大数据对商业模式创新的影响机理——一个分析框架

基于商业模式的三维度构成体系,构建了基于大数据的商业模式创新分析框架,对大数据如何影响商业模式创新的内在机理进行了研究。结果表明,大数据为企业发现价值、创造价值提供了新的视角和方式,成为企业进行商业模式创新的重要切入点;大数据对商业模式创新的影响体现在商业模式构成要素中,包括价值主张、价值创造与传递模式、价值获取这3个顶层要素及其子要素;大数据会渗透到企业经营管理的方方面面,为企业进行产品客户群精准细分、服务创新、流程创新、收益模式创新、价值网络重构提供重要手段。     

大数据对商业模式创新的影响机理

基于商业模式的三维度构成体系,构建了基于大数据的商业模式创新分析框架,对大数据如何影响商业模式创新的内在机理进行了研究。结果表明,大数据为企业发现价值、创造价值提供了新的视角和方式,成为企业进行商业模式创新的重要切入点;大数据对商业模式创新的影响体现在商业模式构成要素中,包括价值主张、价值创造与传递模式、价值获取这3个顶层要素及其子要素;大数据会渗透到企业经营管理的方方面面,为企业进行产品客户群精准细分、服务创新、流程创新、收益模式创新、价值网络重构提供重要手段。     

湖南省新能源产业商业模式创新研究

湖南省制定了新能源产业的发展规划和发展目标,要实现规划和完成目标,需要对新能源产业进行商业模式创新.从三个方面探索湖南省新能源产业商业模式创新的途径:①分析了新能源生产企业的商业模式:对于生产新能源汽车的企业,采用“产品租赁”的商业模式;对于生产新能源装备的企业,采用“融资租赁”的商业模式.②对于太阳能光伏产业,采用“科技支撑+政策支持(保护电价)+政府采购”的商业模式创新.③对于能源节约服务型企业,采用EMC商业模式创新.针对湖南省新能源产业商业模式创新的途径,提出了有关对策和建议.     

企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究 ——基于fsQCA方法的实证分析

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源,在当前激烈竞争的环境下,企业间竞争不仅是产品竞争,更是商业模式竞争。基于组态视角和集合论思想,从企业网络与大数据能力匹配视角,运用模糊集定性比较分析fsQCA方法,对15家新零售企业商业模式创新案例进行研究,构建新零售企业商业模式创新匹配模型。结果发现,有4类促进新零售企业商业模式创新的牵引条件构型：网络体系建立助力型、资源整合能力促进型、深度分析能力弥补型和信息资源共享推动型,且每条路径间存在等效性。结论丰富了商业模式创新领域研究,可为企业实施商业模式创新提供理论支持和借鉴。     

“互联网+”商业模式创新机理模型构建及分析

文章基于商业模式创新相关理论,从焦点企业、社交红利以及外部环境三个维度构建了企业"互联网+"商业模式创新机理模型,并对模型中各影响要素及其关系做了阐述。研究表明:企业创新文化、网络连接变化、网络应用场景变化、消费需求升级、社交红利、大数据与云计算、技术驱动、公共政策支持是影响"互联网+"商业模式创新的关键要素,在"互联网+"商业模式创新中产生关键性作用。     

大数据时代商业模式创新研究

大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合,从商业模式的经济、运营和战略3个视角指出大数据能提升竞争优势。基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架,围绕商业模式的4个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。     

感知风险视角下新能源汽车创新抗拒研究

新能源汽车作为新产品,在扩散过程中伴随着较大的风险,容易造成扩散失败。文章基于感知风险的视角,构建新能源汽车创新抗拒形成机制,运用问卷分析法研究了不同维度感知风险对新能源汽车创新抗拒的影响,并探究了消费者个人创新性、政府政策在此机制中的调节效应。结果显示,消费者感知功能风险、财务风险、身体风险、时间风险和社会心理风险均正向影响新能源汽车创新抗拒;消费者个人创新性、政府政策均负向调节感知风险与创新抗拒的关系。研究为新能源汽车生产企业、营销企业以及政府提供实践的启示。     

