蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究

针对目前烟草商业企业的物流配送中存在的问题,提出用仿生学的蚁群优化算法对卷烟配送路径的选择进行优化,以基本的蚁群优化算法模型和原理为理论基础,建立了相应的数学模型,并结合某烟草公司的案例对本算法的应用进行了计算机仿真,实验结果表明该算法在求解卷烟配送的路径优化问题上是行之有效的.     

蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究

针对目前烟草商业企业的物流配送中存在的问题,提出用仿生学的蚁群优化算法对卷烟配送路径的选择进行优化,以基本的蚁群优化算法模型和原理为理论基础,建立了相应的数学模型,并结合某烟草公司的案例对本算法的应用进行了计算机仿真,实验结果表明该算法在求解卷烟配送的路径优化问题上是行之有效的。     

军队应急物资配送备选路径优化多目标规划模型研究

主要考虑城市交通背景下的军队应急物资配送路径优化选择问题。在应急条件下,以军队应急物资配送的时效性和安全性特征作为评价指标,首先建立了分别描述它们的数学模型,在此基础上构造了评价备选路径的多目标决策模型。接下来在对目标进行无量纲处理的基础上,给出了该多目标规划的一个线性加权和解法,并通过一个实例的评价对该方法进行了验证。     

军队应急物资配送备选路径优化多目标规划模型研究

主要考虑城市交通背景下的军队应急物资配送路径优化选择问题.在应急条件下,以军队应急物资配送的时效性和安全性特征作为评价指标,首先建立了分别描述它们的数学模型,在此基础上构造了评价备选路径的多目标决策模型.接下来在对目标进行无量纲处理的基础上,给出子该多目标规划的一个线性加权和解法,并通过一个实例的评价对该方法进行了验证.     

蚁群算法在外卖配送路径规划中的应用

随着我国经济的快速发展,生活节奏的提高,外卖成为了年轻人生活的一部分,而快速有效的送货速度成为了几个外卖公司的竞争重点之一。外卖送货人员如何能够在有限的时间对外卖进行分配节约劳动成本根据的是送货人员的经验。本文通过蚁群算法对不同地址的收货点进行路径进行规划,并利用MATLAB软件,为送货人员设计出了最短时间路径规划。     

基于QPSO算法的卷烟配送优化策略

针对卷烟配送点多、路线复杂的特点,提出采用量子粒子群算法（QPSO）制定最优配送策略,解决卷烟配送过程中的组合NP难题。以配送路径最短且配送量均衡为优化目标,建立卷烟配送问题的通用数学模型;在对比分析QPSO和粒子群算法原理的基础上,构建卷烟配送的QPSO求解模型,以实现车辆编号和配送次序同步寻优。实例计算表明,QPSO优化的卷烟配送策略能够使配送量均衡、配送行程最短、配送成本最低,可有效解决多目标非线性的卷烟配送问题。     

基于QPSO算法的卷烟配送优化策略

针对卷烟配送点多、路线复杂的特点,提出采用量子粒子群算法(QPSO)制定最优配送策略,解决卷烟配送过程中的组合NP难题.以配送路径最短且配送量均衡为优化目标,建立卷烟配送问题的通用数学模型;在对比分析QPSO和粒子群算法原理的基础上,构建卷烟配送的QPSO求解模型,以实现车辆编号和配送次序同步寻优.实例计算表明,QPSO优化的卷烟配送策略能够使配送量均衡、配送行程最短、配送成本最低,可有效解决多目标非线性的卷烟配送问题.     

