环境规制、融资约束与企业污染减排——来自排污费标准调整的证据

“十四五”规划提出建设人与自然和谐共生的现代化,这要求持续推进污染减排促进经济绿色低碳转型,实现环境与经济协同发展。基于2007年起排污费提高的政策冲击和2004-2013年工业企业污染数据,本文使用倍差法考察排污费提高的污染减排效果以及融资约束对政策效应的影响。研究发现排污费提高后,污染排放水平显著下降,但产出也受到较大冲击;企业减排方式存在明显差异,大型企业主要通过降低污染强度的方式来降低污染排放,而中小型企业则主要采取降低生产规模的方式来降低污染排放;进一步基于环境投融资角度对企业减排行为的分析揭示,融资约束影响中小企业污染减排,加剧排污费提高对产出的影响。因此,提高绿色金融的环境投融资供给能力是促进经济绿色转型的重要途径。     

区域市场一体化的环境治理效应研究——基于企业污染排放视角的考察

本文利用环保部工业污染源重点调查企业数据库和中国工业企业数据库,对区域市场一体化的环境治理效应及内在机制进行了考察,并从环境治理重视程度视角深入剖析了其对区域市场一体化环境效应的异质性影响。研究发现：区域市场一体化可以促进企业对二氧化硫等污染物的减排且会受到地区环境治理重视程度的影响,在环境治理重视程度越大的地区,区域市场一体化的减排效应也越大,进一步地,当邻近省份环境治理重视程度均较高时,区域市场一体化的减排效应将会被放大,当邻近省份环境治理重视程度均较低时,区域市场一体化的减排效应被完全削弱,当邻近省份环境治理重视程度存在差异时,区域市场一体化的减排效应仍然存在,但是存在被削弱风险。本文的研究将为深入推进区域生态绿色一体化、进一步发挥区域市场一体化推动全国统一大市场的政策抓手作用提供理论依据。     

绿色债券与企业金融化

利用2010—2022年中国上市企业微观数据,实证考察了绿色债券对企业金融化的影响及作用机制。研究发现,绿色债券会显著降低企业金融化水平,且影响效应具有产权和行业异质性,非国有企业和非重污染企业的金融化行为更易受到绿色债券影响。机制检验表明,绿色债券发挥作用的主要渠道是资金效应而非监督效应,绿色债券会通过缓解融资约束来抑制企业金融化。进一步分析发现,第三方认证措施和“双碳”目标政策可以强化绿色债券对企业金融化的抑制作用。     

我国民营企业贷款的距离影响因素分析

选取我国2011年沪深两市 A股的628家民营上市企业的贷款数据为样本进行实证分析发现：银行贷款量与银行到企业之间距离具有显著的负相关关系,说明银企距离是制约我国民营企业贷款的一个重要影响因素;地区金融发展与企业的银行贷款量之间具有显著的负相关的关系,说明了竞争关系对企业外地银行贷款的抑制作用不是表现在区域的银行网点的竞争,而是地区的金融发展。因此,应重视银企距离,加大地区金融发展。     

环境规制调节下数字金融对绿色全要素生产率的影响——以重污染行业为例

“双碳”背景下,衡量经济发展质量的重要指标之一就是绿色全要素生产率。快速发展的数字金融已成为我国经济发展的重要推动力,对重污染企业节能减排实现绿色低碳发展、提升绿色全要素生产率具有重要影响。本文基于2011—2021年沪深上市A股重污染行业面板数据,使用SBM-GML模型测算重污染行业绿色全要素生产率,利用固定效应模型研究数字金融对重污染行业绿色全要素生产率的影响,以及环境规制的调节效应。研究表明：数字金融显著提升了重污染行业绿色全要素生产率;环境规制在本文主效应中起着负向调节的作用;进一步的机制检验表明,数字金融能够通过绿色技术创新来提升重污染行业绿色全要素生产率;相较于非国有企业,数字金融对国有企业绿色全要素生产率提升作用更显著;相较于中部,数字金融对西部和东部的影响更大。基于此,本文建议加快金融智能化和数字资产化,并制定差异性环境政策帮助重污染行业绿色转型,助力高质量发展。     

