商业银行住房抵押贷款风险管理研究——基于VaR的Credit Metrics模型分析

随着我国各商业银行不同程度地暴露出住房抵押贷款违约风险,关于商业银行住房抵押贷款风险管理的研究逐渐成为热点论题.本文选用基于VaR的Credit Metrics模型来验证该模型在商业银行风险管理中的实用性.     

基于RAROC模型的贷款定价研究

随着我国利率市场化改革的推进，商业银行根据信贷市场上资金供求状况可以自主决定贷款的利率，贷款定价的自主权逐步扩大。如何设定合理的利率是商业银行长期以来颇感困扰的问题。贷款定价高于竞争对手，会使客户抑制借款的需求而转向其他银行贷款或者使客户无法如期足额还本付息，造成客户违约；贷款定价过低，     

流动性过剩:基于贷款供求非均衡模型的分析

本文利用对数似然方法估计商业银行贷款供求因素的非均衡模型,试图检验在商业银行贷款能力不下降的情况下,流动性过剩的信贷决定因素,并由此确认我国流动性过剩是贷款需求约束还是供给约束.实证分析结果表明,宏观经济调控中起关键作用的手段仍然是政府对信贷的控制,通过控制银行信贷总量而引起的总供求状况的改变会导致商业银行流动性的变化,因此,银行信贷供给约束造成我国经济中信贷收缩从而发生流动性过剩.     

基于霍特林模型的双寡头银行贷款竞价博弈

文章以银行利润最大化为目标,通过建立霍特林博弈模型研究了在我国利率市场化进程中,在线性市场情况以及完全信息情况下,不同规模、不同成本结构的双寡头银行各自的最优贷款定价与贷款风险水平选择。研究发现,当两银行贷款成本相差不大时,规模越大的商业银行的最优贷款定价越高,贷款平均风险水平也越高;此外,加强存款人对商业银行的市场约束力,可以有效降低所有银行的贷款定价水平和贷款风险水平。     

商业银行贷款定价模型的比较研究

商业银行对贷款进行合理的定价，一方面，可以确保自己有稳定的盈利空间．另一方面，还可以通过价格信号度量不同企业的信用等级，有效控制信贷风险。这里从违约损失概率、负债及股权成本和信息不对称等三个角度出发，运用数学方法作为计量工具，对商业银行不同的贷款定价模型进行比较研究，并得出合理的结论。     

商业银行个人信贷最优风险模型及其研究

随着我国加入WTO，金融服务领域的逐步开放不可避免，我国商业银行面临着外资银行的强大压力，本文关注在这种背景下我国商业银行在个人信贷风险管理方面的应对措施。从目前的情况来看，我国商业银行在个人信贷风险管理方面需要系统的理论指导，尤其需要定量模型作为规范操作的依据。但是目前国内的研究仍缺少这方面的定量分析，这对我国商业银行个人信贷风险管理的发展产生了一定的制约作用。本文以商业银行利润最大化为目标，提出“最优风险”的观点，尝试对商业银行个人信贷风险管理进行定量研究，建立定量模型，包括静态最优化模型和动态最优化模型。     

论模型分析法在商业银行贷款管理中的运用

该模型是自David Durand在1941年最早提出的，商业银行可以通过该模型来预测借款人违约的可能性，从而估测相应的信贷风险，模型中的违约行为包括借款人拖欠贷款本息，减少或放弃利息，模型变量包括。     

我国商业银行个人住房抵押贷款风险及防范

一、我国个人住房抵押贷款发展现状 在个人消费信贷中，由于个人住房抵押贷款占据了重要地位，近年来，个人住房抵押贷款已成为我国商业银行具有强劲发展势头的“零售业务”，被视为拓展信贷营销业务、优化信贷资产结构的主要手段，个人住房抵押贷款自然成为商业银行重点拓展的贷款投向。     

小型商业银行贷款利率定价的多因素模型实证研究

贷款利率定价对于小型商业银行的经营管理和风险管理有着重要的现实意义.由于人民银行基准利率市场化的非完全性和贷款企业信息的非对称性,所以研究基于市场导向型的贷款利率定价方法对小型商业银行有着重要的应用价值.本文首先讨论贷款利率定价的市场机制;然后给出基于"国债利率、社会资本收益率、银行调整资本收益率及银行贷款规模"贷款利率定价的多因素模型并以银行A的季度营运数据为实例进行实证分析;最后讨论了相关的贷款利率定价的实践问题.     

