石油价格波动不确定性测度及其对经济波动的影响研究

尽管从1970年代至今已经有大量文献研究了油价波动问题,但对油价波动不确定性进行研究的文献较少。本文首先采用GARCH族模型测度出1970-2008年世界石油价格波动不确定性值,发现负向冲击对油价波动的影响比正向冲击大,其具有显著的杠杆效应,并且近些年来油价波动不确定性值显著低于1970-1990年代的不确定性值。然后以美国、欧元区和日本为样本,采用VAR模型实证检验了油价波动不确定性对经济波动的影响,检验结果表明:油价波动不确定性能显著抑制企业及消费者的投资和消费行为,增加失业率,最终带来GDP增长率下降和通货膨胀率上升。进一步分析证实油价波动不确定性变化对近些年来油价波动与经济波动影响关系的趋弱性具有重要解释作用。     

我国股市收益波动率的实证分析

利用GARCH模型对上证综指日收益波动和周五到下周一收盘价收益的方差进行更深入地研究,并根据模型各参数的含义深入分析和分别计算两组数据收益率的方差,从而得出中国股票市场的结论,与国外市场的相关结论进行比较。     

我国煤炭价格波动研究——基于GARCH模型的实证分析

本文通过建立基于正态分布的GARCH模型,选取煤炭综合价格来探究我国煤炭价格的波动情况和波动特征。实证结果显示:第一,中国煤炭综合价格的波动具有很强的GARCH效应;第二,模型的ARCH项系数和GARCH项系数之和为0.988,表明冲击的衰减很慢,具有长记忆的特征;第三,波动具有明显的杠杆效应,负冲击产生的波动是正冲击的30倍;第四,波动不具有GARCH-M效应。     

我国黄金期货市场价格波动率实证研究

中国于2008年1月9日在上海期货交易所推出了黄金期货,这标志着我国黄金流通的市场化由现货市场与期贷市场并驾齐驱的新纪元.GARCH族模型较好的你喝了实证研究中发现的资产收益的肥尾、波动率集聚等特征,广泛应用于资产收益与波动率的分析.本文应用GARCH、EGAECH、GARCH-M等GARCH族模型扩展形式,对我国黄金期货进行分析,论证了其时间序列具有肥尾,波动率集聚特征,很强的波动持续性存在ARCH效应.通过对模型的拟合,认为我国黄金期货市场不存在杠杆效应和高风险高回报特征.     

我国涤纶原料进口价格波动风险因素实证分析

我国涤纶原料PTA和MEG的进口依存度过高,受国际市场价格的波动影响较大.通过多元回归模型及Granger因果检验法,对涤纶原料的进口价格波动因素进行定量分析表明,PTA期货价格、进口依存度等因素与涤纶原料进口价格波动之间有着密切的关系,进而提出了相应的的风险规避对策.     

我国印花税变动对证券市场波动性影响的实证分析

随着我国证券市场的日臻完善和对外开放步伐的加快,金融监管当局的政策工具的有效性问题也将越来越得到重视。2007年5月30日上调印花税之后,2008年4月26日下调了印花税,而且其直接效果明显,投资者似乎偏好关注印花税的消息。2008年9月19日起,调整证券(股票)交易印花税征收方式调整为单边征税即对受让方不再征税。但是印花税的调整长期效应如何?其与股票市场的波动率的关系又是怎样的?本文以2007年5月30日印花税上调为例,使用GARCH模型进行实证,来对此问题进行探讨。     

我国农产品期货市场波动率实例分析

本文以郑州商品交易所白糖期货15分钟高频价格数据为例,运用多种损失函数,以已实现波动率为模型评价衡量标准,实证检验了不同异方差模型对白糖期货价格波动的刻画能力。实证结果显示,就我国2006年1月6日推出的白糖期货而言,GJR模型具有最为出色的波动刻画精度,而在某些损失函数标准下,IGARCH模型也体现出了较好的波动刻画精度。     

