基于DEA的中国地区物流效率研究

本文用各省市物流固定资产投资及劳动力作为投入变量,用旅客周转量和货物周转量作为产出,利用DEA方法分析我国物流效率。结果发现我国物流规模效率相对较高,绝大多数省市处于规模报酬递增阶段,纯技术效率偏低,导致物流技术效率较低。经济发达地区与欠发达地区物流效率相差不大,经济发展水平与物流效率无关。我国物流效率低下的主要原因是管理问题,应在注重提高物流技术进步的基础上改进管理,优化物流资源配置。     

对于江西省物流效率及其影响因素的实证研究

物流效率作为影响物流发展的重要因素,本文通过DEA模型对江西省2005-2011年物流效率进行分析,然后利用Tobit回归模型对影响江西省物流效率的因素进行了分析,得出在发展物流业的过程中要注意规模的扩张速度,并指出信息发展水平对物流的发展有着突破性的作用。     

我国物流企业经营效率的三阶段DEA评价

为分析我国物流企业经营状况,本文运用三阶段DEA模型对2008年中国22家物流企业经营效率进行评价研究。结果表明,地区经济发展水平、企业规模、企业成立年数、企业种类、企业的子公司数目等环境因素对我国物流企业的经营效率有显著影响。剔除环境因素和随机误差因素影响后的第三阶段,大部分企业技术效率值下降幅度较大,下降的原因主要是因为规模效率值的大幅下降,说明规模效率不足是制约我国物流企业经营效率提升的主要因素。     

低碳约束下的物流效率分析——以东部十省市为例

文章综合考虑环境负荷与经济增长之间的关系,根据2008~2010年我国东部十省市物流数据,将非期望产出的二氧化碳排放量作为投入变量,运用三阶段DEA模型对物流业纯技术效率、规模效率与综合效率进行衡量和评价。研究发现,外部环境和随机因素对东部十省市物流效率具有重要影响,如果不加以过滤,各省市物流业的纯技术效率值将被低估,而规模效率值则被高估;考虑碳排放的东部十省市物流业技术效率差异明显,山东和河北两省效率最高且达到技术效率前沿,海南省物流效率最低。为更好地推动东部地区物流产业发展,应确立行业"高压线",健全法律体系;加强政府"碳引导",给予政策鼓励;调整能源结构,降低能源消耗;发展多式联运,优化物流系统;开展逆向物流,完善物流体系;改善物流环节,实现低碳转变;引入低碳技术,推动低碳发展。     

大数据背景下提升港口物流运作效率的对策研究

随着现代信息化技术的不断发展,大数据时代悄然到来并对各行业的发展产生了深远的影响。港口物流在国民经济发展中承担着重要的职责,如何顺应大数据时代的发展趋势,提升整体的运作效率已经成为当前港口物流发展所考虑的关键性问题。本文主要对大数据背景下港口物流运作效率问题进行研究,通过分析港口物流发展现状,明确大数据对港口物流运作效率的影响,从多个层面出发提出相应的对策建议,全面提升港口物流在大数据背景下的运作效率。     

基于努力柔性的TPLSP物流服务效率决策模型

物流服务效率的提高对促进物流产业的发展、实现经济增长方式的转变至关重要。文章运用实物期权的分析方法,分析了基于努力柔性的TPLSP提高物流服务效率的决策机理,得到了TPLSP选择高的努力水平并提供高的物流服务效率的客户企业产品市场需求规模门槛值。结果表明:考虑努力柔性使得该门槛值增大,不利于物流服务效率的提高。同时,文章对影响该门槛值的各因素进行了进一步的分析研究,认为物流服务供需双方企业间的战略联盟关系及政府的引导,都将促进TPLSP选择高的努力水平,进而提高物流服务效率。     

粮食物流企业供应链效率及其影响因素分析——基于吉林省38家粮食物流企业的调查

文章根据吉林省38家粮食物流企业的调查数据,运用层次分析法对粮食物流企业供应链的合作效率与运营效率进行研究,构建供应链效率矩阵.研究结果表明,合作效率指标中的合作化水平、合作形式、密切程度权重分别为0.4231、0.3259和0.2510;运营效率指标中的操作水平、信息化水平、计划控制能力和产品质量管理权重分别为0.3043、0.2829、0.2139和0.1988.38家粮食物流企业在所构建的供应链效率矩阵第一、二、三、四象限中的分布为1家、2家、31家和4家,大部分企业物流管理水平低下.为提高粮食物流企业供应链效率,必须加强供应链合作伙伴关系协调管理,提高粮食物流企业合作绩效,加强商品粮大省粮食物流企业"四散化"运输建设,发挥粮食物流企业在粮食供应链中的重要作用.     

