基于改进DnCNN的混合震源数据分离研究

混合震源采集作为地震勘探中的一种新方法,具有采集效率高、勘探成本低等优点,但采集过程中会引入混合震源叠加噪声,影响后续数据处理和解释。混合震源数据分离方法能够压制混叠噪声,将混合震源数据分离成常规地震数据。传统混合震源分离方法参数选择困难,计算成本高,而基于深度学习的混合震源分离方法人工依赖性低、训练完毕后计算速度快,是目前研究的热点。论文提出一种改进DnCNN的混合震源数据分离方法,针对训练过程中出现的过拟合、损失曲线震荡等问题,引入失活机制、混合空洞卷积等机制进行改进,学习混叠噪声特征,对含噪数据进行降噪,最终实现混合震源数据分离。实验结果表明,改进DnCNN模型对混叠噪声降噪效果良好,混合震源数据分离结果清晰,且训练过程的稳定性得到提高。     

企业如何把握盲盒经济带来的机遇——基于盲盒经济多领域的应用研究

2016年零售品牌泡泡玛特将盲盒应用于中国潮玩市场,掀起潮玩新风潮。近年来,盲盒在商品市场上迅速成长,其热度攀升的原因值得探究。文章以盲盒经济如何出现并引起潮流为切入点,研究盲盒经济的发展现状及其背后创造的价值,帮助企业更快速的发展。     

一个新的基于身份的盲签名方案

盲签名使得用户可以得到签名人的签名而不让签名人知道具体被签的消息是什么,它在诸如电子现金、电子拍卖、电子选举等场合具有广泛的应用。本文给出了一个新的基于身份的盲签名方案,该签名方案的安全性是基于CDH问题。     

山东兆光色谱分离技术有限公司模拟移动床分离技术

山东兆光色谱分离技术有限公司多年来致力于模拟移动床分离技术的研究、开发及工业化应用,开发出从单柱评价、小型模拟移动床装置,到模拟移动床中试设备等,这些装置为公司技术研发建立了可靠的平台,为公司技术储备提供可靠的保障。山东兆光模拟移动床分离技术的应用领域已从石油化工领域逐步拓展到糖醇分离、低聚糖分离有机酸和药物分离领域。公司拥有一批既有理论又有实践经验的科技研发人员,既有成熟的现场施工经验又有现场调试的工程技术人员,确保为客户提供优质可靠工程设计、工程施工、系统调试、生产运行等一条龙式技术服务。     

利用平面分离技术提高网络设备的稳定性

目前,不论企业或是社会对于网络的依赖性都在逐渐地增强。这种强烈的依赖要求网络能够持续提供服务,网络设备应具备更高的稳定性。     

一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

杂醇油提纯分离技术研究应用进展

对酒精生产中所产生的副产物——杂醇油的特性、组成以及我国对其的综合利用进行了阐述,对杂醇油产生的机理和提纯分离技术,以及对其深加工的技术进行了综述。     

我国车用发动机技术现状分析及发展对策

分析了我国车用发动机技术现状及存在的问题,提出了提高发动机技术的解决措施。指出未来车用发动机技术的发展关键是提高能量利用率和降低污染物的排放。     

基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法

提出了一种基于前馈神经网络的盲多用户检测算法,该算法基于最小平均峰度准则构造了一个代价函数,给出了算法的约束条件,利用罚函数方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现盲多用户检测。计算机仿真结果表明,新算法具有较强的多址干扰抑制性能。     

更高效的乙醇发动机

一台“自适应”的发动机会使乙醇变得更有竞争力。