相关企业及部门决策提供借鉴意义。