消费者网购的物流服务需求差异研究

了解不同类型商品之间消费者在评论内容中的对物流服务的关注度差异,商家可以有针对性地进行改进物流策略,增加销量。以天猫商场(tmall.com)体验型商品和搜索型商品的在线评论文本内容为研究对象,利用独立样本t检验的方法验证了消费者购买体验型商品和搜索型商品后在内容维度上的差异。相对于体验型产品,消费者购买搜索型商品时更多地关注物流服务的内容,反映了消费者购物时的不同期望。根据研究结果,在销售搜索型商品时应着重提高物流服务的质量。     

基于文本挖掘的进口跨境电商服务质量研究

利用Python采集京东国际个护产品消费者的在线评论,通过文本特征分析得出“物流”、“效果”、“包装”等是影响进口跨境电商消费者满意度的关键要素。随后利用LDA主题聚类模型,结合困惑度和主题可视化,得到反映进口跨境电商服务质量的4类关键因素,包括物流效率、产品功效、感知价值和产品体验。基于此,提出改善进口跨境电商服务质量的策略。     

消费者需求与包装标准化

１消费者对消费品包装的需求消费品包装是消费品的重要组成部分，与消费者的利益密切相关。随着人民生活水平的提高和商品竞争的激化，消费者对商品包装的需求也日益提高。这些需求主要包括以下几个方面：（１）安全包装应能保护消费品和消费者的人身安全，包装上应标注有关消费品的搬运、贮藏、开启、使用、维护保养等的安全注意事项，有醒目的安全警示和使用说明。（２）卫生健康包装应能保护消费品的清洁卫生和消费者的健康。特别是食品、化妆品等与人体健康密切相关的消费品的包装，其卫生要求更为严格。（３）适用性和可靠性包装应保护…     

解读包装新标准??规范月饼包装

正1引言随着社会经济的不断发展,为了迎合消费者猎奇的消费心理,商品包装被企业视为提高企业形象的主要渠道,导致商品包装过度奢华、过度包装,尤其月饼作为中秋节日的传统食品。人们在中秋佳节这一天互相赠送月饼以表示对对方的祝福,在购买月饼时,     

基于顾客感知的在线评论欺骗性研究

随着电子商务的发展,为了影响顾客的在线感知,许多零售商蓄意操纵在线评论,使网络购物平台充斥大量虚假评论,导致消费者作出错误的判断和决策,因此,研究虚假评论的欺骗性有重要的理论意义和实践价值。本文通过深度访谈,对虚假评论检测指标进行归纳总结,并用实证方法进行验证。同时,提出有效的解决措施:完善在线评论质量评估体系,及时过滤虚假评论;商家对恶意诋毁类的在线评论应进行及时有效的回复,降低其消极影响;消费者要提高对在线评论的甄别能力;鼓励在线评论向中肯、客观的方向发展。通过这些措施来规范在线评论的有效性,其成果也有利于帮助消费者在网购时作出科学理性的消费决策。     

在线评论情感倾向的影响研究及分析

互联网时代,网络购物成为了一种新的购物形式,由于网络购物是在虚拟的平台上进行商品甄选,客户无法对商品的性能和质量进行判定,这就增加了购物的风险。随着网络购物平台的服务的完善,在线评论成为了大众购物的参考依据。所以,在线评论的情感倾向就左右了消费者的购买决策。本文对在线评论情感倾向的影响进行研究,然后细致分析了在线评论的情感调节因素,最后就如何发挥在线评论情感倾向的积极作用给出了相关建议。     

休闲食品加工企业物流成本控制

物流费用占食品成本的比重大,控制好物流成本能为使休闲食品企业获得更多利润。本文从休闲食品企业的特点入手,分析食品企业物流成本控制的必要性的,考虑食品企业物流管理的特点及其物流成本构成,提出降低休闲食品企业的总物流成本的建议。     

基于文本挖掘的生鲜物流服务质量评价

由在线评论得到的物流服务质量评价结果能够有针对性地提升物流服务质量,对于提升生鲜电商的竞争力极其重要。结合SERVQUAL模式、LSQ模式和生鲜电商特点构建物流服务质量评价模型,以京东生鲜物流作为研究对象,通过python编写爬虫代码爬取京东生鲜消费者评论并进行jieba分词,获得物流高频关键词及其TF-IDF权重,并将关键词映射到评价模型的各个指标中。然后对关键词所在的评论进行情感打分,综合TF-IDF权重、情感打分、指标权重,计算得出每个指标的物流服务质量评价得分。根据评价结果发现,京东生鲜在可靠性、时间性、移情性等方面可以继续保持并提高,提出加强物流信息的及时准确性、重视退换货费用、采取多样的配送及取货方式等建议。研究结论可为生鲜电商企业优化产品物流服务、提升企业竞争力提供参考。     

生产企业物流成本管理探析

<正> 一、国外生产企业物流成本管理发展趋势生产企业的物流成本是指为配合企业生产而完成的物流活动占用、耗费的各种活劳动和物化劳动的货币表现,包括从原材料供应开始直到商品送达消费者的运输成本、库存成本(指商品占压流动资金所花的利息)、储存(含入库、在库保管、出_库作业)成本、装卸成本、商品加工成本、物流信息处理成本、商品     