数字金融、银行竞争与流动性创造

数字金融的蓬勃发展对银行的流动性创造功能产生深远影响。本文运用2011—2020年我国200家银行数据进行实证分析。结果表明：第一,数字金融竞争会恶化银行负债质量,通过存贷协同效应抑制其流动性创造功能。在结构上,数字金融竞争压力会促使银行将传统存贷业务向同业和表外业务转移,加剧流动性创造分化。第二,在商业模式上,数字金融的“挤出效应”会抑制银行网点扩张,“创新效应”会促进手机银行发展,二者共同推进银行向数字化经营转型。在空间上,数字金融会促进银行分支机构布局调整,增加其对金融服务薄弱地区的金融供给。第三,“创新效应”能否发挥作用的关键取决于创新质量。银行的创新数量越多（广度）、技术更新越快（深度）,“创新效应”对流动性创造的促进作用越强。从长期来看,高质量创新有助于抵消数字金融冲击的负向影响。     

绿色金融与企业绿色技术创新——基于绿色金融改革创新试验区的经验证据

本文以2017年绿色金融改革创新试验区政策作为准自然实验,选取2010—2020年沪深两市主板工业上市企业绿色专利申请数据,探究绿色金融政策对企业绿色技术创新活动的影响。通过实证研究发现,绿色金融改革创新试验区政策的实施,使得企业绿色技术创新的“质”和“量”都得到显著提升。进一步进行异质性分析发现,该政策对国有企业和非国有企业的绿色技术创新活动均存在促进作用,相较于重污染企业、高融资约束企业,该政策的实施更有助于促进非重污染企业、低融资约束企业的绿色技术创新活动。     

绿色信贷政策能够促进企业绿色创新吗？——基于政策效应分化的视角

本文实证检验了绿色信贷政策影响重污染企业和节能环保企业绿色创新的不同效应。研究发现,绿色信贷政策对绿色创新的影响在两类企业之间存在分化:政策能更有效提升节能环保企业的绿色创新,对重污染企业绿色创新的促进作用相对有限。从银行信贷决策视角看,政策效应的分化一定程度上源于政策对信贷融资的影响存在差异:政策使重污染企业融资规模降低、融资成本提升的同时,促进了节能环保企业融资规模的增加。从企业绿色行为决策视角看,政策效应的分化一定程度上源于政策对企业绿色行为的影响存在差异:重污染企业采用“低成本策略”,节能环保企业则采用“竞争优势策略”。绿色信贷政策的效应还受企业所有权性质、现金持有以及企业规模的影响,而竞争性的银行业结构和政府补助有助于发挥政策对重污染企业绿色创新的促进作用。本文研究对评估绿色信贷政策的经济效果,推动政策进一步精准发力具有一定参考意义。     

绿色信贷政策能否抑制重污染企业金融化——基于《绿色信贷指引》的准自然实验

绿色信贷政策能否抑制重污染企业金融化是值得细究的问题。本文以2012年印发的《绿色信贷指引》为准自然实验,以2008—2021年我国A股非金融类上市公司为样本,通过构建双重差分模型和三重差分模型,实证检验了绿色信贷政策对重污染企业金融化的影响及其作用机制。研究发现,融资约束和债务期限结构在绿色信贷政策影响重污染企业金融化的过程中具有中间机制作用:融资约束会增强重污染企业的“蓄水池”动机,促使重污染企业增加货币性金融资产配置;而债务期限缩短则会减弱重污染企业的“资产替代”动机,抑制重污染企业持有风险性金融资产。此外,由于持有货币性金融资产的收益远低于风险性金融资产收益,因此从金融渠道获利角度考虑,绿色信贷政策可有效抑制重污染企业的金融化。在防治污染与防范化解重大风险的双重目标下,本文不仅丰富了绿色信贷政策评估研究,更为银行业金融机构和金融监管部门如何防范信贷资金“脱实向虚”提供了经验证据。     

绿色金融试点降低了能源消耗强度吗?

基于2013—2017年中国30个省级行政区面板数据,采用双重差分模型分析绿色金融政策对能源强度的影响,评估绿色金融试点的政策效应,并进一步考察绿色金融发挥作用的中介效应。研究结果表明:绿色金融试点政策有效地降低了单位GDP的能源消耗,政策效应显著,多种方法的稳健性检验显示估计结果具有稳定性;现阶段,绿色金融试点政策主要通过工业产业绿色转型中介效应影响能源强度,创新能力和产业结构优化中介效应短期内尚不明显。因此,应扩大试点范围,进一步提升地方绿色金融实践能力,积极引导绿色资金支持能源技术创新,加快工业绿色转型,聚合社会力量共同推动经济绿色发展。     

