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我国农产品物流成本较高的主要原因之一是缺乏科学的管理技术,尤其是基于定量分析的决策技术。对物流车辆路径问题的优化可以有效降低农产品的物流成本。针对农产品的时效性,对带有时间窗的农产品物流车辆路径问题,引入客户满意度函数,建立实例决策模型,运用遗传算法工具箱进行优化求解。通过对优化前后的数据进行比较,验证决策模型的可行性和合理性。 相似文献
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文章分析了新冠疫情和人口老龄化严重的形势下快递“最后一公里”配送难的问题。随着人工智能技术日趋成熟,无人机配送随之产生,阐述了目前无人机配送发展存在的配送范围、配送流程和技术装备,分析了无人机续航能力、空域限制、配送安全等问题,并提出了相应的对策措施。 相似文献
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在一般车辆路径系统的基础上,介绍了一般性遗传算法的常规流程,并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进,通过实证证明了改进遗传算法有效可靠,提高了算法的收敛速度。 相似文献
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为提高企业竞争力,加快企业发展,企业已将优化重点转向物流配送环节,文中通过遗传算法设计并求解企业配送路径问题,设计合理的配送路线,提高配送效率,降低物流成本。 相似文献
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地理信息系统(GIS)为智能道路交通管理提供了基本数据库,也是进行道路交通网络分析的有力工具。对廊坊道路交通网络进行数据建模,构建了廊坊道路交通地理数据库,研究了遗传算法在求解交通网络最短路径中遇到的问题,以廊坊道路交通地理信息系统为数据平台,对基本遗传算法在种群初始化、交叉和变异算子上做了改进,实现了两点间最短路径的求解。 相似文献
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针对零售超市较高的送货时间段、服务时间要求,构建以配送费用最小为目标的带时间窗物流配送路径优化模型,以优化零售小店物流配送网络、提高物流配送质量为目的,采用改进遗传算法对模型进行求解。以石家庄部分苏宁小店为例,对其物流配送路径进行研究,优化后路径配送费用比优化前降低21.5%,研究结果为企业确定经济、合理的配送路径提供参考。 相似文献
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将遗传算法应用到内河船舶的路径优化研究中,建立了以运送成本最低为目标的无时间窗约束的内河船舶路径优化模型,并对模型的遗传算法进行了设计.通过实例的计算验证了该模型在内河船舶路径优化中的有效性. 相似文献
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将遗传算法应用到内河船舶的路径优化研究中,建立了以运送成本最低为目标的无时间窗约束的内河船舶路径优化模型,并对模型的遗传算法进行了设计。通过实例的计算验证了该模型在内河船舶路径优化中的有效性。 相似文献
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根据某烟草公司现有物流网络体系和地理特点,建立了物流网络优化数学模型,该模型以物流系统总成本最低为目标,其解决方案是根据各配送中心到各访销点的距离、单位运费、各配送中心的配送量以及各个访销点的配送需求量等建立数学模型,论述了基于遗传算法的物流网络优化的设计和实现,最后通过案例对模型和解决方案作了进一步分析验证. 相似文献
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物流优化是物流企业降低物流成本的主要方式之一,通过物流优化进一步提高物流公司的服务能力,已经是许多物流企业提升竞争力的一项有效举措。本文依据现实中的物流运输问题,建立了基于运输成本和时间的一般函数模型,利用遗传算法进行求解,寻求最优运输路线。算例结果表明使用遗传算法优化运输方式,可以改善现有的调度模式,在满足时间约束的条件下,实现物流运输成本最小。 相似文献
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文章在建立配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了遗传算法来求解该问题,并在算法中引入了自然选择、交叉操作、变异操作等思想:实验结果表明,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解.是求解车辆路径问题的一个较好的方案。 相似文献
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为了克服遗传算法的缺陷,将生物学中的免疫机制与标准遗传算法结合,提出一种基于免疫遗传算法的物流业路径规划方法.仿真实验结果显示:该方法能够有效求解大规模的路径优化问题,相比遗传算法,免疫遗传算法具有更快的收敛速度. 相似文献