基于BP神经网络的我国制造业上市公司财务危机预警

数据挖掘技术能够使人们从大量多变的数据库中发掘有用的信息,是一种知识发现的过程,高度自动化地分析数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式。本文运用基于神经网络模型的数据挖掘技术,利用我国沪深两市制造业上市公司的数据,构建财务危机的预警模型,以期供投资者参考。     

基于神经网络模型的上市公司财务危机预警研究

本文使用人工神经网络(ANN)建立财务危机预警模型,用以测试模型预测上市公司发生财务危机的准确率。模型使用的样本包括110家上市公司的财务指标,其中77家公司作为训练集,33家公司作为测试集。在数据挖掘软件Rapidminer 6.1上构建模型,得到神经网络的总体预测准确率为90.91%。研究表明,人工神经网络具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力,因此是一种非常好的预测财务危机的模型,在企业财务危机预警方面有着很好的应用前景。     

基于平衡计分卡的财务危机预警研究

随着企业对财务危机预警重视度的提高,建立合理的预警模式成为重要议题。在对企业财务进行预警建模时,其中的各项指标全部包含于平衡计分卡中所提供的各项标准中,从而能够更加清晰方便的对各种情况进行详细的分析,为企业提供具有更高参考价值的分析说明,体现出对企业财务可能出现的危机进行预警与利用平衡计分卡的重要性。本文以某上市公司为例,利用SPSS数据分析软件对其财务情况统计的结果进行分析,并将所得结果与平衡计分卡中相应的指标进行了对比,得出结论。     

财务危机预警模型研究综述

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,发生财务危机进而破产的企业越来越多。财务危机预警模型作为企业经营的警示灯,为企业避免潜在的风险起到未雨绸缪的作用。因此,建立财务危机预警模型已成为财务管理的重要课题之一。文章通过介绍国内外财务危机预警模型的研究,对已有的研究成果进行总结和评述,从而为我国开展该项研究的方向和趋势提出建议。     

财务危机预警理论研究述评

财务危机预警属于微观经济预警的范畴,具有重要的研究价值。本文对国外财务危机预警模型的研究进行了综述,对国外财务危机预警模型进行分析比较,并对财务危机预警模型研究的发展趋势进行了展望。     

中小企业财务危机预警研究

本文通过分析阐述中小企业财务危机、财务预警等概念,总结概括中小企业财务危机的状况,分析了现有的财务危机预警问题及成因,并采取相应的对策。     

西部民营企业财务危机预警研究

针对中国西部民营企业财务现状与特征,本文以企业的财务报表、经营计划以及其他相关的财务资料为依据,参照Z-Score模型对企业的潜在的财务风险进行监控并预警,控制财务风险,提高财务管理水平。     

财务危机预警分析对企业的重要性

在激烈的市场竞争中，一方面给企业在提供了广阔的发展空间，另一方面隐藏的不少急流险滩，如果不小心，就会跌入漩涡。公司因财务的危机而陷入困境，可能导致破产。多数公司的财务危机都会是一个逐渐恶化的过程。如果及早发现经营活动的问题，检测出财务危机信号，预测企业财务损失，使经营者在财务危机刚冒出头的时候就及时针对实际情况采取有效措施防止危机进一步扩大化，同时也在过程中不断加强公司在财务上的管理，建立健全财务风险预警机制。     

财务危机预警模型研究

本文把上市公司中的*ST板块界定为有财务危机的企业,选取15家*ST公司作为研究样本,同时选取15家非ST公司作为配对样本,组成一个样本量为30的估计样本组,选取这些公司2007年的20个财务指标作为研究变量,采用主成分分析法建立财务危机预警模型。再选取30家非ST公司作为检验样本组,然后用该样本组对模型的有效性进行检验,得出本文建立的模型可以提前预测财务危机的结论。     

完善我国上市公司财务危机预警措施

现代市场经济环境下,企业随时都可能遭遇财务危机,导致破产失败.财务危机预警能通过记录财务危机曾经发生的缘由、解决措施、处理结果,及时提出改进建议,提供未来类似情况的解决办法,从而从根本上消除隐患.     

