时变交通下社区团购生鲜配送多目标优化

针对社区团购生鲜配送过程中面临的时变交通问题,以总配送成本最小和配送时间最短为目标,综合考虑生鲜最低新鲜度、软时间窗和车载限制等约束,建立了时变交通下社区团购生鲜配送双目标优化模型。采用极大极小归一化和线性加权的方法,将双目标转化为单目标,并设计了改进的遗传算法进行求解。最后通过算例验证了模型和算法的有效性,并分析了交通状况的变化对生鲜配送过程的影响。     

基于犹豫模糊语言TODIM的社区团购下生鲜电商供应链风险评价

指出社区团购的运作模式与生鲜产品的特点决定了社区团购下生鲜电商供应链存在一定的风险。首先从供应、仓储配送、服务、信息与外部环境五个方面构建了生鲜电商供应链风险评价指标体系;其次采用最大偏差法确定属性权重,并基于专家决策时的犹豫程度确定专家权重,从而建立了一种新的犹豫模糊语言TODIM方法,构建了生鲜电商供应链风险评价模型;最后应用实例验证了所构建模型的可行性。结果显示,现阶段社区团购下生鲜电商供应链风险处于较高水平,其中外部环境和仓储配送环节存在较高风险,并针对每个风险为供应链企业提出了建议。     

考虑多类型产品新鲜度的生鲜配送路径优化

生鲜产品由于其特殊性,在配送过程中存在损耗。针对不同种类的生鲜产品,差异化新鲜度敏感系数,引入生鲜努力保鲜系数,构建生鲜产品新鲜度函数,同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本及时间惩罚成本,构建了生鲜配送路径优化模型。设计混合遗传粒子群算法进行求解,验证了模型的合理性及算法的有效性。对比不同的生鲜努力保鲜系数对各项成本的影响,得出综合成本最优的保鲜策略,为生鲜企业末端配送优化提供参考。     

基于多目标优化的社区团购仓配中心选址研究

对于社区团购来说,生鲜产品作为其第一大销售品类十分重要,但因产品运输过程中造成损坏引起退货的现象也很常见,这也反映出其仓配系统不够完善。“中心仓+共享仓”形成的仓配中心在社区团购模式中承接上下游,并对整个供应链的优化有着重要的作用,因此,优化社区团购仓配中心的选址对于社区团购公司意义重大。文章构建的多目标优化模型是以生鲜农产品仓配的社区团购仓配中心选址为主要目标,使公司利益达到最大。并以实例计算证明了模型的优化性,以期为社区团购公司未来的发展提供借鉴意义。     

低碳视角下徐州市生鲜蔬菜“最后一公里”配送研究--基于带时间窗约束下的车辆路线优化模型

本文以徐州市为例,就其主要蔬菜批发市场和零售终端的生鲜蔬菜“最后一公里”配送问题进行了实地调研,并建立了一个基于带时间窗约束下的车辆路线优化模型,找出了总成本最小的配送方案,以解决徐州市生鲜蔬菜“最后一公里”配送难题,实现蔬菜“真正的生鲜”。     

基于Selenium和遗传算法的配送路径优化研究——以HFZ便民直销店为例

生鲜农产品小批量、保质期短等特性和拥堵的城市交通对配送效率提出更高的要求。文章针对生鲜农产品配送路径优化问题,以HFZ便民直销店为例,首先利用Selenium工具进行网络爬虫,在百度地图里查找63个便利店和1个配送中心之间的最短路线,然后设计考虑时间窗因素的生鲜农产品配送路径优化模型。最后通过对比分析,表明基于Selenium和遗传算法得出的结果具有显著优势。     

考虑软时间窗的冷链配送路径优化

生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。     

基于K-means聚类的生鲜自提柜选址及配送方案优化

通过分析生鲜自提柜选址影响因素,建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基于K-means聚类方法,以新鲜度损耗成本最小为目标对生鲜自提柜进行选址,并结合建设与运营成本给出最佳的自提柜设置数量。最后以长春市南关区3个配送中心至31个居民小区的生鲜配送为案例对该方法进行实际应用,每一个居民小区同时为生鲜自提柜备选点,为生鲜自提柜的选址决策提供借鉴和理论指导。     

连锁超市生鲜农产品物流管理发展对策分析

文章通过对生鲜农产品的进货渠道、配送加工和损耗管理方面的分析,在借鉴国内外连锁超市生鲜农产品物流管理的方法和模式的基础上,提出连锁超市生鲜农产品物流管理发展和改进的对策。     

