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注水机组是海洋石油平台原油生产的关键设备。轴承是注水机组的重要部件,轴承发生微弱故障时没有及时处理,将会导致故障加剧,注水机组可能产生泵轴抱轴等严重的故障。注水机组轴承的大部分故障可以通过振动信号分析观察出来。通过轴承振动信号数值变化可以判断轴承运行状态,通过小波软阈值降噪方法完成振动信号降噪,对轴承振动信号进行时域、频域和时频域分析可以进一步确定故障位置。 相似文献
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离心式机泵的滚动轴承故障占转动设备故障的40%以上,而且该种故障产生的危害和后果又是十分严重的,因此对于轴承故障的分析与判断显得尤为重要.中油大港石化分公司采用美国罗克韦振动尖峰能量谱技术对轴承故障进行诊断分析,积累了一些经验和案例.对于轴承故障的判断准确率达到了95%以上,在生产中避免了轴承故障的发生. 相似文献
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用振动尖峰能量法诊断给水泵机组的轴承故障,分析电机1×转速频率的振动幅值与其相位之间的关系,判断出机组的动不平衡故障。采用现场动平衡技术,消除引起机组异常振动的根源。 相似文献
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介绍三个纸机导辊轴承振动诊断案例,总结利用噪声、振动值与包络值大小、振动频谱等分析方法,综合考虑各种因素,准确判断轴承故障的几点要领。 相似文献
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在炼油厂,各种类型的电机被广泛应用,除了超大功率(>1000kw),一般电机所用的轴承多为滚动轴承。在机组故障中,由于轴承的原因引起的故障多达40%,尤其在寒冷的冬季,更是轴承故障多发期。 滚动轴承造成的振动,基本可以分为两大类:一为与轴承的弹性有关的振动;二为与轴承滚动表面的状况(粗糙度或波纹、伤痕等)有关的振动。前者不管轴承正常与否都要发生,所以与轴承的异常无关;和轴承异常有关的是第二种振动,这就是在滚动体表面上以某种形式出现的异常。这种振动的发生机理,一 相似文献
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锅炉给水泵电机出现振动和噪声增大的现象,利用振动分析手段,判断为前轴承损坏故障。拆检后发现前轴承内滚道存在严重损伤,证实了之前的诊断结论。 相似文献
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一、滚动轴承故障诊断方式及技巧 振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。一般方式为:利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存,传送到计算机,利用振动分析软件进行深入分析,从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值,进而判断这些滚动轴承是否存在故障。我们采用日本理音公司生产的SA-77信号分析仪,配合笔记本微机、SA-77振动分析软件进行大中型 相似文献
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包络幅值解调在精轧机齿轮故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
一、问题的提出 精轧机是高速线材厂关键设备之一,它的运行状况直接关系到生产的正常运行和企业的经济效益。包钢线材公司的精轧机由美国摩根公司进口,主要包括辊箱和锥箱两大部分,辊箱中有4对齿轮,锥箱中有一对螺旋伞齿轮。由于辊箱和锥箱的齿轮轴起着不同的作用,当齿轮发生故障时,判断是哪一根轴的齿轮至关重要,它影响到设备管理人员设备检修的决策。包钢线材公司的每架精轧机与地面成45°,相邻两架成90°,测振时在精轧机处测得的振动信号,既有齿轮的振动,又有轴承、联轴器、齿轮箱的振动,相邻机组的振动以及周围环境的噪声。而利用包络幅值解 相似文献
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胡小坚 《中国电力企业管理》2022,(24):93-93
齿轮箱是风电发电传动系统中的核心部件。齿轮箱一旦发生故障,致使风电机组停机检查,便会造成成本损失。因此,对齿轮箱故障诊断的技术研究至关重要。由于对齿轮箱故障的振动信号采集成本大,故设计利用多传感器实现对齿轮箱故障信号的声信号、温度信号进行数据采集。对于温度信号来说,选择采用DS18B20传感器,分布于三个不同位置. 相似文献
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利用声发射检测技术,根据颗粒运动碰撞壁面产生声波的机理以及声波信号随流化床高的规律性变化,发现“北星双峰”工艺的气相釜为带有滞留区的双循环流动模式。试验同时发现,扩大段部位声能量最小处或声信号能量及声信号均方差均达到最大处为料位,由此获得了一种简易快捷、安全环保的料位检测技术,为装置的“安稳长满优”运行提供了保障。 相似文献
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分析3台烧结主抽风机出现的振动现象。指出转子不平衡和轴承损坏是烧结主抽风机最常见的两类振动故障。根据振动分析指出,风机转子平衡可以采用刚性转子平衡法。轴承正常状态下,动平衡试验所得影响系数应该具有较好的重复性。轴承磨损等故障状态下,影响系数分散度较大。 相似文献
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多年以来,在国内的设备诊断技术应用中,主要采用振动分析方法。而近年在设备的状态监测与故障诊断上,对应用声发射(AE)技术有了新的认识与发展。它既简单、快速而又经济、有效,是用于简易诊断的一种很好的方法。国内开发已久的声发射检测本是一种动态的无损检测(NDT)方法,其信号来自缺陷本身,故此可以判断缺陷的存在及其严重程度。但是自从 相似文献
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针对双馈异步风力发电机组发电机轴电流引起的电腐蚀问题,分析故障现象和原因,采用振动图谱分析方法,通过分析发电机轴承振动有效值趋势图,频谱图的轴承故障调制现象的发展,从而判断故障严重程度,为精准维修提供依据。 相似文献