大数据下的云会计特征与应用

会计信息化是现代企业财务管理的重要模式,庞大的会计数据信息需要得到专业化的处理,同时需要保证其高效、准确。随着大数据时代的来临,"云计算"开始在会计信息化管理中得到应用。"云会计"使会计核算工作更加明确和清晰,在大幅提升会计工作效率的同时,降低了会计数据的安全风险。本文围绕大数据时代下的会计信息化发展进行讨论,分析大数据下云会计的应用价值。     

大数据时代下会计信息化的风险因素及其防范措施

在大数据时代背景下,会计工作方式实现了创新与优化,提高了会计工作效率,保障了会计工作质量,有效降低了人工成本。但目前,会计工作在信息技术的影响下,存在着一定的风险,虽然实现了数据信息共享,信息传输渠道不断增多,数据传输与共享更加快捷化,但也容易导致会计数据信息泄露,存在着一定的安全隐患。为此,需要做好相关防范,以此促进...     

浅析会计电算化对会计工作带来的变革

会计电算化的发展对现有会计工作的革新有以下几个方面:会计电算化改变了会计数据的处理方法;改变了会计的工作方式;改变了财会人员的知识结构和工作职能;降低了信息成本、提高了会计信息质量.会计电算化不但对会计工作带来变革,而且对现行会计理论和方法提出了新问题,必将促使会计理论在新的基础上获得进一步的完善和发展.对于我们认识会计电算化工作的重要意义及认识会计电算化给财会人员思想带来的变革具有一定的指导意义.     

AI时代会计人员的发展困境及前景探析

基于人工智能时代的背景下,会计人才的专业素质水平无疑影响着会计工作者向着信息化时代的转型与发展。会计人员应逐渐缩减日常账务处理的时间,而将主要精力投入到掌握大量数据进行分析,挖掘其中具有效能的信息数据,并将其与合适的资源相配置,帮助企业在经营过程中做出正确合理的决策,将复合型、管理型人才的标准作为全新的职业规划的方向。在享受人工智能为企业带来便利的同时,也谨慎应对人工智能带来的威胁,最终推动新时期会计行业的成功转型。     

“互联网+”时代企业管理会计路径探析

“互联网+”是一种全新的经济形态,其以信息、数据、资源、知识的共享模式,推动商业与管理模式的创新发展,为企业管理会计创新发展提供机遇。企业外部环境的变化,对管理会计工作提出新的要求,如何在“互联网+”时代下促进管理会计转型成为企业发展较为关注的话题。对此,依据“互联网+”时代企业管理会计实践价值,分析“互联网+”时代企...     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析

人工智能在计算机网络技术中扮演着重要的角色,显著提高了信息处理和数据处理的水平。本文介绍大数据时代的发展,分析人工智能的优势,探讨人工智能在计算机网络技术中的应用。     

数字经济对企业会计业务影响研究

近年来,伴随着大数据、物联网、移动互联网、人工智能、5G技术等信息技术的发展,“数字经济”正逐渐成为世界经济发展的新动力,尤其在2020年新冠肺炎疫情期间,更突显数字经济的重要性及其优势。数字经济飞跃发展,给企业会计业务带来了很多挑战及影响。本文从数字经济的概念和特点出发,分析数字经济对企业会计环境、会计核算、会计工作和人员的影响,并提出了数字经济下会计工作适应性发展的具体措施。     

大数据时代高职院校会计人才培养问题探索

大数据时代的来临给会计工作带来很大变化,高职院校作为培养应用型会计人才的主要场所,面对这种变化需要及时转变人才培养方式。通过描述大数据时代对会计职业的影响,从会计人才培养目标、专业课程设置以及教师素养等角度分析大数据时代高职院校会计人才培养中存在的问题,然后从准确定位高职院校会计人才培养目标、科学设置高职院校会计课程体系、全面提升师资力量等三个方面提出了针对性的优化策略。     

基于大数据下智慧零售模式的探讨

随着大数据时代的来临,传统零售业由于销售模式单一、缺乏对消费者的结构进行分析统计,难以挖掘潜在客户。在这样的背景下,以苏宁智慧零售为例,阐述了中国零售业的4个发展阶段,并分析了苏宁智慧零售通过云计算、大数据、物联网、智慧供应链、信息共享等技术,实现了在大数据与人工智能方面的应用。通过苏宁智慧的例子,探讨目前国内零售企业在发展智慧零售时发现：缺乏灵活物流模式、人工智能与机器人应用技术不足、未能建立现代化销售场景、会员体系同质化严重等不足,进而给出诸如建立自建仓物流体系——“重模式”、开设“众包”物流服务、应用人工智能与技术、围绕消费者活动区域布局现代化销售场景、打通会员体系实现场景互通等构建大数据下智慧零售模式的建议,以期为中国智慧零售业的发展提供借鉴。     

人工智能技术在通信业安全领域中的应用

目前,随着经济和科学技术的不断发展,大数据和机器学习等技术得到不断创新,使人工智能技术逐渐走向成熟,并在多个领域内得到了较为广泛的应用,极大的推动了时代进步.而在通信业安全领域中,应用人工智能技术能在很大程度上提高通信安全质量.因此,本文主要阐述人工智能的发展,分析其在网络安全、业务安全以及信息安全等方面对人工智能技术...     

