考虑不良品的供应链订单分配多目标优化模型

在产品生产过程中,受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,不良产品无法避免。针对这一现实情况,建立了更加符合实际要求的供应链订单分配混合整数规划模型,其优化目标是最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量与最大化供应商信誉评价。通过目标加权法将其转化为单目标决策,并运用lingo软件进行程序设计求解,最后通过算例验证了模型与程序设计的有效性。     

考虑不良品的供应链订单分配多目标优化模型

在产品生产过程中,受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,不良产品无法避免.针对这一现实情况,建立了更加符合实际要求的供应链订单分配混合整数规划模型,其优化目标是最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量与最大化供应商信誉评价.通过目标加权法将其转化为单目标决策,并运用lingo.软件进行程序设计求解,最后通过算例验证了模型与程序设计的有效性.     

基于分支冻结算法的供应商选择与订单分配

针对已有研究供应商选择与订单分配的特点,建立更加符合实际情况需求的供应商选择与订单分配混合整数规划模型,其优化目标为最小总成本。考虑到模型求解的复杂程度,设计一种分支冻结算法,并结合启发式算法的原则避免出现大量的非存在解。实验算例表明所建立的模型能够反映供应商选择与订单分配过程中的产品生产成本过大现象,其算法能够在允许的运算时间内获得稳定的满意解,并且随着运算规模的增加,其计算时间与优化结果均优于GAMS求解器。     

基于混合整数规划的配送中心选址研究

目前关于选址问题研究有很多,基于混合整数规划的选址问题研究也有一些,但是还存在一些问题。其中一个是,在目前的多源供应模型中(即多工厂),只考虑了单位产品的运输费用,都没有考虑到工厂到配送中心和配送中心到客户路线开启的固定成本投入,即一条线路上不管运多运少其单位价格都一样,这显然是不合理的。因此本文在原来混合整数规划模型的基础上考虑以上线路开启的固定成本投入,建立了新的模型,并且进行实例求解。     

基于整数规划模型的生产订单分配及运输的最优策略

提高经济效益是企业现代化管理的根本任务,企业的生产成本和物流运输成本对经济效益有很大影响。文章针对首届北京市属高校数学建模联盟赛A题,研究在各个约束条件下集团5个工厂的生产能力能否满足销售端需求量,研究订单的最优分配方案和最佳物流运输方案,使综合成本最小。文章以三维数据为基础,建立整数规划模型,利用Lingo编程进行求解,得到综合成本最小所对应的订单分配方案和物流运输方案。     

卷烟配送中心自动分拣系统的规划设计

在对配送中心订单资料进行分析的基础上规划设计的复合式卷烟自动分拣系统，实现了准确、快捷、合理的条烟分拣。     

循环取料下的多道口分配问题及算法研究

针对循环取料下的多道口分配问题,研究无时间窗约束的车辆优化调度问题.决策变量是每辆车停靠道口的先后顺序和每个道口停靠的车辆的先后顺序,优化目标是最小化卸货所需的总时间.首先,建立该类问题的混合整数规划模型.其次,提出求解该类问题的贪婪算法.最后,数值实验表明该类算法的有效性.     

基于混合整数规划模型的物流配送中心选址优化

主要探讨了物流配送中心和其所服务连锁店在配送时间上的相互制约关系,以及配送中心在一个工作周期中的经营成本。在规定时间范围内保证满足连锁店服务要求的前提下,配送中心本着成本最小的原则,利用混合整数规划方法,对物流配送中心的选址进行优化。     

考虑物料、产能和客户优先级三重约束的订单允诺管理问题研究

客户订单允诺管理是在市场全球化的背景下．综合考虑各种资源有限性,对客户的订单给予准确的答复．因而具有很好的应用前号。文章对现有客户订单允诺模型做出改进,在供应链资源即物料和产能双重限制下,加入客户优先级约束,通过建立模型求解,给出合理的客户订单允诺机制。文中不仅定性分析客户优先级．而且将客户优先级量化为客户价值来表示,使该订单允诺管理机制更为有效．更有利于企业的长期可持续发展。     

新华书店的区域配送中心选址模型

文章针对省新华书店配送中心选址问题,综合考虑了书籍运输成本与区域配送中心运营成本等成本因素。建立了以区域配送中心总成本最小化为目标的一个混合整数选址模型;在模型求解方法的选择上,根据混合整数模型的特点,提出了将模型的求解分成两个部分：线性部分采用运输规划法求解,非线性部分采用隐枚举法求解;最后通过实例论证了模型对求解配送中心选址问题的可行性并得到了比较满意的选址结果。     

多配送中心的煤炭运输联盟车辆调度问题研究

建立多个煤炭运输配送中心,将煤炭运输的第三方物流以物流联盟的形式组织在一起,根据客户的需求量和煤配中心的存储量和车辆等信息,建立物流联盟的煤炭车辆调度模型,并采用免疫克隆选择算法进行求解,实验分析表明模型和算法是有效的。     

