小型物流配送路径优化实证研究——以某高校小型水厂物流配送为例

本文以某高校小型水厂物流配送为例,在实地调查的基础上进行小型物流配送路径优化实证研究,并探讨出配送线路的优化路径与评价。     

考虑软时间窗的冷链配送路径优化

生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。     

基于聚类与遗传算法的生鲜产品配送优化

物流配送订单地理位置复杂繁多,配送路径纵横交错,合理的配送路径选择能降低物流配送的成本,提高配送效率以及提高企业的整体管理水平.在k-means算法以及遗传算法的基础上,对生鲜超市的配送订单进行分析,构建仓储成本、运营成本、建设成本、配送燃油与过路费用、运输压力损失成本和产品新鲜损失成本等综合成本最低的多目标规划模型.通过实际案例验证,结果表明k-means和遗传算法能有效解决生鲜产品配送优化问题,为生鲜产品配送优化提供参考.     

霉售连锁企业物流配送网络评价研究

基于供需匹配度。分析了连锁零售企业配送网络中由时间、数量的匹配关系引发的物流成本。将不同量纲的时间、数量和费用的单位统一为费用,构建出广义费用函数模型,以此为评价零售连锁企业物流配送网络的评价服务水平提供科学依据。     

基于前景理论的电动汽车配送路径优化

针对带时间窗的电动汽车物流配送路径优化问题,基于前景理论的价值函数量化了客户对电量补给的行为感知,由此设计了超时配送的补偿费用函数;并以补偿费用、充电费用、车辆行驶费用组成的配送总成本最低为目标,构建了决策模型,采用改进的遗传算法进行求解;最后通过Solomon-R101算例对模型及算法进行验证,得到的配送方案可以兼顾客户高满意度、高时效性、高载重量和低成本四个方面。     

基于节约里程法的阳原县果蔬市场配送路线优化

高效率的物流配送是企业顺利运营和提高效益的重要条件,正确合理的设计公司的运输线路,可以有效节约人力、物力、财力、提高经济效益。文章在对蔬菜市场物流配送进行调查的基础上,建立配送优化路径模型并且进行了有效求解,提出了具体的物流配送线路优化方案,并结合运输中的实际情况,计算每次配送中的柴油的消耗费用和使用司机的成本,进行了总成本的节约优化。     

大家电物流配送现状及问题研究

大家电产品在配送过程中,由于体积大、单价高、重量重,需轻拿轻放,不同于小包裹可以通过集体运输和批量操作的方式进行优化配送,对物流的要求更高。因此,物流配送在大家电产品购物过程中的地位尤为突出。本文以大家电物流配送为研究对象,分别从配送环节、配送服务、配送要求和配送成本等角度出发,介绍大家电物流配送现状,针对其存在的问题进行剖析,以期提升服务质量,降低配送费用。     

餐饮物流配送路径优化方法研究

研究了餐饮物流配送方案的配送路径优化方法,以物流运输距离最小化为优化目标,以单个配送车辆的容量限制、运输距离限制为约束条件,提出了餐饮物流配送路径优化的整数规划模型。然后,结合遗传算法与模拟退火算法设计了求解模型的遗传-模拟退火算法。最后,给出算例验证了本文模型与算法的有效性。     

基于时间度量的路径优化问题研究

本文将能够反映物流配送城市交通状况的时间指标和速度指标融合到经典的车辆路径优化模型中,以提高物流配送模型对实际配送环境的动态拟合。分别利用GAMSC算法和GAFVRPTW算法分别对经典的车辆路径优化模型进行仿真,结果表明:改进的物流配送模型能够根据实际交通状况更有效地解决物流配送问题。     

遗传算法在车间物流配送优化中的应用

在车间物流配送中,合理确定配送路径是提高搬运质量、降低配送成本、增加经济效益的重要手段。在建立车间物流配送优化问题的数学模型的基础上,构造了求解物流配送路径优化问题的遗传算法。计算结果充分表明,遗传算法在进行车间物流配送优化中有很大的优势,可以有效地求得问题的最优结果。     