大数据驱动情景下数字创业商业模式创新关键影响因素——话语分析方法的一项探索性研究

互联网发展已快速步入大数据时代,并引发了企业管理领域的巨大变革。在此背景下,数字创业商业模式创新研究受到各领域学者的高度关注。话语分析是管理学领域一种较为新颖的质性研究方法,采用话语分析法,基于微链区块链等8家案例企业的话语证据,提炼大数据驱动情景下数字商业模式创新关键影响因素。研究发现：数字创业商业模式创新关键影响因素可结构化为数据识别、数据整合、嵌入学习等27个核心范畴,并类属化为大数据驱动情景→数据挖掘能力→数字创业商业模式创新和网络共享资源→企业适应行为→数字创业商业模式创新两条故事线;其次,对数据识别→数据感知、知识联盟→知识渗透等关系路径进行检验,提炼嵌入学习、知识渗透、价值治理和界面跨越4类典型的企业适应性行为,丰富了大数据情景下商业模式创新理论研究,对数字企业商业模式创新实践具有重要指导价值。     

大数据驱动制造企业数字商业模式创新实现机理

基于数据驱动的理论视角,选取海尔食联网作为案例研究对象,采用“数据驱动-动态能力提升-数字商业模式创新”的动态逻辑框架,运用扎根理论系统阐释数字商业模式创新过程机理。研究发现：数字商业模式创新实现有赖于组织数据资源的充分利用,数据驱动作为数字商业模式创新实现的重要动因,其中包含“需求源点建立-场景链条联动-网络共享交互”的三个关键环节;数据驱动作用于组织动态能力的发挥与提升,同时动态能力补充了企业数据驱动为前因的中间作用机制,以实现企业数字商业模式组件的优化;从整体生成式视角进行剖析,数字商业模式创新是基于“价值主张校准-场景体验优化-价值网络拓展”三维度的动态过程而实现,研究为数字经济时代商业模式的创新提供理论与实践指导。     

国外商业模式创新途径研究述评

商业模式创新途径的研究能够为企业成功地进行商业模式创新提供借鉴,为正在进行商业模式创新的企业提供指导.本文把国外商业模式创新途径的研究归纳为静态视角与动态视角,前者的主要关注点是分析目标企业商业模式的构成,在此基础上探讨更改某一个或某一些构成要素的可能性,从而实现商业模式的创新;后者采用的思路则是通过把商业模式创新划分为几个阶段,然后逐一讨论每个阶段的特点、问题与解决方案等方式,展开对商业模式创新途径的研究.在详细分析了每一种视角的主要研究后,作者对未来的研究进行了展望,指出了未来可能的研究方向.     

中国新能源汽车企业协同创新模式的创新绩效及作用路径研究

新时代下,协同创新已成为新能源汽车企业快速适应外部复杂环境、解决创新效率低下,规避创新风险的必然选择.根据相关研究,在区分新能源汽车企业协同创新模式的基础上,构建了面向不同创新绩效的协同创新模式作用模型,并利用中国新能源汽车企业的调研数据,实证分析协同创新模式的作用路径.结果表明,三种协同创新模式均能促进创新绩效提升,且动态知识管理能力的中介作用和环境不确定性的调节作用也得到了验证,但各模式的作用情境有所差异,为新能源汽车企业基于创新目标选择协同创新模式提供了依据.     

大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理

大数据时代是当前企业面对的全新运营环境,同时,企业商业模式创新一直是学术和实务界的关注热点,但大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理至今仍是一个未解“黑箱”。采用话语分析方法,基于100个大数据案例提炼了商业模式创新的发生机理。研究得到了集合数据、行为、属性和情景4个范畴共16个语素的驱动因子模型,并刻画了以上语素和范畴之间的关系路径。     

大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理——对100个大数据案例的话语分析

大数据时代是当前企业面对的全新运营环境,同时,企业商业模式创新一直是学术和实务界的关注热点,但大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理至今仍是一个未解"黑箱"。采用话语分析方法,基于100个大数据案例提炼了商业模式创新的发生机理。研究得到了集合数据、行为、属性和情景4个范畴共16个语素的驱动因子模型,并刻画了以上语素和范畴之间的关系路径。     

