基于DPSIR模型的低碳城市指标体系研究

低碳城市指标体系的建立是低碳城市从理论研究阶段进入可操作的实际应用阶段的重要步骤,建立低碳城市指标体系的实质就是确定低碳城市的具体建设内容和考核标准体系。在低碳城市内涵的分析基础上,提出了建立低碳城市指标体系的基本框架、原则和方法,并根据"驱动力—压力—状态—影响—响应"模型框架,考虑我国低碳经济的发展形势,建立了低碳城市建设与评价指标体系。     

基于DPSIR-TOPSIS的城市绿色转型评价及实证——以太原市为例

基于DPSIR模型,构建了包括驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面的城市绿色转型评价指标体系,并将熵权法与TOPSIS法相结合确定指标权重。基于该评价指标系统,对2006—2014年太原市的绿色转型状况进行了评价与分析。结果表明:虽然太原市的绿色转型水平逐渐提高,但是整体效果处于一般水平,转型状况不太理想。     

我国西部地区城市气候变化适应能力评价

我国西部地区城市自然气候系统敏感且脆弱,主动适应能力处于落后阶段,应对气候变化风险阻力大。文章以西部地区适应型试点城市和个别省会城市作为主要研究对象,参考"压力—状态—响应"(PSR)环境指标框架构建评价指标体系,利用综合评价法即层次分析法和逼近理想解排序法建立评价模型,根据综合指数评价结果将城市的适应能力划分为Ⅰ级低水平、Ⅱ级中等水平和Ⅲ级高水平。结果表明:西部地区城市气候变化适应能力整体为Ⅱ级中等水平,城市化进程相对稳定,城市状态指数基本分布在中等水平,压力层的适应能力指数相对状态指数的变化具有时间上的差异,响应指数变化具有滞后性;相对于西北地区,西南地区城市所面临的气候变化压力更具有不稳定性,而响应能力较好;根据适应能力指数等级将城市适应能力类型分为"初阶型""中阶型"和"高阶型"。     

基于PSR模型的区域高技术产业创新要素供给评价

区域高技术产业高质量发展需要创新要素有效供给。基于PSR（压力—状态—响应)模型构建高技术产业创新要素供给评价指标体系，采用全局熵法对我国创新要素有效供给现状进行评价，并度量创新要素供给协调度，从创新要素供给综合指数和子系统协调度两个方面评价创新要素有效供给水平。在此基础上将我国区域创新要素供给分为5个梯度，并运用障碍因素诊断模型，分析影响各梯度省域高技术产业创新要素有效供给实现的主要障碍因素。研究发现，影响有效供给的主要障碍层从2009年的压力层与状态层转变为2018年的响应层与状态层，高技术产业发展水平等成为主要障碍因素。各省域应依据自身要素供给主要障碍层和障碍因子，结合自身创新要素供给所处梯度，采取针对性措施，通过强链、补链、固链相结合，实现区域高技术产业创新要素有效供给。     

基于PSR模型的区域高技术产业创新要素供给评价

区域高技术产业高质量发展需要创新要素有效供给。基于PSR（压力—状态—响应)模型构建高技术产业创新要素供给评价指标体系，采用全局熵法对我国创新要素有效供给现状进行评价，并度量创新要素供给协调度，从创新要素供给综合指数和子系统协调度两个方面评价创新要素有效供给水平。在此基础上将我国区域创新要素供给分为5个梯度，并运用障碍因素诊断模型，分析影响各梯度省域高技术产业创新要素有效供给实现的主要障碍因素。研究发现，影响有效供给的主要障碍层从2009年的压力层与状态层转变为2018年的响应层与状态层，高技术产业发展水平等成为主要障碍因素。各省域应依据自身要素供给主要障碍层和障碍因子，结合自身创新要素供给所处梯度，采取针对性措施，通过强链、补链、固链相结合，实现区域高技术产业创新要素有效供给。     

