上市公司股票信用风险的界定、现状分析与测度

我国证券市场经过十多年的探索和发展，已经取得了举世瞩目的成就。然而在发展过程中，证券市场的缺陷也不断暴露．如市场制度不健全、信息严重不对称、上市公司信用不足、外部监管不力以及股权结构不合理等等。这些缺陷中上市公司信用风险问题在现阶段表现尤为突出。本文运用经济理论和信用风险评估对股票信用风险界定。并提出股票信用风险测度的方法。通过以上研究。希望系统的形成股票信用风险研究内容体系。建立符合贾国证券市场环境和上市公司特点的股票信用风险评估度量方法。     

信用风险评估中的财务分析方法

信用管理越来越成为企业管理的一项重要内容,而信用风险评估则是企业信用管理中最为重要的一环。本文探讨了信用风险评估中的四种财务分析方法,包括内部分析法、比较分析法、营运资本分析法以及边际风险分析法,并应用这些方法对常用财务指标进行典型分析,对信用风险评估中财务分析实践进行总结。     

关于我国上市公司违约虱险评价效率的研究

上市公司违约风险评价是目前我国在信用风险评估上较为薄弱的环节。中国商业银行和评级公司应该积极创造条件,加强客户违约概率测度．以有效提升信用风险管理水平。笔者拟着重对KMV模型评估违约风险的基本原理、KMV模型在国内外的运用现状进行探讨．并对该模型在现实中的运用提出若干建议。     

基于因子分析法的上市公司信用风险研究

随着经济全球化和金融自由化的不断推进,我国的金融市场正在逐步向全世界放开,上市公司信用风险的评估已经成为投资者关注的焦点。本文主要运用因子分析法,结合上市公司多项财务指标,对其信用风险进行综合评价,来增强投资者对公司信用情况的了解,做出正确的决策。     

商业银行信用风险衡量的一种新标准

长期以来信用风险评估一直被看作是模式识别中的一类分类问题，难以充分满足信贷风险决策的需要，转变分类评估模式的关键在于确立更为科学、有效的信用风险衡量标准。本文在对信用风险评估方法和模型进行综述的基础上，依据商业银行信用风险的内涵，指出信用风险衡量标准应当充分考虑信贷资金形式呆账的可能性以及信用风险的“相对性”特征。在综合分析比较典型信用风险衡量标准的同时，提出以信用风险度作为更合理的衡量标准，为有效转变信用风险评估模式、提供更为全面的信贷决策支持奠定了基础。     

公司信用风险评估新模型:基于Isomap的SVM模型

本文针对样本数据较少的特点,将基于小样本的支持向量机(SVM)方法用于我国上市公司信用风险评价中。由于考虑到财务数据特征的非线性和高维性,本文采用等距特征映射(Isomap)算法对财务指标进行特征提取,以减少数据的冗余,再针对人为选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法优化其参数。最后通过以我国上市公司财务数据为基础的实证分析表明:基于Isomap的SVM模型比BP神经网络、PCA-SVM模型具有更强的信用风险评估能力,小样本评估准确率达到91%。     

运用信用监测模型度量上市公司信用风险的有效性研究

本文运用信用监测模型对我国上市公司的信用风险进行度量,并将度量结果与Z值模型的度量结果进行比较,以检验信用监测模型度量我国上市公司信用风险的有效性。     

信用衍生产品在我国的发展前景分析

信用衍生产品是国际金融市场出现的重要的信用风险管理创新工具,信用衍生品已被证实为目前最有效的信用风险管理工具之一,并在西方发达国家获得迅速发展。通过分析信用衍生品对我国金融风险管理的作用,提出了中国发展信用衍生品市场的必要性和我国信用衍生品市场发展的途径。     

我国制造业上市公司信用风险度量:基于KMV模型

目前对上市公司信用风险度量模型进行研究,及依据行业特征构造行业信用风险度量模型,对于商业银行信用风险管理显得尤为重要。本文基于现代信用风险度量模型——KMV模型,通过对违约点、股权价值波动性率、违约距离计算方式进行修正,构建了制造业行业KMV模型。研究结果表明,当违约点选取长期债务和短期债务之和时,制造业KMV模型可以提前两年将信用好与不好的上市公司甄别开,具有较强的适用性,符合我国目前信用风险管理水平的需要。同时,运用制造业KMV模型还可以判断上市公司是否具有"壳"资源的价值。     

