模糊理论在油料装备故障智能诊断中的应用

针对油料装备故障诊断中的模糊问题，利用模糊理论相关知识，建立基于模糊理论的油料装备故障智能诊断数学模型。对基于模糊理论的油料装备故障智能诊断推理过程进行了分析。分析了某型输油泵故障现象，建立了某型输油泵故障诊断模型，并对故障诊断模型进行求解和仿真，找出了油料装备的故障征兆，提高了油料装备故障诊断质量。     

神经网络在立式钢质油罐故障智能诊断中的应用

本文从立式钢质油罐故障现象分析入手,建立了立式钢质油罐故障诊断模型,对立式钢质油罐故障诊断进行模型求解,并对学习样本进行仿真化运行,为立式钢质油罐智能故障诊断提供了科学的检测方法。     

CBTC车载设备在线故障诊断系统研究

为了创新城市轨道交通CBTC车载设备故障诊断模式、提高设备故障诊断效率,研究一种基于列车运行数据自动收集、自动传输及智能分析的在线CBTC车载设备故障诊断系统。通过实时地收集和分析列车运行数据,利用规则库调取不同的维修策略,并结合阈值的判断,可以快速准确地定位设备故障,对设备潜在故障进行预警,以实现"在线诊断",促使车载设备维修理念从原先机械的"事后诊断"转变为"事前诊断",提高诊断智能化水平,保障列车运输安全。     

基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法研究

国家能源集团铁路是围绕“晋陕蒙”煤炭生产基地的环形辐射铁路运输网络和“神朔—朔黄”西煤东运大通道,为实现挖潜提效,国家能源集团铁路谋求调度日班计划编制智能化,目前调度评价体系缺失,建立调度日班计划智能评价方法,可以促进国家能源集团铁路调度日班计划自动化和智能化编制,有利于提升铁路运输组织与调度指挥效能。探讨国家能源集团铁路调度日班计划评价指标,智能评价基本概念,高斯过程回归(GPR)机器学习模型的原理,建立基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法,基于GPR的智能评价流程,主要包括学习样本获取、GPR模型训练和智能评价结果输出,重点论述GPR模型训练的算法步骤。通过对历史评估结果的学习,在经验认知的基础上达成对新计划的自动化评价。以包神铁路公司为例,验证了所建智能评价模型的可行性。     

基于监测网的城际动车组智能运维系统设计研究

根据城际动车组智能运维实际需求，在保证监测功能安全、可靠的前提下，既要满足不同地域的差异化智能应用需求，又要满足大数据量带宽的传输需求。为此提出了一种城际动车组智能运维体系架构，设计了车辆级、列车级、地面级三级评估机制。车辆级智能监测系统针对实时监测数据进行故障诊断；列车级智能设备针对全列数据融合分析及预测；地面智能运维系统针对长期历史数据进行趋势预测及状态评估。将车载智能监测设备纳入平台化管理，关键设备数据的采集、分析、存储进行统一管理。车载网络采用监测网与控制网并行的架构，车载监测数据的传输由监测网实现，车载控制信息传输由控制网实现，二者相互独立，协同运行。地面智能运维平台实现列车远程在线监测和智能运维保障。     

武汉铁路局调车智能灯显设备的开发与运用

随着通信技术和智能设备的发展,越来越多的基于新技术的应用在实际工作中发挥重要作用,利用智能调车灯显设备可以有效地进行安全控制.武汉铁路局利用铁路站场上布置的WLAN网络,通过智能终端设备,实现了对作业现场进行实时监控和作业指导.结合武汉铁路局调车智能灯显设备的运用实践,探索该设备批量生产、推广运用的前景.     

第三方智能物流系统研究

综合分析我国第三方物流(TPL)与电子商务(EC)的现状和存在的问题,并在简要介绍智能运输系统(ITS)的基础上,首次提出了基于ITS和EC的第三方智能物流系统的概念,并对该系统的结构进行了设计     

数字孪生技术在高速铁路地震预警系统中的应用研究

高速铁路地震预警系统是实现高铁沿线地震监测与预警的复杂控制系统。针对高速铁路地震预警系统大规模工程化应用带来的运维复杂的问题,研究提出了包含物理系统、虚拟系统、孪生数据库、对外服务以及各模块间关联的高速铁路地震预警系统数字孪生模型,并实现了物理系统、虚拟系统和孪生数据库建模,构建了由物理系统数据采集、3D可视化建模、故障诊断与预测等模块组成的技术架构体系,阐明了基于数字孪生技术的高速铁路地震预警系统可实现远程操控、智能维护、可视化展示和供应链优化等功能,从而有效提高高速铁路地震预警系统的可用性和维护水平,为高速铁路地震预警系统数字化和智能化提供参考。     

基于OLAP技术的物流数据仓库应用研究

在介绍OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)技术和数据仓库的基础上,分析了物流数据仓库的应用,给出物流信息数据采集流程、物流信息平台开发流程和决策支持子系统结构模型。对在OLAP技术下的数据仓库的决策功能进行了研究,指出OLAP技术与智能决策技术的复合应用能提高企业的决策能力和竞争力。     

城市轨道交通综合监控系统前端研究

在分析智能交通监控技术的基础上,基于计算机、网络技术和系统工程方法,构建城市轨道交通综合监控系统框架;基于IEEE1451标准接口和智能传感、传输技术,设计规范化综合监控系统前端,完成前端模块设计和车站级监控及通信软件开发.仿真实验表明,系统数据传输稳定,实时性良好.后续将对监控节点优化、信息资源共享和融合处理算法进行深入研究.     

