能源消费弹性系数与国内替代能源预期

能源消费弹性系数反映了一个国家能源消费增长速度与国民经济增长速度之间的比例关系,是衡量一个国家能源利用效率的重要指标.准确把握能源消费弹性系数的变化规律,对于确保我国能源供给安全和建设资源节约型社会都具有重要意义.在能源危机、资源短缺的今天,产出水平进一步提高将日益明显地表现出受制于自然-资源稀缺性的特征.因此,经济理论在今后所关注的问题将是如何降低自然资源的消费.我国人口众多,是能源消耗大国,面临能源危机的现实考虑之一是选择替代能源,替代能源将大大缓解自然资源的消耗.文章分析了改革开放以来我国的能源消费弹性系数与国内替代能源预期.     

中国化石能源消费碳排放环境影响的空间溢出效应

在随机性环境影响评估模型的理论框架下,构建并推导了半参数空间动态面板数据模型,研究了中国30个省(自治区、直辖市)化石能源消费碳排放环境影响的空间溢出效应。研究结果如下:化石能源消费碳足迹较大的区块主要分布在中国北部地区和长三角地区,且局部区域的化石能源消费碳足迹呈减小趋势;化石能源消费碳排放的环境影响存在时间滞后效应和空间滞后效应,其中时间滞后效应为0.8850、空间滞后(溢出)效应为0.6517,两者的贡献差距达15.18%;东、中和西部地区的化石能源消费碳排放的环境影响存在较为明显的个体效应。     

中国现阶段石油替代策略选择

中国现阶段的能源消费结构中,石油(包括原油与成品油)由于能效高污染低且能满足诸多国民经济行业的特殊能源需要,其消费需求正日益上升。但是,中国国内的石油生产能力已接近饱和,无法通过单纯国内石油生产满足日益上升的石油需求,中国政府只能通过巨额原油进口平衡石油缺口,结果导致中国的石油进口依存度逐年上升(见表1)。另一方面,中国能源生产结构以煤炭为主,中国煤炭生产量占到一次性能源生产总量的70%以上,同时中国煤炭的储藏总量为5.06万亿吨,可直接利用的煤炭储量为1886亿吨。无论在储量或生产能力上,中国的煤炭工业都是世界第一,煤炭…     

山东省能源消费碳排放预测

基于《IPCC国家温室气体清单指南》估算了17种能源的碳排放系数,测算了1995—2009年山东省的能源消费碳排放量。选取人口、城镇化率、人均GDP、工业GDP比例、能源消耗强度作为山东省碳排放的影响因素,分别应用偏最小二乘回归和岭回归构建了预测山东省能源消费碳排放的STIRPAT模型。通过对比基于两种回归所得模型的拟合效果,最终选择岭回归模型预测了2010—2015年山东省能源消费碳排放量。最后提出了山东省碳减排的相关对策。     

中国可再生能源消费、经济增长与碳排放的动态关系

通过协整检验、脉冲响应分析和方差分解,对1980—2009年中国的可再生能源消费、碳排放量与经济增长之间的动态关系、冲击效应和贡献度进行了分析。研究结果显示:可再生能源消费、经济增长与碳排放之间存在长期、稳定的协整关系;经济增长受其他变量的冲击均表现为正效应;可再生能源消费的冲击对碳排放的影响微弱,而经济增长的冲击影响较强而持续,且前期波动剧烈但后期平稳;受碳排放的影响,可再生能源消费的累积冲击效应为负,而且正负冲击效应交替出现。     

内蒙古能源消费碳排放变化的分解分析

本文基于扩展的Kaya恒等式,应用对数平均Divisia指数法,建立了碳排放因素分解模型,定量分析了1999—2008年内蒙古的经济产出规模、人口规模、产业结构、能源结构及能源强度等因素对碳排放的影响。研究结果显示,经济产出规模对内蒙古该阶段的能源消费碳排放的贡献率最大,达到89.22%,其他影响因素按贡献率绝对值的大小排序依次是产业结构(17.01%)、能源强度(-6.71%)、人口规模(2.78%)、能源结构(-2.30%)。因此,目前内蒙古节能减排的重点在于提高能源效率、调整产业结构、优化能源结构及实施绿色GDP核算。     

