异质信念、投资者情绪与资产定价研究综述北大核心CSSCISSCI

异质信念和投资者情绪是行为金融研究中最活跃的两个分支。现有文献绝大多数是分别研究异质信念和投资者情绪对资产定价的影响问题。本文根据相关研究,提出将异质信念和投资者情绪结合起来、研究其对资产定价综合影响的观点。为此,本文分别综述了异质信念和投资者情绪对资产定价影响的文献,主要包括异质信念和投资者情绪的定义、理论模型、代理指标选择以及对资产定价影响的应用。在此基础上提出了异质信念与投资者情绪相互作用对资产定价综合影响途径的简单模型,希望能够借此更好地对照两者的异同和联系,为今后将两者结合起来进行更深入的理论和实证研究提供思路和启发。     

期权偏度分析在投资决策中的应用

时值中国逐渐开放期权市场的契机,期权在投资领域的分析作用即将得到体现。国外学界一直试图通过量化分析,将期权对股市的预知作用引入广为应用的Black-Litterman投资模型。本文尝试以期权的隐含波动率偏度分析为基础,进而建立投资者的主观收益模型,然后对比加入了偏度分析的Black-Litterman模型和一般均衡模型的投资收益来说明其有效性。同时,本文亦对模型在未来中国的应用做出了相应的思考。     

基于心理偏差的金融资产定价模式

金融资产定价一直以来都是金融学的焦点问题,传统的资产定价模型主要基于基本经济层面的影响因素分析,而没有考虑投资者的心理因素。近些年来,行为金融学越来越受到大家的关注,越来越多的研究者将注意力放到投资者的投资心理上,鉴于此,从投资者心理角度出发,研究了投资者在投资过程中认知、情绪、意志过程的偏差对资产定价的影响,并构建了基于心理偏差的金融资产定价理论模式。     

投资者关注、资产定价与股价同步性研究综述北大核心CSSCISSCI

投资者关注与股价同步性均是近年来发展迅速的研究课题,但却鲜有文献将二者结合起来研究。基于相关文献,本文提出投资者关注通过影响资产定价,进而改变股价同步性的观点。为此,本文首先综述了投资者关注与资产定价的文献,主要包括:投资者关注的分类与度量、投资者关注与资产定价的相互关系及其内在机制以及基于投资者关注的投资策略研究;其次,对资产定价与股价同步性的研究进行了评述,主要包括:资产定价与股价同步性的学理关系以及股价同步性的形成机理;最后,提出投资者关注通过影响资产定价,进而改变股价同步性的研究框架,为未来将投资者关注与股价同步性结合起来的理论与实证研究提供思路与启发。     

β系数对民生银行股票价格测算的实证研究

资本资产定价模型(CAPM)作为现代金融投资的重要支柱理论,经常被投资者用来解决金融投资决策中的相关问题,在诸如资产定价、投资组合业绩的测定、资本预算、投资风险分析及投资事件研究分析等方面得到了广泛的应用.以资本资产定价模型为理论依据,通过CAPM模型分析工具β系数的测算,对民生银行特定日期的股票价格预测的实证研究,对β系数在资本市场投资中的应用做了初步探讨,为投资者更好地了解这一投资分析理论提供参考.     

投资者教育与证券市场稳定的传导机制研究——行为金融学视角的探讨

行为金融学是金融学的最新研究前沿,它突破了传统金融学的观点,从心理学的角度来研究投资者的行为。文章在分析我国投资者存在非理性行为金融现象的基础上,提出了投资者教育机制可以有效治理行为金融的非理性问题,同时,构建数理模型分析了投资者教育实现证券市场稳定的动力学特征,在理论上解释了投资者教育对于证券市场健康、稳定、可持续发展的重要性。本研究对于构建完备有效的我国证券市场投资者教育体系,维护我国证券市场健康持续稳定发展,具有重要的理论与现实意义。     

流动性与资产定价：研究综述

资产定价是金融学的核心任务之一,而传统的资产定价模型在解释不完美的现实金融市场时遇到了困难。将流动性等微观结构因素融入资产定价模型已成为当今金融领域研究的一个热点。本文从流动性水平和流动性风险两个方面系统回顾了国内外流动性与资产定价关系的研究现状,并指出了我国在流动性与资产定价关系研究方面存在的问题以及未来的研究方向。将流动性因素融入资产定价模型,建立具有广泛解释性和充分简单性的新资产定价模型还有很长的路要走。     

