基于EIQ—PCB方法的物流配送中心规划研究

物流配送中心作为发展物流业的重要内容越来越受到社会各界的重视，如何建设现代化的物流配送中心已经成为普遍探讨的问题。现代化的物流配送中心是由多个具有不同储存和分拣方式的储区所构成的复杂系统，因此只有在建设物流配送中心之前对其进行科学合理的规划设计，才能使物流配送中心更有效的工作。本文在对配送中心常规规划进行了长期研究的基础上，提出了基于EIQ—PCB方法的物流配送中心规划原理和方法。本文认为。将订单资料以P、C、B为单位进行分类，分别进行P-EIQ分析、C—EIQ分析、B—EIQ分析，并将它们进行关联及交叉分析，这样得出的结果会对配送中心的规划更有效。     

基于快速排序和遗传算法的物流路径优化研究

为了使企业处理物流配送问题更加高效、节约经济成本和时间、以及获得更多的利润,则建立物流配送路径问题数学模型,在约束条件中增加配送车辆和货物数量,在遗传算法选择操作中引入快速排序算法降低时间复杂度;使用Mat lab工具和C语言对数学模型仿真,实验结果显示,引入快速排序算法的遗传算法,不仅能得到物流路径问题的最优解,而且降低了时间复杂度,提高了配送效率、节约了时间。     

云计算下物流配送调度的算法研究

在分析影响资源调度因素的基础上,建立了云计算环境下的物流资源调度模型,在云计算框架下完成订单信息和物流配送车辆的信息处理,从而得出最合理的物流配送方案。针对物流配送中的车辆调配问题,建立了配送路径算法模型和最小配送成本算法模型,为物流配送方案提供最佳的策略。通过仿真实验表明,该算法具备可行性和优越性。     

社会化物流背景下B2C电子商务物流配送研究

2016年中国网络购物市场交易规模达到4.7万亿元,在社会消费品零售总额中占比超14%.大消费带动了大物流的发展,电子商务网络购物业务中存在着信息流动、支付保障、物流配送三大核心问题,随着互联网以及计算机技术的发展,信息流动、支付保障的问题已经得到了很好的解决,物流配送已成为B2C电子商务公司重点关注的领域.     

B2C电子商务物流配送模式研究

本文首先对B2C电子商务当中的基础经济理论进行了梳理，然后对现有B2电子商务物流配送模式进行了归纳和总结，并利用上述理论对四种物流配送模式进行了比较和评价。最后对B2C电子商务企业物流配送模式选择提出了策略和建议。     

电子商务企业物流配送模式分析与选择

本文通过对B2C电子商务物流模式的分析,提出建立物流配送联盟是解决目前电子商务企业物流配送难题最可行的手段,并对B2C电子商务物流联盟配送运作进行了探讨。     

新能源汽车行业财务报表解读——以W汽车与C汽车为例

<正>W集团是高端智慧电动车行业的领军企业,以用户为中心,创造愉悦的生活方式。该企业通过技术突破和创新,如行业领先的换电技术、电池租赁服务和自动驾驶技术,取得了成功。C汽车是中国汽车四大集团阵营企业,拥有专业的汽车研发流程体系和试验验证体系,C汽车积极向智能低碳的科技公司转型,致力于向行业输入长期持续的创新,不断满足人们对更加美好的生活需要,努力打造世界一流汽车品牌。本文首先介绍了W汽车和C汽车的基本情况。其次,通过W汽车与C汽车2018—2022年的财务报表中披露的资产负债表、现金流量表和利润表为基础,分三个大角度即资本结构与偿债能力、     

同步化物流配送系统建模与仿真研究

同步汽车生产制造的物流配送系统是提高汽车制造企业竞争力的一种新的方法。基于同步化物流配送生产模式与传统的供货模式,分别建立两种模式下的物流配送成本模型,分析成本,通过运筹优化算法求解,对比两种模型,得出同步化物流配送系统的最佳成本及最优物流配送方式,并讨论各项因素对同步化物流配送的影响,确定物流配送的时间间隔及配送量。并通过Flexsim软件对生产车间仓库进行仿真模拟,确定合理化布局。     

基于GIS的物流配送系统设计与实现

文章探讨了基于地理信息系统的物流配送系统的需求模型、功能和结构,在对物流业务需求分析的基础上,提出了切实可行的系统实现方案,对系统实现所使用的工具和数据流程进行了介绍,实现了基于地理信息系统的物流配送管理信息系统原型。该系统实现了日常订单处理、运输计划制定等业务管理功能,从而进一步验证本文理论与技术研究的正确性。     