基于DEA模型的广西物流效率分析

为推动广西区域经济建设和提升物流业竞争力,提高物流资源合理配置,文章通过运用DEA模型以物流业从业人员、物流业固定资产投资和运输线路总里程做为投入指标,物流业产值和货运周转量做为产出指标来构建广西物流效率模型,并收集2009—2016年的指标数据进行实证分析,从综合效率、纯技术效率和规模效率来分析广西物流效率发展情况,表明广西物流效率整体较高,但没有完全达到DEA有效的水平,根据实证分析结果提出了发挥区位优势发展物流业、加快物流信息化建设和加大物流人才培养力度的建议。     

基于超效率CCR-DEA模型的我国物流上市公司效率评价

超效率CCR-DEA模型解决了传统DEA评价无法对有效率单元(效率值1)再排序的弊端,可以对技术效率达到有效前沿面的物流企业进行进一步评价。运用超效率CCR-DEA模型对我国24家物流上市公司的效率进行评价,研究表明:我国物流上市公司技术效率高的企业约占50%,与港口类物流上市公司相比,运输类物流上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率值更高;对于技术无效的公司,其技术效率低下的主要原因在于纯技术效率的低下;在技术有效的公司中,中海海盛的超效率值在2006年、2007年都居于首位,其余公司两年的超效率排名多呈现一定变化;物流上市公司效率受区域经济因素影响,经济发达地区物流上市公司超效率更高。     

广东上市物流企业的全要素生产效率评价

为了评价广东物流企业效率,本文利用DEA Malmquist生产效率变化指数对2009²012年6家广东上市物流企业的全要素生产效率进行实证研究。通过分析发现,广东物流企业生产效率发展呈下降趋势,其中技术变动是影响广东物流企业效率下降的主要因素。考虑企业的内部发展因素以及外部经济环境、国家产业政策因素,本文对各企业整体生产效率变化进行了分析,为物流企业评价自身物流效率水平提供了依据。     

基于DEA模型的山西物流行业效率管理优化

基于效率管理利润最优化理论,文章利用DEA-C2R模型对山西省物流行业2005—2012年的投入产出效率进行了优化分析,发现山西省物流产业效率低的主要原因在于对整体物流投入的规模较低;提出影响物流企业效率管理的因素主要有信息、技术及组织三个方面;最后针对山西省物流产业发展现状对该行业的效率管理提出建议。     

我国物流产业效率影响因素的实证分析

通过面板数据回归模型进行实证分析可以看出,人均物流网络里程、经济发展水平、物流专业化条件与物流产业效率呈正相关关系,其中经济发展水平和物流专业化条件对物流产业效率的影响较为显著。这说明我国当前物流业投资过热,需要各级政府由注重物流产业硬件投入转为软件投入,同时要求物流企业由粗放经营转为集约经营。相关部门应统筹规划并适当降低物流里程建设速度,不断打破省域间的封锁和部门分割,整合现有物流资源,提高物流要素的投入规模效率,加大物流资源的优化配置力度,进—步提高物流的运营效率。     

四川省物流效率定量实证研究

目前我国物流业发展迅速,对区域经济具有巨大的促进作用,但在不同区域物流行业的投入产出效率却各不相同。作为西部大省,四川省物流效率也有其特点,本文采用"非参数法"DEA的C2R与BCC模型对四川省物流效率进行分析与评价,并提出四川省物流效率改进建议。     

中小民营物流企业效率提升方法探究

效率是影响企业效益的重要因素之一。企业运作效率的高低直接影响着企业的竞争性和发展力。在市场竞争日益激烈和金融危机的双重压力下,中小民营物流企业要生存和发展,必须提升自身效率。鉴于其各方面资源的限制,这些企业可以以服务顾客,提升效率为核心,进行软件、硬件二方面的建设与改造。     

