熵权决策法在区域水资源开发最优排序中的应用

本文采用熵权理想点的分析方法,并根据“熵”的概念计算熵权,用熵权来修正主观权重从而使权重确定更加合理,然后再结合“理想点法”进行评价和排序。应用结果表明,该法是合理、可行的。     

基于熵权云模型的区域河长制考核评价研究

为建立科学、合理的河长制考核机制,基于6大准则层(综合考虑水资源保护、水域岸线保护、生态修复、执法监督和河长制体系)、18个指标层的河长制考核评价指标体系,引入了云模型理论,建立了基于熵权云模型的区域河长制考核评价模型;采用该模型对晋中市汾河河长制工作进行考核评价时,得到评价结果与该地区河长制实施力度与执行情况基本一致,评价结果合理,评价模型对于该地区河长制考核评价具有适用性,研究结果对其他地区开展河长制考核评价具有一定的指导意义.     

基于熵权TOPSIS法的大连市水贫困评价及障碍因子分析

以水贫困理论为基础,从资源、设施、能力、使用和环境5个方面构建了大连市水贫困评价指标体系,采用熵权TOPSIS法对大连市2006—2015年的水贫困状况进行综合评估,并通过障碍度模型剖析阻碍水贫困问题解决的障碍因子。结果表明:研究期内大连市水贫困状况逐步好转,综合评价值从0.249上升到0.314;水贫困最严重的地区是金州区、旅顺口区和长海县;影响全市水贫困的普遍性障碍指标依次为公共厕所量、自来水受益村数、建成区绿地覆盖率、地表水供给量、地下水供给量和年末从业人员比例。障碍因子的诊断揭示水贫困治理的短板因素,有利于促进大连市水资源的可持续发展。     

基于组合权重-理想区间法的河长制实施效果评价模型及应用研究

从水资源保护效果、水污染防治效果、水环境整治效果、社会民生效果、执法监督效果5个方面选取15个评价指标构建了河长制实施效果评价指标体系,根据得到的评价标准,建立了基于组合权重-理想区间法的河长制实施效果评价模型,采用层次分析法和客观权重求得组合权重,根据理想区间法评价河长制实施效果。利用该模型对陕西省2012-2018年的河长制实施效果进行评价,采用主客观权重相结合的组合权重,计算结果更稳定、合理、科学。结果表明:陕西省的河长制实施效果逐年提高,并在2017年达到优,与实际情况相符合,2018年河长制实施效果进一步得到优化。该模型针对河长制实施效果评价具有普遍适用性。     

基于熵权法的西安市水资源系统评价研究

针对水资源评价中各指标的不确定性与模糊性,在用熵权法对各指标赋权基础上构建水资源系统评价方法.对西安市水资源系统从相对承载力、脆弱度、水贫困、和谐度4个方面进行整体评价,并分析变化趋势.计算结果表明:①西安市水资源系统相对于陕西全省来说长期处于超载状态,尤其是经济承载力超载部分长期处于可承载能力的3倍以上;②西安市水资...     

基于熵权理想点的水资源承载力风险评价

随着经济的发展,水资源供需矛盾日益加剧。为了科学评价水资源承载力风险,进而对我国水资源利用状况提出警示,从水资源、社会、经济以及生态等4个角度建立了水资源承载力风险评价指标体系;同时,将风险划分为轻度风险、中度风险、重度风险、极度风险4个等级,利用熵权理想点法对水资源承载力风险开展评价。最后,以北京、天津、上海、武汉、重庆等5个城市作为研究对象,对这些城市2015年的水资源承载力风险进行评价研究。研究结果表明：北京市、天津市和上海市处于重度风险级别;重庆市、武汉市处于轻度风险级别。研究结果与实际相符,表明该评价模型具有可行性及推广性。     