中国住房抵押贷款证券化之路——国际经验及启示

作为二十世纪最重要的金融创新之一，住房抵押贷款证券化解决了商业银行长期资金与短期负债部匹配的这一结构性矛盾，提高了商业银行资产的流动性。中国对于抵押贷款证券化研究起步较晚，基于我国庞大的住房抵押贷款余额，本文关注于住房抵押贷款证券化在中国的实施障碍，     

我国中小企业间接融资困境的博弈分析

本文从信息不对称以及博弈的角度出发，构造了一个中小企业与金融业在发生信贷关系时的博弈模型，对我国信贷市场上商业银行与企业在申请贷款和偿还贷款时的策略选择和行动方案进行分析。在博弈模型中，首先给出模型的假设条件，然后结合我国实际情况分析博弈均衡的结果，并重点分析各个变量的改变对博弈均衡结果的影响，最后得出一些启发性的结论。     

赔付率对信用风险量化度量值的影响分析

信用风险是我国商业银行面临的最大和最重要的金融风险。在国际银行业结构变化、新巴塞尔协议风险资本要求出台以及我国商业银行自身因素的背景下，如何改善已有的信用风险内部度量模型对我国银行来说至关重要。本文研究了能够影响商业银行信用风险度量值的违约贷款赔付率，在对已有文献进行比较分析的基础上阐述了赔付率分布的若干特点，如赔付率的波动以及赔付率与预期违约概率之间的负相关关系等。     

我国商业银行陷入中小企业服务困境浅析

我国经济迅猛发展，作为我国国民经济中重要组成部分的中小企业成为国内商业银行普遍关注的焦点，但是，一方面中小企业难以成功贷款，一方面商业银行对其陷入进退两难的窘境。本文重点从商业银行对中小企业客户准入评估，贷款定价，风险控制三方面进行分析，由此对解决这种困境做出建议。     

对商业银行个人住房抵押贷款风险的剖析

个人住房抵押贷款业务以其风险低、业务范围广、经营收入稳定的特点,正日益受到我国各大商业银行的青睐.但是随着个人住房抵押贷款业务规模的不断扩大,个人住房抵押贷款业务的风险也不断的出现,本文阐述我国商业银行个人住房抵押贷款业务的发展现状,根据住房抵押贷款的自身特性,详细分析了我国商业银行个人住房抵押贷款主要面临的风险,说明了加强商业银行个人住房抵押贷款风险防范的重要性和必要性.     

我国商业银行贷款定价模式浅谈

在剧烈的市场竞争中,合理地对贷款进行定价是商业银行赢得有利的位置的关键。本文首先对利率市场化进程的介绍,我国利率市场的推进以及世界利率市场化的理论研究历史进行介绍。其次,本文对利率市场化后银行科学贷款定价的必要性与意义进行阐述。然后,介绍了贷款定价的相关理论,包括商业银行贷款理论定价模式,不同市场下的贷款定价和影响商业银行贷款理论定价的主要因素。最后,根据不同的银行的情况,提出了增强金融服务意识,健全内部风险评估系统,构建有效的贷款定价机制,建立科学的贷款定价模型等建议。     

利用Logistic Regression建立贷款申请最大化利润模型

随着金融证券化的发展,银行已由卖方市场转到了买方市场。因此,争夺实力雄厚、信用度高、还款能力强的客户是商业银行主要的竞争。文章综述了利用人工智能方法在贷款申请预测方面的研究。将利用Logistic Regression算法建立贷款申请最大化利润模型,同时利用机器学习的基本理论,证明本模型的泛化性良好。     

基于灰色GM（1，1）模型的我国银行个人住房贷款规模预测

本文运用灰色理论预测商业银行个人住房贷款规模，发现我国银行信贷规模在未来一段时间将继续保持增长，这将加大我国银行整体信贷风险。为此文章最后从改善我国房地产市场调控与增强银行信贷风险监控相结合的角度提出了应对建议。     

中国贷款市场利率决定机制研究

在开放条件下，推进利率市场化是我国金融体制改革的一个重要组成部分，这不仅是我国金融市场的客观要求，同时它也对商业银行如何确定贷款利率水平提出了严峻考验。由于利率市场化的核心问题是利率合理定价问题，因此，在市场化过程中我国商业银行需要对贷款利率决定进行深入细致的研究。     

我国商业银行住房抵押贷款风险成因与对策研究

个人住房抵押贷款一直被国内外研究和实践公认为商业银行的优质资产,近年来,这一业务在我国获得了快速稳定增长,住房抵押贷款余额占各项贷款的余额的比重也越来越高。但是,由于我国金融体制不健全,个人住房抵押贷款存在商业银行房贷风险控制意识薄弱、房价虚高、银行间恶性竞争等问题,对此,政府部门应加强调控和监管,商业银行应建立住房抵押贷款担保、保险机制,推行抵押贷款证券化。以保证我国商业银行经营稳健。     

应建立专办助学贷款的政策性银行

由商业银行经办国家助学贷款存在局限性 目前，我国的国家助学贷款基本是由商业银行来办理的。为什么政府要将这种属于政策性金融业务的国家助学贷款业务交给商业银行来经办呢？依笔者看来，这应属短期的应急之举。随着我国教育体制的改革，从1994年开始，高等学校开始进行收费制度改革，其目的是要建立一种由国家和个人分摊高等教育成本的机制，