政府补助对不同资产管理权限企业创新影响的差异性研究

本文以沪深A股上市公司2010—2017年数据为样本,运用多元回归模型探究政府补助对中央企业、地方企业创新投入、产出、可持续性这三个维度的差异性影响。研究发现政府补助对上述三个维度均具有显著正向影响,且对中央企业促进作用更强。为政府有关部门制定补助政策、企业提高自主创新能力提供理论依据。     

电商模式中企业—客户间互动因子结构探析——以B2C电商企业为例

结合当代B2C电子商务的特点,本文对该模式下的企业—客户间互动进行必要的维度划分,并在此基础上,采用问卷调查和数据分析相结合的方法,对已经构建的互动因子构成维度及其内在关系进行实证研究,论证B2C电子商务模式下主导企业与客户互动行为的主要因子——互动性因子结构具有多维性。并基于过程、结构、感知三个视角首先对B2C电商模式中买卖双方互动过程的相关研究进行梳理,进而深入探索商务企业—客户间互动的可能维度及构成这些维度的互动性因子,以期为B2C电商企业未来的可持续发展提供更具参考性的理论建议。     

物流企业主动改进、双边关系绩效与客户忠诚度——基于双边调查的实证研究北大核心CSSCI

大数据时代背景下智能供应链与全球供应链的出现,对物流服务的范围和水平提出了新的要求。与此同时,物流服务行业的低集中度和物流服务提供商的激烈竞争,使物流企业保留与扩展现有客户的业务比获取新的客户更有意义,物流企业应把更多资源用到培育与现有客户的关系上。本文利用双边调查数据,通过结构方程模型验证构念间逻辑关系,使用t检验判断双方企业对各变量的感知差异,旨在研究物流企业主动改进、双边关系绩效与客户忠诚度各维度间的关系。研究结果表明,物流企业主动改进成本和服务对客户忠诚度不同维度的影响不同;双方企业对物流企业主动改进的认知存在明显差异,对关系绩效的认知无显著不同。为提高物流企业客户忠诚度,深化企业双方合作,物流企业应当根据自身资源与战略有的放矢地选择合适的(成本一服务)组合;物流企业决策应以制造企业要求为基准,以定点超越的基准选择客户的要求,而不是习惯性地以竞争对手为参照;物流企业应加强与制造企业的沟通,缩小感知差异;物流企业应加强与制造企业的互动,提高关系紧密程度。而制造企业应加强与物流企业的沟通,缩小感知差异;加强与物流企业的互动,提高关系紧密程度。     

基于结构方程模型的装备制造企业核心能力影响因素分析

通过构建结构方程模型,并运用AMOS软件对装备制造企业核心能力进行实证研究,结果表明,财务、顾客、内部流程、学习与成长四个维度对于装备制造企业核心能力均有正向影响,其中学习与成长维度的影响最大。基于研究结果认为:我国装备制造企业应更加注重学习与创新,用学习和持续改进建立竞争优势。同时,装备制造业应大力推动技术创新、技术进步,提高产品技术含量,以此来培育和提升自身的核心能力。     

制造企业物流模式的选择模型

企业的物流模式有自营物流模式、第三方物流模式和综合物流模式,制造企业如何结合自身的具体情况,选择合适的物流模式对物流的效益有着较大的影响。本文运用价值工程的功能分析系统技术,提出了制造企业物流模式选择模型。     

物流产业集群创新能力影响因子分析与评价

创新能力是物流产业集群发展的动力基础。分析物流产业集群特征,从技术创新能力、知识创新能力、创新环境能力、管理创新能力四个维度,建立物流产业集群创新能力影响因子评价指标体系,并运用灰关联分析方法,以武汉市为样本,对影响武汉物流产业集群创新能力的关键因素进行分析和评价。     

制造企业物流服务创新知识获取方式研究

现有文献对企业知识获取方式的研究大多数侧重于研究企业从何处获取知识,而不能解释企业获取知识的具体过程。阐述了产业互动、自建物流网络？物流云服务三条制造企业物流服务创新的路径;针对不同路径找出相对应的知识获取方式,即跨界搜索、失败学习、数据挖掘;围绕制造企业讨论知识获取方式,加强企业的知识获取能力,不同的知识获取方式制造企业是如何对知识进行管理。     