高房价背景下大中城市商品住宅库存压力——基于PSR框架的评价与分析

在当前中国城市高房价背景下,基于"压力—状态—响应(Pressure-State-Response,PSR)"框架,对35个大中城市各项商品住宅库存压力指标进行测度,并进一步通过GIS工具和多种不平等指数分别对区域间、城市间差异进行分析,为城市住房调控和供给侧改革提供决策依据。结果表明:(1)库存压力综合因子得分与三个子系统的协调度并不呈正相关关系且评价结果不均等程度较大;(2)城市级别越高,综合因子得分、协调度得分越低,而东、中、西部地区综合因子得分不均等程度总体呈现阶梯下降趋势;(3)库存"状态"指标得分较大的城市大多是房价与房价收入比相对更低的城市;(4)通过"压力—状态—响应"得分的排序组合分类可以有效对不同城市表现差异进行甄别。最终结论:区域与城市间库存压力、状态与响应的差异性决定了因城施策,采取差异化政策导向与调控措施是构建房地产平稳健康发展长效机制的必然途径。     

基于PSR模型的广东经济与环境发展评价研究

本文从广东环境发展压力着手,利用压力—状态—响应模型,分析2005～2013年广东环境资源状态,构建广东经济与环境协调发展评价指标体系,并以此模型指标为基础,利用因子分析法进行实证分析,测算广东的环境协调度指标.结果表明,广东经济和环境协调性呈稳步上升的趋势,广东政府重视环境保护程度与PSR模型的协调度呈正相关.据此,本文提出“十二五”广东环境调控的方向及相应措施,深入探讨广东经济与环境协调发展的新模式.     

基于PSR和熵权物元可拓模型的甘南高原生态环境风险评价研究

甘南高原"三化"(土地沙化、土壤盐碱化、草场退化)趋于严重,生态风险评价对于制定甘南高原科学的环境管理决策具有非常重要的意义。基于压力—状态—响应(PSR)模型,选取14项能反映其生态环境风险性而彼此之间相互独立的评价指标体系,构建了基于压力—状态—响应(PSR)模型的评价指标体系。利用熵值法确定指标权重,运用物元方法和可拓理论构建甘南高原生态风险物元可拓模型,通过计算指标层、系统层和目标层的关联度,实例对甘南高原"7县1市"(合作市、临潭县、卓尼县、舟曲县、迭部县、玛曲县、碌曲县、夏河县)进行生态风险评价和风险等级确定,最后结合Arcgis绘制风险等级分区图。评价结果表明:"7县1市"自北向南随海拔增高风险性成增加状态。其中,卓尼县、夏河县处于低度风险状态,合作市处于较低度风险状态,碌曲县处于中度风险状态,临潭县、舟曲县、迭部县和碌曲县处于高度风险状态。"7县1市"对不同指标层和系统层风险等级状态也各不相同。评价结果与实际情况相符。     

我国循环经济发展的PSR模型诠释

文章依据我国发展循环经济的压力、资源环境状况以及在循环经济发展方面所作的响应,构建了压力-状态-响应PSR模型.在此基础上,通过调查和分析,进一步从实践循环经济的认识误区、产业结构、技术与规模、法律法规构建、激励机制、公众参与等角度阐述我国发展循环经济响应中存在的问题与原因,以期为我国循环经济发展走出困境提供发展路径思考.     

城市生态系统承载力理论及评价方法研究

城市生态系统是自然—社会—经济复合生态系统.探讨其内部各要素的相互作用机制对于实施可持续发展战略、建设生态城市具有理论指导意义。文章定义了城市生态系统承载力,构建了"城市生态系统承载力评价模型",并通过支撑力与压力的相对变化趋势表述了城市生态系统维系其健康水平的能力。以唐山市为例,计算了唐山市2000～2006城市生态系统承载力指数。结果表明,唐山市基本上处于一种经济发展与城市生态系统承载力同步发展的良性状态。     

