科技奥运及其科技需求

“科技奥运”———具有全方位意义的创新理念北京在申办２００８年奥运会时，提出了“绿色奥运”、“人文奥运”和“科技奥运”的三大理念。这三大理念既相互关联，又具有各自独立的意义。其中，“科技奥运”是现代奥林匹克运动会历史上首次提出的理念，这是适应当代科学技术的发展要求、符合国际体育运动发展规律、顺应现代奥运会发展趋势并具有创新意义的理念。回顾现代奥林匹克运动１００多年的发展历史，可以发现，奥林匹克运动的发展与现代科学技术的进步紧密相连。作为世界上迄今为止规模最大的人际交流活动，现代奥运会迅速发展，其…     

奥运物流考验中国企业

随着2008年奥运会的临近，奥运物流渐渐成了人们的热门话题。届时．与奥运直接相关的物流需求量将92417．2亿元。中外的物流企业为能参与其中而开始了激烈的竞争．因为奥运物流带采了巨大商机。     

基于产业结构的物流需求研究

文章分析了产业结构与物流需求的关系,利用区位商方法,研究了邢台市三大产业对当地物流需求的影响,指出了今后邢台市物流发展的目标,并给出了相应的对策建议.     

城市物流规划中的物流需求预测

本文分析物流与社会再生产流通循环关系,阐释城市物流需求预测的特点、步骤,并结合参与项目“佛山市物流规划与物流信息平台研究”,再采用回归和灰色模型相结合的不确定定量预测方法,取得较好预测效果。     

后奥运物流，让北京越来越快

到2008年，初步形成以口岸和大型综合性物流基地为核心，以专业化物流中心为配套，以城市配送中心为延伸的层次分明的现代化物流空间体系框架，完成直接服务于北京2008年奥运会的奥运物流服务体系建设，实现北京既有物流资源整合的突破。 到2010年，基本建成为首都对外交往、城镇居民生活和产业发展提供高效、快捷、优质服务的现代物流体系，全市宏观物流成本与GDP的比值从2005年的18％下降到16％左右，全市物流增加值由2005年的400亿元增加到700亿元，将北京建成全国重要的物流节点城市，物流业发展达到国内领先水平。     

基于需求导向的蔬果农产品物流组织模式创新研究

本文从蔬果物流组织模式存在的问题分析着手,以蔬果消费需求的确定性程度划分为突破点,构建产销直挂、农超对接、批发市场中转为一体的创新型蔬果物流组织运作模式,并提出具体的措施与建议。     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

奥运经济给我们带来什么

从蒙特卡洛到莫斯科，奥运梦想时隔八年，再次牵动华夏大地亿万儿女的神经，八年前的那个悲情之夜还历历在目，那一次的痛楚让我们明白了一个道理，申奥的竞争其实是国家综合实力的竞争。如今，投票仅仅进行了第二轮，北京便以绝对优势击溃所有竞争对手轻松胜出，此刻再回首八年前的那个夜晚，我们充满感激地微笑，因为正是在那梦想曾经破灭的地方，我们找到了开启胜利之门的钥匙，正是在那一天起，中国北京，更加明确了自己该走的路。 申奥成功，举国欢庆，我们尽情狂欢，尽情流泪，因为我们赢了！回顾北京申奥走过的那些不平凡的历程，细…     

基于产品生命周期理论的物流需求及对策

任何企业的物流需求或者物流模式选择都不是一个静态的过程,它总是随着企业的发展变化而变化,随着产品生命周期的变化而变化。本文在产品生命周期理论的基础上,分析了产品不同阶段的物流需求模式,对企业物流管理决策提供了借鉴性的意义。     

基于灰色模型的我国冷链物流需求预测研究

社会最优资源的配置受物流需求量影响,建立精确、有效的冷链物流预测模型是冷链行业发展的关键。文章利用Python软件,采用灰色模型的建模方法 ,利用我国近三年的历史数据对全国未来十年的冷链物流需求量做出定量预测。因此,通过此方法预测的全国未来冷链物流需求总量,其结果不仅数据拟合度高,而且弥补了我国冷链物流行业需求预测数据的空白,为政府冷链物流规划布局、基础设施、设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据,同时对于构建全国冷链产品物流圈和冷链物流行业深入发展也具有重要的现实意义。     