绿色信贷的碳排放效应及其能源效率机制研究——基于空间计量模型的分析

绿色信贷是促进经济绿色低碳发展的一项重要金融工具。基于我国省级面板数据,探讨绿色信贷对二氧化碳排放的空间影响及其传导机制。结果表明,绿色信贷不仅能够促进本地二氧化碳减排,而且还可以通过空间溢出效应促进周边地区二氧化碳减排,即绿色信贷对二氧化碳排放具有显著的“本地—邻地”效应。即使变更估计方法、替换解释变量、引入新的空间权重矩阵和解释变量滞后项,进行稳健性检验发现上述结论依然成立。此外,绿色信贷通过直接效应和空间溢出效应能够提高本地和周边地区能源利用效率,进而促进这些地区的碳减排。研究结论为理解绿色信贷的碳排放效应提供了新视角,同时也为有效发挥绿色金融在实现“双碳”目标中的重要作用提供了经验证据。     

绿色金融对我国省域空气质量的影响研究

随着全球空气污染问题加剧，绿色金融的重要性愈发凸显，但绿色金融是否可以改善空气质量还没有明确的答案。本文采用2011—2018年我国30个省市的面板数据，利用随机效应模型，实证考察了绿色金融对我国省域空气质量的影响。研究表明：绿色金融对空气污染具有显著的负向影响，扩大绿色金融规模可以有效减少污染排放，提升空气质量。进一步分析发现：经济欠发达并且空气污染较低的区域，实施绿色金融政策对空气污染的治理效果优于其他地区；中部地区绿色金融对空气质量的改善效果最为显著。     

绿色金融、产业结构与城市工业绿色全要素生产率北大核心

现代工业绿色转型离不开绿色金融的大力支持,本文基于2003—2019年中国285个城市的面板数据,运用固定效应模型实证检验绿色金融对城市工业绿色全要素生产率的影响及作用机制,研究发现:第一,绿色金融整体上正向促进了城市工业绿色全要素生产率,且经过替换核心解释变量的度量指标、改变被解释变量的测算方法和增加控制变量等稳健性检验以后,结论依然成立。分时段回归发现,绿色金融能正向促进2012—2019年城市工业绿色全要素生产率,不能正向促进2003—2011年城市工业绿色全要素生产率,2012年《绿色信贷指引》的实施能显著提高城市工业绿色全要素生产率。第二,绿色金融通过促进产业结构升级提高城市工业绿色全要素生产率。第三,绿色金融对东部和中部地区城市工业绿色全要素生产率的促进作用最大,对西部地区的促进作用次之,对东北地区没有表现出显著的正向促进作用;绿色金融对大型城市的城市工业绿色全要素生产率的促进作用要大于中小型城市。第四,对城市工业绿色全要素生产率进一步分解发现:绿色金融能显著促进城市工业技术进步,不能显著促进城市工业规模效率和城市工业纯技术效率。基于研究结论,本文提出应助力高耗能、高排放工业项目完成产业结构升级等政策建议。     

距离因素对商业银行操作风险的影响研究

自20世纪90年代以来国内外银行界频频发生重大操作风险事件,其中大部分都发生于与总行距离较远的分支机构,由此提出问题:操作风险是否会受到距离因素的影响?基于操作风险成因理论和风险管理要素理论进行分析,发现分支机构与总行之间的距离对分支机构操作风险状况具有"多重影响机制",相互邻近的分支机构之间距离则会引致"孤岛效应"。进一步基于商业银行内外部操作风险数据进行实证分析,结果验证并拓展了理论分析部分。最后提出了一系列针对性措施来降低距离因素对分支机构操作风险的负面影响。     

绿色金融政策推动、市场发展与工业绿色转型——基于甘肃省与全国各省的比较研究

文章基于2020—2022年《中国地方绿色金融发展报告》数据,从政策推动和市场建设两个层面研究甘肃及各省绿色金融发展特征,并使用面板固定效应模型,研究绿色金融影响工业绿色转型的机制和效应。研究发现,从全国来看,绿色金融发展有效降低了工业能耗和二氧化碳排放量,而且节能效应更为显著;从绿色金融政策推动和市场建设来看,二者的节能效应相似,但降碳效应中,金融市场的作用更为显著。通过对甘肃省与其他各省的比较研究发现,甘肃省绿色金融政策支持力度较高,但政策的节能降碳效应低于全国平均水平;绿色金融市场效应与全国平均水平相似,但金融市场规模相对较低。为有效提升甘肃省绿色金融发展水平及转型促进效应,需进一步强化绿色金融服务供给的覆盖面和精准度,注重绿色金融政策对工业节能增效的激励约束,持续推动金融产品创新,扩大绿色金融市场的有效供给。     