城市水生态网络韧性评价与优化策略——以长沙市为例

韧性视角下研究城市水生态网络的优化,提高水生态空间的韧性,是提升城市整体韧性水平的重要途径。文章首先将韧性城市目标与水生态网络结合,提出从水生态网络结构韧性、功能韧性以及调控管理韧性三个层次构建韧性的城市水生态空间;其次以长沙市作为典型案例,应用MSPA模型和MCR模型,识别并构建基于“源地—廊道—节点”的水生态网络,同时融合韧性城市目标,基于复杂网络和图论理论,从水生态网络的结构和功能两个维度,选取表征网络结构韧性及功能韧性的指标,对长沙市水生态空间韧性进行评价,指出长沙市域内水生态网络整体连接度较好,韧性基础好,景观破碎程度可控,但长期的城市建设与发展导致城市内部水系连通受损,水网多样性水平低,网络功能单一,冗余设计不足,调控管理动态适应性不强。研究进一步提出基于韧性提升的长沙市水生态网络优化策略：加快修复自然水系廊道,疏通连接现有人工沟渠;重视推行生态节点与廊道“点轴式发展”与多功能复合利用模式;加强城市水网结构和功能的冗余度和模块化设计,提高水生态网络调控管理韧性,形成多途径灾害响应的动态调控机制。     

基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究——以江苏省为例

发展低碳经济是我国缓解全球气候变暖、建设资源节约型和环境友好型社会的主要实现途径,低碳城市是伴随着低碳经济提出的发展目标.对及时、准确掌握城市经济运行状况、生态环境发展状况,确保低碳经济系统始终运行在良性轨道上,研究科学、全面的低碳城市评价指标和评价方法具有十分重要的理论意义和现实价值.论文综合运用低碳经济、低碳城市等相关理论,基于“驱动力-压力-状态-影响-响应”模型框架,构建低碳城市发展评价指标体系,采用熵权法对评价指标赋权,克服了多指标评价中主观确定权重的缺陷.利用主成分投影法评价城市低碳发展水平,并以江苏省13个地级市为例,对其城市低碳经济发展现状进行了综合评价,提出了江苏省低碳城市发展的对策建议.     

区域能流视角的低碳城市评价指标体系研究

低碳城市评价指标体系的科学建立对于评价低碳城市建设水平,引导低碳城市科学发展具有重要意义,而目前尚缺少针对性和操作性好的低碳城市评价指标体系。在对城市复合系统、低碳城市发展特征、国内外已发布的相关指标进行分析的基础上,确定了低碳城市评价指标体系构建的原则与设计思路,同时结合区域能流分析指标,采用"压力-状态-响应"(PSR)模型建立低碳城市评价指标体系,指标体系重点选取国家已发布指标体系中的相关指标,使其更具操作性,同时提出了能流密度、二氧化碳排放弹性系数等指标,并依据国家已颁布的相关指标标准或国内先进城市的现状值确定了指标的参考标准值。相关研究成果可以为低碳城市绩效考核、发展规划、政府决策等提供参考。     

基于压力-状态-响应模型的生态安全评价——以新疆为例北大核心CSSCI

基于压力-状态-响应（PSR）概念模型,选取24项指标构建新疆生态安全评价指标体系;利用变异系数法确定指标权重,对1990~2012年新疆生态安全进行定量评价。研究表明,新疆生态安全综合指数从1990年的0.249增长到2012年的0.763,生态环境经历了不安全状态—临界安全状态—较安全状态的历史演变;从三个子系统看,对新疆生态安全的贡献依次为：系统状态〉系统压力〉系统响应。     

基于PSR模型的黄河流域中心城市水生态文明建设评价

水生态文明建设作为生态文明发展的重要环节,是推动黄河流域生态保护和高质量发展的关键。论文基于压力—状态—响应(PSR)模型构建水生态文明建设评价指标体系,用熵值法计算指标权重,结合物元模型对黄河流域9个中心城市2009年、2012年、2015年和2018年的水生态文明建设水平进行综合评价,进而对区域差异原因进行分析。研究发现:太原、郑州、济南、青岛和呼和浩特的水生态文明建设取得了相对较好的成果;西宁、兰州、银川和西安的水生态文明城市建设有着较大变动幅度。研究结果可以为黄河流域中心城市下阶段水生态文明建设提供依据,为实现黄河流域高质量发展打下牢固的生态基础。     

