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负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用,具有明显的效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测.所以电力系统负荷预测的方法是非常重要的. 相似文献
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电力工业与国民经济发展和人民生活水平提高息息相关,电力负荷的稳定增长是电力工业健康发展的重要指标。作为电力规划工作的重要组成部分,电力负荷预测为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡,地区或电网间的电力余缺调剂,以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据,保证社会的正常生产和生活,带来经济效益和社会效益。 相似文献
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负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。本文讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法.研究了扩展短期负荷预测方法,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。介绍了扩展短期负荷预测实现原理,并以实际电力系统的应用结果数据证实了应用方案的有效性和实用性。 相似文献
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文章基于网络理论,系统的分析和论述了公路用电集中负荷预测方法的应用及特点.并指出做好公路用电负荷预测已成为现实电力系统管理现代化的重要手段。 相似文献
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基于灰色神经网络的短期电力负荷预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
电力负荷预测是电力系统一项重要的工作。本文应用了灰色预测和人工神经网络相结合的方法进行短期电力负荷预测。首先介绍了灰色预测和神经网络的基础理论,其次利用一个仿真算例来验证灰色神经网络算法的可靠性。 相似文献
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工业园区作为区域经济发展的重点,对于促进我国区域经济的发展具有重要意义。本文结合当前工业园区的发展现状、需求侧管理的实施及"十二五"期间提出的节能减排目标,介绍了需求侧管理对工业园区电力负荷预测的影响。将需求侧管理的实施效果、工业园区年产值与固定资产投资总额作为影响工业园区中长期负荷预测的三个变量,采用回归分析的方法,建立工业园区中长期负荷预测模型。通过算例分析,说明了回归分析预测的有效性,以及需求侧管理的实施效果应作为负荷预测的影响因素。 相似文献
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如何提升电网负荷短期预测水平是电网企业亟待解决的问题。本文针对传统的BP神经网络算法所存在的学习过程收敛速度慢、算法易陷入局部极小点和鲁棒性差等缺陷,引入粒子群优化算法对其进行优化和改进,使之具备更加完善的性能。通过实际电网负荷预测的实验与比较,证明了所构建的符合预测系统的准确度。 相似文献
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党的"十七大"报告提出要"提高国家文化软实力",十七届六中全会也指出要加快文化体制改革。由此可见,文化软实力的发展将是我党今后一个时期的工作重点。本文通过熵值法与TOPSIS法建立了我国文化软实力的多指标综合评价体系,选取了文化传统、文化教育、文化传播、文化营销、文化发展5个一级指标,并下设了13个二级指标、30个评价指标。由最后的TOPSIS得分表中数据分析可知,广东省、浙江省、山东省、江苏省的文化软实力在我国31个省市中名列前茅。 相似文献
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标杆管理在发电企业中的应用研究--以商业可靠性管理为例 总被引:1,自引:0,他引:1
随着新的旨在衡量发电企业机组综合盈利能力的商业可靠性指标体系的出现,需要对原有的综合盈利能力评估方法进行改进。文章以当前通行的商业可靠性管理为例,对如何利用标杆管理建立适合我国发电企业机组综合盈利能力评估体系进行了分析,为发电企业提高盈利能力提供了一种较可 相似文献
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电厂建设过程中场平形成的高填方边坡是威胁电厂安全的危险源之一。对高填方边坡进行综合分析有助于了解边坡失稳普适性规律,为同类边坡治理提供理论依据。通过对印尼某电厂高填方边坡进行地质勘测、稳定性评价、数值模拟、长期监测,综合探讨高边坡变形机理和防治措施的可靠性。研究结果显示:填方高边坡破坏模式主要是围绕软弱结构面,如表层填土和煤层等滑移或出现不均匀沉降;坡面防护体系、坡体内加筋格栅等防治措施可有效提高高填方边坡的稳定性;长期监测是评价边坡加固可靠性的重要依据,也是提前评价边坡潜在隐患的重要手段。 相似文献