风力发电机电动变桨系统故障诊断研究进展

风力发电机组结构和运行环境复杂，影响因素较多，机组故障率较高。电动变桨系统作为机组关键控制部件，其故障已成为机组停机的主要原因之一。通过分析电动变桨系统基本结构和常见故障，从分析模型和数据驱动两个方面总结目前风力发电机组电动变桨系统的故障诊断研究进展，并讨论相应的技术，给出电动变桨系统故障诊断研究的意见和建议。     

基于回声状态神经网络风电齿轮箱故障诊断方法

增速齿轮箱是大型风力发电机组的关键部件,应采用合适的方法进行故障诊断对其运行状态进行预测。本文提出了基于小波包和回声状态神经网络的齿轮箱故障诊断方法。首先利用小波包分解风机齿轮箱的故障信号,能够得到振动信号位于不同频段的故障特征,接着对不同频段的故障特征频率做归一化处理,进而组成故障特征向量,最后将特征向量输入回声神经网络模型得到故障类型。该方法减小了传统的BP神经网络模型神经网络算法陷入局部最优解的风险,提高了网络的收敛速度。     

大型风力发电机组故障诊断专家系统

大型风力发电机组故障诊断专家系统的构建方法。分析故障诊断专家系统的知识获取、知识表示及推理问题;给出系统目标及系统的总体框架构建方案;系统知识库和数据库的构建方法。风电故障诊断专家系统可为企业开展预知维修提供依据,保证风力发电设备安全有效健康的运行。     

机电装备健康监测预警诊断实验平台设计

根据机电装备—风力发电机组运行特性,结合应用环境下风力发电机组的重要性、分散性和测点数量规模性特点,设计开发面向机电装备的健康监测预警诊断实验平台。该平台利用传感器检测、信号处理、计算机应用、数据通信、旋转机械故障诊断等技术,通过建立振动加速度传感器、智能信号调理采集器、嵌入式信号采集与服务平台等硬件条件,开发信号采集、网络服务和振动监测与故障分析等程序软件,为风电机组传动系统动态实验平台运行状态的健康监测与故障预警诊断分析研究提供必要的实验基础。     

基于倒频谱风力发电机齿轮箱故障特征提取

风力发电机齿轮箱振动信号中蕴含大量的运行状况信息,针对故障信号中调制边频带复杂这一特点,利用倒频谱方法在复杂混叠信号中提取边带调制频率的优势,识别风机齿轮箱振动信号频谱中的复杂周期成分,有效地提取故障特征,事实证明倒频谱分析可作为风力发电机组设备运行与故障诊断有效方法之一。     

汽轮发电机组故障分析及诊断

在汽轮发电机组状态检修中,状态监测和故障诊断是核心技术,它是发电机组进行状态检修安全、准确的前提务件。以CSDS-II-G型饱和蒸汽发电机组为研究对象,分析研究汽轮发电机组的状态监测与故障诊断系统的技术状况,掌握和熟悉故障诊断系统的结构、方法及相关理论知识。     

六频带谱在故障诊断及预测维修中的应用

国产循环泵48NSL-32在丰镇发电厂3~#及4~#发电机组中首次使用,我们采用计算机故障诊断系统,使用“智能化旋转机械状态监测及故障诊断”软件包,对3~#及4~#发电机组的4台循环泵进行系统监测。同时把监测和诊断的结果直接用于指导生产运行,积累了第一手国产循环泵运行状态的宝贵资料。     

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述

文章通过分析风力发电及发电机组发展现状,分别说明了机组故障诊断及预测技术,并结合当前研究成果对相关内容进行了深入的研究,希望能够帮助企业提高故障诊断及预测质量,进而有效掌握设备工作状态,减少故障带来的损失,不断推动我国风力发电事业的进步。     