基于云计算的物流配送路径优化管理研究

伴随着物流市场的日益成熟,物流配送是提升物流服务质量和时效性的关键。文章引入了云计算平台,并结合并行遗传算法,构建了基于云计算的物流配送路径优化模型,说明了算法的基本思想和求解过程,并通过算例进行了验证。     

打通陆路通道提供多式联运服务

虽然大部分货量用海运方式来运输，但最近几年选陆运方式来运输的生产者和物流公司越来越多。
　　我们认为中国—哈萨克斯坦—土库曼斯坦—伊朗铁路通道具有较高的运输潜力，而且将近期对中国生产者和货运代理公司来说成为最局部的运输方法之一。     

B2C电子商务物流配送模式改进探讨--以苏宁易购网为例

随着电子商务的迅速发展,物流服务业也成为不可缺少的一部分。选择高效的物流配送模式是B2C电子商务企业必须考虑的问题。本文通过电子商务环境下物流模式的研究,对苏宁易购物流模式现状和问题进行分析,提出了B2C电子商务企业物流配送模式改进的建议,对于企业降低物流成本提供参考,从而提高企业核心竞争力。     

低碳视角下的城市物流配送网络研究

城市物流配送为城市的快速发展提供了便捷的同时,也带来了一系列诸如交通污染、交通拥堵等城市问题。考虑到物流配送货车在配送过程中车速、装载量对污染排放量的影响,以及城市路段往往对大型货车限行等政策对配送网络的影响,论文以车速和路径选择为决策变量,以碳排放量、行驶距离和使用车辆数最小为目标建立模型,并通过改进传统多目标优化问题的遗传算法对问题进行求解,得到优化后的城市物流配送网络。通过算例与传统多目标遗传算法进行了比较,结果表明改进的算法整体解优于原有算法,运算时间比原有算法节省了37%,最后从多维度对运算结果进行了分析。     

电子商务环境下物流配送路线优化研究——基于VRP模型

电子商务环境下的物流配送,因其配送范围广、批次大、批量小、不定时等特点,对物流配送提出了更严格的要求。文章基于跨区域联合配送的实际,构建了基于跨区域联合配送的VRP模型,并针对性地给出了适合于这一模型的优化算法——改进遗传算法的具体步骤。     

应急保障物流运作研究

本文归纳了应急物流的基本特点和要求;从应急物资的筹措、应急运输保障、应急物流配送三个方面,系统的研究了应急保障物流运作的现状和存在的问题及其对策措施.     

B2C环境下物流配送模式的经济学分析

随着电子商务的快速发展,物流配送成为了制约其发展的主要瓶颈之一,如何建立经济、合理的物流配送模式对于B2C电子商务企业来说至关重要.本文从经济学角度入手,利用模型的实证分析结论,主要探讨何时建立物流配送服务站以及电子商务企业如何与客户分摊配送成本等问题,以期达到最大化配置资源,并获得更多终端消费者,从而提高企业受益的效果.     

公路运输企业物流配送业务的难点和对策

物流配送是公路运输企业的业务核心.当前,该业务面临的难点有:自运货物数量大,第三方物流资源缺乏;域封闭情况严重,经营主体分散;经营人才不足,配送队伍老化三个方面.针对这一难点,在物流配送工作开展中应当采取以下对策:树立服务意识,建立规模化的服务客户网络;解决投资"公私"问题,以专业化运输力量争夺市场品牌;整合物流配送业务产业链各部分功能,打造一体化综合企业.     

提升零售业连锁物流配送管理能力的思考

物流业是融合运输、仓储、货运代理和信息等行业的复合型服务产业,对现代社会的经济运行至关重要。本文对零售业连锁经营物流配迭运行的现状进行了分析,并提出提升零售业连锁经营物流配送管理能力的对策。     

客户服务 国际联运制胜的关键

在过去的两年里,我一直在中铁集装箱运输有限责任公司的直属公司中铁国际货运代理有限责任公司从事运输代理工作,货代公司经营代理网络遍及全国主要城市及北美地区,业务涉及海铁联运、大陆桥运输、过轨运输及相关物流服务。我主要负责中国—俄罗斯以及中亚五国之间的国际联运业     

浅析连锁企业的物流配送及服务创新

连锁经营企业的物流配送及提高连锁企业的物流服务水平关系到企业的物流成本,运输效率。对企业的发展有着重要的意义。把独立的经营活动组合成整体的规模经营,从而实现规模效益。