我国主要产粮省份粮食生产影响因素的比较分析

选取我国四个主要产粮省份自改革开放以来与粮食生产有关的数据,运用计量经济学软件对影响各省粮食生产的主要因素进行回归分析,同时将各省进行对比,并结合我国的整体情况,得出相应结论。通过对四个产粮大省的对比分析,揭示改革开放以来我国粮食生产存在的一些问题,并以此提出相应的政策建议。     

贵州地区粮食生产效率及影响因素的实证分析

文章收集2018年贵州9个市(州)粮食生产投入的相关截面数据,选取五个粮食生产投入指标,采用随机前沿分析方法(SFA)对当年贵州地区粮食总产量和对应的粮食生产投入关系进行研究分析,从而找出对贵州省粮食产量具有显著影响的因素。研究发现:影响贵州地区粮食产量的因素主要有农业化肥用量、农业机械总动力、乡村从业人员数、农作物播种面积等。最后针对这些影响因素提出相关调整建议。     

对影响我国粮食生产的因素分析及对策选择

文章采用计量经济分析方法,以1978—2004年中国粮食产量及其重要因素的时间序列为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。分析结果表明,近年来我国粮食生产主要受到单产提高缓慢、播种面积波动大、农业基础设施投入不足、自然灾害频繁等重要因素的影响。为提高粮食产量、促进粮食生产,首先应该提供一套促进粮食生产的政策措施,提高粮食种植效益,增加粮农收入是根本。在这个前提下,才有可能提高单产、稳定面积、加强基础设施建设、提高抗灾能力,增强我国粮食生产能力和生产稳定性。     

中国农业绿色生产效率的测度及其影响因素分析

文章基于超效率SBM模型测算中国2012—2020年各省份农业绿色生产效率,并利用Tobit模型实证分析农业绿色生产效率的影响因素及影响程度。结果显示,省份间农业绿色生产效率差异呈现缩小态势,落后省份的追赶成效开始显现,但与领先省份间的差距仍然较大;农业绿色生产效率具有明显的地区差异,东部和东北地区省份农业绿色生产效率领先于中西部地区,整体呈“中部塌陷”分布格局。进一步研究发现,农业科研财政拨款、城镇化率、农业生态补偿政策等因素均是促进农业绿色生产效率增长的重要原因,而农作物受灾面积、农业机械投入强度会显著抑制农业绿色生产效率提升。在控制省份间社会经济发展水平差异后,各影响因素对农业绿色生产效率的影响方向及显著性保持不变。     

对我国粮食供给影响因素的分析——基于劳动力流动下农民粮食生产收益的视角

本文认为在劳动力可自由流动的情况下,即使农村剩余劳动力存在,农地撂荒也并非必然由农地流转不畅导致;当农民粮食生产劳动的边际产量大于零时,城市工资水平或农民在城市找到工作的概率等因素的变动都会引起粮食供给的波动。     

中国粮食生产影响因素研究

本文用中国1978-2004年间的粮食生产相关投入要素数据,并考虑农业改革的政策影响,通过逐步回归和加权最小二乘回归等经典单方程计量经济学方法,构建了一个统计特征合理的中国粮食生产函数.通过对模型的分析发现:土地和化肥使用是影响粮食生产的最主要要素,并认为在土地、化肥施用以达极限的背景下,技术进步是提高我国粮食产量的新的途径.     

我国农产品电子商务投入产出效率及影响因素分析——基于区域视角

研究农产品电子商务投入产出效率有利于深入了解农产品电子商务投入资源的配置和产业规模现状,对推动农产品电子商务发展具有重要意义.文章基于阿里巴巴平台相关数据,使用数据包络分析法和灰色关联分析法对我国东部、中部以及西部地区农产品电子商务投入产出效率及影响因素进行分析,结果表明:我国农产品电子商务投入产出效率整体水平较低,资...     

粮食生产中化肥投入的影响因素研究——基于Durbin模型的分析

粮食生产中化肥施用量提高带来的环境问题日益严重,要减少化肥的施用量首先要理清化肥施用的影响因素。利用空间Durbin模型(SDM),设置邻接空间、地理距离、经济空间三种权重矩阵,采用Spatial Regression ModelPartial Derivatives方法,以2004—2016年省级面板数据为研究样本,分析了我国化肥施用强度分布的空间特征及影响因素。研究表明:(1)化肥施用强度具有显著的区域差异性和空间依赖性;(2)劳动力投入、农业技术人员数量、化肥的销售价格对化肥投入存在抑制作用,粮食销售价格、各省经济发达程度、农民的文化水平对化肥投入存在促进作用;(3)未来我国化肥减量的压力比较大,压力主要在粮食主产区。     

我国粮食生产技术效率及其区域差异分析

本文利用2012年分省的农作物成本和产量数据,测算了小麦、玉米、早籼稻、中籼稻和晚籼稻、粳稻生产技术效率并进行了区域比较。结果表明,我国粮食生产技术效率平均为0.71,仍有一定的提升空间和提升潜力。分品种看,玉米生产技术效率最高,其次为中籼稻、小麦、粳稻、晚籼稻,早籼稻最低,且区域内部粮食作物品种间的生产技术效率差别明显;分区域看,中部地区的平均粮食生产技术效率最高,西部地区的次之,东部地区最低,粮食生产投入结构有待进一步优化。最后,提出了制定耕地保护制度、推进适度规模经营、推进粮食机械化以及调整粮食生产结构和布局等政策建议。     

中国粮食生产的影响因素分析及政策建议

本文用中国1985-2008年间的粮食生产相关投入要素数据,通过逐步回归和加权最小二乘回归等经典单方程计量经济学方法,构建了一个统计特征合理的中国粮食生产函数.通过对模型的分析发现影响粮食生产的最主要因素,并提出了一些政策建议.     

