钢铁行业智能制造标准化成效与展望

智能制造是推动钢铁工业实现质量变革、效率变革、动力变革,促进钢铁行业实现高质量发展的重要引擎,标准化是钢铁行业推进智能制造的重要基础和关键抓手。自2020年钢铁行业智能制造标准化工作启动以来,已成功研制百余项智能制造标准,智能制造标准化工作取得一定成效。基于钢铁行业智能制造标准体系建设现状,分析出标准化工作存在标准化对象广、技术交叉融合、发展不均衡不充分三大特征,梳理出标准化工作中存在技术应用创新能力不足、复合型专业人才匮乏、基础标准缺失制约标准体系规范有序发展三大问题。据此,探讨得出我国钢铁行业智能制造标准化发展建议——构建完善的钢铁行业智能制造标准体系、集中优势力量加速制定重点标准、推动智能制造技术赋能行业应用、充分发挥智能制造标杆示范作用、加强专业化人才队伍建设保障,以期为推进我国钢铁强国建设贡献力量。     

智能制造时代机械设计技术研究

智能制造时代机械设计的价值、存在的问题及提升机械设计技术的方法。机械设计在智能制造中的应用,提高智能制造时代机械设计的运作效率。     

智能制造影响下的企业绩效——基于中国上市公司年报文本分析的经验证据

党的十八大以来，智能制造的发展水平和应用规模大幅提升，对社会生产也产生了深刻的影响。本文以我国2009～2021年沪深A股上市公司为样本，通过对上市公司年报进行文本分析构建了企业层面“智能制造”衡量指标，并使用美国、意大利两个国家智能制造指数的平均值作为工具变量，运用2SLS回归方法克服内生性后最终发现智能制造显著提高了公司包括生产效率、发展能力以及盈利能力在内的绩效水平。这一影响在劳动力密集度高、低技能劳动力占比高以及民营企业中更为明显。本文有利于为政府制定智能制造相关政策以及企业采用智能制造相关技术提供借鉴依据。     

机器人智能柔性生产线远程维护系统设计

制造企业生产线传统的维护模式为人工检查与维护模式，这种方法具有一定的信息滞后性，无法保证制造企业的生产效率与生产质量。在工业智能化背景下，制造企业生产线的维护方式必须加速实现智能化、高效化转型。就机器人智能柔性生产线远程维护系统展开研究，介绍远程维护技术概念，并分析机器人智能柔性生产线远程维护系统的总体设计。     

智能开采液压支架电液控制系统检修工艺

随着数字化和信息化的不断推进升级,煤矿智能化开采已经成为一种趋势,作为智能制造的关键技术之一,煤矿智能控制部分的维修技术有力保障煤矿安全生产。基于此,研究矿井智能化开采液压支架电液控制系统检测维修工艺,以提升维修质量。该工艺得到广泛应用,提高检修效率,缩短检修周期,大大降低电液控液压支架的维修成本。     

信息化驱动纺织产业转型升级从行业发展角度解读《国家信息化发展战略纲要》

《战略纲要》给纺织信息化赋予了新的内容。在“着力提升经济社会信息化水平”部分明确提出要“以智能制造为突破口,加快信息技术与制造技术、产品、装备融合创新,推广智能工厂和智能制造模式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平”;要“深化互联网在制造领域的应用,积极培育众创设计、网络众包、个性化定制、服务型制造等新模式,完善产业链,打造新型制造体系。”由此可以看出,下一阶段包括纺织工业在内的我国制造业信息化的战略重点是智能制造和深化互联网应用。     

智能制造在钢铁领域中的应用与研究

以钢铁行业现状为背景,介绍《中国制造2025》、智能制造、数字化工厂、智能制造装备、大数据的概念及发展意义。河钢集团唐钢新区以《中国制造2025》行动纲领为指导,以大数据、数字化、智能制造装备等先进技术建立数字化工厂来实现智能制造转型升级发展,指出智能制造在钢铁行业领域有着巨大作用,因此需要大力发展智能制造技术,持续提升智能制造装备水平,促进钢铁行业可持续发展。     

卷包车间智能制造的思考

卷烟产品制造企业面对加剧的市场竞争,要提升设备净效率,追求"优质、高效、低耗"目标,因此需借助物联网、云计算、大数据进行精准数据挖掘,为科学决策提供量化参考,从质量控制、技术攻关、产量统计、零件管理4个方面进行探讨,创建智能卷包车间。     

我国东部沿海地区装备制造业生产效率研究——基于三阶段DEA模型

装备制造业是一国制造能力和经济实力的综合体现,我国东部沿海地区装备制造业生产效率的提升,事关我国制造大国向制造强国转变。本文运用三阶段DEA模型,对东部沿海地区装备制造业生产效率进行了实证研究,通过比较分析以揭示其区域效率变化特点,结果表明：我国东部沿海地区装备制造业生产效率保持在较高的水平,但在剥离环境因素和随机因素影响后,东部沿海地区装备制造业生产效率发生显著性变化;社会投入水平、政府支持力度、对外开放水平和居民消费水平对装备制造业投入有显著影响;东部沿海地区区域内纯技术效率差异较小,规模效率差异较大;规模效率较低是制约我国东部沿海装备制造业生产效率提高的瓶颈。提出坚持以“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”为核心的对策建议。     