基于聚类与遗传算法的生鲜产品配送优化

物流配送订单地理位置复杂繁多,配送路径纵横交错,合理的配送路径选择能降低物流配送的成本,提高配送效率以及提高企业的整体管理水平.在k-means算法以及遗传算法的基础上,对生鲜超市的配送订单进行分析,构建仓储成本、运营成本、建设成本、配送燃油与过路费用、运输压力损失成本和产品新鲜损失成本等综合成本最低的多目标规划模型.通过实际案例验证,结果表明k-means和遗传算法能有效解决生鲜产品配送优化问题,为生鲜产品配送优化提供参考.     

动态配送计划模型研究

考虑时间窗，交通信息，车载限制等因素对传统的配送模型进行改进，建立了动态配送计划模型。     

连锁超市生鲜农产品物流管理发展对策分析

文章通过对生鲜农产品的进货渠道、配送加工和损耗管理方面的分析，在借鉴国内外连锁超市生鲜农产品物流管理的方法和模式的基础上，提出连锁超市生鲜农产品物流管理发展和改进的对策。     

带混合时间窗的配送车辆路径问题研究

针对传统的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加客户的混合时间窗和车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有混合时间窗的车辆路径问题的数学模型.并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,同时设计参数自适应调整公式调整交叉概率,设计了带混合时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后由实例证明了VRPMTW模型及遗传算法的有效性.     

如何进行生鲜产品运输管理

生鲜产品具有货柜期短、配送准时度要求高等特点。供应链中任何的滞留都会导致它们货品损耗和价值流失。以下是生鲜产品运输管理的10条小贴士。1.开发一套有案可查的标准     

O2O模式下生鲜冷链配送路径优化研究

电商企业逐渐将眼光投向生鲜农产品,然而,生鲜配送要求处于一定温度以减少腐败,同时客户对配送时间提出更高要求,交通环境日益拥挤,配送成本居高不下,企业配送路径缺乏科学规划,基于以上几点笔者建立生鲜冷链配送模型,以期能够降低配送成本。     

社区团购模式下生鲜电商物流服务满意度影响因素实证研究

通过结构方程模型研究了社区团购模式下生鲜电商物流服务满意度的影响因素。结果表明，自提点物流服务质量对顾客满意度和生鲜电商物流服务质量有显著的正向影响，生鲜电商物流服务质量对顾客满意度有显著的正向影响，生鲜电商物流服务质量在自提点物流服务质量与顾客满意度之间起部分中介作用。基于此，生鲜电商应该合理规划冷链物流网络，严格把控各个物流环节，以及加强对加盟自提点的选择、评估与培训，从而提高顾客满意度和忠诚度。     

基于顾客时间满意度的生鲜农产品配送中心选址研究

从顾客对生鲜农产品配送具有较强时效性的要求角度出发,结合生鲜农产品对时间极其敏感的特征,建立了基于顾客时间满意度的多目标配送中心选址模型。算例表明了模型的有效性和可行性。     

新零售下社区生鲜配送模式的综合评价

新零售模式下社区生鲜“最后500m”的冲刺已成为生鲜农产品快速配送的关键问题。基于目前已有的配送模式:“社区+便利店”模式、第三方配送以及众包模式,通过层次分析法从服务水平、配送成本、客户体验三个方面对三种配送模式进行量化分析,得出每种配送模式在各层次的权重。研究结果表明配送中降低配送成本是关键,减少货物赔损率、提高客户满意度才能实现有效率的配送。     

巨头下场“抢菜”

一个赛道火起来的征兆是什么?抢人。2020年6月疫情平稳后,滴滴、美团、拼多多、阿里相继重金入局社区团购。某生鲜供应链创始人华生,近期拿到拼多多和美团分别发出的高管offer,职位都与社区团购有关。他的过往履历几乎和社区团购主要玩家都有交集,由此成为巨头们争抢的对象。同行陆瑶则刚拒了拼多多,决定在美团和字节里选一个高级...     

互联网大佬设想中的社区团购

盒马鲜生CEO侯毅和步步高董事长王填在两年前曾就"社区团购"有过一番争论. 侯毅当时并不看好社区团购,他认为这种商业模式不能创造真正的商业价值,但可以作为好的营销手段.如果社区团购的模式能够持续,那么,生鲜仅仅只能当做引流手段.