运用信用监测模型度量上市公司信用风险的有效性研究

本文运用信用监测模型对我国上市公司的信用风险进行度量，并将度量结果与Z值模型的度量结果进行比较，以检验信用监测模型度量我国上市公司信用风险的有效性。     

供应链融资视角下中小企业信用风险评估研究

供应链融资是解决中小企业融资难问题的主要途径,其中小企业的信用问题又成为关键。文章从银行角度出发,根据供应链融资的业务特点以及融资过程中可能出现的风险点,提出了中小企业信用风险的评估体系,并在此基础之上,阐述了如何运用层次分析法对中小企业的信用风险指标权重计算的过程,以期为供应链融资信用风险评估提供一个可以借鉴的方法和策略。     

企业赊销信用风险管理研究

本文从当前载国企业赊销信用风险管理中存在的问题出发,对企业赊销信用风险管理流程进行了分析,认为赊销风险管理应包括信用管理政策的制定,客户的筛选,客户的监控与维护,应收账款管理和信用管理水平评估等五个方面,并分析了企业赊销信用风险管理模型,认为风险评估模型是信用风险管理的基础模型.     

基于组合分类器的个人信用评估模型

随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。     

民营中小企业融资模式创新探讨

中小企业融资难是一个世界性的普遍问题,对我国民营中小企业而言尤其如此。本文从民营中小企业融资难问题的实质———信用风险出发,认为要从根本上解决我国民营中小企业融资难的问题,必须将信用风险从交易双方转移,并且引入信用衍生工具,深入地探讨了进行民营中小企业融资模式创新的可行性和具体作法。     

商业银行信用风险评估实证

关于商业银行自身信用风险评估的实证研究,国内外都未能引起足够的重视。从信用风险管理角度来评估商业银行自身信用风险的文献还比较少见。论文基于商业银行的财务指标,探讨因子分析法在商业银行信用风险评估中的应用。它所建立的指标体系为我们衡量商业银行的信用风险提供了一定的参考和借鉴。     

基于在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估

在线社会资本(Online Social Capital,简称OSC)是互联网征信的重要组成部分,也是网络个人信贷的信用风险评估的重要内容。因此,融入在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估,将对传统个人信贷的信用风险评估起到补充和修正的效果。本文基于k-核分解法,基于在线社会网络朋友数和在线社会网络位置对网络个人信贷借款人的在线社会资本进行了量化,并基于此提出了一类基于在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估模型。结合搜集的芝麻信用数据进行示例分析,模型有效性得到了检验。     

基于BP-KMV模型的非上市公司信用风险度量北大核心

我国商业银行面对的信贷客户大都是非上市公司,如何有效地度量非上市公司的信用风险一直是我国商业银行亟待解决的难题。通过构建BP神经网络与KMV模型相结合的BP-KMV信用风险评价模型,以46家中国制造业上市公司及35家制造业非上市公司的相关数据为样本,运用Matlab技术进行实证分析,结果表明,通过该模型计算出来的非上市公司违约率可用度很高,能很好地评估上市公司信用状况。     

基于供应链金融的商业银行信用风险评估

供应链金融融资模式为中小企业解决融资难问题提供了新思路,但过程中存在一定的信用风险。本文以基于供应链金融融资模式的商业银行信用风险为研究对象,提出了综合考虑核心企业资信状况、供应链营运状况及宏观环境因素的信用风险评估指标体系,利用主成分分析方法确定主要影响因素,建立Logistic模型评估其信用风险,通过与传统信用风险评估体系下的结果进行实证对比分析,结果表明银行通过供应链金融融资业务能有效地扩大授信范围,减少信用风险。     

数据挖掘技术在信用风险评估中的应用

信用风险是金融市场中最古老,也是最重要的风险形式之一,它是现代经济体(特别是金融机构)所面临的主要风险。对于微观层次的信用风险评估来说,一个非常重要的问题就是指标的选择。指标选择的好坏直接影响到风险评估的准确性,为此文章提出使用数据挖掘技术选择信用风险评估相关指标,给出了指标选择算法,最后使用银行数据做了实证分析,验证了算法的有效性。     

农户小额信贷信用风险评估机制研究

本文基于近几年农户对小额信贷需求的增加与经济下行带来的放贷压力增大的矛盾日益突出,农村金融风险监管成为农村金融工作重心的现状,以四川荣县信用联社为研究对象,通过层次分析法构建农户小额信贷信用风险评估体系,利用模糊综合评价法对信用风险进行量化评估,得到信用风险综合评价结果,进而为完善农户小额信贷风险管理提供有效资料。