计算机辅助技术在玩具模型智能化制造中的应用

随着科技的发展,智能化制造已经成为当今生产制造的主流趋势。计算机辅助技术作为智能化制造的核心技术之一,已经在玩具制造领域得到了广泛应用。通过计算机辅助设计等技术,可以快速、精确地设计出玩具模型的三维模型,实现生产自动化和设计优化,提高生产效率和质量。     

智能制造技术与系统可行性分析

《中国制造2025》、《国家智能制造标准体系建设指南》为智能制造的发展奠定了理论基础,机械加工领域智能制造发展现状,分析机械加工领域智能制造技术的内涵、特点、可行性及发展策略。     

浅谈钢管制造企业产品的质量监督

新形势下,质量监督工作有双重职责,既要保证与提升产品质量,满足用户要求,又要考虑企业产品生产成本,不至造成质量过剩,保证企业利益最大化。因此质量监督管理变得尤为重要。介绍了钢管制造企业在生产过程中的质量监督,重点是对质量管理体系、原辅料及生产过程检验、制造工艺控制、追溯性控制等环节进行监督。监督对象为人、机、料、法、环、测等因素。通过质量监督,强制引导生产过程按规范性、可预见性控制要求进行操作,使其满足或高于标准和要求。     

制造企业动态能力对其服务智能化绩效影响的研究

本文采用多重线性回归分析方法， 基于166 份有效问卷获取的大样本数据， 研究了制造 企业动态能力、 智能服务平台质量与其服务智能化绩效之间的关系， 实证检验结果表明， 制造企业较高的 动态能力可以提升其智能服务平台质量和服务智能化绩效； 优化制造企业智能服务平台质量可以提高其服 务智能化绩效； 智能服务平台质量在动态能力与服务智能化绩效之间起部分中介作用。 基于上述研究结 论， 本文提出了提高制造企业服务智能化绩效、 推动制造企业智能化转型升级的建议。     

基于智能制造的新型石化工业发展探析

文章介绍了我国智能制造在石化工业的应用现状,发现了其中存在的问题有智能制造缺乏有效标准、企业缺乏战略规划、石化企业智能化差距较大和缺乏核心技术突破,由此提出了针对性解决建议:细化智能制造标准、制定企业总体战略、帮助小型企业改革,加强技术研发。旨在促进我国石化企业快速转型。     

规模定制微波组件工艺数据架构及信息系统集成

高价值电子装备的微波组件具有明显的规模定制特征.为了在变批量、多品种制造下实现与规模化生产相接近的质量和效率,须全面提升微波组件的柔性制造能力.分析了自动化装配/测试、人工作业、技术状态控制、计算机辅助排程及调度等柔性制造能力提升的关键业务维度,研究了高质量工艺数据需求,提出了以"数据—控制—集成"为特征的工艺数据架构...     

关于化工智能制造的研究

文章简要分析了化工企业智能制造过程中遇见的阻碍:信息化系统流程不完善、生产数据交互与共享存在困难、缺少信息化技术人才;并且提出了化工智能制造的发展对策:完善智能制造流程、科学利用智能制造技术、培养复合型人才,促进化工企业良好发展。     

机电一体化技术在智能制造中的应用策略

制造业主要根据市场的实际需要生产相应的工业产品,满足人们的生产和生活需要。当前,我国制造业要实现转型升级、创新发展,就要努力发展智能制造。国家高度重视对智能制造的投资和监管,不断加强机电一体化技术在智能制造中的应用,促进制造业转型升级和进一步发展。     

基于MES的工件加工及尺寸检测工位控制系统

为了加速传统汽车企业的转型升级,提高汽车产品生产效率和生产质量,节约产品生产时间,根据作业要求,针对工业4.0智能工厂中的工件加工及尺寸检测工位,设计一款汽车发动机零件加工及搬运控制系统。以MES为基础,结合可编程控制器控制机器人、RFID、气动元件相关组件,搭建出工件加工及尺寸检测工位控制系统,对生产现场进行信息化管控,加工完成后,通过视觉检测系统对零件孔径进行检测。结果表明,控制系统运行稳定,能够顺利完成汽车零件的自动搬运与加工,所加工产品满足生产计划要求,产品合格率及生产效率得到大幅度提升,对制造企业的数字化改造具有一定的参考价值。     

智能制造中的机电一体化应用

机电一体化技术在智能制造中的应用,不仅可以促进工业生产力的提升,更是企业良好经济效益和工业改革的动力支撑。机电一体化技术的不断发展和创新,已经成为智能制造中核心技术,对其领域的发展起着重要作用。就智能制造中机电一体化的有效应用展开研究,以期提高其在智能制造中应用效果,促进我国智能制造业的健康可持续发展。     

化工安全生产中的智能化过程控制

计算机技术以及相关技术的快速发展,使得国家加大了推行智能制造以及智能管控模式的进程,而化工企业也响应号召,将智能化过程控制技术应用到了化工生产管控之中。文章将通过对智能化控制必要性的分析,对化工生产安全智能化控制方式方法展开深度性探究,旨在提高化工安全生产智能化水平,营造安全、科学生产氛围。