山楂标准汤剂的HPLC特征图谱研究

为了进一步研究山楂配方颗粒的质量控制方法,以山楂标准汤剂为研究对象,采用高效液相色谱仪与GL science C_(18)(4.6 mm×250 mm,5.0μm)色谱柱,以乙腈-0.4%磷酸为流动相,柱温为30℃,流速为1.0 mL/min,检测波长为254 nm,应用特征图谱技术以及中药指纹图谱相似度评价软件提取山楂标准汤剂特征图谱中的特征成分。研究表明,15批山楂标准汤剂中共确定了7个特征峰,分离度较好,且峰面积较大,易于识别,使用参照物标定了3个特征峰成分,各共有峰相对保留时间的RSD值小于2.5%。所建立的山楂标准汤剂HPLC特征图谱方法可靠、稳定,为山楂配方颗粒质量控制提供了一定的参考。     

应用长白山区伏山楂、山楂果胶生产软性糖果的研究

一、概述果胶是国内外广为利用的食品凝冻剂,我国近年来对果胶的生产与应用正在迅速的发展,汕头、四川的柑桔果胶,吉林农安的葵花籽盘果胶,均已先后研制成功,并投入了批量生产,因此应用果胶生产食品已为当务之急。今进行利用吉林长白山区特产的果胶含量较高的伏山楂、山楂生产软性糖果的研究,不仅简化了提取果胶的程序,从而提高了经济效益。而且具有营养丰富、色、     

“青州山楂”证明商标发展记

一、"青州山楂"基本情况青州山楂,即大金星敞口山楂,因其果实大、品质优、产量高,在全国名列前茅,是大山楂中品质最好的品种。据《青州府志》记载,青州山楂距今已有500多年的种植栽培历史。如今,以青州山楂为原料的系列食品不仅在全国畅销,而且某些产品已进入国际市场,深受广大消费者欢迎。2011年,"青州山楂"成功注册为地理标志证明商标。二、"青州山楂"发展难题上世纪80年代,山楂商品     

山楂多糖分散片的制备及质量控制

为优化山楂多糖分散片的制备工艺,对其进行了质量控制。在单因素试验的基础上,以崩解时间为评价指标,选用压片压力、崩解剂用量、乙醇溶液浓度为因素,利用正交试验对山楂多糖分散片的制备工艺进行优化;按照《中华人民共和国药典》的方法,对主药含量、崩解时间、分散均匀性、溶出度等指标进行测定,以期对山楂多糖分散片的质量进行控制。得到山楂多糖分散片的最优制备工艺如下:采用交联聚乙烯基吡咯烷酮(PVPP)为崩解剂,碳酸钙为填充剂,体积分数为65%的乙醇溶液为黏合剂,滑石粉为润滑剂,压片的压力为6kg。研究表明,该分散片每片含山楂多糖40mg,崩解时间为65s,分散均匀性良好,15min溶出度为标示量的75.40%。     

绿地

<正> 纷纷扬扬的雪下了整整两天两夜,这天上午终于停了。 公共汽车喘着粗气,艰难地碾过白雪,车后扬起团团雪雾。十字路口转弯处,出现了一个推车的老太太。 一个衰老的声音传过来:“山楂——冰糖山楂,又脆又甜的山楂——”一声寒似一声。 老太太推着车慢慢走着,车     

海鱼胶原蛋白的提取及在化妆品中应用

本文研究了采用木瓜酶对海鱼鱼鳞胶原蛋白提取情况的研究,结果表明在木瓜酶浓度为2%,固液比为1:25,于20℃下提取36h是最佳的提取工艺条件。同时对其保湿性、乳化性和起泡性进行了研究,结果表明深海鱼鱼鳞提取的胶原蛋白在化妆品领域上具有一定的适用性,可作为原料或添加剂添加到化妆品中去。     

固定资产折旧方法新探

现行固定资产折旧提存的计算方法存在诸多弊端。例如,折旧率过低,没有考虑由于劳动生产率的提高和技术进步的加速所导致的固定资产更新换代周期缩短等因素,但其根本性的缺陷在于,忽视了通货膨胀这一现实的、动态的参数,从而使提取的折旧费不能反映固定资产更新的资金需要,由此造成经济运行中的一系列矛盾和问题。 首先,从表面上看,以原始购买价格为依据提取的折旧货,虽然到了固定资产的使用年限可以从价格上如数收回最初购买该固定资产所花费的人民     

雨生红球藻中虾青素成分的提取的专利研究进展

雨生红球藻的细胞壁比较厚,以及虾青素本身极不稳定,导致其在提取中存在很多问题。文章主要研究了从雨生红球藻中提取虾青素成分的提取工艺的专利申请,重点分析了现有专利对于工艺中存在的技术问题的解决,梳理了在该技术领域提取工艺发展的脉络。     

天然植物有效成分提取分离技术研究

文章重点对天然植物有效成分提取分离技术—生物酶解技术、超临界流体萃取技术、膜分离技术、大孔树脂吸附分离技术、超声提取技术、分子印迹分离技术、高速逆流色谱技术、微波提取技术进行分析和研究,旨在明确各种提取分离技术的优点和不足,然后契合实际情况,选择适合的提取分离技术,发挥其最大的应用价值。     

美伐他汀提取工艺研究

研究从发酵液中提取美伐他汀的工艺条件。通过单因素实验确定了从美伐他汀发酵液中提取美伐他汀的最佳工艺条件。结果表明,醋酸丁酯作为提取溶剂时,其最佳工艺条件如下:提取温度为50℃,物料比(醋酸丁酯体积(mL):菌丝质量(g))为8:1,提取时间为3 h,闭环温度为70℃,闭环时间为6 h。本工艺简便,收率高,适用于工业化生产。     

