Hadoop Yarn标签调度的应用

文章详细介绍了Hadoop Yarn框架及Hadoop调度,并分析了Yarn框架下的标签调度(Label based scheduling)策略,以实例方式详细介绍了标签调度的应用场合和使用方法。该文的方法对基于Hadoop Yarn框架下的大数据处理平台配置,特别是异构环境中的平台优化有一定的参考意义。     

平均最优信息粒子群算法在车辆调度中的应用

针对标准粒子群算法在求解车辆调度问题中存在的易陷入局部最优、早熟等缺陷,从粒子群算法本身出发,引入粒子个体与群体的平均信息,提出一种基于平均最优信息的粒子群算法(AVGPSO),该算法利用粒子个体最优信息和全局最优信息的平均值来提高全局搜索能力。将该算法应用到车辆调度问题中,并与标准粒子群算法进行比较。实验结果表明,该算法在解决车辆调度问题中表现出了更优的性能,是解决车辆调度问题的有效方法。     

基于Web Services的企业应用集成技术研究

WebServices是一种面向服务的体系结构,它使用标准的XML协议,使得WebServices平台、语言和发布者能够互相独立,这是应用集成解决方案的一个理想的候选者。文章在分析了WebServices的体系结构和关键技术后,提出了一个基于WebServices的EAI集成框架,并对框架的工作原理进行了研究,该框架可以方便地用于各种已有的异构系统以及新开发的WebServices应用的集成。     

基于速率的分组调度算法模型的研究

分组调度算法是为网络提供服务质量保证的一项重要措施。本文提出了一种具有良好通用性的分组调度算法模型，该模型为实现各种基于速率的调度算法提供基本框架，模块化的设计方式使得算法的实现简便易行。     

基于本体的无人机事故案例建模方法

为推动无人机适航法规的建立与完善,提出一种基于本体的无人机事故案例建模方法.首先归纳出无人机事故的知识组成;然后分析了本体与无人机事故案例建模的关系,进而提出基于本体的知识建模方法;在此基础上构建了无人机事故案例本体框架,并分别对本体的类、关系、属性和实例进行定义;最后利用关系数据库实现了知识本体的形式化描述而完成知识建模,最终验证了该本体建模方法的可行性.     

一种盘旋算法在无人机搜索任务中的应用研究

针对无人机应急搜索中地面目标定位问题,提出一种基于"∞"型盘旋动作的航路规划方法。文章分别对圆、椭圆、"∞"型盘旋算法在应用环境、定位精度及定位盘旋圈数等方面进行了对比分析,并基于VC6.0开发了定位盘旋控制软件。经飞行测试表明,该算法能有效缩短定位时间和空中盘旋圈数,定位速率更高、适应能力更强。从而实现无人机搜救系统的高效搜索。     

“校园数字化”中异构数据库集成技术浅析

随着数字化、网络化时代的来临,校园数字化已经迫在眉睫。文章介绍了数字化校园中数据集成的意义及对数据集成技术进行分析,对于校园中形式各异的数据库,如何将这些异构的数据集成起来进行信息共享,防止出现"信息孤岛",是目前校园所要解决的首要问题。文章提出了一种基于XML的异构数据集成方案,讨论了目前异构数据集成的一般框架。     

一个基于Web的供应链生产规划及调度优化框架

供应链中的生产规划及调度对企业的成功至关重要。针对该问题，本文提出了一个基于Web的开放式的优化框架。该框架在缩短了生产规划及调度所需时间的同时，提高了规划和调度的质量。在实际应用中，该框架被证明能有效地提高企业的工作效率和经济效益：     

多数据源数据信息交换中间件的设计与实现

网络环境下的异构数据交换技术是数据集成、电子商务应用和Web服务合成系统等实际应用的核心支撑技术。文章基于"协作者"模式,以关系数据库和XML文档为异构数据源的典型代表,给出了Web服务环境下的数据交换模型,介绍了数据交换模型的4种基本操作的算法思想和利用Web服务合成技术实现数据交换的方法,通过一个示例,验证了文章提出的数据交换方法的有效性。     

