海南省粮食生产影响因素的灰色关联分析

正一、引言粮食,是一种特殊商品,其特殊性在于它是人所必需的基本食物,是人类赖以生存和发展的重要基础,是国民经济发展的基础。粮食作为一种战略性物资的提法被越来越多的人所认同,粮食安全的重要性日益深入人心。关注粮食安全,不管对于粮食主产区还是主销区都是不可推卸的责任。2009年海南省人口总数为879.56万人,粮食产量为187.604049万吨,人均粮食占用量218.39公     

山东省粮食生产影响因素的定量分析

选取与粮食生产有关的九个影响因素,运用灰色关联法和广义生产函数模型对诸因素进行实证分析,量化了粮食总产诸因素的关联作用。分析指出要实现粮食稳产高产,粮食播种面积是根本,单产是有效途径,农田水利建设是保障,农业现代化是重要方面,合理配置农业劳动力,提高农民积极性是动力基础。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联动态分析

为探究影响甘肃省粮食产量的主要因素,从而使得甘肃省粮食生产稳定可持续发展,文章基于甘肃省2004—2018年粮食产量及其10个影响因素的统计数据,利用灰色关联分析模型和预测模型,对甘肃省粮食生产及其影响因素进行相关分析和趋势预测,研究发现:(1)无论是在2005—2017年,还是在2018—2025年,农业机械总动力、粮食单位面积产量和化肥使用折纯量均是影响甘肃省粮食产量的主要因素;(2)通过对2018—2025年粮食产量的预测可知,在未来五年,甘肃省粮食产量是逐年增长的;(3)增加农业机械总动力、增加农田有效灌溉面积、促进农业现代化,是稳定粮食生产的必然选择;(4)由于未来几年化肥施用量仍然逐年递增,给粮食的绿色生产带来了很大的困惑。因此,化肥的减量使用也迫在眉睫。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联分析

以甘肃省2007-2019年粮食产量及相关影响因素的数据为基础,运用SAS统计软件对甘肃省2007-2019年2个时段、10个影响因素进行灰色关联分析,结论表明:影响甘肃省粮食产量的首要因素是农林水务投资;粮食播种面积、有效灌溉面积和农村就业人员数量对粮食产量的影响在逐步增强;化肥施用量和农村用电量对粮食产量在2个时段皆保持较高的影响.宏观层面来看,受到甘肃省地理区位及基础建设等的影响,政策因素是影响粮食产量的首要因素,经济因素对粮食产量的影响有所上升,自然因素对粮食产量的影响最低.因此提出了坚决守住耕地红线,增加农林水务投资,加大高素质农民培育力度,持续推广绿色农业等稳定甘肃省粮食产量的建议.     

民航客运需求影响因素的灰色关联分析

影响民航客运需求的影响因素有很多,本文选出国内生产总值、最终消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数5个对客运需求影响较大的因素,对这些因素进行灰色关联分析,为民航客运预测提供研究依据.     

基于灰色关联的北京市商品房销售状况影响因素分析

2006年以来北京商品房价格呈现持续增长的趋势,已经成为社会热点问题。房地产市场是否存在泡沫、商品房价格是否合理,可以通过近年来的商品房的销售数据分析获得基本结论。文章以1998年～2005年北京市商品房销售数据为研究对象,通过建立灰色关联分析模型,确定了影响北京地区商品房销售状况的主要因素,根据对这些因素的研究,分析了目前北京市商品房价格增长趋势,并提出了合理性的建议,对政府调控措施的制定和消费者理性购房具有一定的参考价值。     

基于灰色关联分析的江苏省海绵城市建设影响因素分析

海绵城市建设受多种因素的综合影响,界定了四大内源性影响因素:经济实力、水资源、水生态、基础设施,四大外源性影响因素:国家政策、科技水平、管理体制、国际经验,建立海绵城市建设影响因素指标体系(包括8个维度37个指标),构建灰色关联分析模型,并以江苏省为实证研究对象,测算海绵城市建设与影响因素之间的关联度,研究结果表明:8个一级影响因素与海绵城市建设的关联度大小排序为:水资源>基础设施>经济实力>水生态>科技水平>国家政策>管理体制>国际经验,进而明确江苏省海绵城市建设过程的重点,并从总体上提出推进江苏省海绵城市建设进程的对策和建议。     

基于灰色关联分析的就业影响因素分析

金融危机以来,中国社会的就业压力一直比较大。作为中国人口大省,河南面临的就业压力具有代表性,故以河南省为例研究影响就业的因素。采用灰色关联度分析法对各个因素进行重要性比较,得到城镇化水平、居民消费水平、能源消耗是影响就业的前三甲,而财政支出和实际利用外资对就业的影响相对小。最后,给出就业相应的对策建议。     