LTE技术在地铁运输通信系统中的应用

为了更好提高地铁运输通信效果,提出基于LTE技术的地铁运输通信系统中的应用方法。本文分析了地铁运输通信系从GSM到LTE的演变过程,考虑市场需求的变化、技术的更新,以及总体演变的策略和步骤对LTE新型移动通信系统结构进行优化和完善,采集地铁运输通信故障诊断数据进行分析研究,有针对性地提出LTE技术在地铁运输通信应用的建议。     

基于神经网络的传感器故障诊断方法研究

为了提高控制系统的可靠性,提出了一种基于神经网络观测器的传感器故障诊断方法。通过构造神经网络模型代替解析系统建模,利用神经网络的非线性映射能力在线检测传感器故障。最后,通过液位模糊控制系统的仿真实例,说明将观测器与神经网络结合用于传感器的故障诊断是切实可行的。     

基于多层次灰色模型的路企直通运输效益评价分析

在分析路企直通运输现状的基础上,建立以设施、管理、安全、人员为一级指标的路企直通评价指标体系.基于灰色理论的思想,结合层次分析法得到指标体系的权重,建立基于多层次灰色的路企直通效益评价模型.结合实例进行多层次灰色评价模型应用评价,根据计算得出的综合评价结果,指出存在的问题和相关改进建议.     

基于云计算的物联网智能物流系统研究

简单介绍了新兴的物联网及其云计算技术,分析了其在智能物流中的作用,对构建物联网智能物流系统进行了初步设想,基本明确了物联网智能物流系统的基本架构和运作框架,并对建设物联网智能物流系统所要完成的主要工作进行了初步规划。     

高速铁路列车运行智能调整算法的应用研究

实现列车运行的智能调整有助于提高高速铁路调度集中系统自动化与智能化水平。高速铁路列车运行调整是具有多约束条件的组合优化问题,结合高速铁路列车运行的特点,建立高速铁路列车运行智能调整模型。针对基本萤火虫算法易早熟收敛的缺陷,采用基于逻辑自映射的变尺度混沌萤火虫算法对所建立的模型进行求解,最后采用贵阳北—广州南高速铁路小碧线路所至从江站双向列车运行数据进行仿真验证,结果表明,基于逻辑自映射的变尺度混沌萤火虫算法在高速铁路列车运行智能调整中的应用具备可行性和有效性。     

铁路12306通知系统智能化研究

针对铁路旅客出行时面临的通知信息过载，无法得到个性化和精准化通知的问题，对铁路12306通知系统进行智能化研究。在阐述12306智能通知系统架构设计的基础上，提出4个功能模块，为通知系统的智能化计算与运行提供支撑。通过分析旅客群体分类方法，将现有的通知消息进行分类，针对不同类型的信息研究了基于规则的群体分类算法和基于模型的群体分类算法，在实际应用中不同通知内容应选择不同的算法以达到更好的推送效果。最后，以数字短信业务为例对比了2种群体分类算法对推送效果的影响。通过上述研究，为12306通知系统的智能化转型提供新的参考方向，对提升精准推送、提高信息资源利用率、增强旅客出行满意度和企业“降本增效，提质降耗”具有重要意义。     

高速铁路的运价弹性

应用国际上通用的多方式客运量预测模型,对高速铁路的运量,对自身运价的弹性和对共他竞争方式运价的交叉弹性进行了定量化分析和测算,指出在高速铁路项目的论证和设计工作中,应充分注意高速铁路自身运价和其他竞争方式的运价变化对运量的影响。     

需求链管理的预景模型研究

从容量限制的市场调控管理模型和基于财务状况最优的综合成本管理模型入手,研究了需求链管理的预景模型,给出了需求链管理的思路,以及需求链管理的预景模型框架。指出企业在管理中,应更加关注市场的变化和企业的财务状况,以保证企业的持续发展能力。     

基于本体的高速铁路车载设备智能维护决策树模型

为解决多源异构的高速铁路车载设备运营维护数据难以统一和分析的问题,结合欧洲铁路对运营维护数据所采用的研究方法及国内目前的研究现状,提出采用本体建模语言OWL,通过本体建模工具Protégé4.3,建立包含车载结构域、故障现象域、故障类别域和维修措施域的高速铁路车载设备本体,实现数据的规范化处理。最后利用决策树ID3算法,通过对本体规范后的数据集进行训练,构建高速铁路车载设备的智能维护决策树模型,故障诊断准确率为95.23%。     

蒙西至华中地区铁路智能运输信息系统研究

结合《基于及时运输的蒙西华中地区铁路智能运输信息系统研究》项目,介绍蒙西至华中地区铁路智能运输信息系统的总体技术路线;对系统的服务架构进行分析,将整个系统划分为电子商务、货物运输计划编制、货物运输组织、经营管理、列车控制、铁路基础信息管理、信息共享、安全管理、人员管理、运力资源动态管理等10个服务单元以及相对应的36个子服务单元;对智能运输信息系统的总体架构和信息交互进行阐述.蒙西至华中地区铁路智能运输信息系统的研究为以后蒙华铁路的高效运营提供了理论和技术的支持.