黑龙江垦区粮食生产综合影响因素分析

黑龙江垦区是我国重要的商品粮基地和粮食战略后备基地,黑龙江垦区粮食的生产事关国家的粮食安全和食品安全。文章首先采用因子分析法提取了1995—2009年影响黑龙江垦区粮食生产的主要影响因子,在此基础上建立了以粮食产量为因变量,粮食播种面积、化肥施用量、农药施用量、农膜使用量、农业机械化总动力、有效灌溉面积、农业从业人员数、成灾面积为控制变量的多元线性回归模型。并对模型回归结果进行了分析,同时又提出了提高黑龙江垦区粮食总产量的可供参考的意见。     

我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

我国区域科技创新效率测评及影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以2011—2019年我国内地30个省市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对各省市科技创新效率进行测算,结果表明,我国科技创新效率总体水平提升显著,受技术进步效率影响更大;地区分布上呈东部地区＞西部地区＞中部地区的特征,且各区域之间差异较大。进一步通过Tobit模型对影响科技创新效率的因素进行回归,发现政府对科技创新的支持、经济发展水平、科技基础设施投入和科技认知程度对科技创新效率的作用具有较强的区域异质性,通过解析导致各影响因素作用方向与程度差异的内在原因,发现我国科技创新发展中存在较严重的资源配置和管理问题。为推进我国科技创新发展,仍需要从资金投入、人才管理、成果转化、产权保护和科技监管等方面发力。     

广东省粮食生产影响因素分析：基于时间序列的实证研究

广东省粮食安全问题比较严峻,耕地面积减少、农民种粮积极性不高是导致粮食数量问题的主要因素。保护耕地数量、提高农民种粮积极性是确保广东省粮食产量的根本。采用时间序列分析方法,对1978—2008年广东省粮食播种面积、化肥使用量、成灾面积、农机总动力、有效灌溉面积对粮食总产量的影响进行了实证分析。结果表明,化肥使用用量、成灾面积对粮食总产量有显著影响。     

基于非期望产出的中国城市绿色发展效率及影响因素分析

基于非期望SBM模型,文章对中国277个地级及以上城市2010—2016年城市绿色发展效率进行评价,分析其时空格局、城市类型、效率损失成因及影响因素。研究发现：(1)城市绿色发展效率水平总体不高,波动下降后有所回升,区域效率呈现东部>东北>西部>中部的态势,东北效率提升最大且提升单元具有“低投入、低产出和低污染”特点;效率沿河北至广东一线具有明显“凹陷”特征,区域内部效率变动较大。(2)环境污染、资源和资本冗余是各区域效率损失的主因,消费、财政收入和GDP分别是中部、西部和东北地区效率损失的重要期望产出因子。(3)效率领先型、协调发展型、效率突破型和绿色增长型城市是中国绿色发展效率改善的推动力量,绿色下降型、黄色增长型和黄色下降型城市的效率则亟需改善。(4)经济发展水平、人口规模、产业结构、能源强度、政府干预、环境规制和信息化水平是影响城市环境效率变动的重要因素,且影响程度存在区域异质性。     

影响河北省粮食生产的因素

粮食生产是自然再生产与经济再生产的统一,围绕这一条主线可以把影响粮食生产发展的多种因素主要概括为以下几个方面,即耕地、水资源、生态环境、农业技术装备等因素。     

河南粮食生产效率的DEA分析

运用DEA方法分析了河南省各个市的农业生产效率。采用2013年河南省18个市的数据,运用数据包络分析(DEA)方法分析了河南省各个市农业生产的综合技术效率纯技术效率和规模效率。结果表明,开封等7个市的纯技术效率为1,其中开封等5个市的综合技术效率最优,规模无效率能够制约综合技术效率的进一步提升;同时,经济条件区域和自然资源禀赋等也会导致农业生产效率的不同。     

我国绿色创新能力评价及其影响因素的实证分析——基于DEA-Malmquist生产率指数分析法

运用基于DEA的Malmquist生产率指数分析法,对2003—2009年我国30个省市的绿色创新能力进行了定量评价,并对R&D强度、人力资本素质、治理污染投资以及贸易开放度这4个影响因素进行面板数据分析。结果表明:我国大部分省市的绿色创新能力较强,R&D强度、人力资本素质的提升以及治理环境污染投入的增加能显著促进绿色创新能力的提升,高贸易开放度对绿色创新能力的提高具有不利影响,需引起足够重视。