河南省物流发展影响因素的灰色关联分析

河南物流作为新兴产业在中原崛起中有凸显的作用,很多地区都备加注重区域物流的发展。文章运用灰色关联法对影响河南省物流发展的因素进行了深入分析,由分析得出了河南发展的驱动因素,最后针对物流发展提出了针对性的建议。     

中国粮食生产影响因素研究

本文用中国1978-2004年间的粮食生产相关投入要素数据,并考虑农业改革的政策影响,通过逐步回归和加权最小二乘回归等经典单方程计量经济学方法,构建了一个统计特征合理的中国粮食生产函数.通过对模型的分析发现:土地和化肥使用是影响粮食生产的最主要要素,并认为在土地、化肥施用以达极限的背景下,技术进步是提高我国粮食产量的新的途径.     

经济增长影响因素的灰色关联分析——以甘肃省为例

根据古典经济增长理论、新古典经济增长理论、二元经济理论,物质资本、劳动力、人力资本、技术进步、市场因素等被视为影响经济增长的主要因素。本文选取以上指标作为影响经济增长的主要因素,运用灰色关联分析法,分析了甘肃省经济增长的影响因素。分析结果发现物质资本对甘肃省生产总值影响最大,其次为科技因素、人力资本、市场化因素,产业结构和劳动力对甘肃省经济增长影响因素最小,进而分析对各因素对甘肃省经济增长的影响力。     

我国社区卫生服务影响因素的灰色关联分析

为了更好地了解我国社区卫生服务的发展,选取就诊人次数作为系统的特征影响因素,采用灰色关联分析的方法将影响我国社区卫生服务发展的相关因子进行综合统计分析,从统计结果看,影响我国社区卫生服务发展的主要因素为:城镇居民家庭人均可支配收入和年治疗慢性病自付总费用;政府投入有关因素一项为政府对社区卫生服务的投入;医疗相关因素包括...     

影响河北省粮食生产的因素

粮食生产是自然再生产与经济再生产的统一,围绕这一条主线可以把影响粮食生产发展的多种因素主要概括为以下几个方面,即耕地、水资源、生态环境、农业技术装备等因素。     

影响甘肃省农民收入核心因素的灰色关联分析

文章从分析甘肃省农民收入现状入手,运用灰色关联分析得出城镇人口比重、全社会固定资产投资和财政支农资金是影响甘肃省农民收入的主要核心因素,并提出促进农民收入增长的对策建议。     

安徽省房价影响因素的灰色关联度分析

从国民经济整体和居民生活水平两方面科学地选取房价影响因素,以安徽省为例,引用2002--2010年这九年的安徽省房屋价格销售指数和各影响因素的数据,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行实证分析。并得出影响安徽省房价的影响因素重要性依次为户籍人口,人均可支配收入,国内生产总值和储蓄存款余额。     

农民收入灰色关联分析——以江苏为例

农民增收是新农村建设核心问题。应用灰色关联度数学模型，分析影响江苏“十五”期间农民收入的主要因素以及存在问题，并对未来几年如何增加农民收入提出建议。     

我国出口贸易对生态环境影响的灰色关联分析

文章运用灰色关联分析法,分析我国1999～2006年十大出口行业排放的废气和固体废物量数据样本,认为我国出口贸易中对生态环境影响最大的行业是非金属矿物制品业和机械、电气、电子设备制造业、其次是纺织及制品业、采掘业和造纸及纸制品业,再次是化学原料及化学制品制造业.     

基于灰色关联分析的新疆旅游经济影响因素研究

通过建立影响新疆旅游经济发展的因子指标体系,包括人力资源、旅游接待、旅游交通、信息服务、资金支持因子和对外开放因子6个一级指标,12个二级指标,采用灰色关联度分析方法分别对影响新疆国际、国内旅游经济发展的内部系统因子进行实证研究,总结分析影响新疆旅游发展的主要因子,促进新疆旅游业持续协调发展。     

对影响我国粮食生产的因素分析及对策选择

文章采用计量经济分析方法,以1978—2004年中国粮食产量及其重要因素的时间序列为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。分析结果表明,近年来我国粮食生产主要受到单产提高缓慢、播种面积波动大、农业基础设施投入不足、自然灾害频繁等重要因素的影响。为提高粮食产量、促进粮食生产,首先应该提供一套促进粮食生产的政策措施,提高粮食种植效益,增加粮农收入是根本。在这个前提下,才有可能提高单产、稳定面积、加强基础设施建设、提高抗灾能力,增强我国粮食生产能力和生产稳定性。