欧盟碳期货交易价格波动风险对我国的启示

为促进碳减排事业和人类的可持续发展,围绕期货价格波动的风险进行实证研究.首先阐述了EU ETS碳市场建立及发展的三个阶段特征,并以交易最活跃的欧盟碳期货数据为例,运用GARCH模型和VaR方法实证得出碳期货每个阶段交易的风险,结果表明:三个阶段碳期货价格收益率均具有尖峰厚尾、自相关、异方差性.碳期货市场存在显著的簇聚等特征,分析造成三个阶段碳期货风险原因,得出我国未来建立碳期货市场必须要建立价格稳定机制并加强监管的启示.     

我国食糖价格波动趋势及预测——基于GARCH模型的分析

糖料关系民生,既是人民生活的必需品,也是食品工业及其下游产业的基础原料。糖业的发展对于农民增收和地区经济发展具有重要意义。本文分析了食糖价格周期性变化的原因,选择指数ARCH模型对未来食糖价格指数进行了预测,并对如何促进食糖市场的稳定提出相关政策建议。     

国际黄金价格波动的因素分析及建模

我国黄金储备量在世界排名第六位,但是我国外汇储备世界第一,其中大部分都是投资于美国的国债市场,这种不合理的外汇储备投资结构既不合理也不符合利益最大化和风险最小化的原则,而其中黄金就是重要的外汇储备的替代品和可投资的产品。而且黄金储备量对一个国家的信用支持和满足国内投资者对黄金投资需求具有重要意义。虽然黄金目前的国际地位在下降,但是相比货币而言它仍然有着稳定性、保值性、通用性的优势,所以在国际上仍然发挥着重要作用。受2008年金融危机的影响及金融危机后全球经济的缓慢复苏,黄金价格急剧攀升,并屡创新高,黄金曾经在金本位时代的辉煌感觉又重现了,但是在2013年随着全球经济的进一步复苏及投资者对实体经济的信心的上升,黄金的价格开始出现迅速的下滑并且急剧波动,这其中掺杂着各种复杂的影响因素包括宏观经济、投资者心理及全球经济实力结构的变化和转移。本文从宏观角度出发,通过考虑宏观经济的美元汇率、国债收益、股市涨跌这三个解释变量来分析国际黄金价格的波动,主要通过逐步改进构建适用国际黄金价格的一个GARCH模型。     

基于经济时间序列季节调整的石油价格波动规律研究

长期以来,油价的剧烈波动给世界各国的经济发展带来了各种不同的影响。尤其是在油价高启,我国石油国际市场依赖度不断盘升的今天,国家将面临更大的石油进口风险。因此,研究石油价格波动趋势,指导国家或地区石油行业根据价格趋势合理安排石油的进口显得极为重要。在国际石油市场交易中,根据油价波动规律把握市场、战胜市场,实现效益最大化将成为最终的经济目标。     

基于GARCH类模型的我国黄金市场波动特征研究

文章运用GARCH类模型研究了我国黄金市场的波动特征,得出如下几个结论：（1）我国黄金市场具有波动聚集的特征;（2）GARCH模型能够较好地拟合黄金价格的波动,而EGARCH（1,1）模型的拟合效果比GARCH（1,1）模型更好;（3）模型的研究结果表明黄金市场的波动具有持续性;（4）EGARCH模型中的非对称项的系数估计值为正．且为显著的,表明我国黄金市场也存在着非对称效应,正的冲击比负的冲击更容易增加黄金市场的波动。     

我国燃油期货价格指数波动特征研究

通过选取上海期货交易所燃油期货价格指数5分钟高频收益数据,本文构造了经调整的已实现波动率估计序列,运用4类非线性GARCH模型建模分析,描述了中国燃油期货价格指数的波动特征,运用6种损失函数以及Diebold-Mariano 检验法,实证检验了4类GARCH模型对燃油期货价格指数波动的样本外预测能力。就中国燃油期货市场而言,基于高频数据的FIAPARCH模型,能够较好地描述中国燃油期货价格的波动特征,并且具有最为出色的波动率预测能力,而IGARCH模型在某些损失函数标准下也体现出了较好波动率预测能力。     