新视角下企业财务预警指标体系的构建

从预警角度,针对现有财务预警指标体系的不足,在完整性、相关性和层次性原则下,构建了新的企业财务预警指标体系,该体系通过描述量变过程及风险发生的过程,给决策者找出发生风险的原因提供了便捷的途径。同时还建立了财务预警指标体系,突出了体系的整体性与和谐性及静态与动态相结合的特征。     

基于现金流量的我国机械制造企业财务危机预警研究

目前,我国财务风险预警指标大多以基本的资产负债表和损益表中的财务比率为依据,但受财务信息失真影响,传统的财务风险预警的各个指标在经过各种人为因素调整之后,无法对具有财务风险的公司做出提前预测,导致目前的各项财务风险预警指标出现钝化,无法对具有财务风险的公司做出正确的判断。因此,必须寻找新的预警指标,来发现虚假会计信息背后隐藏的企业真实运营状况,防范财务风险的发生。     

基于现金流量的我国机械制造企业财务危机预警研究

目前,我国财务风险顸警指标大多以基本的资产负债表和损益表中的财务比率为依据,但受财务信息失真影响,传统的财务风险顸警的各个指标在经过各种人为因素调整之后,无法对具有财务风险的公司做出提前预测,导致目前的各项财务风险预警指标出现钝化,无法对具有财务风险的公司做出正确的判断。因此,必须寻找新的顸警指标,来发现虚假会计信息背后隐藏的企业真实运营状况,防范财务风险的发生。     

金融危机冲击下上市公司融资约束与融资决策的实证研究

以1998-2009年度制造业上市公司为样本,检验金融危机冲击下融资约束对上市公司融资决策的影响。实证研究结果表明:融资约束程度显著影响了上市公司外源融资能力,特别是外源权益资本的融资能力;同时,在金融危机冲击下融资约束严重的上市公司受到外源融资溢价及外源融资可获得性下降的影响,更倾向于内源融资和负债融资。可见,融资约束严重的上市公司在面临金融危机冲击时,具有较高的脆弱性。     

全面财务风险管理思想对财务管理体系的影响

危机管理是现代企业管理的重要内容,分析全面风险管理思想和财务危机管理思想,将全面财务风险管理思想引入财务危机管理体系,不仅是对财务危机管理理论的丰富和创新,而且具有深刻的实践意义。     

金融危机背景下美国金融监管构架改革剖析

美国现行＂双重多头＂金融监管体系存在多头监管、监管疏漏和监管失控等缺陷。金融危机的恶化进一步暴露了美国监管体系的内在缺陷。面对次贷危机中暴露出的风险管理的制度性缺陷,2008年3月29日美国财政部公布的《现代金融监管构架改革蓝图》详细地阐述了美国金融监管构架改革的短期目标和途径、中期目标和途径以及长期目标和途径,并折射了美国金融监管理念从机构导向监管向业务导向监管转变、从监管局部性风险向监管金融市场系统性风险的转变和从规则导向监管向目标导向监管的转变。     

基于遗传算法优化混沌神经网络的股票指数预测

为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。     

我国物流业应对金融危机举措探索

美国次贷危机引发的全球性的金融危机远没有结束,对全球经济、政治、社会生活等方面造成的影响日益凸显。在全球化一体化背景下,作为世界经济重要组成部分之一的中国,正处于经济变革的关键时期,自然深受金融危机的冲击,特别是我国物流业行业活动性质受制于外部环境,决定其受金融危机冲击大,压力大,影响深。那么,我国物流业如何应对危局,早日走出困境?本文回顾本次国际金融危机产生的原因及其对我国物流业的影响,然后通过对本次金融危机对我国物流业造成影响的原因进行深入分析,最后探索出我国物流业应对金融危机的对策。     

基于国际金融危机的河北临港经济发展研究

国际金融危机使我国沿海各省的临港经济受到冲击,由于河北省内向型经济特征明显,对国际市场的依赖较小,临港经济所受的冲击小于其它外贸依存度较高的沿海省份。但是,河北的临港经济发展路径需要做出如下选择:促进临港工业聚集;发展循环经济,增强持续发展能力;依托河北港口集团,整合港口资源,促进省内各港口合理分工。     

基于Z值模型的上市公司财务危机预警

本文认为,财务危机关联着企业的生存,财务失败直接导致企业失败。危机不是偶然的,危机来自于风险,财务风险是造成财务危机的主要原因。文章提出,目前我国上市公司普遍存在较大的财务风险,严重影响其生产经营及健康发展,应该引起国有资产管理部门、证券监管部门及企业管理当局的高度重视。财务管理人员,特别是企业领导者要树立风险防范意识,建立、推行和完善财务风险管理体制,不断完善公司治理,及时采取有效措施,化解、防范和治理财务风险。同时,对于财务失败公司的界定,其Z值标准应该有所提升。