银行竞争提高了企业投资水平和资源配置效率吗？——基于分支机构空间分布的研究

银行贷款是我国企业融资的重要方式,在企业生产经营中发挥着举足轻重的作用。2006年和2009年,我国先后两次放松了商业银行分支机构市场准入规制,银行分支机构空间分布发生了较大变化,银行竞争水平和服务实体经济能力明显提升。本文利用2001-2012年国家统计局工业企业数据,以企业周边银行分支机构的数量衡量银行竞争水平,研究银行竞争对企业投资的影响。研究发现,银行分支机构数量的增加显著提高了企业投资水平和投资效率。进一步研究表明,银行分支机构数量增加对企业投资效率的提升作用主要表现在投资不足的企业和非国有企业中,企业融资约束降低和代理冲突减弱是银行竞争提高企业投资效率的主要原因。本研究拓展了银行竞争以及企业投资和资源配置效率的相关文献,对供给侧结构性改革和银行业高质量发展具有启示意义。     

科学发展的观点审视欠发达地区国有商业银行机构改革的现状与展望

近年来,随着商业银行股改上市和经营战略转型,我国大型国有商业银行扁平化组织构架和网点整合力度不断加大,改革重心已向市县分支机构下移,商业银行机构改革面临重要的转折期.作为西部欠发达地区银行业体系的中坚力量,国有商业银行市县分支机构网点的定位和建设问题,成为摆在金融改革面前的一个重要课题.本文从甘肃定西实际情况出发,就金融改革的效应和存在的问题用科学发展的观点进行分析,以期对进一步深化改革提出一些合理化建议.……     

我国银行保险业发展问题研究

银行保险是由银行等金融机构依靠现有的传统销售渠道和已拥有的客户资源,提供与保险有关的金融产品服务. 一、银行保险混同经营的意义 1、稳定和扩大顾客群.保险公司目前的分支机构远远不能满足市场的需要,而建立众多的分支机构又将增加大量的投入,且短期内无法收到很好的效益,而银行分支机构数量众多,地理位置优越,为保险业务的发展提供了大量潜在条件,这将有效缩短其与广大客户之间的空间距离.银行方面通过银行保险的合作来扩大不仅可以稳固银行自身的客户群,提高客户的忠诚度,而且可以在传输银行保险业务时,与客户广泛接触,扩大银行客户.     

绿色金融改革创新促进企业绿色全要素生产率增长了吗？——来自工业上市公司的绿色转型证据

经济绿色转型是实现“双碳”目标的必由之路,企业的绿色转型发展是经济实现绿色转型的关键环节。本文以2012—2019年中国沪深A股工业上市公司为研究对象,使用企业绿色全要素生产率作为企业绿色转型的评价指标,以2017年绿色金融改革创新试验区的设立为准自然实验,分析研究绿色金融改革创新对企业绿色转型发展的影响。结果表明,绿色金融改革创新能够显著促进试验区内企业绿色全要素生产率增长率的提升,进而促进企业绿色转型。进一步分析得出,试验区内企业融资约束的缓解和政府政策支持对企业绿色转型有所促进,但其对国有企业和重污染企业的影响却未达预期。本文为绿色金融改革创新的政策效应评估和企业绿色转型发展提供了理论层面的支持和直接经验证据,为各地区制定绿色金融政策提供了参考。     

绿色金融促进环境保护的路径与机理研究

文章以绿色信贷和绿色金融政策为研究对象，分析二者对促进环境保护的影响路径与机理，基于2011—2020年间我国30个省（自治区、直辖市）的省级面板数据以及分行业面板数据，通过构建中介效应模型分析绿色金融与工业行业转型升级对碳排放强度的影响，得出绿色信贷对抑制碳排放能够起到显著作用且工业行业转型升级这一要素在其中起到显著的中介作用。另外，文章利用双重差分法（DID）对2016年出台的绿色金融政策的实施效果进行评估，结果表明：绿色金融体系建设这一政策的出台显著地抑制了污染行业的碳排放量，能够促使高污染行业企业向清洁型企业进行转化以降低绿色金融政策的限制。