基于岭回归的浙江省经济增长影响因素实证分析

影响经济增长的各因素间往往存在着较大的多重共线性,而岭回归分析作为一种改进的最小二乘法,能够较好地消除变量间的共线性。本文基于浙江省1990—2009年的相关数据,采用岭回归模型,对浙江省经济增长的影响因素进行实证分析。结果表明制度因素和投入因素对于浙江经济增长的拉动作用较强,并依此提出了实现浙江省经济快速、稳定增长的建议和措施。     

出口贸易相关因素的实证研究——对中国1981～2005年数据的PLS分析

运用偏最小二乘(PLS)回归方法,将影响中国出口贸易的因素归纳为3个因子:外部拉动与内部直接推动因子、金融因子和贸易条件因子;建立了出口贸易与其影响因素间的经济计量模型,实证分析发现贸易条件对出口贸易影响显著,而加工贸易进口和外商直接投资影响微弱,但金融因素的作用不容忽视。最后提出相应的调控措施,使得出口贸易按照政府的宏观经济目标顺利运行。     

政府统计数据质量影响因素实证分析

为研究政府统计数据质量影响因素,本文从统计法律法规、统计方法制度、统计工作环境、统计相关主体、统计管理体制五个方面进行分析,构建影响因素理论模型、提出研究假设,并运用偏最小二乘法对模型进行检验。结果显示统计方法制度、统计工作环境、统计相关主体对统计数据质量有非常显著较大的正向影响,统计法律法规、统计管理体制对统计数据质量有显著较小的正向影响。最后,为提高统计数据质量提出建议。     

我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高.在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义.文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌.     

我国房价影响因素的实证分析

本文针对我国房价快速增长的现象,从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积和房屋竣工面积四方面入手,依据收集到的相关数据,利用计量经济学软件Eviews对房价影响因素进行回归分析,得出房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响的结论.     

甘孜州草地生态足迹经济社会影响因素分析

根据甘孜州统计资料,文章核算了甘孜州草地生态足迹,并对影响草地生态足迹的主要社会经济因素进行了定性分析。在此基础上,利用偏最小二乘回归法对甘孜州草地生态足迹与其影响因子进行了定量研究。最后提出了相应的对策。     

影响深圳房价因素的实证研究

随着我国经济持续稳定的增长,人均收入的不断提高,使得人们对商品房的需求不断增加,房价不断攀升。在这样的背景下,特区之首的深圳在经济腾飞的同时,房价也达到很高的价位。本文通过计量模型分析了影响深圳房价因素的重要指标,认为影响深圳房价最为重要的因素是消费者的收入水平、房地产商成本和市场竞争情况以及来自政府金融体系的支持,得出房地产商成本影响力占到5成成为最大影响因素,深圳的房地产市场发展相对健康的结论。基于模型分析和房地产政策,提出了适应深圳房地产平稳健康发展的政策措施。     

中国对外直接投资逆向技术溢出的影响因素分析

国内外研究显示,一国对外直接投资具有技术寻求动机,而且普遍存在逆向技术溢出效应,但是针对对外直接投资逆向技术溢出的影响因素研究处于相对空白。本文以中国作为分析对象,从东道国的创新能力、国际技术传递渠道和中国的消化吸收能力3个方面归纳出中国对外直接投资逆向技术溢出的10个影响因素,建立偏最小二乘回归模型并运用辅助分析手段对这些因素进行了实证检验。结果发现:东道国的研发资本存量、人均国民收入和中国的GDP是影响中国对外直接投资逆向技术溢出的三大因素,真实汇率水平与我国对外直接投资逆向技术溢出负相关,而政府支持力度的影响很小,中国对外直接投资寻求逆向技术溢出主要还是企业的要求和行为。     

我国城镇职工养老保险待遇水平的影响因素研究

文章以2001-2012年省级面板数据为基础,利用可行的广义最小二乘法(FGLS),对影响我国养老保险待遇水平的因素进行了定量研究。研究表明:在职职工年人均缴费额、职退比、人均GDP、人均财政收入对我国养老保险待遇水平有显著的正向影响,城市化率对养老保险待遇水平有显著的负向影响,其中,在职职工年人均缴费额和职退比是影响我国养老保险待遇水平的最主要因素。我国调整养老保险待遇水平缺乏科学的依据,具体表现在养老保险待遇水平与居民人均消费性支出不相关。     

新形势下江苏省人口老龄化对消费结构影响研究

本文分析江苏人口老龄化对消费结构影响发现:江苏老年人口对食品、居住、医疗保健、教育文化娱乐服务消费的影响大于对衣着、家庭设备用品及服务、交通和通讯、杂项商品和服务消费的影响;对医疗保健、教育文化娱乐服务消费呈正相关关系,对食品消费呈负相关关系,且相关性较小.     