能源异质性及其与资本替代的非对称效应研究

以超越对数成本函数及弹性分析模型为基础,对1995~2013年中国制造业分行业典型能源消费与资本的替代弹性和替代特征进行分析,发现煤炭、电力、石油与资本之间的替代强度及方向存在显著差异。并运用MES弹性模型分析表明,受控于要素价格变化触发的来源不同,制造业整体表现出资本替代能源、能源互补资本的反向非对称特征,在资本密集型行业与劳动密集型行业中替代的方向与大小亦存在显著的非对称性。这种替代非对称效应表明,中国现阶段实现制造业整体节能及推动节能技术使用的路径适用性上,可以考虑借力于资本替代能源的视角。但是,在综合各类能源研究工业能源政策时,必须充分考虑行业能源消费类型不同及与资本替代的异质性差异和非对称效应的存在,才能使得产业能源政策制定具有针对性和有效性。     

中国工业部门的能源替代研究——基于对ALLEN替代弹性模型的修正

To overcome the drawbacks in estimating the rate of input substitution in existing econometric models, our paper is first to estimate the absolute/net rate of input substitution of capital and labor for energy in China’s industrial sector. Based on trans-log cost function with constant elasticity of substitution and combined MES method with technology progress and output effect, our paper finds a significant substitution relationship between labor and energy and an uncertain substitution relationship between capital and energy with some complementary characteristics. Furthermore, technology progress and output effect are found to have enhanced the substitution of labor for energy in the past 30 years. Based on these empirical findings, constructive suggestions are made concerning the medium and long-term development strategy of energy in China’s industrial sector. __________ Translated from Shuliang jingji jishu jingji yanjiu 数量经济技术经济研究 (The Journal of Quantitative & Technical Economics), 2008, (5): 30–42     

可再生能源正从“替代”转向“主流”

“21世纪可再生能源政策网络”论坛发布报告说,可再生能源正迅速从“替代能源”向“主流能源”转变,     

城镇化对能源消费和二氧化碳排放的影响——基于1995—2011年中国省级面板数据的实证研究

构建扩展STIRPAT模型,使用1995—2011年中国省级面板数据,探讨了中国城镇化对能源消费和二氧化碳排放的影响效应及地区差异。研究结果表明:城镇化率的提高加强了能源消费需求的刚性——这在中、西部地区尤为明显;中国城镇化对二氧化碳排放的影响具有很强的区域差异,即东部地区的城镇化率与二氧化碳排放量成正比,中、西部地区的城镇化率与二氧化碳排放量成反比。     

低碳转型趋势下中国能源消费结构优化

运用偏最小二乘回归方法构建能源需求预测模型。结合经济新常态下的发展特征设置基准情景和约束情景,预测了分情景下"十三五"期间中国的能源需求总量、能源消费结构及CO_2排放量。考虑能源、经济和环境因素,构建了能源消费结构多目标优化模型,得到了"十三五"期间优化情景下中国的能源消费结构及其相应的CO_2排放量。研究表明:优化能源消费结构能够有效降低能源消费总量及CO_2排放量;具体而言,到2020年,优化能源消费结构能减少34708.6万吨标准煤的能源消费量(约占基准情景下的6.55%)、88977.9万吨的CO_2排放量(占基准情景下的8.15%)。指出:"十三五"期间中国应侧重天然气、一次电力及其他清洁能源的开发利用以实现低碳发展转型。     

中国制造业能源替代的区域差异

通过建立超越对数成本函数,首先测算了28个省份制造业资本、劳动和能源的替代关系,随后结合VAR模型,研究了28个省份的石油、电力和天然气对煤炭的替代关系。结果表明:就总体来看,制造业对资本依赖程度明显提高,且资本对劳动力和资本对能源都存在明显替代关系;虽然制造业的劳动力自价格弹性绝对值不断增大,但能源自价格弹性较低,甚至最近几年为正值;制造业生产过程中投入的石油和天然气都可以替代煤炭,但替代能力都较弱。从区域角度看,各地区制造业能源替代差异明显。     