在线评论感知和涉入度对网站品牌忠诚的影响

商业网站品牌忠诚在电子商务环境下受到了学界及业界的极大关注。然而,现有研究却忽略了在线评论对网站品牌忠诚的影响。本文采用实验方法,从有用性和可靠性两个维度研究了在线评论感知对商业网站品牌忠诚的作用,探讨了产品涉入度对商业网站品牌忠诚的调节作用。研究表明,在线评论的有用性感知和可靠性感知,均能提高消费者对网站品牌的忠诚度;产品涉入度对在线评论有用性感知与网站品牌忠诚之间的关系有正向调节作用。企业应引起重视视,从有用性和可靠性两个方面提高消费者评论感知重点,按产品类别对在线评论进行分类管理,建立在线评论激励机制,对在线评论内容和格式加强研究。     

丽江旅游物流发展的基础评析及实践构架

从丽江旅游物流发展的客观需求出发,对丽江旅游物流市场的旅游交通需求、旅游住宿餐饮需求、旅游商品供应保障需求和游客行李托运需求进行了阐释,总体上评价了当前丽江旅游物流市场的现状特征及存在的问题,在此基础之上提出了丽江旅游物流发展的构架:对丽江旅游物流运作体系进行梳理与规划,政府部门加强对旅游物流的引导和投入以及企业参与旅游供应链的构建。     

零售物流与供应链系统的优化

零售企业的赢利模式是以对消费者需求的准确把握,将质优价廉的商品批量采购,并通过企业的物流系统、销售终端提供给消费者供其选择,消费者为这种服务支付相应费用。零售企业的本质是以其广泛、专业的商品知识,庞大的采购、物流、销售、服务体系,帮助消费者从成百上千种同类商     

在线评论对网络用户购买意愿影响研究

CNNIC的调查表明超过一半的网购用户表示买每种商品前都会看相关商品评论,已有近8成的网购用户买大多数商品前都会看看商品评论,此外消费者网购产品的选择因素中,网上用户评价较好是价格便宜这个因素外主要考虑的因素,因此研究在线评论具有重要意义。本文主要从在线评论的信息特征出发对相关研究进行分析。     

我国食品冷链物流的发展对策

近年来随着我国经济的发展和生活水平的提高,消费者对食品供应的时效性和品质要求越来越高,食品冷链物流作为食品从生产到消费领域的重要安全保障应运而生。本文在分析我国食品冷链物流的现状和存在问题的基础上,提出了发展策略和具体措施。     

C标志亮相商品量放心《定量包装商品生产企业计量保证能力评价规定》

为了保证定量包装商品,维护消费者和生产者利益,鼓励定量包装商品生产企业建立计量保证体系,国家质量技术监督局宣布从即日起实施《定量包装商品计量监督规定》。该《规定》的出台将对规范定量包装商品生产企业的计量行为,提高企业计量保证能力和定量包装商品的计量信誉,以及保护消费者的利益产生积极的影响。     

在线用户商品评论信息挖掘方法的比较研究

随着互联网的快速发展,网上交易的用户越来越多,大多数的电子商务网站都会为消费者提供相互交流的平台来发表其针对所购买商品的评论,针对于在线用户商品评论信息挖掘方法的研究也就成为当下的热点问题.本文对在线用户电商评论的特点以及分类进行了概括,总结了不同的商品评论信息挖掘方法的应用进展情况以及研究现状,并对其进行了比较研究.     

在线评论对品牌价值感知的影响

在社交网络里,消费者针对企业、品牌及产品会发表许多在线评论,这些信息对消费者品牌价值感知有重要影响,因此需要研究在线产品评论对品牌价值感知的影响。本文以技术接受模型为依据,通过构建在线评论影响企业品牌价值感知的因素分析模型,发现消费者通过产品质量评论可以有效感知产品的有用性、产品的易用性和品牌形象,而感知产品有用性、产品易用性可以有效促进消费者的品牌认知,感知品牌形象能全面促进消费者对品牌价值的感知。     

北京市食品冷链物流问题探析

通过对北京市食品冷链物流相关企业的调研和对北京市食品冷链物流的现状进行分析,从主体要素、客体要素和设施设备要素三个方面对北京市食品冷链物流存在的问题进行了探析,促使该行业日后更好的发展。     

在线商品垃圾评论发布动机影响因素研究

网络评论板块使得消费者能充分参考其他消费者的评论信息做出正确的购物决策,然而,在电商购物平台上发布评论的评论者不仅仅包括用户,还可能是恶性诋毁的竞争者以及自我推销的商家。文章探讨了在线商品垃圾评论发布动机的影响因素,分为商家推销、同行诋毁、经济回报、情绪发泄、惩罚商家、敷衍应对、不堪骚扰7个方面。为后续的在线商品垃圾评论识别与治理研究提供重要理论依据。     

在线商品垃圾评论发布动机影响因素研究

网络评论板块使得消费者能充分参考其他消费者的评论信息做出正确的购物决策,然而,在电商购物平台上发布评论的评论者不仅仅包括用户,还可能是恶性诋毁的竞争者以及自我推销的商家。文章探讨了在线商品垃圾评论发布动机的影响因素,分为商家推销、同行诋毁、经济回报、情绪发泄、惩罚商家、敷衍应对、不堪骚扰7个方面。为后续的在线商品垃圾评论识别与治理研究提供重要理论依据。