菜鸟驿站无人配送车物流路径规划算法实证研究

菜鸟自主研发的车辆路径规划算法目前在国际上已达到领先水平,该算法可以应用在末端“最后一公里”校园配送中,帮助菜鸟无人车自主选择最优配送路线,有效降低车辆行驶距离,缩短配送时间。文章以泸州职业技术学院菜鸟驿站为例,在校园中设计了严谨科学的对比实验开展了无人配送车物流路径规划算法的实证研究,实验结果有力证明了算法的有效性。     

自动分拣技术在卷烟成品配送系统中的应用

剖析了红塔自动分拣系统的设计思想、技术特点及应用情况;介绍了其成功经验及存在的不足。根据研究结果提出此类系统的主要改进方向。     

启发式方法确定最短配送路径

描述配送中心最短配送路径的数学模型并提出应用基于模拟退火的启发式方法求解，同时详细说明了该方法中问题解的表示方法、产生新解的方法以及优化方法流程，并对该方法的可行性和有效性进行验证。     

基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。     

卡车+无人机联合配送路径规划问题研究

针对农村物流基础设施和技术装备落后引起的农村电商物流配送成本高问题,采用了卡车+无人机的联合配送模式,并设计了三阶段规划求解方法.第一阶段,采用K-means聚类算法对客户进行分组;第二阶段,基于TSP模型的卡车行驶路径优化;第三阶段,建立多约束条件下的以总配送成本最小化为目标的路径规划(ECVRPTW-D)模型,并采用改进的模拟退火算法求解.最后通过算例验证模型的合理性和算法的有效性,为农村物流配送规划提供参考.     

卷烟物流配送中心的规划与设计

在中国物流技术领域，物流配送中心的规划与设计常被视为最大的挑战。这是因为．在八九年前．除了邮政行业率先引进国际上先进的物流建设规划设计理念，并一直在国内邮政建设工程中严格按行业标准进行规划设计外，几乎没有人专门为企业物流配送中心建设提供规划与设计服务．以前这些事情都是由系统集成商、设备供应商、建筑设计院提供。好在近几年随着许多行业的龙头企业认识到咨询的价值，物流系统的咨询开始被人们接受了．包括烟草行业。但直至今天．这些规划、咨询、设计到底能为企业的配送中心建设提供多少价值？这个问号依然留在企业管理者的脑海里。或许通过对一些技术细节的探讨．能够找到答案。     

基于GPS的烟草物流配送线路规划

文章以烟草物流配送为研究对象．介绍了GPS／GIS技术在烟草物流配送中的应用。在GPS实时监控的基础上提出以在途时间采衡量配送运输线路的工作量．据此来进行配送运输线路规划。得出适合烟草物流实际的配送运输线路规划方法。     

基于动态规划算法的连锁超市配送路线设计

运用运筹学中的动态规划方法为国内某大型连锁超市设计从其物流配送中心到各门店的路线,为该超市寻找一个最佳配送路线,达到从物流配送角度降低其成本的目的.     

基于动态规划算法的连锁超市配送路线设计

运用运筹学中的动态规划方法为国内某大型连锁超市设计从其物流配送中心到各门店的路线,为该超市寻找一个最佳配送路线,达到从物流配送角度降低其成本的目的。     

配送计划的优化编制方法

讨论了在时间、距离和载重量等多种约束条件下，编制配送计划的优化方法。先给出配送问题的数学模型，并设计了一个带时间和距离约束条件的启发式算法来求解该模型，求得问题的近似解；然后再采用分枝定界法得到配送问题的最优解：最后，考查近似解与最优解在总的运行距离的相对误差，以此检验这个近似解的有效性。     

讨论式教学法在房地产策划教学中的应用

房地产策划是一门理论与实践紧密结合的课程,传统的讲授式教学法不能满足该课程的需求,而讨论式教学法却有很好的促进作用。基于此,文中对讨论式教学法在房地产策划教学中如何应用进行了探讨,以期促使学生成为课堂真正的主体,培养适合社会主义市场经济需要的实务型房地产管理人才。     

不确定性条件下的城市配电网规划方法探讨

城市电网的安全可靠运行是城市发展的重要基础,配电网的规划工作是电网建设工作的前提条件。本文对城市配电网规划的相关内容进行了分析和探讨。