中国新能源汽车上市公司创新效率测度及影响因素研究——基于三阶段 DEA与Tobit面板模型北大核心

以187家中国新能源汽车上市企业为研究对象,在剔除环境因素对企业创新效率影响的基础上,采用三阶段DEA模型分析新能源汽车上市企业创新效率,并从企业自身特征角度,采用Tobit模型对企业创新效率的影响因素进行分析。研究表明,在考虑环境因素的情况下,新能源汽车企业整体创新效率呈现“N”型发展趋势,规模效率是制约新能源汽车企业创新效率提升的关键因素;企业规模、专利存量与企业创新效率正相关,与研发活动密切相关的研发人员和研发支出均对企业创新效率存在积极作用,但研发支出对企业创新效率的正向作用不显著,政府补助强度与企业创新效率负相关。鼓励新能源汽车企业兼并重组、完善政府补助评价机制以及建立新能源汽车企业协同创新平台是提高新能源汽车企业创新效率的关键措施。     

数字经济驱动企业商业模式创新的路径研究

互联网、大数据、云计算等数字技术的革新不断推动中国经济高质量快速发展,也将企业传统的商业模式发生了颠覆性的改变.本研究在对数字经济与商业模式创新内涵深入分析的基础上,探究数字经济与企业商业模式创新之间的联系,明确数字经济驱动企业商业模式创新的路径,并给出提升数字经济驱动企业商业模式创新的发展对策.这对提升中国经济高质量发展和企业探寻产业转型升级的路径具有重要的实践意义.     

大数据背景下的商业模式创新

伴随着经济社会发展和科学技术的进步,商业模式也在不断地改变,尤其是大数据时代的到来,推动着商业模式的变革。文章在介绍大数据以及商业模式基本理论的基础上,探讨了大数据对商业模式创新的影响,并进行案例分析,发现企业在商业模式创新过程中使用大数据存在的问题,最后提出相关建议。     

制造企业技术创新与商业模式创新协同演化:一个多案例研究

制造企业发展过程表明,技术创新和商业模式创新之间存在复杂的协同演化关系。结合多案例研究方法,分析制造企业演化过程中技术创新和商业模式创新的匹配模式、协同演化关系。结果发现：技术创新和商业模式创新动态演化存在3种模式：简单线性模式、反馈控制模式、复杂系统模式。基于此,构建技术创新和商业模式创新协同演化模型,指出协同演化呈现“创新-调整-适应”等复杂的螺旋化发展过程,并提出技术创新和商业模式创新协同演化的3种机制：互动机制、学习机制、选择与反馈机制。突破了关于技术创新和商业模式创新之间简单的线性关系和静态视角,从动态视角分析技术创新和商业模式创新协同演化,补充和修正了技术创新和商业模式创新关系的认识,丰富了现有创新演化理论。研究结论对中国制造企业实施创新战略的启示在于：单一创新虽然在一定程度上能为制造企业带来盈利,但是其作用和持续性均有限,技术创新和商业模式创新有效协同是制造企业竞争力持续提升的关键。     

制造企业商业模式创新驱动机制研究——基于模糊集的定性比较分析

商业模式创新是制造企业转型的重要路径。商业模式创新驱动是一个复杂系统,相关研究尚未饱和。基于内、外驱动视角,加入企业社会网络和企业组织学习两个过程驱动因素,采用定性比较分析方法探讨制造企业商业模式创新驱动机制。通过剖析制造企业商业模式创新驱动组态,发现存在顺势而为型、运筹帷幄型和高瞻远瞩型3类商业模式创新驱动路径。通过分析每一种商业模式创新驱动路径中的典型企业,为制造企业探索和实施商业模式创新提供启示。     

新能源汽车消费群体的综合统计特征研究

新能源汽车作为绿色产品,能够有效缓解传统汽车对环境造成的污染问题,以及汽车普及带来的石油短缺问题,我国政府历来高度重视新能源汽车的发展。文章通过调查问卷收集关于新能源汽车消费群体的综合统计特征的一手收据,并对数据进行实证分析,以期发现新能源汽车消费群体的综合统计特征,并给出相关研究结论以及相关政策建议和汽车产业发展建议。     

基于CiteSpace的国外商业模式创新研究可视化分析

运用CiteSpace软件,基于Web of Science(WOS)数据进行可视化分析,归纳总结商业模式创新研究现状,包括研究网络主体、关键节点、热点关键词、突现词。在探索研究商业模式创新的发展现状的基础上,分析商业模式创新研究热点、前沿和发展趋势,为促进商业模式创新的深入研究提供参考。