长三角地区城市人居环境韧性水平演化特征

以韧性城市理论为基础,构建城市人居环境韧性水平综合评价指标体系,探索2008—2020年长三角地区41个城市人居环境韧性水平的时空演化特征。研究发现：(1)从时序演进角度看,长三角地区城市人居环境韧性总体水平呈向好发展,但韧性水平的绝对差距也呈显著扩张态势,其演变周期可划分为“波动—提升—共生”3个阶段。(2)从空间分布角度看,城市人居环境韧性水平空间差异性较大,韧性高值区集聚于上海、浙东北、苏南地区,并由此区域向外呈层次明显的“核心—边缘”结构扩散趋势;城市人居环境韧性水平空间集聚水平呈良好发展趋势,已形成以四大地区为首的热点区域空间集聚特征。(3)从空间转移角度看,城市人居环境韧性等级的空间传递性较为显著,邻域背景下的城市人居环境韧性水平城市形成各自集聚的“俱乐部收敛”现象,等级转移具有明显的时空异质性特征。最后,提出要全面推进长三角区域一体化战略,加强交通基础设施建设等整体提升城市人居环境韧性水平。     

国家高新区创新脆弱性评价及障碍诊断

为厘清引致国家高新区创新脆弱性的障碍，基于PSR框架设计出“压力-状态-响应”创新脆弱性评价指标体系，实证分析我国147个国家高新区的创新脆弱性及空间分布特征，从系统协调性和障碍改善度两个方面揭示创新脆弱性表现维度与影响因素。结果表明：我国高新区创新脆弱性等级整体呈现“橄榄型”分布，且由沿海向内陆逐级增强，不同类型园区脆弱性存在显著差异；多数园区内部协调性较高，细分维度的协调性与园区发展阶段紧密相关；响应系统障碍偏高，绿色发展是高新区普遍面临的压力。最后，从等级分布、系统协调性、响应障碍等方面提出改善创新脆弱性的建议。     

甘肃省生态安全评价研究

文章依据改进的PSR模型,从压力、状态、响应这三个角度构建了适宜甘肃省生态安全评价的指标体系,通过熵权法和因子分析法相结合的方法计算了指标的权重。并在此基础上运用综合指数法对甘肃省的生态安全进行了综合评价,结果显示:生态安全指数总体上呈上升的趋势,但不容乐观,大部分年份的生态安全还处于较差状态;压力指数有较大的限制作用,响应指数有积极的推动作用,状态指数的影响最小;城市化率、水土流失率、社会经济压力、土地盐碱化程度、环境保护与治理响应是主要限制因素。     

基于DPSIR-TOPSIS模型的我国沿海省份海洋资源环境承载力评价及障碍因素研究

进入21世纪以来,我国海洋经济的规模和增速得到显著提升。通过使用DPSIR模型,构建包括驱动力、压力、状态、影响和响应五个维度的海洋资源环境承载力评价指标体系,运用熵值法客观赋权,采用TOPSIS模型和障碍度模型,评价和分析2006—2016年我国11个沿海省份海洋资源环境承载力和障碍因素。研究结果显示:总体上,我国11个沿海省份海洋资源环境承载力呈现出稳定上升趋势;从各个子系统情况来看,驱动力和压力子系统的评价值较大,而状态、影响和响应子系统的评价情况有待改善;从障碍因素分析来看,主要单项指标障碍因素包括人均海洋矿业资源量、自然保护区个数等,响应子系统是影响我国沿海省份海洋资源环境承载力提高的主要分类指标障碍因素。基于评价分析结果,提出相应的建议。     

关中平原城市群韧性能力评价研究

城市韧性能力评估有助于规划者了解城市系统的韧性状态，并识别出提高韧性能力的关键影响因素。从生态、经济、制度和社会多个维度构建城市韧性能力综合评价指标体系，通过多因素综合评价法，在多源数据的支持下，对关中城市群中各城市2016—2020年的韧性能力指数进行评价，并分析其时空差异和影响因素，特别是新冠疫情发生前后的变化。旨在为提高关中城市群韧性能力提供科学依据。