高速公路主线收费站通行能力改善研究

高速公路主线收费站的通行能力直接影响着整个路段的通行能力,针对高速公路主线收费站运行中出现的“前紧后松”问题,依据主线收费站的建设特点,提出了一种优化改造措施,在分析了收费站车辆到达时间与服务时间分布特点的基础上,借助M/G/K排队模型进行通行能力计算和服务水平评估,并通过实例验证了这种改造措施能够有效地提高通行能力.     

公交线路车辆停靠控制模型研究

文中分析了公交线路运行中常见的问题,考虑了中途站点的车辆停靠行为对乘客候车时间的影响,建立了一种车辆停靠控制模型。达到了疏散车辆和客流,均衡中途各站待运乘客的候车时间的目的。并结合实例分析验证了模型的实用性。     

基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化设计

交叉口作为城市道路的交通咽喉,其通行效率直接影响到城市整体道路的运行效率。为了提高城市道路交叉口的通行能力等,文章以金华市八一南街—宾虹路为实例,利用VISSIM微观仿真软件分析交叉口的延误时间、停车次数、排队长度以及尾气排放等输出参数,对比信号配时优化前后的方案。结果表明,优化后的交叉口信号配时方案下平均停车延误降低了17.33%,总体停车次数降低了21.13%,平均排队长度降低了36.51%,尾气排放的污染物以及总油耗也有所减少,交叉口的交通状况得到明显改善。     

基于VISSIM交通仿真的交叉口信号配时优化研究

城市信号交叉口拥堵问题一直是制约路段整体通行效率的主要因素。本文以昆明市日新中路与前卫西路交叉口为例,根据交叉口高峰时段交通流量调查数据,通过实用信号周期法与Webster算法两种方法对交通配时进行优化,并利用VISSIM交通仿真软件对优化前后的交叉口进行模拟分析,论证交叉口配时优化的可行性。     

基于GPS轨迹数据的公交车辆行程时间预测

文章通过对停靠站公交车辆停靠情况(停靠站公交车到达车头时距)以及信号控制节点处(包括信号控制交叉口和信号控制路段)通行时间的特征进行研究,进而探寻公交车辆行驶特性,提出公交车辆行驶特征的统计规律和公交车到达时间的预测方法,为公交信号优先协调控制提供技术支撑。     

桂林市公交线路优化的调查研究分析——以桂林市23路公交线路为例

随着现在中国不断在推行公交出行，城市公共交通需要不断改善，而公交线路也迫切需要不断进行合理优化。论文以桂林市23路公交线路的优化为例，对桂林市公交线路情况进行调查研究分析，利用收集到的公交线路相关数据进行统计分析，再结合所选公交线路所包含的居民覆盖区域对线路进行进一步的优化，以方便居民出行，从而提高桂林市公交的经济效益和社会效益。     

基于回归分析对城市道路通行能力影响的研究

车道被占用对城市道路通行能力的影响巨大,通过对文中两个交通事故的分析,建立占用不同车道对同一横断面的实际通行能力的影响模型,利用DPS软件对交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量进行多元拟合,得到受交通事故所影响的路段车辆排队长度与其他三者的关系,从而为改善交通拥堵问题提供依据。     

电动自行车干扰下的HCM2000模型算法研究

在城市道路交叉口,电动自行车(简称电动车)对机动车通过交叉口的通行效率产生了很大干扰,本文对电动车产生的干扰进行了研究,通过对昆明市多个交叉口的数据分析,结合交叉口禁左的渠化设计,以绿灯时间内的干扰时间长度(干扰时间)、电动车流量、电动车交叉口越线车辆数为干扰因子,用SPSS分析直行机动车流率和三个因素之间的相关性,确定三个参数的影响系数,重新标定HCM2000中对直行车通行能力的计算公式,计算结果与不受干扰时的数据进行对比,发现在绿灯时间内有25%的直行机动车受干扰,最后通过调查另外五个交叉口,对模型进行验证,对比结果表明,改进后的算法能够更好的反应实际通行能力。     

城市道路交通事故后交通流的变化规律及车辆排队问题研究

文章通过对某路段事故发生后的两段监控视频进行分析,研究不同车道的占用对城市道路通行能力的影响。通过观察视频1、2交通流的变化,得出事故发生至撤离间的实际通行能力,进而拟合出时间与实际通行能力的模型,并得出不同车道的占用对实际通行能力影响的差异。最后,文章通过分析散点图,构建了事故路段车队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量关系的多元非线性回归模型。     

基于粒子群算法下的交叉口信号配时优化

为了合理地优化交叉口信号配时,通过分析交叉口的评价指标,建立了以车辆的平均延误、停车次数最小、交叉口整体通行能力最大、各相位有效绿灯时间和交叉口周期时长作为约束条件的数学模型。并通过改进前人研究基础上的动态加权系数,将多目标的非线性优化问题转化为单一目标的非线性规划问题,为了得出更科学稳定的解,提出了改善粒子群算法系统稳定性的2种方法,并将其与粒子群算法结合起来。然后以Matlab为求解工具,结合临邑市某一交叉口实例进行求解分析。最后的结果表明,在使用改进后的粒子群算法进行优化后交叉口通行能力较之现状提升了9%,延误下降了28%,停车次数下降了9%,且各项优化结果均优于Webster,改进后的算法在程序中运行300代,到216代才开始收敛,而未改进的算法稳定性较差,优化结果和收敛曲线则随着实验次数的变化而变化,最后的结论证明了该算法和模型的可靠性。     

