基于瞅型的德邦物流某网点循环取货路径研究

近几年,国内零担行业迅猛发展,期间,德邦物流、佳吉快运、天地华宇等公司得到迅猛发展。但是我国零担物流企业众多,中小企业为了生存只能通过竞相压低价格来占有市场。文章在分析了德邦物流某门店发展现状及存在问题的基础上,运用TSP基本原理,收集到相关数据,规划上门服务循环取货路径,提高取货效率。     

基于3PL的汽车零部件循环取货路径研究

对汽车零部件入厂物流循环取货特点分析的基础上,建立了有硬时间窗和容量约束的车辆路径优化模型,并采用改进节约算法对该问题进行求解。通过算例验证,算法能获得满意解,且简明、操作性强。     

铁路物流网络中物流节点的最优选择方法

根据铁路物流系统建设的要求与特点,选定备选的铁路物流节点,并对其进行分类,综合运用位置集合覆盖模型、TSP模型、VRP模型对备选物流节点优劣进行评价和分析,确定最优化的铁路物流节点,从而达到对铁路物流系统中的物流节点位置、规模、作用进行合理配置的目的。     

基于物流配送线路的算法与优化

配送是物流的一个重要环节,配送线路的合理性关系到整个物流系统的运行成本和客户的满意度。本文针对物流配送线路建立数学模型,首先分析了Dijkstra算法求解最短路问题,然后分析了启发式算法的节约算法和网络图论中的Floyd算法。Dijkstra作为线路优化的核心算法,利用节约算法和Floyd算法的思想进行算法优化,减少运算次数和数据存储的困难,优化计算过程。     

基于Map Info电子地图的配送车辆线路优化问题研究

GIS技术与VRP问题的结合，不仅提供了一种新的查询选择方法，同时还能提供一种直观的解决方案。文章针对Map Info电子地图的特点．给出了一种从电子地图中提取客户与道路信息应用到解决实际的配送车辆线路优化问题，并将求解后的线路直观地显示到电子地图中的方法。在实际应用中表明该方法是高效直观的。     

基于并行模拟退火算法的VRP问题研究

针对VRP问题构建相应的数学模型,在传统的模拟退火算法的基础上提出一种基于记忆功能的并行模拟退火算法求解VRP模型,并用模拟数据对模型和算法进行了验证.实验结果表明,改进的模拟退火算法求解VRP问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也较稳定,显示了良好的寻优性能.     

基于并行模拟退火算法的VRP问题研究

针对VRP问题构建相应的数学模型,在传统的模拟退火算法的基础上提出一种基于记忆功能的并行模拟退火算法求解VRP模型,并用模拟数据对模型和算法进行了验证。实验结果表明,改进的模拟退火算法求解VRP问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也较稳定,显示了良好的寻优性能。     

模糊环境下基于改进节约算法的路径优化

基于循环取货理论和背景,从TPL角度研究汽车零部件运输路径优化问题。由于需求量及成本这些变量在一个范围内波动,因此在模糊的条件下,建立最小化运输成本模糊规划模型,并运用模糊理论知识将模糊模型转化成确定型模型,并采用改进的节约算法求解满载和非满载的路径成本。     

医药品逆向物流的运输成本模型分析

文章主要研究制药厂对其问题药品进行回收的最低运输成本问题。构建了一个制药厂，一个回收处理厂，多个药店的回程载货VRP模型，并进行了实例分析。在这个模型中，通过对回收路径进行合理的安排，使药店在回收过程中的运输成本最低。希望对制药厂降低其回收药品成本提供了一些帮助和参考。     

基于模拟退火算法的TSP问题研究

针对遗传算法求解TSP问题过程中出现的早熟现象,本文将模拟退火算法应用到TSP问题求解中,并进行了仿真实验。结果表明,该算法与遗传算法相比,可以更好地在全局范围内进行搜索。     

基于组合预测模型的航空货运吞吐量预测研究

目前对于机场货运吞吐量的预测方法不尽合理,导致预测与实际情况差别较大,为此本文提出将内在影响因素融入组合预测模型,从而对航空货物运输进行预测,使得预测结果更加接近实际情况.本文以香港国际机场为背景,运用Shapley值法将BP神经网络和灰色理论预测模型进行组合,对其航空货运吞吐量进行了实证研究,并将此预测方法推广应用于其他机场的预测.     