家电连锁零售企业物流配送模式及其发展探析

目前,中国家电连锁零售企业的物流配送模式主要有四种,分别是自营配送模式、供应商配送模式、共同化配送模式和第三方物流配送模式,其中自营配送模式和供应商配送模式是中国家电连锁零售企业物流配送的两种主要模式。文中通过论述我国家电行业连锁零售企业经营产生的背景和大型家电连锁零售企业物流配送模式的特点,阐述了中国家电连锁零售企业物流配送模式及其未来发展方向。     

基于聚类算法和蚁群算法的物流配送路径优化研究

物流配送的研究已经成为提高物流效率、降低物流成本的关键。文中在研究物流问题现状以及相关配送路径算法的基础上,提出了一种新的物流配送路径优化方案,对于一个城市内的多个配送点,首先通过K均值算法进行聚类分析得到局部配送中心及其配送范围内的客户点,然后利用蚁群算法设计该配送区域内的最优配送路径。通过仿真实验得知,文中方案设计出的最优配送路径长度较单纯采用蚁群算法有了较大改善。     

深圳末端配送问题分析及对策研究

近年来,随着电子商务和新零售的蓬勃发展.良好的物流配送服务愈发重要,而在整个物流配送链条中,末端配送对物流配送速度的影响最大。通过对深圳市物流末端配送现状进行研究,揭示了深圳物流末端配送中存在末端配送站布局分散、末端配送交通不畅、末端配送组织效率低下等问题,进而针对问题提出了布局公共末端配送网点、构建立体物流配送通道、完善末端物流配送组织等改善对策,为进一步提升深圳的末端物流配送服务质量提供参考依据。     

航空物流配送路径优化

航空物流配送对航空货运时间及服务水平有着极大的影响,其中,配送路径优化是配送合理化的核心问题。采用遗传算法设计航空物流配送路线,具有更高的准确度,对降低成本提高效率更有效。     

基于Matlab物流配送路径优化问题遗传算法的实现

在物流管理学中。研究物流配送路径优化问题并选取恰当的配送路径。可以加快对客户需求的响应速度．提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度。降低服务商运作成本。但由于物流配送路径优化问题是一个NP—hard问题，使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。本文基于Matlab进行了物流配送路径优化问题遗传算法的编码．利用Matlab强大的数值计算能力较好地解决了这个难题并进行了实例验证．对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径的优化有实际意义。     

鲜活农产品冷链物流配送路径优化研究

本文以传统的配送路径优化问题为基础,针对鲜活农产品易变质、易腐蚀的特性,指出了冷链物流的概念和重要意义。通过对冷链配送过程中产生的固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本的研究,构建了带时间窗的鲜活农产品冷链物流配送的成本模型,并对路径优化算法进行了简化,最后通过算例验证了模型和算法的准确性、合理性和可行性。     

连锁超市物流配送研究

从连锁超市的发展入手,首先简单介绍了连锁超市物流配送的概念和我国连锁超市物流配送的特点,通过对国内外连锁零售业的配送发展状况及配送的现状进行分析,指出了我国连锁超市物流配送出现的问题。然后针对配送路径的优化问题而展开研究,提出了配送路线的方法,并详细介绍了节约里程法。最后结合实际案例,运用节约法,对中百集团生鲜物流园区的配送物流进行优化,同时指出节约法的优缺点。     

配送时间及配送成本研究

随着现代物流的发展,配送时间和配送成本是制约现代物流企业发展的瓶颈问题。作者通过对企业物流配送活动与配送绩效衡准的分析,建立了基于时间的企业物流配送成本的优化模型,探讨了时间—配送成本优化模型的效用问题。从一个较新颖的角度对配送时间及成本进行了研究。     

基于蚁群算法的应急物流配送车辆调度研究

以车辆配送问题为背景,运用了蚁群算法来求解应急物流配送车辆调度模型。在带有时间窗的基础上考虑应急系统各节点的运输距离和费用构造模型。根据模型的特点,设计了蚁群算法求解方法,并针对蚂蚁路径选择做了改进性分析。实例研究结果表明．蚁群算法在应急物流配送车辆调度问题中具有合理性、可行性和有效性。     

基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。