“8.11”汇改后的人民币汇率风险测度

人民币汇率风险的精准计算和预测是管理和控制汇率风险的首要条件,并随着外汇市场的发展与完善受到越来越多的重视。文章利用GARCH模型和在险价值模型(CVaR)对人民币汇率风险进行测度。首先,对人民币汇率收益率进行统计特征分析,以确定GARCH族模型的适用性;其次,使用四种GARCH族模型对人民币汇率的波动性进行考量,根据变量的显著性和AIC准则筛选出性质最优的GARCH(2,2)模型。并基于金融时间序列可能出现的杠杆效应、非对称效应和均值效应,进一步建立了TGARCH(2,2)、EGARCH(2,2)、TGARCH(2,2)-M和EGARCH(2,2)-M。将以上五种模型进行比较,筛选出拟合程度较好的GARCH(2,2)模型。针对金融时间序列的"尖峰厚尾"性,文章还对GARCH(2,2)-N、GARCH(2,2)-T与GARCH(2,2)-GED进行分析,筛选出用于风险测度的GARCH(2,2)-N模型;再次,将利用刻画出的波动率带入到在险价值模型中完成人民币汇率风险的测度,将测度值与真实值进行比较,可以看到测度结果与真实结果较为接近,可以在本模型基础上建立人民币汇率风险预警体系。最后,基于实证研究结果给出政策建议与结论。     

世界石油价格波动分析与我国的对策

世界石油价格的波动,自20世纪70年代以来,大致分为四个阶段。在未来3～5年,石油价格还会不断上涨。我国是一个石油净进口国,国际油价的变动对我国经济的影响越来越大。为了经济的平稳快速增长,我们应有自己的应对措施,以增强我国的石油安全。     

世界石油价格波动分析与我国的对策

世界石油价格的波动,自20世纪70年代以来,大致分为四个阶段.在未来3～5年,石油价格还会不断上涨.我国是一个石油净进口国,国际油价的变动对我国经济的影响越来越大.为了经济的平稳快速增长,我们应有自己的应对措施,以增强我国的石油安全.     

石油价格波动对我国物价水平的影响分析

伴随经济全球化的快速发展,石油价格波动对我国物价水平的影响力越来越大.在分析国内成品油价格波动现状的基础上,研究了国际石油价格波动引发我国物价波动的路径及其对我国物价水平的具体影响,最后提出了相关对策建议.     

中国股市波动特征及其影响因素研究

本文实证分析了中国股市波动规律.首先,文章通过GARCH模型研究发现,中国股市的GARCH效应明显,上证指数的模型中GARCH项为0.935126,深成指数模型中GARCH项为0.93546,两个GARCH均超过了0.9,这表明中国股市波动具有一定的持续性;此后,通过脉冲响应分析发现,股市波动对新增开户数和成交量都有正向反应,但反应效果不明显.而方差分解的结果显示,股市波动自身的冲击是其第一位的方差来源,再次说明了中国股市波动的持续性较为明显.     

中国产出增长与波动关系研究——基于GARCH模型分析

金融危机对各国的产出增长带来很多不确定性。目前一些学者对发达国家的产出增长与波动之间的关系进行了研究,而没有对发展中国家的产出增长与波动进行研究。本文用GARCH模型研究中国的产出增长与波动之间的关系,得出中国产出增长与波动不存在显著的相关性,但是中国产出增长具有明显的周期性。     

我国原油价格波动性的实证研究——基于GARCH类模型的分析

本文利用GARCH模型、GARCH-M模型和EGARCH模型研究我国原油价格的波动性。研究结果表明,原油价格的波动存在集聚性和持续性,波动幅度比较大,波动集聚现象比较持久。原油市场预期风险的增加会带来预期收益的增加,符合市场经济的运行原则。我国原油价格波动存在着非对称性,油价下跌的信息对以后油价的波动影响更大。