时变交通下社区团购生鲜配送多目标优化

针对社区团购生鲜配送过程中面临的时变交通问题,以总配送成本最小和配送时间最短为目标,综合考虑生鲜最低新鲜度、软时间窗和车载限制等约束,建立了时变交通下社区团购生鲜配送双目标优化模型。采用极大极小归一化和线性加权的方法,将双目标转化为单目标,并设计了改进的遗传算法进行求解。最后通过算例验证了模型和算法的有效性,并分析了交通状况的变化对生鲜配送过程的影响。     

基于犹豫模糊语言TODIM的社区团购下生鲜电商供应链风险评价

指出社区团购的运作模式与生鲜产品的特点决定了社区团购下生鲜电商供应链存在一定的风险。首先从供应、仓储配送、服务、信息与外部环境五个方面构建了生鲜电商供应链风险评价指标体系;其次采用最大偏差法确定属性权重,并基于专家决策时的犹豫程度确定专家权重,从而建立了一种新的犹豫模糊语言TODIM方法,构建了生鲜电商供应链风险评价模型;最后应用实例验证了所构建模型的可行性。结果显示,现阶段社区团购下生鲜电商供应链风险处于较高水平,其中外部环境和仓储配送环节存在较高风险,并针对每个风险为供应链企业提出了建议。     

考虑新鲜度约束的生鲜冷链配送路径优化研究

随着生鲜市场交易规模日益增加,生鲜冷链配送中存在着"损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高"等一系列现实问题。因此可构建车辆使用成本、配送运输成本、配送制冷成本、碳排放成本、生鲜产品新鲜度和时间窗惩罚成本的生鲜冷链配送车辆路径优化模型,提出变邻域搜索改进遗传算法,并通过MATLAB软件对生鲜配送路径进行仿真得出配送总成本最优解,结果表明:变邻域搜索改进遗传算法(VNS-GA)求解的结果更加有效地避免了遗传算法出现局部最优解的情况,同时能降低总配送成本。     

考虑多类型产品新鲜度的生鲜配送路径优化

生鲜产品由于其特殊性,在配送过程中存在损耗。针对不同种类的生鲜产品,差异化新鲜度敏感系数,引入生鲜努力保鲜系数,构建生鲜产品新鲜度函数,同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本及时间惩罚成本,构建了生鲜配送路径优化模型。设计混合遗传粒子群算法进行求解,验证了模型的合理性及算法的有效性。对比不同的生鲜努力保鲜系数对各项成本的影响,得出综合成本最优的保鲜策略,为生鲜企业末端配送优化提供参考。     

基于多目标优化的社区团购仓配中心选址研究

对于社区团购来说,生鲜产品作为其第一大销售品类十分重要,但因产品运输过程中造成损坏引起退货的现象也很常见,这也反映出其仓配系统不够完善。“中心仓+共享仓”形成的仓配中心在社区团购模式中承接上下游,并对整个供应链的优化有着重要的作用,因此,优化社区团购仓配中心的选址对于社区团购公司意义重大。文章构建的多目标优化模型是以生鲜农产品仓配的社区团购仓配中心选址为主要目标,使公司利益达到最大。并以实例计算证明了模型的优化性,以期为社区团购公司未来的发展提供借鉴意义。     

低碳视角下徐州市生鲜蔬菜“最后一公里”配送研究--基于带时间窗约束下的车辆路线优化模型

本文以徐州市为例,就其主要蔬菜批发市场和零售终端的生鲜蔬菜“最后一公里”配送问题进行了实地调研,并建立了一个基于带时间窗约束下的车辆路线优化模型,找出了总成本最小的配送方案,以解决徐州市生鲜蔬菜“最后一公里”配送难题,实现蔬菜“真正的生鲜”。     

社区团购中生鲜产品冷链物流优化策略研究

在疫情的推动下,社区团购发展迅速,生鲜产品作为社区团购中的核心品类,受到人们的广泛关注。但由于生鲜产品自身的特点,在运输过程中需要冷链物流对其进行温度和湿度的控制。文章从生鲜产品的冷链物流出发,分析了其发展现状、发展环境以及存在的问题,最终针对这些问题提出了相应的优化建议,并对冷链物流企业实践管理起到借鉴作用。     

基于Selenium和遗传算法的配送路径优化研究——以HFZ便民直销店为例

生鲜农产品小批量、保质期短等特性和拥堵的城市交通对配送效率提出更高的要求。文章针对生鲜农产品配送路径优化问题,以HFZ便民直销店为例,首先利用Selenium工具进行网络爬虫,在百度地图里查找63个便利店和1个配送中心之间的最短路线,然后设计考虑时间窗因素的生鲜农产品配送路径优化模型。最后通过对比分析,表明基于Selenium和遗传算法得出的结果具有显著优势。     