关于Hadoop集群作业调度算法的探讨

随着信息和数据爆炸式增长,Hadoop等海量数据处理平台日益重要,作业调度算法是Hadoop集群的核心,本文对Hadoop集群默认的三种作业调度算法以及异构集群环境下的作业调度算法进行了系统的研究和对比,并提出了今后相关科研工作的重点。     

基于多Agent粒子群改进算法的车间调度

针对制造系统中车间调度过程存在的动态性与复杂性问题,本文基于粒子群算法,结合多Agent协同优化性,构建了粒子群算法的是适应度函数,以及多Agent车间调度的行动策略,提出了基于多Agent粒子群改进算法(particle swarm improved algorithmbased on multi-agent,PSIMA),建立了基于多Agent粒子群改进算法流程。最后,通过具体实例,该方法比传统粒子群算法在计算时间以及计算复杂度上有明显改进,为解决制造系统中车间调度问题提供了一种新的方法指导。     

TS算法视域下物流配送车辆优化调度问题研究

针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。     

基于语义的多Agem武器装备信息集成系统研究

为了解决在网络环境中武器装备信息的异构集成与共享问题,提出了基于语义的多Agent武器装备信息集成系统框架模型。该模型运用XML优秀的信息表示能力表示装备领域的异构信息：运用本体来实现装备领域各异构信息在语义上的共享;运用多Agent系统的自主能力、社交能力、反映能力和智能行为．使该模型具有了良好的开放性、集成性和自适应性。提高了武器装备信息集成系统的整体性能和实用性．     

基于多Agent的装备信息集成技术研究

为了解决在网络环境中装备信息的异构集成与共享问题,本文提出了基于多Agent的装备信息集成系统框架模型。该模型运用本体来实现装备领域各异构信息在语义上的共享;运用多Agent系统的自主能力、社交能力、反映能力和智能行为,使该模型具有了良好的开放性、集成性和自适应性,提高了装备信息集成系统的整体性能和实用性。     

TS算法视域下物流配送车辆优化调度问题研究

针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题.首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法.仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高.     

一种改进的物流配送车辆调度启发式算法

针对物流配送中的车辆调度问题,提出了一种改进的启发式算法。该算法基于sweep算法和用于解决旅行商问题(TSP)的Cheapest Insertion算法,是一种二阶段算法。这种启发式算法首先使用sweep算法将所有顾客分派给运输车辆,然后对每辆车按照TSP的解决方法解决该车上的TSP问题。本算法比较有效的解决了有时间窗的车辆调度问题,可以用来构造某些业启发式算法的初始解。     

约束满足与邻域搜索结合的混合算法及应用

总结约束满足求解技术和邻域搜索算法,分析约束满足与邻域搜索单一算法的优劣,以及两者结合的优势,提出约束满足与邻域搜索相结合的混合算法的一般框架,并以Job Shop调度优化问题为例对该算法框架进行实例说明。     

基于XML与本体的异构数据源的集成解决方案

文章针对“信息孤岛”问题,就现有的解决方案从企业和技术角度进行了分类及比较分析,最后提出了一个基于XML与本体的异构数据源的集成解决方案,并对该解决方案的优缺点进行了分析。     

基于多阶环的电信资源立体建模和柔性调度研究

针对电信网络资源大规模调度和快速业务开通问题,文章提出了一种基于多阶环的资源立体建模和柔性调度方法。该方法采用"分而治之"、"层次分析"等思想,通过自下而上的建模和自上而下的调度,将平面大规模的复杂调度问题转化为立体多阶架构的简易调度问题,并结合调度专家的经验选择,实现网络资源柔性半自动调度。该方法在电信运营企业中获得实际应用。     

物流配送车辆调度问题算法综述

配送车辆调度优化问题旨在解决配送中路径和车辆调度问题的一类组合优化问题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。文章对运输调度问题进行了分类总结,给出总体模型的概括描述,分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和微粒群算法的特点及其在求解配送车辆调度优化问题中的求解思路,并讨论了其求解现状,对未来研究方向进行展望,指出改进混合现有算法,开拓新算法将是更有效解决配送车辆调度问题的好方法。