数据集中后的安全性分析及措施

数据集中在提高人民银行集约化管理水平、降低运行风险的同时，对计算机信息系统的可靠性和安全性也提出了更高的要求。面对数据集中后出现的风险集中、内控滞后、同步性差等问题，提出在数据集中后，要把风险防范侧重点放在业务处理大集中、数据系统管理大集中、网络管控大集中三个层面。     

关于商业银行数据大集中后的思考

随着国内各家商业银行数据大集中的实施和陆续完成,大集中后的管理革新、流程再造和信息化建设提上了议事日程。如何发挥好数据集中的作用和效益,借助技术的外力,达到完善体制、业务创新、提炼内力、防范风险的目的,成为各家商业银行在数据集中后需要认真思考的问题。     

后数据大集中系统参数管理的风险防范

数据大集中既提高了银行的核心竞争力,又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台;同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前,大部分商业银行的核心业务数据已全部集中,后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的,其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新,但数据大集中的方式也不是无懈可击的,随之而来的是风险的大集中,如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题,将无法达到预期的目标,并有可能产生严重的后果。因此,研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策,不仅至关重要,而且甚为迫切。     

中国银行数据大集中与业务流程再造

一、数据区域大集中后的问题 电脑硬件、软件、网络的发展为数据大集中的实现提供了条件和保障.数据区域大集中的目的是在较高层次上进行信息化建设,更有效地规划和利用各种资源,发挥整体优势,提高服务水平,增强竞争能力.     

中国工商银行广东省分行中间业务处理平台

一、背景 随着工商银行信息系统数据大集中工作的完成,如何提供技术手段来实现和保障日益激增的分行中间业务的需求,成为工行广东省分行迫切需要解决的问题。在信息系统数据大集中前,各地利用原有的系统网络实现了一些非传统的金融服务,但是信息系统数据大集中后,统一的标准交易中并没有这些特殊的服务     

如何给银行数据上“保险”?

近年来,银行数据大集中成为银行信息化建设的热点。但是,银行数据大集中同时也意味着风险的集中。数据大集中后,一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起社会的动荡和法律纠纷。据专家解释,灾难备份是指利用技术和管理的手段,确保在灾难发生后,银行的关键数据、数据处理系统和业务可以恢复的过程,其最终目的是保证在灾难发生后的指定时间内恢复既定范围的银行业务。     

数据大集中后无数据行科技部门的职责转变

近几年来，各商业银行纷纷实施全行数据大集中工程，把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收，最终集中在一个或多个总行中心，以实现全行业务经营和管理的集约化，适应管理扁平化改革。数据大集中是商业银行电子化建设的必然选择。在实现数据大集中后，分行(尤其是无数据行)如何转变职能、适应数     

一体多能融合可靠——锐捷网络为国内金融网点建设支招

伴随着金融各行业信息化建设的深入,我国金融行业已迈入"后数据大集中"时代,并逐步趋于成熟.在国内,以银行、保险、证券、邮政等为代表的大型企业正开始延伸其IP业务网络到业务的终端,即注重贴近客户界面的网点端的建设.这也是我国银行业逐渐从"数据大集中"向"多业务整合"的后数据大集中时代过渡的一个重要标志.     

银行数据大集中后数据分析和知识获取

数据大集中后,各家银行均建立了数据仓库,分析和发掘蕴藏在数据中的信息和知识,成了各家银行面临的主要课题。本文从多维分析、数据挖掘和知识发现三个方面介绍了如何从大集中的数据中获取有价值的信息。     

数据大集中引发的思考

2002年6月，湖北省农行成功地推广了ABIS综合应用系统，实现了全省数据大集中，数据资源的集中存储、共享和管理。4年后的今天，湖北农行将实施更深层次、更大范围的数据集中，即数据上收到总行。2006年5月12日，该行ABIS、AIPS、IBS、BIBS、CMS等系统将一次性切换到农总行数据中心，实现总行运行中心集中控管的全国省级分行数据大集中。     