基于数学模型探讨车道被占用对城市道路通行能力的影响

文章以2013年全国大学生数学建模竞赛赛题A题的相关数据为基础,研究了在交通事故下,车道被占用对城市道路实际通行能力的影响。运用Q值法和指数回归拟合法对视频中缺失片段的数据进行了恢复处理,构造多元线性拟合模型,得出交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量之间的关系。最后,运用平均值法和Q值预测法估算出从事故发生开始至车辆排队长度将到达上游路口所用的时间。     

山区公路交通流特性分析与评价

首先由观测数据确定代表车型的运行速度,采用实际路段调查得到的运行速度作为评价指标,分析山区公路的交通流运行状况,然后通过实地调查采集山区公路典型断面的交通流数据,统计交通量、交通组成以及不同车型运行速度的分布情况,并通过分析交通组成以及车速连贯性和离散性等直接影响道路交通安全的因素,对事故多发路段的交通流运行状态特征进行分析和评价。最后,选取京昆高速公路某典型路段,对该路段的交通流特性进行分析与评价,可为相关工作人员提供借鉴和帮助。     

高速公路收费站车道通行能力分析

高速公路是人们出行选择的重要交通资源,影响人们选择高速公路出行的重要因素是高速公路通行能力即高速公路是否拥堵.高速公路收费站拥堵状况影响着高速公路路段的拥堵状况,因此提高收费站通行能力可以改善整体公路运行状况.本文将从高速公路收费站交通条件和管制条件进行通行能力分析,针对目前影响通行能力问题,提出提高通行能力的建议,为高速公路收费站工程建设提供参考.     

高速公路收费站车道通行能力分析

高速公路是人们出行选择的重要交通资源,影响人们选择高速公路出行的重要因素是高速公路通行能力即高速公路是否拥堵.高速公路收费站拥堵状况影响着高速公路路段的拥堵状况,因此提高收费站通行能力可以改善整体公路运行状况.本文将从高速公路收费站交通条件和管制条件进行通行能力分析,针对目前影响通行能力问题,提出提高通行能力的建议,为高速公路收费站工程建设提供参考.     

基于隐马尔可夫过程的焊接工艺参数优化

将隐马尔可夫过程引入到焊接专家系统,建立激光-电弧复合焊接规范参数设计优化模型。以实际焊接试验工艺数据对所建隐马尔可夫模型进行训练,经测试表明,该模型具有很强的自学习自适应能力、容错与协调能力以及显著的联想功能。本文有效解决了复合焊接工艺参数设计专家系统的关键困难——焊接规范参数设计,为焊接专家系统研究开辟了新的方向。     

中国钢铁、汽车、房地产行业运行效率研究(2000～2004)——基于33家上市公司面板数据的DEA实证分析

本文运用33家上市公司面板数据和DEA方法的改进模型,从投入产出结合角度对我国2000~2004年间钢铁、汽车、房地产三大行业的运行效率进行实证研究,建立了运行效率评价模型(G0)及相应投影模型和评价指标体系;计算模型,求出各行业样本公司每年的运行效率指数、投影数据并推算出行业运行效率指数等其他相关数据,定量分析5年间三大行业运行效率的变化趋势,并进行比较研究,得出与事实相吻合的七个结论。     

广州公交客流特征及优化对策分析

公交客流特征分析对于促进公交高效运营和优化公交线网规划至关重要,本文利用实际运营数据对广州公交客流特征进行分析,主要包括行程时间、出行换乘、非直线系数、运营均衡系数四个方面,结果显示:广州公交整体运行时间相对稳定;单次出行平均乘车次数在1.16～1.26之间;部分线路区段非直线系数较高,最高为2.74;公交运营不均衡性在站点、线路、早晚高峰均存在,最后针对线路非直线系数较高与运营不均衡情况,提出广州公交运营优化建议。     

大数据时代下银行信用风险管控研究

随着互联网的发展,移动支付,社交网络和搜索引擎对人力资源模型产生了巨大的影响。本文重点研究大数据时代金融工具的信用风险。本文根据金融风险管控的相关资料,初步建立当前时代下的信用风险测评指标体系以及金融工具流动性指测评体系,采用模糊综合评价方法,建立了一套评价因子,并用问卷调查法对各信用风险评价指标进行评分。得出总的信用风险评价。本文收集了7个金融工具的流动性指标数据,进行加权求平均值,计算出各个金融工具的流动性评级。     

基于L-R型模糊DEA的模型改进

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型,考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题,建立了一个新的L-R DEA模型,该模型基于α-截集的模糊数变换,将指标集分解为多个指标子集,分别对每个子集进行效率计算,最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序,扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。     

中国钢铁、汽车、房地产行业运行效率研究（2000-2004）——基于33家上市公司面板数据的DEA实证分析

本文运用33家上市公司面板数据和DEA方法的改进模型，从投入产出结合角度对我国2000-2004年间钢铁、汽车、房地产三大行业的运行效率进行实证研究，建立了运行效率评价模型（G0）及相应投影模型和评价指标体系；计算模型，求出各行业样本公司每年的运行效率指数、投影数据并推算出行业运行效率指数等其他相关数据，定量分析5年间三大行业运行效率的变化趋势，并进行比较研究，得出与事实相吻合的七个结论。