我国物流上市公司运营效率的实证研究

文章运用三阶段DEA方法,实证评估了2001-2008年我国28家物流上市公司的运营效率。实证结果显示:如果对外生环境变量和随机冲击的影响不加以控制,物流企业的纯技术效率值往往被低估,规模效率值往往被高估,且高估程度大于纯技术效率被低估的程度;三阶段DEA的计算结果表明,我国物流企业的综合技术效率值较低,平均为0.668,而出现低效率主要原因是规模效率低下;物流企业规模与物流企业的效率具有显著的正相关关系,不同类型物流企业的效率存在较大差异,仓储企业的综合技术效率值最高。     

低碳经济下三明市现代物流业投入产出效率评价研究

运用DEA模型分析了近10年三明市二氧化碳排放量约束下现代物流业的投入产出效率,结果显示三明市现代物流业投入产出综合效率、纯技术效率总体上处于较高水平。现代物流业的规模不足是影响综合效率的主要因素。建议合理制定三明市中长期现代物流业发展规划,适度做大现代物流业规模,合理配置物流资源,运用现代物流低碳设备、低碳技术与方法,提高低碳经济下现代物流业的投入产出效率。     

基于DEA模型的广西物流投入和产出效率分析

本文运用DEA模型对广西1997年-2014年间的物流投入产出效率进行测算,18年中有12个年份处于DEA无效状态,物流投入与产出综合效率均值为0.862,纯技术效率均值为0.981,纯规模效率效率均值为0.878,表明限制广西物流投入产出效率的主要是规模偏小。另外,本文分析了综合效率的随时间变化的趋势及其影响因素,并对部分年份DEA总体无效进行了原因分析,最后对广西物流发展提出相应政策建议。     

如何提高企业物流运作的效率

<正> 现今物流作为社会经济活动的一个重要的方面被人们广泛关注,物流在降低企业运行成本方面的巨大潜能也逐渐被人们所认识和接受。物流对企业运营收益的持续贡献来自于物流效率的不断提高。目前国内企业的物流效率还处在一个比较低的水平上,物流费用在整个运营成本支出的比例仍然偏大,这其中关键的问题是我国企业在现有的整体物流资源水平下没有找到有效的降低物流成本的途径。我们将分析影响物流效率提高的几个途径。效率在经济学上的定义为资源产出和投入的比例。物流效率的提高表现在在一定的资源投入数量     

中国商品流通效率及其影响因素测度——基于非线性流程的DEA模型改进

随着中国流通产业的规模不断扩大,商品流通效率的提高迫在眉睫.提高流通效率的决策基础在于对商品流通效率本身有一个较为客观、准确的测量,并在此基础上甄别不同因素的影响.本文利用拓展的两阶段DEA模型,以我国2006-2013年各省区为决策单元,对商品流通效率进行了实证测量,并采用窗口分析进行修正.进而,本文构建Tobit模型分析了物流基础设施水平、渠道长度、流通规模、政府参与、连锁化与信息化水平对流通效率的影响,并进一步甄别了这些因素对零售效率和批发效率的不同影响.研究发现,流通渠道长度、物流基础设施水平、政府参与和信息化水平对流通效率均有显著影响,流通规模与连锁化水平对流通效率的影响并不显著,各因素对批发环节与零售环节的效率作用方向存在差异,与对整体流通效率的影响不尽相同;在逐步提升和发挥各因素正面作用的基础上,对批发与零售环节的针对性调整也是进一步提高流通效率的关键所在.     

中国地区物流匹配效率及其影响因素实证分析

以物流产出距离函数为分析框架,提出并定义物流匹配效率的概念,运用中国30个省市地区1999—2008年相关面板数据,通过构建非参数的生产前沿面函数模型,对中国地区物流匹配效率进行全面测算,同时基于面板数据模型对区域间物流匹配效率的差异进行回归分析。研究发现:中国物流业整体效率并不高,物流对经济发展的支持能力整体水平偏低;中国东、中、西部的物流产业对当地经济发展的支持能力依次降低,且差异明显;在物流匹配效率的影响因素中,地区人均资本、所有制结构、物流业人力资本质量及专业化程度表现出显著正效应。实现物流匹配效率的提升,必须在持续投资的基础上,实现管理的完善及配套资源的及时跟进;深化产权结构改革,减少政府干预;鼓励物流企业的联合与并购,积极推进物流企业规模化、集团化发展。