开放式创新下跨组织协作对物流企业服务创新能力的影响——基于制造企业参与的视角

随着服务经济的兴起,服务创新对企业生存发展的重要性日益突出,成为企业获得持续竞争力的源泉。然而,我国物流业服务创新能力不足,不仅导致物流企业服务水平和效率低下,也难以满足顾客企业个性化需求,严重制约了企业发展以及长期合作关系的建立。将物流企业自主创新与制造企业协同创新整合到一个开放式服务创新研究框架,并通过企业访谈及问卷调查获取数据,探讨物流企业、制造企业创新投入及其协作对物流企业服务创新能力的影响发现,物流企业与制造企业的创新投入均能促进物流企业服务创新能力的提升,且这种提升作用呈现出边际递增趋势;物流企业与制造企业的跨组织协作对物流企业服务创新能力具有显著的正向交互作用。因此,开放式创新环境下,物流企业要提升服务创新能力,必须打破企业边界,与制造企业建立良好的协作关系。物流企业在服务创新过程中,一方面要加大创新投入力度,变被动创新为主动创新,通过服务创新来满足顾客需求,增加企业市场份额,开辟新市场;另一方面要开放企业创新边界,加强开放式创新,通过与外部创新合作伙伴的协作来提高企业服务创新能力。     

农产品电子商务物流理论构建及实证分析

文章构建了一个农产品电子商务物流识别模型,利用维度层因子结构模型和高阶因子结构模型对其进行了实证检验,结果表明该理论模型具有较高的信度和效度。采用模糊综合评价方法,结合来自226家企业数据对农产品电子商务物流发展水平进行了测度。得出三点重要结论,第一,该识别模型是一个描述农产品电子商务物流理论的合理框架结构,包含电子商务应用,信息化管理、物流信息技术和农产品物流功能四个维度层因子;第二,当前农产品电子商务物流发展水平还有较大的空间可以提升,而物流信息技术是提升过程中迫待解决的最关键问题;第三,电子信息技术应该契合农产品电商物流的整个过程,各流程环节需要协调统一才能高效率发挥物流功能。     

供应链物流能力成熟度研究

供应链物流能力的量化及等级的划分对提高供应链竞争力和满足顾客个性化需求有重要的影响。本文从供应物流能力、制造物流能力及3 P L公司的物流能力三个层面选取供应链物流能力成熟度的关键指标,运用模糊数学中的柯西型隶属度函数计算三个层面的物流能力成熟度,并采用熵权法确定三个层面上的综合熵权值。最后,通过实例应用对企业的供应链物流能力成熟度进行了研究,证实了该方法的有效性,并且为企业提升物流能力提供了决策依据。     

防疫常态化下物流企业业务流程数字化转型机理研究

物流企业业务流程数字化转型正处于加速发展期,在这一过程中,技术维度各因素将为转型发展奠定坚实的基础,组织维度各因素将推动数字化转型的进程,环境维度各因素则能够有效激发物流企业的转型期望.然而,在转型的不同阶段,不同因素将产生不同作用.因此,本文利用AMOS软件构建模型,以探究各影响因素对物流企业业务流程数字化转型发展的...     

第三方物流与制造企业竞争力分析

本文以制造企业与第三方物流的理论作为基础,并对此作出了理论性的研究,其中第三方物流是工序分配与专业要求下形成的必然产物,它也是生产力不断提升的主要表现。在战略管理理论发展的第三个阶段——核心能力理论中,核心能力理论的衍生性是指利用有效的展现核心能力可以让企业衍生出很多新的事物,使企业得到相关的新业务领域开拓。所以,我们要辨别核能业务与非核能业务,从而节省成本,防止资金流失。因此,本文根据企业核心竞争力理论促进制造企业的核心竞争力体系的形成,并在体现研究、生产制造以及营销方式的同时,指出其物流与制造企业核心能力的体现差异。     

第三方物流企业项目管理成熟度概念模型初探

本文结合第三方物流企业的项目管理特点和项目管理成熟度模型的构建规律,构建了第三方物流企业项目管理成熟度概念模型。本文分别从概念模型的结构框架、成熟度等级划分、模型内部结构三个方面来阐述第三方物流企业项目管理成熟度概念模型。     

互动导向对服务创新绩效的影响机制——一项B2B服务情境下的实证研究

互动导向对服务企业的创新绩效影响显著,但对其作用机理以及在不同服务情境下的作用效果如何,却并没有引起相关研究的足够重视。本文以多维的服务创新能力视角梳理了互动导向、服务创新能力与创新绩效三者间的逻辑联系,并选取B2B服务企业276家作为调查样本进行实证检验。研究结果表明:在B2B服务情境下,互动导向对三个维度的服务创新能力,即聚焦于顾客的创新能力、聚焦于营销的创新能力和聚焦于技术的创新能力,皆具有显著的正向影响;在三个维度的创新能力对创新绩效的贡献中,聚焦于营销的创新能力高于其他两个维度的创新能力。上述研究,一方面有助于纠正人们的"一点论"倾向,即一味地强调聚焦于顾客的创新能力,而忽视企业在营销有效性和技术领先性方面的修炼;另一方面,通过突出营销创新的价值与贡献,澄清了人们在"B2B领域的服务创新是否由技术创新来主导"的模糊认识。     