变电站无人值守智能巡检机器人的构建与设计

研究和开发变电站无人智能巡检机器人系统的构建与设计,智能巡检机器人系统综合应用了人工智能、大数据、综合监控、故障诊断等前沿技术,实现变电站巡检工作机器替代人,无人值守、智能管控。运维人员通过巡检机器人全景掌握高危区域设备的状态,减少巡检次数,降低日常维护的人员以及物资等成本,挖掘生产状态数据中的价值,提高运维管理水平,降低人工巡检的工作量。     

余热发电机组轴承故障原因分析及解决

分析昌冶炼厂余热发电机组轴承损坏的原因,从技术改进和生产管控2个方面入手,解决轴承故障,保障余热发电机组连续稳定运行。     

风电机组选型布置及电量分析

正在风电场的建设中,风力发电机组的选择受到风电场自然环境条件、交通运输条件、吊装条件等制约。应在技术先进、运行可靠的前提下,选择经济上切实可行的风力发电机组,并根据风电场的风能资源状况和所选的风力发电机组,计算风力发电机组的年发电量,选择综合指标最佳的风力发电机组,以达到最佳的经济效益及风能利用率。官厅风电场位于北京市西北端、河北省怀来县狼山风口东南端的官厅水库南岸,该地区交通十分便利,京藏高速公路从风电场场区中部位置穿     

卷烟厂除尘风机故障诊断系统

针对集中式工艺风力供给和除尘系统风机开发的故障诊断系统,实时监测风机运行状态,辅助维护人员制定正确合理的维修策略,降低维修工作量及维修费用。     

风力发电设备可靠性数据管理

风力发电设备可靠性是指风力发电机组在规定的条件下、规定的时间内完成规定功能的能力。风力发电设备可靠性数据的管理要客观真实地反映设备健康状况和运行维护检修水平。     

注水泵机组的状态监测与故障诊断分析

使用恩泰克(NTK)预测维修系统软件,对油田多级离心式注水泵机组实施状态监测与故障诊断,通过振动测试和频谱分析,监视注水泵机组运行状态,诊断和预测注水泵机组的故障,为预测维修提供依据。     

风力发电机状态监测与故障诊断技术

双馈式风力发电机组的组成及运行原理,建立振动监测与诊断分析系统,利用时域分析与频谱分析相结合的方法进行故障判断。通过实验测定及现场拆装验证,系统具有准确的故障分析能力,可有效保证发电机组平稳运行,降低机组滚动轴承故障率。     

秦山三核汽轮发电机振动监测系统改进

本文分析了秦山三核汽轮发电机(以下简称汽轮发电机)振动监测系统原设计的局限性,阐述了增加Y向振动监测探头和增加汽轮发电机在线状态监测与故障诊断分析装置(TDM)的改进方案。同时结合改进后振动监测系统所获取的启机特征数据,说明改造后状态监测加故障诊断的汽轮发电机组"监护"方式,能够反映汽轮发电机的运转状态,可以对设备的动态性能进行较为准确的评价,并为设备的故障诊断及预防性维修提供有效依据。     

棒材轧机减速机轴承故障诊断

通过周期性检测,掌握设备运行状态,积累设备运行状态数据,在设备状态发生变化时可以为设备诊断分析提供基础数据,大大提高故障诊断准确率,保障设备可靠性运行,避免设备的突发事故。     

风力发电机组齿轮箱故障诊断

随着运行时间的增加,风力发电机组的齿轮箱故障问题日益突出,分析风力发电机组的发电原理,列举风力发电机组齿轮箱的典型故障,提出风力发电机组齿轮箱故障防控举措。     

FDAA系统在电炉厂的应用

FDAA是宝信研发的软件产品,是一种过程数据的快速采集、在线检测、离线分析、故障诊断分析的有效工具,在电炉厂主要用于故障诊断、运行数据的跟踪、能源数据的跟踪分析等,对设备状态的管理意义重大。从该软件产品的特点、配置和组态、软件的使用方法、在疑难故障诊断上的应用案例等方面进行了详细介绍。     

SKF WindCon 2．0远程监控在风电机组中的应用

SKF WindCon 2．0是取得巨大成功的风力发电机组状态监测系统（SKF WindCon）的升级版。