基于熵权TOPSIS的黄河流域甘肃段水资源承载力评价

为评价黄河流域甘肃段水资源承载力,以黄河流域甘肃段4个二级分区为研究对象,初选20个评价指标,利用信息敏感性和相关性分析法剔除敏感性较低和相关性较高的7个指标,最终确定13个评价指标。从系统角度将指标分为水资源、社会、经济、生态环境4个子系统,利用熵权法与TOPSIS模型结合的方法计算综合得分,并利用障碍因子诊断模型分析4个二级分区的水资源承载力障碍因子。结果表明：空间维度上,黄河流域甘肃段水资源承载力存在空间差异性,龙羊峡以上分区水资源承载力最高,龙羊峡—兰州分区与兰州—河口镇分区水资源承载力次之,龙门—三门峡分区水资源承载力最低;时间维度上,除龙羊峡以上分区外其余3个二级分区水资源承载力均有缓慢上升趋势;人均水资源量、产水模数、人均供水量、人口密度、城镇化率及生态环境用水率是影响黄河流域甘肃段水资源承载力的主要障碍因子,建议优化水资源配置、调整用水结构、促使经济发展与水资源承载力相匹配等,以提升及保持黄河流域甘肃段水资源承载力。     

基于熵权法与模糊综合分析法的病险水闸风险评价

通过建立病险水闸的风险评判指标体系,运用熵权法和模糊综合分析法评估水闸的风险等级。以某地区26座病险水闸的现场调查分析、现场安全检测和工程复核计算分析报告等资料为基础,计算病险水闸评判指标体系的重要度,并结合熵权得出各评价指标的综合权重,构建隶属函数进行单因素评判,通过模糊加权法综合评估大岑寨闸的风险等级。结果表明,该水闸风险等级为高风险。该评价方法可对区域内一批病险水闸按风险值高低进行科学规划,进而分批实施病险水闸的除险加固。     

基于云模型-熵权法的大坝风险等级评价

大坝溃坝会造成灾难性的人员伤亡和经济损失,因此准确评价大坝的风险等级并及时加以防治对大坝安全运营至关重要。以大岗山高拱坝为工程依托,针对大坝稳定性影响因素具有复杂性和随机性的特点,提出了采用云模型评价单因素风险等级和熵权法综合评价大坝安全等级的思路。首先详细分析了影响大坝稳定性的风险因素,确定了大坝稳定性影响因素评估指标体系,并借助专家打分的方式,获得了各因素的影响分值;然后在此基础上利用云模型划分了25个三级风险指标的风险等级,结果显示均位于中风险和高风险等级区间;最后采用熵权法确定各三级指标的综合权重,计算出大岗山高拱坝稳定性加权分数5.69分,对应安全等级Ⅲ级。实践表明,云模型-熵权法评估结果可靠,符合工程实际,可为大坝风险评价提供借鉴。     

区域水资源可持续利用评价熵权理想物元模型

区域水资源可持续利用评价涉及多个指标,评价指标权重直接影响着评价结果的优劣,如何合理确定各评价指标的权重是系统综合评价的关键.针对传统水资源可持续利用评价中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足,利用主观判断与客观信息相结合的熵权法来确定指标的权重系数,在模糊物元分析的基础上,建立了基于熵权的区域水资源可持续利用评价模型.理论分析和实例研究结果表明:基于熵权的理想物元分析法能反映评价方案间的细微差别,对评价方案的优劣作出更准确的评价,评价结果合理可靠.     

基于云模型的区域河长制考核评价模型

为考核区域河长制工作,从水资源保护、水域岸线管护、水污染防治、水环境治理与水生态修复、执法监督以及河长体系和工作机制建设情况6个方面选取25个评价指标,根据已划分的河长制考核评价等级与标准,构建了基于云模型的区域河长制考核评价模型;模型利用层次分析法与熵权法得出组合权重,运用X条件正向云发生器求得各指标隶属度,为避免最大隶属度原则造成的缺陷,通过加权平均法计算考核分值。采用该模型对南京市2013—2017年的河长制工作进行考核评价,得到的考核综合分值逐年提高,与南京市河长制实施情况基本一致,表明该模型适用于区域河长制考核评价。     