基于四维度模型的饭店企业服务创新研究

服务创新是饭店企业发展的强大动力,为提升我国饭店企业的服务创新能力,以服务创新四维度模型为基础,分析了我国饭店企业服务创新活动包含的四个维度:新服务概念、新顾客界面、新传递系统、新技术,对饭店企业服务创新进行了初步探讨。     

B2C电商企业自建与外包物流配送模式选择的博弈分析

通过经典豪泰林模型和扩展模型对比分析发现,自建物流模式的物流额外服务投入水平高于外包物流水平,且达到一定程度时,能够帮助自建物流获得更大的市场势力和企业利润。反之,对于第三方物流而言同理成立。     

大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的实证研究

大数据和大数据技术的快速发展和应用,为制造企业和物流企业的生存和发展带来了新的机遇和挑战,如何运用大数据和大数据技术推动制造企业与物流企业有效协同,成为当前理论界和实业界关注的焦点。为探究大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的内在机理,可基于大数据可挖掘性、价值性、真实性、多样性等主要特性,构建大数据驱动制造企业与物流企业协同发展概念模型并提出研究假设,进而运用结构方程模型对研究假设进行验证。研究结果发现,大数据的价值性、真实性、多样性对制造企业发展水平具有显著正向影响,而可挖掘性对其正向影响不显著;大数据的真实性、可挖掘性、多样性对物流企业服务水平具有显著正向影响,而价值性对其正向影响不显著;大数据的可挖掘性、真实性对制造企业与物流企业协同程度具有显著正向影响,而多样性、价值性对其正向影响不显著,不过价值性可以通过影响制造企业发展水平产生间接影响作用。这与目前我国制造企业、物流企业运用新一代信息技术驱动自身转型升级尚处于起步阶段存在很大关系。未来,随着科学技术的进步以及制造企业智能化与高端物流的发展,大数据将在驱动制造企业与物流企业协同方面发挥显著重要作用,最终促使制造企业与物流企业形成长期稳定的协同发展关系。     

企业物流所属方式选择的模型研究

物流时现代企业具有重要作用,根据物流与企业所属关系的不同,企业物流方式分为自营物流和外购物流两种.本文从宏观与微观两个角度分析企业如何选择合适的物流方式.文章首先是从战略上根据企业自身特点进行选择,其次是通过对制造企业与第三方物流公司收益模型的分析,确定应采用何种方式,并提出了使用该模型时应注惠的一些问题及建议.     

物流服务质量评价模型与方法研究综述

高质量的物流服务已经成为企业全球化的战略安排,如何通过评价进而改善企业的物流服务质量是实现此战略安排的重点。为更好地梳理物流服务质量评价模型与方法的研究现状,把握物流服务质量评价的未来研究方向,使用关键词“物流服务”“服务质量”和“物流服务质量”搜索Scopus and Web of Science(WoS),共获得发表于1992—2018年的76篇文献。在对相关文献的数量、时间、地区等进行简要统计性描述的基础上,运用文献分析法开展述评研究。其中,从服务提供商、客户、服务提供商和客户相结合三个维度评述物流服务质量评价模型及其指标体系,同时考虑供需双方的评价指标体系构建已成为学术界共识;物流服务质量评价方法重点评述了实证检验、确定指标权重以及将客户“声音”转化为质量属性的数理统计方法,发现将客户声音转化为质量属性的评价方法是重点关注领域。已有研究存在以下三方面的不足:一是在企业能力范围内考虑客户需求的物流服务质量评价模型及其指标的难题未解;二是集成各种评价方法对物流服务质量开展科学评价的难题还没有满意的答案;三是平衡评价模型及其指标的通用性与不同部门间的差异性的问题仍未得到有效解决。这三方面缺陷也是未来物流服务质量评价领域的重点研究方向。     

第三方物流企业的客户满意度问题研究

客户对于企业的满意程度将直接关系到企业的生存和发展。认真对待企业的客户满意度,并能够完成对这一问题的有效管理,还能够促进企业资源的最佳整合。尤其是在企业竞争日趋激烈的今天,作为服务行业的第三方物流更加应当注意客户满意度的问题。本文主要研究了第三方物流企业的客户满意度问题,并提出了管理这一问题的战略性策略,以期提升第三方物流企业的综合竞争力。