资本资产定价模型及在我国证券市场中的应用

作为金融产业的重要组成部分，证券行业不仅关系着投资者的切身利益，而且对于金融行业的整体发展也具有重要影响。本文以资本资产定价模型为研究对象，通过对资本资产定价模型的理论进行分析，并结合资本资产定价模型应用于我国证券市场中出现的相关问题，为其在我国证券市场中的应用提出了合理的意见和建议。     

CAPM股票定价理论的延展

资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,以下简称CAPM)是一个在资产收益率和风险不确定条件下关于资产定价的均衡模型。其实,关于资产选择和定价的理论,自19世纪以来就一直争论颇多,在此之前的古典学派和新古典的理论往往把对实体经济的研究作为经济研究对象的主导,对资产的定价和选择多用利润入手,即使货币理论也没有跨出对利息分析的局限。传统的理论较少考虑资产收益率的问题,因而难以解释资本市场的相关问题。直到费雪和希克斯,才开始提出过用概率分布描述资产收益率的不确定性,以测量投资者的偏好。但严格意义上说,现代资产定价和选择理论始于马科维茨1952年公开发表的《资产选择》,其后,他支持他的学生威廉·夏普把组合与单因素联系起来,对原有理论进行了改进,其后林特纳等人也得出了相近的观点。直到目前行为经济学的流行,都在批评中对CAPM理论进行了完善。     

基于遗传算法的组合证券投资决策

针对均值-VaR模型,引入随机全局搜索的遗传算法求解资产配置比例。以中证指数公司发布的HS300行业分类指数构建投资组合,分析了行业资产配置的投资组合问题,并对投资组合特征关于显著性水平α及风险偏好系数δ进行灵敏度分析。实证分析结果表明,本文所设计的算法取得了良好的效果,解出的结果既满足了投资的目标和约束条件,又反映了不同投资者之间不同的收益风险需求,而且具有较好的实践性。     

金融投资理论：一种基于动物精神和宏观对冲的框架

2008年全球金融危机后,金融投资理论在重新理解和抽象真实世界的基础上,对主流估值模型、投资者行为和全球宏观对冲等几个重要方面进行了深刻反思。总的来看,微观层面的进展,一是进一步认识到把投资者情绪引入传统基本面估值模型中的意义;二是利用动物精神理论发展了对投资者认知规律、决策过程和群体行为的研究。宏观层面的进展表现为提出了储蓄者和非储蓄者模型以及＂新常态＂和国际货币新体系的观念。

Abstract：

After global financial crisis in 2008,on the basis of reunderstanding the real world and putting it in abstract terms,financial investment theory has thoroughly rethought its keyaspects including mainstream valuation models,investor behavior and global macro hedging,etc. In summary,one of the developments in the micro perspective is the further realization ofthe significance of integrating investor sentiment into traditional fundamental valuation models,and another development lies in the research on investor perception,decision process and herd behavior based on the theory of animal spirits. Development in the macro perspective resides in the introduction of the model of saves and dissavers,as well as the ideas of new normal and new international monetary system.     

企业债务违约风险与货币政策立场——微观财务信息的宏观预测价值

文章基于2004年第一季度至2019年第三季度数据,构建汇总层面的利息偿付倍数、现金持有水平以及会计盈余作为企业债务违约风险的代理变量,考察其对国家货币政策调控立场的预测价值。研究发现：（1）汇总层面的企业债务违约风险越高,政府未来越倾向于采取更为宽松的货币政策,表现为未来信贷投放规模的增长和借贷利率的下降;（2）分析师宏观预测以及投资者的投资决策也一定程度上考虑了汇总层面的企业债务违约风险。研究表明,汇总层面的企业债务违约风险能够反映实体经济的资金供求状况,从而对货币政策立场发挥一定的预测价值,有助于监管当局提高对宏观经济的监测和预警能力。     

基于模糊评价法的小微文化企业孵化集聚环境研究——以上海为例

研究构建了10个因子指标、若干解释指标构成的评价体系。利用模糊评价法,以上海百余家小微文化企业为对象,考察研究企业孵化集聚环境。结果显示,宏观层面,上海的优势体现在规范高效的政府管理、国家战略支撑下的有利政策等方面,市场、人才、金融环境等原本应有的城市优势,却可能受到国有、外资企业的挤压,反被放大为小微企业的弱势。微观层面,小微文化企业孵化集聚生态尚未建立。     