基于组合权重TOPSIS模型的新乡市水资源承载力评价

为了准确评价新乡市水资源承载力状况,构建了由“水资源-社会-经济-生态”组成的水资源承载力评价指标体系,采用熵值法和层次分析法相结合的组合权重赋权的TOPSIS模型对新乡市2006-2018年的水资源承载力进行综合评价,并对评价结果进行障碍度分析。结果表明：2006-2018年新乡市水资源承载力在逐年提升,中间虽有所降低,但整体上呈现逐年增强的趋势。新乡市水资源承载力发展的主要障碍因子集中在生态和水资源维度方面,生态环境用水率是阻碍水资源承载力提升的第一障碍因子;产水模数是阻碍水资源承载力提升的第二障碍因子;供水模数、引黄水量和城市污水处理率是阻碍水资源承载力提升的第三障碍因子。今后新乡市的发展需要注重生态环境的保护和引黄水量利用效率的提高,同时要促进节水产业和第三产业的发展。     

江阴市全面深化河长制工作的实践

江阴市在原河长制工作的基础上,通过完善制度体系,运用科技与信息化、公众参与、奖励机制、专项治理等措施,进一步完善河长制工作,以期加快河长制工作现代化、智能化,有效助推江阴市高质量发展。     

基于熵权-TOPSIS的水电工程项目群协同度评价

为有效推进水电工程项目群中各子系统的协同发展,提高水电工程项目群整体以及内部之间的协同度,针对普通评价方法中主观性较强的问题,提出基于熵权法和TOPSIS法的项目群协同度评价模型。建立包括信息、资源、文化、目标、环境、组织管理6个子系统及19个二级指标的水电工程项目群协同度评价指标体系;借助熵权法确定评价指标的权重,通过TOPSIS法计算各个子系统在启动、规划、执行和控制、竣工4个阶段的相对贴近度及各阶段项目群整体的贴近度。某水电工程项目群实例分析表明:该水电工程项目群协同度整体平稳偏低,与实际情况相符。     

基于熵权的 TOPSIS 综合评价法 在大气环流模式优选中的应用

大气环流模式(GCMs)是定量评估气候变化及其影响效应的有效工具,GCMs的优选是使用该工具时不可缺少的重要环节。将TOPSIS综合评价法引入到GCMs的优选中,并结合熵权的概念对各项评价指标进行赋权,采用加权TOPSIS综合评价法对CMIP5中18个GCMs对黑河流域上游降水模拟方面的适用性进行评价;并通过传统Rank Score(RS)方法和降水预估精度两方面对该方法的结果进行验证。结果表明,对研究区1960-2005年降水模拟效果最好的是CSIRO-Mk3.6.0模式,模拟效果最差的是BNU-ESM模式;1960-2005年模拟性能优良和模拟性能较差的GCMs排序与传统RS方法得到的结果基本一致,与2006-2015年GCMs的排序也基本一致,这说明基于加权TOPSIS综合评价法对GCMs进行优选的结论具有很强的可靠性。因此该方法适用于多方案、多目标的GCMs优选,并由于其计算简单、计算过程中没有信息损失等优势而具有广阔的应用前景。     

基于信息熵的TOPSIS模型在水利工程评标中的应用

将TOPSIS模型应用于工程项目评标中,引用信息熵理论来计算各指标的权重．可以避免由专家确定权重的主观性。建立了基于信息熵的TOPSIS工程项目评标模型,其计算简单,结果科学合理。     

基于android的河长制河湖管护系统的设计与实现

为解决水利信息化发展过程中低水平重复建设、信息资源分散、开发利用效率低、信息资源整合共享不足、业务系统间协同能力不够和安全体系薄弱等问题,基于android平台,提出了基于android的河长制河湖管护系统.通过移动互联的先进技术,结合Gson解析技术、数据缓存技术和Socket通信技术等,将河长制河湖管护系统真正做到水利信息化.本系统实现了河长制河湖管护在移动应用端的相关功能,方便相关工作人员使用,具有一定的实用价值.     

河长制中的河流岸线规划与管理

根据河流城镇区域岸线和乡村区域岸线的特点,针对河岸纵向、横向、功能区划以及主体工程的要求,分别提出了各自规划的具体要求和方法,并详述了岸线评价方法,提出了岸线管控的具体建议,为河长制中的岸线开发、保护提供参考。