基于BP神经网络的湖北省城市土地可持续利用评价

城市土地可持续利用是城市化进程中必须考虑的一个问题。在着手建立湖北省城市土地可持续利用支持体系之前,有必要对湖北省城市土地可持续利用的现状进行评价。首先构建湖北省城市土地可持续利用评价指标体系,再运用BP神经网络建立湖北省城市土地可持续利用评价模型,然后运行该模型,最终得出湖北省12个城市的土地可持续利用水平评价结果。     

BP人工神经网络在城市土地集约利用评价中的应用——以长沙市为例

利用ANN模型进行城市土地集约利用评价,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,免除繁重的计算,使得到的结果更加科学、客观,从长沙市土地利用现状出发,确定了由9个指标构成的土地集约利用评价体系,运用BP人工网络模型,通过测试数据对网络进行训练,评定出1999-2006年长沙市土地集约利用水平等级.结果表明:长沙市近8年城市土地处于集约利用状态,且呈现波动上升趋势.     

城市土地生态规划探析——以杭州市为例

土地生态规划是一门新的发展中学科。本文在探讨城市土地生态规划内涵、层次及基本原则的基础上，提出了城市土地生态评价的指标体系，以及城市土地生态分区的基本依据，并以杭州市为例，对城市土地生态规划及设计进行了实证研究。     

桂西土地生态安全评价研究

首先探讨了区域土地资源生态安全的概念、特性和量化方法以及土地生态安全评价方法;其次,依据数据收集的可行性和可操作性等原则选取了23个评价指标,利用土地生态安全模型对桂西地区2004年的土地生态安全值进行了计算分析;最后根据评价结果动态差异分析,提出促进桂西土地生态安全的基本措施。     

主成分分析在城市生态安全评价中的应用——以上海为例

生态安全是有关人类生存和发展的一个重大课题。城市生态安全是地区和国家生态安全的基础和核心,作为人口高度集聚的复合生态系统,城市生态系统具有一定的脆弱性和不稳定性。基于PSR模型构建了城市生态安全评价指标体系,探讨了主成分分析方法在城市生态安全评价中的应用。以上海市为例,从一定时间尺度上(1999~2005年)评价了城市生态安全状况,探求了影响城市生态安全的关键要素,为城市生态安全管理提供了科学依据和指导。     

基于土地利用变化的区域土地生态安全动态评价——以北京市朝阳区为例

研究土地利用变化对土地生态安全的影响,分析北京市朝阳区2001～2008年间土地利用时空演变过程,并构建评价体系,对土地生态安全进行动态评价。结果表明随着城市化进程的加快,2001～2008年朝阳区土地利用结构发生较大变化,耕地、水域等高景观生态功能用地都有不同比例的减少,土地利用结构的变化又引起土地生态安全性的降低,并且表现出由城市中心向外围逐渐增加的趋势。同时通过土地利用图与生态安全评价图的空间叠置分析,得到了近年来朝阳区土地利用与生态安全间的内在关系,提出了相应的生态安全调控措施和土地资源合理利用的具体对策。     

基于BP神经网络的城市创业环境评价模型构建

基于GEM理论框架,从经济、政治、社会三个角度提出了评价城市创业环境的16个可操作的量化指标。通过运用神经网络理论,以南昌市和深圳市历年统计数据为样本训练,建立了基于三层BP神经网络的城市创业环境评价模型。计算机仿真结果与检验样本吻合,表明了所选评价指标的合理性和所建神经网络模型的可靠性,可以用于客观评价不同城市的创业环境。     

基于BP神经网络的情景教学效果评价

目前高职教学要求课堂实施"教、学、做"一体的教学模式,而在这一模式下必须打破传统的教学方法,大多采用情景教学法进行教学.为检脸情景教学法的教学效果,本文利用BP神经网络的自适应和自学习功能,提出一种基于BP神经网络的情景教学效果评价模型,并选取若干教师应用此模型,对其原有的情景教学质量数据进行了测试,结果表明,利用该模型进行情景教学质量评价较为客观合理.     

土地生态安全协同演变的机理分析及动态评价——以淮安市为例

基于对土地生态安全研究中自然、经济、社会子系统协同演变的机理分析,构建土地生态安全协同演变概念模型,并明确该模型定量测算方法。在不同情况下土地生态安全发展度可以分为安全、敏感、波动、危险和灾害等5个级别,而土地生态系统的协同演变轨迹会分为协同发展、可改善的发展、可改善的退化、完全退化等4种模式。实证分析表明:1996～2005年淮安市土地生态安全处于敏感级别,各子系统之间的协同作用有所增强,但如果维持现状不变,2006～2010年土地生态安全发展度与协同度将处于下降通道。     

旅游城市生态评价研究——以桂林市为例

在旅游城市生态评价中,选择旅游子系统的关键性指标,与旅游城市生态结构子系统、功能子系统、协调子系统的指标结合,以提取公因子的方法,计算出旅游城市生态综合指数值以及辨识影响旅游城市生态发展状况的关键因子(指标),为旅游城市生态规划、生态发展政策的制订、调整和实施提供依据.该方法可以用于分析同一个旅游城市在不同时期生态水平发展状况,也可以用于分析不同旅游城市在同一时期的生态发展水平的比较.对桂林市1998～2005年的生态综合评价结果表明:桂林市生态综合指数总体上呈逐年上升趋势,城市生态状况逐年改善,生态发展水平逐年提高.     

