基于数据挖掘的物流信息系统研究与设计

首先,介绍了现代物流管理对信息技术的迫切需求,指出物流管理信息化是电子商务的必然要求;然后,阐述了数据挖掘技术用于物流管理的优势;最后,在论述基于数据挖掘物流信息系统结构和特点的基础上,分析了系统建设中相关的关键技术.     

基于数据挖掘的物流信息系统研究

随着现代科学技术尤其是因特网的发展,人类积累的数据量正以前所未有的速度增长.物流业和其他行业一样,信息化的物流网络体系产生巨大的数据流,如何准确、及时的收集和分析这些信息就成为一个难题.而数据挖掘技术通过去伪存真、去粗存精、由此及彼、由表及里从海量的信息中挖掘出有效的准确的信息,从而帮助企业迅速的做出决策,制定科学的物流管理方案,提高运作效率,降低运作成本,取得良好的效益.     

基于数据挖掘的物流信息系统的分析和设计

介绍了数据挖掘技术的作用、过程。针对现代物流企业中存在的大量数据,提出如何利用数据挖掘技术挖掘出有效的信息,以帮助决策者做出正确、有效地决策。     

基于数据挖掘技术的现代物流决策研究

在系统分析数据挖掘理论、过程和关键技术的基础上,分析了数据挖掘技术在现代物流决策中的作用,指出了这一技术必将为企业的物流决策提供越来越强大的支持功能。     

数据挖掘技术在物流信息系统中的应用

伴随着信息时代的数据量剧增的显著特征，深化物流信息管理的最有效的方法是在其中引进数据挖掘技术。文中介绍了数据挖掘技术用于物流管理的优势．分析了数据挖掘过程及关键技术。最后，在论述数据挖掘技术在物流管理中的应用的基础上。指出数据挖掘技术将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客，增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析，而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

基于数据挖掘的现代物流信息系统管理问题研究

首先探讨了物流信息系统的模块组成及其功能,接着简要地阐述了物流信息系统中数据挖掘的一般步骤过程及物流信息系统中数据挖掘的定义,最后重点就物流信息系统中数据挖掘技术的应用进行了实证研究,从物流企业信息系统中随机抽取了客户的2 000个业务记录作为数据挖掘样本,利用关联挖掘规则分析了客户企业类型、经营时间、注册资本和信息反馈率四个字段属性对物流企业物流服务质量的影响,并就挖掘结果给物流企业的管理决策提出了方案和建议.     

现代物流管理中的数据挖掘技术研究

数据挖掘就是从海量数据中提取有用的知识。文章介绍了数据挖掘的基本概念,为物流管理决策提供的模型的分类。研究了数据挖掘在这一领域的具体应用,即：需求预测问题、物流决策问题以及逆向物流等问题。     

基于数据挖掘技术的第四方物流系统

介绍了第四方物流的概念及作用,设计了第四方物流的体系结构,并将数据挖掘技术引入到第四方物流系统中,构建了基于数据挖掘技术的第四方物流体系结构。     

构建基于数据挖掘技术的军事物流信息平台

着眼于军事物流发展趋势,针对来．采战争对军事物流提出的新要求,在剖析当前军事物流信息平台弊端的基础上,提出了基于DM技术的军事物流信息平台,并对该平台的优势进行了详细论述。     

数据挖掘对物流园区企业迁移支持

分析了物流园区数据挖掘的重要意义和物流园区协同信息平台的数据来源。利用数据挖掘技术和园区协同信息平台的历史数据,建立基于协同信息平台的数据挖掘模型,为物流企业合理选择物流园区,辅助企业迁移、入驻等协同行为提供决策支持。     

基于数据挖掘的模糊物流配送评价技术

提出了一种基于数据挖掘的物流配送系统模糊评价技术。以某类图书在湖南省的营销状况为例,系统全面地介绍了该类图书营销配送体系的评价过程。分析表明,该决策方案能有效地对客户资源进行分级管理,为企业ERP的建设提供了重要的决策依据。     

基于数据挖掘的农业物流地理信息系统的构建

采用VC MapX构建基于数据挖掘的ALGIS,阐述了ALGIS构建过程中地图坐标系的定义、地图对象的操纵、地图数据的加载等基本过程,并对基于数据挖掘的ALGIS框架结构进行分析。论述了该系统作为数据挖掘的思想、方法与传统GIS的有机结合的基本特点,分析了数据挖掘与现有GIS数据分析的区别和联系。考虑到农业物流分布地域广、品种多等特点,对基于数据挖掘的ALGIS实现关键技术进行分析,在确定主题域的同时对维度和数据立方体进行创建。系统研究开发目的在于应用数据挖掘技术和可视化的农业物流地理空间信息,为决策管理者提供可视化的、可靠的决策支持服务。     

数据挖掘技术在物流业中的应用

数据挖掘是从大量已有数据中找出隐藏在其中的、有用的信息和规律。当前大部分物流企业实现了信息化建设,随着物流管理工作的不断推进,会产生大量数据,如何有效利用这些数据是物流企业实现现代化的关键所在。文章首先介绍了常用的数据挖掘方法,接着阐述数据挖掘技术在物流业中的应用,最后指出物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

基于数据仓库的生产物流决策管理系统研究

传统的操作型数据库存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力较差等缺点，所以论文引入数据仓库技术，在分析其系统体系结构的基础上，提出基于数据仓库的生产物流决策管理系统，同时构建生产物流决策管理系统的数据仓库体系结构，通过对数据仓库的多维分析和数据挖掘形成有效数据，从而有利于生产物流决策管理人员做出科学的决策，提高自身在市场竞争中的地位。