流通业的奥运机遇与对策

我国举办2008年奥运会,是发展首都经济强有力的助推器,同时将对北京流通业产生极大影响,以流通业为研究对象,在阐述北京流通产业的现状、问题分析基础上,深入探讨了流通业的发展机遇并提出应对措施。     

需求波动下众包物流平台动态定价策略

以平台利润最大化为目标,构建在不同供需条件下的众包物流平台动态定价模型,求得最优动态价格解以及激励系数和惩罚系数对于市场需求和最优价格等的影响.研究表明:众包物流平台的最优价格会发生动态变化,它主要受时间和市场需求波动的影响,也受激励系数和惩罚系数的影响;尤其是配送高峰期时,最优动态价格和市场需求也显著受到配送人员激励系数和惩罚系数的影响.     

吉林市物流需求分析

吉林市作为吉林省重要的制造业基地、综合交通枢纽和物流节点,加快发展其物流业具有重大意义。文章从经济总体发展情况与经济行业发展情况两个方面进行物流需求分析,首先以吉林市社会经济总体发展情况为出发点,然后对制造业、农产品行业、商贸业和物流业的行业发展现状和物流需求进行分析。文章的研究成果可为吉林市物流发展建设提供参考依据,推动吉林市物流业的发展。     

物流人力资源供给与需求现状及对策分析

正一、问题的提出物流人力资源是物流业发展的核心之一,是企业实现有效物流管理的关键资源。物流的各个环节紧密相连,人在运输、配送、包装、搬运装卸以及相关的物流信息处理等活动中发挥着协调、控制和监督等重要作用,只有充分发挥人的作用,才能调动整个企业的发展。在前期国内关于物流人力资源的研究中,有学者针对物流人才的培养与开发,从人力资本理论的视角出发,建立物流企业人力资源开发模型并分析,提出企业应对员工进行全面的人力     

基于BP神经网络的辽宁省物流需求预测研究

物流需求预测对经济发展具有重要作用。选取辽宁省2004—2021年的7个经济指标影响因素作为输入指标,货物运输量作为物流需求的输出指标,利用MATLAB R2022b软件,对辽宁省物流需求进行预测。利用灰色关联度分析法,对经济指标影响因素的关联度进行分析。结果认为,输入指标与输出指标具有较强关联度。随后,基于BP神经网络法构建物流需求预测模型,经过仿真预测,BP神经网络模型对物流需求预测具有有效性。     

青海省物流需求规模预测的实证分析

运用灰色GM（1,1）预测模型,选取货运量为指标,根据统计数据建立了青海省铁路和公路物流需求规模模型,并对青海省十二五期间的物流需求规模进行了预测,在一定程度上能够为青海省物流业发展提供定量依据。     

基于BP神经网络模型的泉州港粮食物流需求预测分析

以泉州港的粮食物流需求为分析目标,依托历年统计数据,运用BP神经网络建立粮食物流需求预测模型和MALTAB软件求解,对泉州港未来6年的粮食物流需求进行预测,并对泉州港粮食物流提出发展对策。     

黄为：奥运临近期的需求

随着北京奥运会的临近,有关奥运临近期的需求变得越来越紧迫了,北京市发展和改革委员会的奥运经济高级顾问黄为博士,在总结以往国际大型赛事的经验尤其是奥运会举办的经验,在奥运临近期的需求有如下特点：     

大连物流人才需求及对策研究

随着东北亚航运中心的建设，大连的物流行业发展也进入了新阶段，对物流人才的需要也急剧增长。文章以大连各大招聘网站从2007年6月3日至8月3日的招聘信息为调查对象，从招聘单位行业性质、招聘职位、学历要求、专业与工作经验要求等六个方面。分析了大连地区物流人才需求情况及存在的主要问题．并从政策导向、人才培养模式等方面提出解决问题的对策。