基于BP神经网络的上市公司信用风险评价

文章在建立上市公司信用风险评价指标体系的基础上,提出了用神经网络对上市公司进行信用评级的方法,并利用相关数据对模型进行了实证研究,取得了较好的结果.     

基于主成分分析的衡阳市土地生态安全评价

以衡阳市为例,依据衡阳市统计年鉴等相关资料数据,利用SPSS主成分分析方法,选取了8项代表性的评价因子,构建衡阳市土地生态安全评价体系。结果显示:产业结构是影响衡阳市生态安全状况的关键因素,常规的保护措施对于改善区域生态环境同样具有明显作用,据此提出相关建议。     

生态城市评价模型研究——以河南省为例

本文运用评价指标体系,对河南省17个地级市生态系统的结构、功能和协调度进行直观评价分析,在此基础上进行聚类分析,获取各城市的生态信息,提出河南省生态城市建设的对策和措施。     

基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价

针对国内智慧城市建设能力认知不到位,发展潜力评价不足等问题,提出可基于灰色关联和BP神经网络算法对智慧城市发展潜力进行评价。首先,构建了GRA-BPNN智慧城市发展潜力评价模型,依据智慧城市发展潜力评价指标体系,运用灰色关联理论对指标体系进行约简;然后,将约简后的指标体系输入BP神经网络中进行智能训练与仿真,发现实际输出值与期望输出值之间的误差达到预期目标;最后,与熵权法、TOPSIS法和灰色关联分析3种方法的评价结果进行比较,进一步证明了该评价方法的科学性与合理性。     

基于BP神经网络的渤海污染预测——以莱州湾为例

近年来渤海水质污染问题已引起国内外的广泛关注,而不同永质级别海域的面积变化有较大差别.文章运用人工神经网络理论和方法,通过构建三层BP网络的预测模型,以渤海的莱州湾为例,对海水水质污染变化趋势进行实证分析.     

员工满意度评价方法研究——基于BP神经网络

本文首先在分析企业员工满意度特点和影响因素的基础上,选取了影响企业员工满意度的相关因素,并将这些相关因素分为三个维度9个具体指标.之后将员工满意度的评价与BP神经网络的学习算法相结合,构建了一种基于企业员工满意度评价的BP神经网络模型,根据该模型对企业员工进行了满意度的评价研究.该研究为组织管理者全面高效评价员工满意度水平,了解该组织员工在同行业员工中满意度的具体情况,提供了一种客观、科学的衡量标准.组织管理者可以根据研究结果及各项指标内容,在提升员工满意度方面实施差异化的管理模式.同时,该研究结论对于组织管理者在提升员工满意度具体指标选择方面,具有重要的借鉴意义.本文根据研究结果和员工满意度的三个维度,提出了提升各维度满意度的对策建议.     

基于BP神经网络下的企业自主创新成果产业化评价研究——以陕西省38家大型企业为例

企业自主创新成果产业化是自主创新领域的研究热点之一。文章把自主创新成果产业化过程划分为基础投入阶段、中间转化阶段、产业化实现阶段,并选取相应指标构建出企业自主创新成果产业化的评价体系,以陕西38家大型企业为样本数据,运用BP神经网络评价方法,对陕西企业自主创新成果产业化水平进行了综合评价,结果表明,陕西企业在自主创新成果产业化处于一般化水平。     

基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用

文章试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市在国内人居环境中的相对水平。结果表明该模型取得了令人满意的结果,是一种有效的评价方法。     

云南省宣威市城市生态安全评价研究

本文以云南省宣威市为研究对象,运用联合国环境规划署（UNEP）和经济合作发展组织（OECD）提出的“压力（Press）一状态（State）一响应（Response）”模型,遵循适用性、科学性、层次性和可操作性等原则的前提下,构建7包括3个层次、24个指标的城市生态安全评价指标体系,运用主成分分析法对宣威市2004～2008年城市生态安全的现状和发展趋势进行了评价,评价结果表明宣威市城市生态安全综合得分逐年下降。     

云南省宣威市城市生态安全评价研究

本文以云南省宣威市为研究对象,运用联合国环境规划署(UNEP)和经济合作发展组织(OECD)提出的"压力(Prcss)-状态(State)-响应(Response)"模型,遵循适用性、科学性、层次性和可操作性等原则的前提下,构建了包括3个层次、24个指标的城市生态安全评价指标体系,运用主成分分析法对宣威市2004～2008年城市生态安全的现状和发展趋势进行了评价,评价结果表明宣威市城市生态安全综合得分逐年下降.