EGS环境下的订单拣选职能转移问题

从不同角度对EGS中订单拣选职能转移进行研究，探讨其存在价值，继而分析顾客和在线杂货商之间的委托-代理关系及存在的信任问题，最后提出解决该问题的对策 。     

基于外包的流程型生产订单选择问题研究

文章研究了流程型制造企业在生产能力有限、订单过剩情况下的订单选择问题。由于对订单的拒绝会影响自身的声誉,企业可以考虑将订单进行外包。首先将外包、声誉损失、订单选择等结合起来,构建了一个二次0-1整数规划模型,在企业利润最大化下对订单进行选择性的接受。然后,利用LINGO对模型进行检验,结果表明,该模型优于经典的订单选择模型。最后在不同订单排序方法下对模型再次进行验证,分析得出订单最大化利润排序是适用于本模型的最优排序方法。     

考虑延迟交货的C2M订单接受决策

以C2M加工装配型制造商在产能约束情形下的订单接受决策问题为研究对象,探讨不同延迟交货率对订单利润的影响。运用约束理论和0-1整数规划法,将企业产能、订单利润、交货期、延迟交货率与订单接受决策相结合,建立了基于产能约束的订单接受决策模型,讨论不同延迟交货率对订单利润的影响;以实现订单利润最大化为目标,通过算例分析对得到的结果进行验证。研究表明,设置适当水平的延迟交货率可以实现订单利润最大化。研究成果可为C2M条件下制造商优化生产管理、完善C2M订单生产决策提供参考。     

基于可重生遗传算法的大规模订单调度问题研究

对于大规模订单调度问题,由于订单数量大及加工工艺复杂等原因,会导致运算过程中涉及数据量大,过程复杂,稳定性差,容易陷入早熟,为了提高种群的多样性,使其不被局部优解限制,文章运用可重生思想对遗传算法进行改进,利用其重生机制跳出原有循环,不断更新,获得更优的解,并且运用工厂实际订单案例进行分析表明是有效的,尤其在处理大规模订单案例时,基于可重生思想的遗传算法的计算时间和订单完成率是优于标准遗传算法和标准粒子群算法的.     

基于蚁群算法的紧急定制型供应链订单调度研究

在工作实践的基础上,从供应链调度的角度,对紧急定制订单的形成机理、基本特征进行分析。在此基础上总结了对紧急定制订单的优化起主要制约作用的三大瓶颈问题,提出了有针对性的缓解方法,以紧急订单的及时满足和供应链生产成本最低为目标函数,寻求最优调度策略。最后,采用一个实际案例验证了本文优化思路和模型构建的合理性和可行性。     

基于网络分析法的条烟分拣时序快速算法模型

立足于条烟分拣系统的方案设计,根据条烟分拣设备的实际运行参数,借鉴工程管理中的网络时间分析计算方法,依托EM-Plant仿真平台建立仿真模型,通过理论分析和仿真模型验证,建立了条烟分拣关键时间参数的快速算法模型,为条烟分拣系统仿真及现场控制提供了一种实用方便的计算方法.     

基于网络分析法的条烟分拣时序快速算法模型

立足于条烟分拣系统的方案设计,根据条烟分拣设备的实际运行参数,借鉴工程管理中的网络时间分析计算方法,依托EM_Plant仿真平台建立仿真模型,通过理论分析和仿真模型验证,建立了条烟分拣关键时问参数的快速算法模型,为条烟分拣系统仿真及现场控制提供了一种实用方便的计算方法。     

基于混合启发式算法的集装箱货轮装配策略研究

文章将如何确定一组给定的不同类型的集装箱装入集装箱船的可用位置的问题,即所谓的主港湾平面图问题,推广到多港口主港湾平面图问题。在多港口主港湾平面图问题中,将调查船舶的整个航线,特别是在航线的每个港口必须装载不同的集装箱,以便于运往下一个港口。多港口主港湾平面图问题与主港湾平面图的问题不同,装卸操作的顺序会影响装载计划的有效性。在最近的研究文献中,只有少数几篇论文涉及多港口主港湾平面图问题。文章基于一个精确的混合整数规划模型的多港口主港湾平面图问题,提出混合整数规划启发式处理实际操作,主要目的是使船舶的总停泊时间最短。文章中包括对非生产性运动以及在每个港口使用的码头起重机的船舶的分析。并且,文章中还包括最终装载计划和不同类型的集装箱。文章提出的混合整数规划启发式算法可以在短时间内找到良好的配载方案,从而将该模型纳入一个有效的工具中,帮助班轮规划师根据最新的运输需求来确定配载规划,通过对18000吨以下特大型船舶的增容试验,验证该方法的有效性。     

基于穿越策略的订单分批问题研究

本文针对配送中心的订单分批问题,在使用穿越路径策略的基础上,以最小化拣货路径为目标,建立了目标函数的数学模型,提出了改进的种子订单算法。将和原始订单相比,节约量最大的订单选为初始订单,并以此为条件为订单合并条件,逐一将订单组合,形成优化序列。本文将此算法运用到实际算例,并与传统的先到先服务和订单不分批的情况进行比较研究。