满载数据的“泰坦尼克”号会不会触及冰川—商行数据大集中留给我们的思考

2002年9月中旬,笔者赴北京参加金融设备展,有幸听取了几家商行领导关于数据大集中的有关论坛,不禁感叹科技发展如此迅猛,我辈当竭尽所能,方能跟上时代的步伐。如果退后10年,有人提起数据大集中的问题,肯定被人认为是痴人说梦。时至今日,数据大集中已经是我们努力的方向,各家商行纷纷仿效,人民银行也在积极行动。     

银信园地

工商银行完成大集中 2002年9月,中国工商银行全国各分支机构的数据全部成功挂接到北京和上海两大数据中心,全行所有业务处理均集中在两大数据中心进行,历时3年的工商银行数据集中工程建设顺利完成。据了解,数据集中工作完成后,工商银行通过北京、上海两个大型数据中心集中处理全国所有的业务,并利用先进技术,实现了计算机系统的负载均衡和多重备份,从而建立     

基于VB的银行资产负债比例管理系统的实现

在银行数据大集中后,管理大集中成为主要课题。本系统通过vB编程与数据挖掘技术相结合,实现了银行资产负债比例管理,可以有效地控制风险。     

农信社数据仓库建设的探讨

随着外资银行的进入,我国银行业的竞争进入了一个新的时期。国内各大银行实现数据大集中后,面临激烈的金融市场化竞争趋势,各级行在经营管理分析方面迫切需要解决的问题日益增多。各大银行的业务及管理系统不断整合集中,同时积累了大量的业务数据。如何对数据进行深层次挖掘,科学地对     

景谷地税局狠抓宣传为数据“大集中”工作鼓劲

景谷地税局在数据大集中系统推广工作中,积极开展宣传工作,营造良好的舆论氛围,为数据大集中工作鸣锣开道。把宣传工作列入数据大集中推广重要环节工作,采用多种方法,大张旗鼓地开展数据大集中系统推广宣传工作,一是加强组织领导,抽调3名热爱新闻宣传     

保险分支机构科技部门凸显地方特色

我国几大保险公司规模庞大,随着数据大集中工程的逐步进行,保险公司分支机构科技部门也面临科技管理体制的变革。本刊为此采访了数家保险分公司科技人员,与商业银行分行科技部门类似,他们也提出了数据大集中后分支机构科技部门将侧重于地方性产品开发和服务的观点。     

数据驱动方式下的数据源分析

众所周知,商业银行在完成数据大集中之后,核心业务数据全部集中到了数据中心主机上.这些集中后的数据为业务分析和管理决策奠定了基础.但是,在有些独立的银行管理信息系统中,数据依然分散,信息孤岛、数据冗余、数据缺乏可信性、蜘蛛网等问题依然普遍存在.面对集中后的大量核心业务数据及离散的管理信息系统数据,如何进行有效地整合和利用,使之支持业务分析和管理决策,是各家商业银行面临的一项重要课题.     

数据中心的安全运行管理

建设银行正在全国实施一级分行数据大集中。随着建设银行各个省数据大集中后省级数据中心的建立,安全运行的重要性日益突出。省级中心一旦发生故障,无论是硬件故障还是软件故障,都有可能直接影响全省柜面业务的正常运作,其影响面之广及由此可能带来的负面影响是不可低估的。所以,我们必须站在“全省一个中心”的高度来看大集中后数据中心的安全运行问题。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

数据大集中模式下基层行信息安全工作的对策

一、数据大集中的积极作用 数据大集中是依靠科技手段,将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合,从而更高效地管理和利用资源的一种技术.对于基层人民银行来说,数据大集中带来的积极作用在于以下4个方面. (一)提高IT效率.数据集中意味着技术力量的集中,相比以前每个分支行单线作战、分而治之的管理模式,数据集中可以更好地解决共享资源一致性的问题.