并行密度聚类算法在河流数字化并行提取中的应用研究

本文采用并行密度聚类算法,对辽宁东部某区域河流进行数字化进行并行提取,并结合区域实地调查河流数据,对比分析河流数字化提取的精度。研究结果表明:并行密度聚类算法可实现河流数字化提取的并行计算,相比于传统算法(串行计算),该算法可提高计算效率48%,和区域实地调查河流特征数据对比,其河流长度提取误差可在20%以内,河长比降提取误差可在30%以内。研究成果对于区域河流数字化提取方法提供参考价值。     

提取固定资产减值准备对企业所得额影响的思考

固定资产发生损坏 ,技术陈旧 ,或其他经济原因导致其收回金额低于其账面净值 ,此时应提取固定资产减值准备 ,并将减值额确认为当期损益 ,怎样提取固定资产减值准备 ,对企业所得税交纳有所影响。我们应当量化固定资产减值准备     

“地奥”故事:大地的奥秘

甾体皂苷,对于扩张冠状动脉、减少动脉粥样硬化和降血脂有很强的作用,但它很难提取,只在实验室中以克量级制造、储备。20世纪30年代以来,美、日、英等国曾投巨资进行甾体皂苷规模化制备的攻关,均以失败告终。1981年,以李伯刚为首的中科院课题组发现:我国特有的蕴藏量最大的穿龙薯蓣的活性成分有多种甾体皂苷,对于治疗冠心病、心绞痛有很好的效果,如能够进入临床,将有希望造福于成千上万的冠心病患者。然而,一个世界性的难题摆在了课题组面前——甾体皂苷只能在实验室以克为单位小剂量提取,提取代价非常昂贵,应用到临床很不现实。1982开始,李伯刚几乎是把甾体皂苷工业化生产的课题研究当做了一切,每天都要工作十多     

液膜法提取烟草中的烟碱

烟碱又称尼古丁，化学名称1-甲基-2（3-吡啶基）吡咯烷，分子式C10H14N2，相对分子质量162，烟碱是分子含氮的杂环化合物，是烟草中特有的生物碱，烟碱有剧毒性，但在化工、农药和医药等领域用途十分广泛，特别是高纯烟碱更是宝贵的原料，已成为国际市场上紧俏产品，价格十分昂贵，我国是烟草大国，有大量废次烟叶和卷烟下脚料，可用来提取烟碱，变废为宝，提取烟碱的传统方法是蒸馏法，萃取法，树脂交换法等，但提取的烟碱纯度低，难以应用，现介绍新的膜法分离，提取烟碱，该工艺以仲辛醇为流动载体，双烯丁二酰亚胺为表面活性剂，磺化煤油作溶剂，H2S烧鸡水溶液作内相试剂，分离，提取烟草中的烟碱，经过小试，扩大试验，制得高纯度烟碱，其纯度为99.2%以上，产品已成为市场上的抢手货，深受用户欢迎，该工艺为扩大试验，实现工业化提取烟草的烟碱，提供了可靠的依据，有广泛应用前景。     

基于k-means的纸质心电图数字化信息提取研究

针对临床诊断中纸质心电图容易遭到不同程度的损坏,且不便于保存的问题,探讨了纸质心电图的数字化问题。采用均值法降噪,在Sobel算法中加入了45°和135°2个方向的模板,利用k-means方法进行了改进,从而得到更加精准的心电图的数字化提取图形。实际验证发现,心电图的数字化提取精度得到了有效提升,有望在医疗实际中推广应用。     

柑橘皮中果胶的提取研究

柑橘皮中含有丰富的果胶,由于其无毒无刺激性,在化妆品、医药止血剂和代血浆、治疗腹泻和重金属中毒、乳化稳定剂和增稠剂等领域应用广泛。论文以柑橘皮为原料,采用磷酸加沸水提取果胶,探讨了样品的处理方式、颗粒大小、酸的种类、提取方法、料液比、pH值、提取时间等因素对果胶提取率的影响,得到最优提取条件:将柑橘皮碎至小块颗粒状进行烘干处理的样品在酸+沸水、采用磷酸为提取剂95%乙醇为沉淀剂、料液比为1:20(g/mL)。     

高纯度维生素E产品生产新技术

传统的维生素E提取工艺大多是采用分子蒸馏的方式,这种提取工艺的纯度只能保证在60%左右,会有大量的资源浪费,在一定程度上提高了维生素E产品生产的成本。文章介绍采用色谱分离方式,利用模拟移动床进行连续式工艺,维生素E产品纯度可提升到95%以上。     

超临界流体萃取技术在天然药物提取中的应用分析

超临界流体萃取技术是天然药物提取的一种常用的应用方式,其是将超临界流体作为一种溶剂,将天然药物中的可溶组分的溶质从固体或者液体当中萃取出来,这是一种分离技术。超临界流体萃取技术在应用,能够将天然药物中成分最大限度地保存下来,提高天然药物的提取纯度。因此,文章对超临界流体萃取技术在天然药物提取中的应用进行了分析,并针对性地提出了发展建议,以供参考。     

谈固定资产折旧——兼与于建平同志商榷

我国国营企业固定资产折旧的提取办法,不是由每个企业任意确定,而是由国家作出明确规定,以便从微观上确保每个企业的设备更新和技术改造,从宏观上保证国民经济计划的平衡。国务院于1985年4月颁布的《国营企业固定资产折旧试行条例》规定计算、提取折旧的方法只有两种,即平均年限法(直线法)和工作量法。而工作量法只     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。