信息不对称性与融资租赁资产证券化的定价研究

资产证券化产品在中国市场规模中的份额在逐渐扩大,与此同时在中国债券类金融产品中所发挥的作用也日渐重要。利用所构建的信息不对称性衡量指标,以2011—2020年中国融资租赁资产证券化产品为样本,研究信息不对称性对相关融资租赁资产证券化定价的影响。研究发现：信息不对称性对中国融资租赁资产证券化产品的发行定价有着显著的正向影响;对于原始资产分散程度低的融资租赁资产证券,信息不对称性对其产品发行定价存在显著的正向影响;与溢价发行的资产证券相比,信息不对称性对折价发行的证券有更显著的正向影响。     

注册制下IPO定价有效吗？——以创业板市场为例

2023年2月1日，我国正式启动全面实行股票发行注册制改革，在此制度下，新股首发定价是否有效，对投资者、上市公司、承销机构、监管者等各方而言无疑都是一个值得关注的问题。在梳理国内外新股发行定价有关文献的基础上，构建基于成本函数的单边随机前沿模型，并利用创业板上市公司股票首发数据和公开财务数据，依次使用OLS、MLE和单边随机前沿估计等方法对新股首发定价的有效性进行检验。结果发现，注册制下创业板股票首发定价存在明显的溢价效应。据此从监管者视角，提出未来监管应重点提高承销商的定价能力和自我约束，同时进一步强化投资者教育，培育理性投资理念，以推动创业板市场健康发展。     

基于权变融资需求的VC-E云计算匹配方法

近年来,风险投资行业聚焦于投资者与风险公司之间的匹配问题.但学者们的目光一直致力于使用罗斯的双边匹配方法来研究风险公司与投资者之间的双边匹配.随着金融技术发展及进步,以及算法经济时代的来临,由于金融科技的影响,传统金融业已经发生了根本性的变化.紧跟时代的变化,利用信息服务的动态匹配模型研究云计算影响下风险投资者与创业公司的匹配方法,企图达到两个目的:改变创业企业多轮融资现状,使其可以实现无阶段的随需随融;改变区域性的融资现状,使融资可以实现互联网下的全球无界融资.在新业态层面上,这对风险性的企业权变融资具有重要参考意义.     

面向帕累托最优的零售资产优化模型

当前国内银行业受利率市场化和互联网金融崛起挑战,面临利差持续收窄、经营成本上升等风险。零售银行业务因为风险分散、可以提供稳定低成本的资金而逐渐受到重视,银行业纷纷发力零售经营转型。聚焦零售业务常见的客户资产配置场景,提出一种在客户资产配置中可平衡银行和客户的价值分配和优化的方法,以客户价值度量零售客户通过持有银行的金融产品而获得的价值,以关系价值度量零售客户给银行带来的价值,给出客户价值和关系价值处于帕累托最优状态的资产配置方案。结果表明,该优化方案可以在满足客户或银行一方利益的前提下,实现另一方的收益最大化,有助于提升客户满意度,降低零售业务成本收入比,实现银行与客户双赢。     

金融资产价格跳跃研究综述：从发现引入到聚焦检验

以价格跳跃行为宏观到微观的探索为主线,梳理了价格模型中对跳跃成分的引入、跳跃检验方法的发展和跳跃检验在我国金融市场的应用。进一步地,评述了各部分研究之间的不同视角以及其相应的不足之处,展现出其研究特点,最后在此基础上进行总结并展望资产价格跳跃行为未来可能的研究方向,并以此对金融资产价格跳跃行为在价格模型中的引入及其检验方法进行文献综述。     

国外全要素生产率研究前沿综述——基于外文文献的研究

全要素生产率问题是近年来中外学者研究的热点.综述全要素生产率外文研究文献前沿对启发国内理论研究和指导中国高质量发展实践有着重要意义.当前国外全要素生产率前沿研究主要集中在生产率测算、绿色全要素生产率以及全要素生产率影响因素方面,涉及理论方法探讨、特定部门或新兴行业生产率测度、产业政策对全要素生产率影响等问题.研究视角从宏观到中观再到微观不断演进,研究内容由传统部门向数字经济等领域不断拓展,研究方法不断迭代更新,取得了丰富的研究成果.