大数据时代的会计信息化研究

伴随着互联网技术的不断发展,人类已经迈入了大数据时代,在各类型数据不断增加、数据的应用价值与参考价值被不断彰显的情形下,传统会计不仅要向会计电算化过渡,更要进行相应的会计信息化建设。大数据时代的会计信息化建设十分重要,对于很多会计从业人员而言,会计信息化建设也会对其会计工作开展造成多方面影响。本文将对大数据时代的会计信息化建设问题进行研究,并就如何进行会计信息化建设提出合理化建议。     

知识经济与会计工作创新

在分析知识经济时代会计工作变革的必要性基础上,从会计工作概念、会计工作中心、会计计量观念及方法、会计模式、会计信息系统、会计报告、时间成本的确立和会计人员知识结构等方面,初步探讨了如何适应知识经济发展需要对企业会计工作进行改革和创新。     

论会计电算化内部控制存在的问题及对策

电子信息技术的快速发展,为会计电算化的广泛应用奠定了坚实的基础。会计工作在应用电算化的过程中,显著提高了财务工作效率。会计电算化的应用逐渐取代了传统手工模式,会计电算化的高效性与准确性为会计工作人员带来了较大的便利,在降低会计人员工作强度的过程中,还减少传统手工会计工作中存在的纰漏与错误,促使会计工作准确性明显提高,保证了会计信息的准确性与完整性。但是在会计电算化应用的过程中,会计电算化内部控制问题逐渐体现出来。这些问题给会计电算化的发展带来一定的制约和影响。为此发展会计电算化需要采取有效措施。     

大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究

云计算、大数据、传感技术的成熟为大数据的发展提供了良好的技术支持,在大数据时代中产生了海量数据,对各个企业的经营管理活动产生了极大的影响,对于会计工作也产生了深刻的影响。财务会计的基本职能就是财务核算,面对海量的、多样化的数据,财务会计不仅要面对数据核算的巨大挑战,而且也面临数据信息分析的挑战。而管理会计则无需承担财务会计繁杂的货币计量,完全可以根据大数据技术提供的数据分析和处理的结果判断企业经营方式和经营项目的优劣,分析对企业未来发展的有利因素,避免市场经营风险,提高企业的经济效益。本文就财务会计与管理会计的职能进行分析,并探讨大数据背景下财务会计向管理会计的转型策略。     

大数据背景下企业财务管理转型的若干思考

伴随着我国科技力量的不断发展,我国已经迎来了大数据时代,在大数据时代背景下对各行各业的发展产生了一定的影响,尤其是在企业管理过程中需要迎合大数据的发展思维,根据大数据思维创新财务管理模式,实现财务管理的成功转型及升级,并且在繁杂信息中搜索有价值的信息,为企业各项活动的顺利实施提供重要的保障,凸显财务管理在大数据时代背景...     

工业企业会计的集中核算模式

工业企业会计管理工作关系到企业的发展，当前的会计核算模式已经无法适应工业企业发展的需要。我们需要建立会计集中核算制度，提高工业企业会计管理水平，促使降低生产经营成本。涉及资金利用问题企业的可持续发展，资金利用率是会计工作的重要内容。工业企业需要实现从资金会计核算向会计监督管理转变，从根苯上提升会计管理水平。     

“互联网+”时代下财务会计与管理会计融合研究

"互联网+"时代下,大数据及云计算等信息技术在企业管理中的广泛应用,使得传统会计工作的内容和功效正在不断地发生改变,催生管理会计与财务会计融合。在"互联网+"技术平台下,两者的深度融合可以有效减少数据冗余,制约会计信息失真,降低企业信息成本,充分发挥会计的管理职能,更好地满足会计信息使用者的需求。     

“互联网+”时代的会计思考

随着科技的不断发展,互联网在社会经济当中的作用也越来越明显,"互联网+"的会计模式也已经形成,但是如何利用互联网为企业的会计工作谋求更长远的发展,则是需要思考的问题。本文主要介绍了"互联网+"时代会计发展存在的弊端以及"互联网+"时代下的会计发展对策。     

论析会计电算化内部控制在企业中的实施

会计电算化是会计工作现代化的标志之一,是会计改革的重要内容,也是会计工作适应社会改革与发展的需要。无论是宏观管理,还是微观经营,都要求提供经济信息的会计工作迅速实现现代化,会计电算化内部控制为这一目标的实现提供了坚实的基础,今天就会计电算化内部控制在企业中的实施问题进行探讨,以此保证会计电算化的整体质量。     

人工智能发展有利于我国居民消费扩容吗

人工智能技术的快速发展和广泛应用会对居民消费产生重要影响,但其影响居民消费的方向和核心机制是什么,还需要加以深入探讨。基于人工智能发展如何影响消费及其核心机制的理论探讨,利用2005～2020年我国30个省份(西藏除外)的面板数据进行实证检验发现,人工智能发展有利于我国居民消费扩容,但检验核心机制存在性的中介效应分析显示,人工智能发展对我国居民消费的直接影响不明显,而通过异质型技术进步影响居民消费的间接路径显著,且人工智能发展通过非体现式技术进步实现的特定中介效应要大于通过体现式技术进步实现的特定中介效应。