基于无线技术的仓储拣选作业流程再造方案分析

对传统的仓储拣选作业流程进行了研究分析,提出了基于无线技术的仓储拣选作业流程再造方案,并对两者进行了对比分析,阐述了再造后的拣选作业流程采用无线技术及其相关技术后的诸多优点及发展前景.     

基于GNNM(1.1)模型的货运量及货运周转量预测

通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。     

基于服务产出模型的银行服务质量提升策略探讨

以美国学者兰吉尔德(Langeard)和贝特森(Bateson)等提出的服务产出模型为依据,对商业银行提升服务质量策略进行了探讨,从而可为商业银行提升服务质量提供借鉴或参考。     

基于小世界网络的服务供应链研究

大量的统计数据表明,社会网络模型应该是小世界网络。由社会人作为其行为主体的服务供应链具有社会网络的共性特征。通过对服务供应链的分析表明,其具有典型的小世界网络特征。通过运用小世界网络的断键重连等理论分析,提出重视服务供应链核心企业的建设、打破区域限制在全球寻求最佳合作伙伴、增强信息传播速度和可靠性等加强服务供应链建设的方法。     

基于平台模式的群体服务价值共创

平台商业模式是一种新生代的商业模式,该模式下的价值创造主体包括了主导企业、顾客、供应商等相关利益群体。基于时代发展下价值创造的几点新变化对服务价值共创带来了影响,平台在其中起到重要作用。本研究探讨了价值创造模型的演化过程,并以平台多边群体联系为基础,基于价值共创理论与平台理论构建了平台服务价值共创模型。旨在为国内外众多研究平台价值创造的学者提供参考,同时为相关企业的经济活动提供理论支持和指导。     

基于服务质量差距模型的快递企业服务关系管理研究

快递企业是现代服务业中的重要运营主体,寻求有效方法不断改善其与顾客之间的服务关系,对于企业以及行业的发展具有一定现实意义.运用服务质量差距模型分析了快递企业服务质量的五种差距,发现了运营企业质量标准、对外宣传等方面的问题,并有针对性地给出弥合差距的方法,继而提升了企业服务质量,是改善服务关系的有效途径.     

基于互联网的人力资源共享服务中心服务模式研究

互联网时代,共享经济和平台经济成为人力资源共享服务中心发展的重要方向,人力资源共享服务中心服务模式亟需升级与变革.本文归纳了互联网背景下人力资源共享服务中心服务模式的内涵与特点,从共建、共享角度出发,构建了基于互联网的人力资源共享服务中心服务模式,探讨了其关键要素.该模式强化了共享服务中心战略角色,能够提高其创新能力、服务效率和服务质量.     

基于智慧社区O2O服务模式研究

国家住房及城乡建设部和各级政府从十二五规划开始,在全国范围大力推广智慧城市,智慧社区是智慧城市的最基本组成单元,是居民工作之外感受智慧城市的重要体验实践。在此背景下本文探讨了智慧社区O2O的服务模式,通过研究发现我国传统物业主要面临三方面的问题,即物业公司价值低,与周边商家未实现帕累托最优和开发商难以获得销售溢价,为解决问题本文认为智慧社区O2O服务应以物业为中心建立整个社区服务供应链,并且在后期运营中可以延长供应链,实现增值。     

上海航空国际货物运输服务有限公司

上海航空国际货物运输服务有限公司（以下简称“上货服”）是上海航空股份有限公司旗下的子公司，成立于2003年12月。依托上航的资源优势，公司主要从事航空运输地面服务代理及承办海运、陆运、空运进出口货物的国际运输代理业务。2006年10月，上货服通过了ISO9001：2000质量管理体系认证；2007年，被上海市质量协会授予“2007年度上海市实施卓越绩效管理先进企业”荣誉称号，同年，上货服获得国际航空运输协会颁发的AHM804地勤代理品质认证证书。