工业能源消耗碳排放行业差异研究——以河南省为例

通过对1999—2010年河南省工业行业能源消耗碳排放行业差异的分析,发现工业直接碳排放量呈逐年增加趋势,并没有随着经济发展而实现碳排放的"脱钩";采矿业能源消耗的直接碳排放量逐渐增长,已成为工业直接碳排放量快速增加的重要驱动行业,制造业和电力—燃气—水的生产和供应业直接碳排放的速度有减缓的趋势;工业行业间直接碳排放存在明显差异性,可以划分为直接碳排放量和直接碳排放强度都较高的高碳行业、直接碳排放量较大和直接碳排放强度较低的中碳行业、直接碳排放量和直接碳排放强度都较小的低碳行业以及直接碳排放量较小、直接碳排放强度较高的碳排放关注行业4种类型,并且河南省具有专业化优势和比较优势的行业大多集中在高碳部门。利用投入产出模型,计算了工业分行业的间接碳排放,发现产业部门关联效应所引发的间接碳排放不容忽视,并且在一些行业中占有较高比重。针对工业内部碳排放的行业差异性,应有效协调工业化进程与节能减排的关系,针对行业特性来制定减排政策。     

我国矿产资源进口的依赖性及其对资源供给安全的影响

在我国资源进口市场结构比较集中的情况下,为了有效降低来自国际市场的风险,需要考察我国与主要资源进口来源地的依赖关系,以明确在国际资源市场上谁是我们可靠的供应商,对这种可靠性的检验可以帮助我们形成基于贸易的资源安全政策。本文通过考察我国从某国进口资源数量及我国进口该资源的总数量、该国对我国出口资源金额及该国的总出口金额、以及该国在国际资源市场上的地位等因素,计算出我国对各资源进口来源地的依赖系数,作为评估我国资源供给安全程度的参考。     

中国农村生物质能源替代化石能源的影响因素——基于河北省无极县的抽样调查

以位于京津冀腹地的河北省无极县为研究对象,采用随机抽样方法对其农村居民的生活能源消费现状进行了问卷调查。采用相关分析、方差分析等统计分析方法对调查数据进行了较为深入的分析。分析发现:生物质能源利用不充分、利用方式不科学导致目前农村居民家庭能源消费向化石能源转变;农村居民对生物质能源的认知程度有显著提升,对生物质能源也有较大需求,这为生物质能源产业发展奠定了良好的市场需求基础;生物质能源产品与化石能源产品的能质差异、两类能源利用便捷度的差异、生物质燃料供应的持续性以及政府宣传和政策支持力度,是制约农户以生物质能源替代化石能源的主要因素。最后,有针对性地提出了相关的政策建议。     

国际垄断对中国大豆进口影响的实证分析

近年来,中国大豆进口量急剧增长,且进口来源集中度越来越高,市场结构的变化对中国大豆进口的影响已经成为大家关注的焦点。本文通过修正测定市场垄断力的常用指标——勒纳指数以及构建计量模型,实证分析了国际垄断对中国大豆进口的影响。研究结果表明:美国对中国大豆进口始终存在卖方垄断,但随着大豆进口交易费用的下降,其市场垄断力逐渐减弱;巴西仅在中国大豆进口交易费用较高时存在卖方垄断;阿根廷对中国大豆进口不存在卖方垄断。在此分析的基础上,本文提出中国在大豆进口中应对国际垄断的政策建议。     

城市居住区内家庭直接能耗碳排放差异研究

家庭能源消费对环境的影响已经成为可持续发展领域热点研究课题之一。基于微观视角,采用多段抽取的方法从南阳市一商业居住区内选取128户家庭进行住户的调研,针对具有不同的家庭规模、家庭收入、房屋所有权、家庭成员节能意识及能源知识掌握程度的家庭,分别分析了其直接能耗CO2排放量和结构上的差异。用多元逐步回归的方法,得到了家庭成员节能意识强烈度、家庭人口、家庭成年人平均文化程度、能源知识掌握程度等是造成同一居住区内家庭CO2排放差异的显著性因子,家庭成员节能意识的强烈程度、能源知识的掌握程度与家庭直接能耗CO2排放量呈负相关,因此,加强对居民的能源知识的普及和节能意识的强化可以降低家庭直接能耗的CO2排放量。     

1990—2007年中国能源碳排放的省域聚类分析

本文以能源碳排放的总量和份额为排放数量指标,以排放强度和人均排放为排放效率指标,利用聚类分析方法,对我国各省域的能源碳排放类型进行划分。结果表明,GDP标准下的经济强省大多属于"高排放"类型,其中部分省甚至属于"高排放-低效率"类别。因此,我国较大比重的GDP和人口处在相对"高排放"的发展模式下。这对于我国实现到2020年碳排放强度降低40%～45%的战略目标是一个严峻的挑战。