风电机组变桨系统故障诊断方法研究

以风电机组作为主要研究对象,分析变桨系统在实际使用过程中的故障诊断方法,针对不同类型的系统故障,对风电机组输出功率和安全制动的核心控制部件进行合理设定,确保风电机组可以在各种情况下保证自身稳定工作状态,同时对变桨系统采取针对性维修措施,降低维护成本。     

GE1.5sle机组SSB变桨系统典型故障分析和处理

针对GE1.5sle机组SSB变桨系统典型故障,根据故障代码和含义,逐步查找故障点,分析故障点形成原因,进行总结.     

风力发电机电动变桨系统故障诊断研究进展

风力发电机组结构和运行环境复杂，影响因素较多，机组故障率较高。电动变桨系统作为机组关键控制部件，其故障已成为机组停机的主要原因之一。通过分析电动变桨系统基本结构和常见故障，从分析模型和数据驱动两个方面总结目前风力发电机组电动变桨系统的故障诊断研究进展，并讨论相应的技术，给出电动变桨系统故障诊断研究的意见和建议。     

基于物联网的变桨系统数据采集与设计优化

提出一种基于现场运行数据的变桨系统设计优化方法。首先采用变桨系统PLC较强的算力进行运行数据统计与分析,得出实际运行边界。其次采用物联网设备通过移动网络将其发送至后端。最后对原有的设计方案进行优化,做到设计闭环。     

风电变桨轴承摩擦力矩计算方法对比分析

双排四点接触球轴承具有承受动负荷能力好、回转阻力小等优点,在风力发电机组的变桨系统中应用广泛.提出一种考虑轴承内部几何结构参数的四点接触球轴承摩擦力矩计算模型,得到空载时不同负游隙下的摩擦力矩,并与经典摩擦力矩公式、DG03计算模型、SKF修正摩擦力矩公式进行对比分析.研究发现:1)三种经典计算模型均未考虑轴承内部几何...     

新型SKF变桨和偏航回转轴承

SKF宣布全新系列的变桨及偏航回转轴承。新的轴承采用SKF独有的计算工具设计，通过对风电机组的不同部件，如轮毂、叶轮、轴承和螺栓进行全面的系统分析研制而成，可以将风电机组的性能和寿命达到最大化。这种新型轴承经过特殊的抗腐蚀表面处理，同时采用特殊油脂来限制压痕损伤。该轴承配有创新的自动润滑系统，可以在长达六个月内将适量的油脂分配到所有润滑点，从而减少了维修成本和油脂的消耗。六个月后只需向储油容器中添充油脂。     

基于大数据的风力发电机组故障诊断研究

近年来大型风电机组的建设愈发频繁,其故障诊断与状态预测愈发重要,同时数据驱动以其无需监测对象的先验知识等优点逐渐应用于故障诊断方面。研究风力发电机组运行状态的影响因素,基于数据驱动探究风力发电机组故障诊断与状态预测框架,分析大数据在风力发电机组成本管控方面的优势,为风力发电机组的运行维护、成本管控提供借鉴。     

基于故障树分析电梯门系统故障

电梯门是电梯系统出现故障最多的地方,为保证电梯门系统的安全稳定运行和故障的快速查找,用故障树分析法实现电梯门系统故障的诊断,使电梯门故障维修方便快捷。     

基于RCA技术的风电场变桨电机故障原因分析

变桨电机对风机运行至关重要,应用国际先进RCA技术对变桨电机频发故障进行原因分析。从变桨电机可能的故障模式出发,筛选出可能导致变桨电机故障的模式,结合现场影响因素,剖析故障机理,探明变桨电机故障原因和促成因素,制定有效纠正措施,对提升风电场安全与经济效益有直接作用。     

风电机组液压油的劣化与衰变预估模型研究

通过模拟系统下风电机组液压油的定期取样检测,以磨损状态和油品老化程度的光谱分析结果反映液压油的劣化程度与衰变时间。分析液压油的酸值、金属元素、污染物颗粒、铜片腐蚀、氧化安定性、抗磨性、油泥及腐蚀趋势、高压叶片泵磨损特性等理化性质与油品劣化、衰变趋势,建立电网并网机组液压油劣化程度和衰变时间趋势模型,为在用液压油和用油设备的性能、状态做出全面客观的评价,制定风电机组液压油监督规程,为按质换油提供可靠的理论依据与参考标准。     

基于FTA的数控机床电源故障诊断专家系统研究

根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,运用故障树分析法建立数控机床电源系统的数据模型,依据此模型开发了一套基于故障树的故障诊断专家系统。     

风电机组齿轮箱磨损的数据特征分析与研究

以存在齿轮箱磨损故障的风电机组为样本,以机组海量的运行数据为基础,从齿轮箱润滑油箱油位、润滑油泵出口油压、轴承温度以及发电机折算功率等维度进行综合数据分析,得出存在磨损异常的齿轮箱在润滑油油位、发电机折算功率等状态参数上,其数据特征存在一定的变化,通过识别这些变化可以判断齿轮箱是否存在磨损故障。     

风电机组偏航制动器工作原理及解决措施

阐述风电机组偏航制动器的组成结构、工作方式、解决措施和维护方案。针对偏航制动器刹车片回位不正或不回位等问题隐患，频繁出现“偏航异响“”闸体渗漏“”偏航盘磨损”等故障进行分析研究，并提出偏航制动器检修维护方法，提高设备运行管理水平。     

人工智能技术在风电机组智能巡检中的应用

为了确保风电机组安全、稳定地运行,需要开展高效的风电机组巡检工作,因此应有效将人工智能技术应用于风电机组智能巡检工作。通过对人工智能技术、风力发电等概念的介绍,分析风电机组常见故障及主要运维方法,介绍两种风电机组智能巡检中常见的人工智能技术,并探讨人工智能技术的具体应用,为进一步提升风电机组智能巡检效果提供支持。     

基于变分模态分解的离心泵滚动轴承故障诊断

针对离心泵滚动轴承的故障不能进行精准判断的问题,对基于变分模态分解的离心泵滚动轴承故障诊断技术进行研究,通过变分模态分解方法提取分析离心泵滚动轴承的故障,对离心泵滚动轴承初始故障物理量进行变分模态分解。经由试验数据分析,证明其可以对离心泵滚动轴承初始故障物理量的微弱特征进行更精确的提取判断,最终实现离心泵滚动轴承故障的精确诊断。     

智能巡检机器人于海上风电机组的应用探讨

随着运维技术的发展，智能巡检机器人将在海上风电机组运维中得到更广泛的应用，从而提高运维效率，确保机组处于良好的运行状态。分析海上风电机组的基本现状，介绍智能巡检机器人的基本原理、海上风电机组智能巡检机器人的故障感知系统，以及智能巡检机器人的实际应用情况，促进海上风电机组运维水平的提高。     

智能故障诊断系统在安钢高线的应用

介绍了安钢高线机组的现状和智能故障诊断系统的构成及应用，并以诊断实例说明之。     

风电机组主齿轮箱卡死故障分析及更换方法

齿轮箱是双馈风力发电机组传动系统的重要组成部分,对机组安全、可靠运行有着重要的作用。就风电机组主齿轮箱故障卡死后运行数据分析及更换齿轮箱进行探讨。