考虑软时间窗的冷链配送路径优化

生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。     

基于K-means聚类的生鲜自提柜选址及配送方案优化

通过分析生鲜自提柜选址影响因素,建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基于K-means聚类方法,以新鲜度损耗成本最小为目标对生鲜自提柜进行选址,并结合建设与运营成本给出最佳的自提柜设置数量。最后以长春市南关区3个配送中心至31个居民小区的生鲜配送为案例对该方法进行实际应用,每一个居民小区同时为生鲜自提柜备选点,为生鲜自提柜的选址决策提供借鉴和理论指导。     

基于聚类与遗传算法的生鲜产品配送优化

物流配送订单地理位置复杂繁多,配送路径纵横交错,合理的配送路径选择能降低物流配送的成本,提高配送效率以及提高企业的整体管理水平.在k-means算法以及遗传算法的基础上,对生鲜超市的配送订单进行分析,构建仓储成本、运营成本、建设成本、配送燃油与过路费用、运输压力损失成本和产品新鲜损失成本等综合成本最低的多目标规划模型.通过实际案例验证,结果表明k-means和遗传算法能有效解决生鲜产品配送优化问题,为生鲜产品配送优化提供参考.     

连锁超市生鲜农产品物流管理发展对策分析

文章通过对生鲜农产品的进货渠道、配送加工和损耗管理方面的分析,在借鉴国内外连锁超市生鲜农产品物流管理的方法和模式的基础上,提出连锁超市生鲜农产品物流管理发展和改进的对策。     

连锁超市生鲜农产品物流管理发展对策分析

文章通过对生鲜农产品的进货渠道、配送加工和损耗管理方面的分析，在借鉴国内外连锁超市生鲜农产品物流管理的方法和模式的基础上，提出连锁超市生鲜农产品物流管理发展和改进的对策。     

动态配送计划模型研究

考虑时间窗，交通信息，车载限制等因素对传统的配送模型进行改进，建立了动态配送计划模型。     

社区团购物流建设的发展与机遇

所谓"社区团购",一般是指以社区为单位,以社群为交易场景,依托互联网,依靠团长向社区居民推荐商品、促成交易的一种新零售模式,主要销售以社区居民高频消费的生鲜产品为主. 如今的社区团购,成为受到全社会高度关注的商业模式.尤其近两年,十荟团、兴盛优选等社区团购创业企业高速增长,而阿里、京东、美团、滴滴、拼多多等互联网巨头也...     

如何进行生鲜产品运输管理

生鲜产品具有货柜期短、配送准时度要求高等特点。供应链中任何的滞留都会导致它们货品损耗和价值流失。以下是生鲜产品运输管理的10条小贴士。1.开发一套有案可查的标准     

带混合时间窗的配送车辆路径问题研究

针对传统的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加客户的混合时间窗和车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有混合时间窗的车辆路径问题的数学模型.并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,同时设计参数自适应调整公式调整交叉概率,设计了带混合时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后由实例证明了VRPMTW模型及遗传算法的有效性.     

O2O模式下生鲜冷链配送路径优化研究

电商企业逐渐将眼光投向生鲜农产品,然而,生鲜配送要求处于一定温度以减少腐败,同时客户对配送时间提出更高要求,交通环境日益拥挤,配送成本居高不下,企业配送路径缺乏科学规划,基于以上几点笔者建立生鲜冷链配送模型,以期能够降低配送成本。     

社区团购模式下生鲜电商物流服务满意度影响因素实证研究

通过结构方程模型研究了社区团购模式下生鲜电商物流服务满意度的影响因素。结果表明，自提点物流服务质量对顾客满意度和生鲜电商物流服务质量有显著的正向影响，生鲜电商物流服务质量对顾客满意度有显著的正向影响，生鲜电商物流服务质量在自提点物流服务质量与顾客满意度之间起部分中介作用。基于此，生鲜电商应该合理规划冷链物流网络，严格把控各个物流环节，以及加强对加盟自提点的选择、评估与培训，从而提高顾客满意度和忠诚度。     

基于顾客时间满意度的生鲜农产品配送中心选址研究

从顾客对生鲜农产品配送具有较强时效性的要求角度出发,结合生鲜农产品对时间极其敏感的特征,建立了基于顾客时间满意度的多目标配送中心选址模型。算例表明了模型的有效性和可行性。