基于多元回归模型的我国GDP增长的影响因素分析

经济增长作为社会存在和发展的前提,一直以来就是经济学理论研究极为重要的课题。从宏观经济理论可知,拉动中国经济增长的主要因素是消费、投资、出口这三驾马车。文章对20世纪90年代至2012年中国的经济增长进行实证分析。通过软件Eviews,运用最小二乘法,将中国的GDP、最终消费(CS)、投资总额(I)、出口总额(EX)作为一个系统,对中国经济增长影响因素进行回归分析,检验模型的整体显著性和回归系数的显著性,基于检验结论而得出消费对中国经济增长的影响最大。     

我国可转换债券定价方法研究

可转换债券是一种较为复杂的金融衍生产品。本文对我国可转债的理论价格与市场价格的差异进行了实证分析,认为在我国资本市场无法满足做空套利机制下,可转债理论价格要远高于市场价格。为了解决这个问题,本文提出用偏最小二乘回归方法进行可转债的定价预测。     

天津市房价影响因素的定性分析

本文对天津市房价的影响因素作了定性分析,认为影响房价的因素包括需求因素和供给因素,而天津市房地产市场供求矛盾非常突出,这是天津房价一直在上涨的最根本原因。     

天津市房价影响因素的定性分析

本文对天津市房价的影响因素作了定性分析,认为影响房价的因素包括需求因素和供给因素,而天津市房地产市场供求矛盾非常突出,这是天津房价一直在上涨的最根本原因.     

宏观经济对卷烟销售影响机制研究

随着市场经济形势的不断变化,卷烟销售工作正面临新的拐点,尤其是进入“十二五”以来,宏观经济、政策对于卷烟市场的影响力日益增强,本文通过对浙江省丽水市卷烟销售数据进行研究,以卷烟销售额为因变量,以农村人均纯收入、居民消费价格指数、商号零售价格指数、人口数量等指标作为自变量,通过回归分析、偏最小二乘估计对卷烟销售影响的社会宏观经济数据影响因素进行深入分析,积极探寻卷烟销售的深层机理与内在逻辑,甄别形势变化下宏观经济数据对卷烟销售的作用方向及影响程度,为卷烟营销战略、战术部署提供参考借鉴。     

基于面板数据的江苏省房价影响因素分析

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省,各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素,基于2016-2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据,使用dbscan聚类算法将江苏省房价聚类成为两大类地区,构建双固定效应面板模型对江苏省房价进行分区域分析。进一步考虑各区域房价可能存在的空间相关性,并构建相应的空间计量模型,对江苏省房价影响因素进行分析,最后给出相应的结论和建议。     

影响我国国民生产总值因素的实证分析

随着我国经济发展,我国国内生产总值(GDP)呈现良好增长的态势。据统计,我国人均国民生产总值从1986年的973元增长到2016的53935元,如此大幅度增长的国民生产总值是受到哪些因素的影响呢?本文首先提出影响我国国民生产总值可能的影响因素假设,然后建立模型,通过进行多重共线性检验、异方差检验、序列相关检验和格兰杰因果检验对1986-2016年影响中国经济增长的因素进行研究与分析。检验结果表明,固定资产投资对我国经济健康发展起着至关重要的作用,是我国经济发展的原动力;出口作为拉动我国经济增长的"三驾马车"之一;劳动力对我国国民生产总值有一定的促进作用;居民消费价格指数虽然在检验过程中被删除,但是居民消费价格指数作为观察通货膨胀水平的重要标志,对于我国经济能否稳定发展至关重要,从而会对我国国民生产总值的大小、高低产生影响。     

生产性服务业的影响因素研究——基于我国东部沿海地区地级市的实证分析

研究生产性服务业的影响因素,有助于把握生产性服务业发展的关键,为政策制定提供理论基础。在选取金融业等八个行业作为生产性服务业的基础上,将生产性服务业的影响因素归结为经济发展水平、经济发展结构、经济外向性程度、城市化水平、资本积累、人力资本积累等六个方面,采用了传统计量经济学和空间计量经济学的方法对截面数据进行了回归分析。通过基于我国东部沿海地区地级市的实证研究发现,经济发展水平、人力资本积累、经济发展结构、城市化水平较为显著,其他因素并不显著。同时证实了我国东部沿海地区的生产性服务业在空间上具有显著的空间集聚特征,此时的空间回归模型要优于传统计量回归模型。     

上海住宅价格决策模型——基于因子及偏最小二乘回归分析

本文运用基于因子分析和偏最小二乘回归分析两种方法对所选取的13个因素与上海住宅价格关系进行了研究。通过消除多重共线性问题,首次基于1990-2010年的统计数据,从供给和需求不同的角度建立了多变量下的上海住宅价格决策模型,全面反映了上海住宅价格波动的因素。研究结论表明:从长期来看,上海市住宅市场属于买方市场,即消费者主导了住宅价格的波动,但是需求弹性较小,即需求方在价格谈判中处于弱势地位。供给方面,投资总额对住宅价格的影响显著,住宅市场盲目投资严重。政府应继续加大宏观调控力度,使住宅市场更加合理高效,这样有助于上海保持人才优势,促进产业升级。