Web挖掘在电子商务中的应用研究

当今电子商务蓬勃发展,其网站服务器上积累了大量的数据,这些数据隐含着很多对市场分析及预测有用的知识,可以运用web挖掘技术加以获得,从而增强企业的竞争力。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

Web日志挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生海量数据,在这些网络信息和网站使用记录中挖掘潜在有价值的信息,这对商务领域中管理决策有着极其重要的意义,本文讲述了Web数据挖掘中的日志挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web使用挖掘的个性化电子商务的设计

随着电子商务的广泛的应用,将Web数据挖掘技术用于电子商务可以实现个性化的电子商务,从而更好的满足用户的需求。本文构建了基于Web使用数据挖掘的个性化电子商务的模型,对该模型中的数据资源,关键技术及基本流程进行了研究和探讨。     

电子商务中的个性化Web挖掘

本文介绍了对商务行为和客户信息的挖掘,让销售商充分了解自己客户的需求,有针对性地开展电子商务活动,实现个性化服务,从使用者角度对站点进行优化和为用户提供个性化服务。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一,将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证,是电子商务不可缺少的重要工具。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务普遍存在于现代商务的活动中,它的蓬勃发展为企业开辟了新的发展,同时也产生了大量的业务数据。Web数据挖掘技术的广泛应用,可以帮助企业在电子商务活动中充分挖掘、利用及管理这些海量数据,来计划既定出各项业务的指标,让电子商务产生的大数据具有更现实的意义。本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用。     

电子商务中Web数据挖掘的应用研究

本文介绍了Web数据挖掘的概念及其分类,探讨了电子商务中Web数据挖掘的过程,重点研究了Web数据挖掘方法,从而有效提高电子商务企业的竞争力。     

Web日志挖掘与电子商务

在电子商务中,根据客户的访问数据挖掘出有价值的信息,进而划分客户群体和发现潜在的客户,从而提升业绩,对电子商务网站有重要的意义。Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,文章对Web日志挖掘进行了介绍,给出了Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日子挖掘工具进行了分析,并介绍了其在电子商务网站中的应用。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件进行客户访问信息的Web数据挖掘,有效了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。本文通过对基于Web拓扑结构挖掘用户访问模式的数据挖掘,可对已存在的Web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善,方便地向浏览模式相似的用户组推荐其感兴趣的主题相似的页面,使各类信息和服务以更有效的方式提供给用户。     

Web数据挖掘在电子商务服务中的探索

将Web数据挖掘应用在电子商务中,可以帮助企业在大量的Web数据中发现有价值的信息,了解顾客,分析顾客,为顾客提供更好的服务。本文主要探索了Web数据挖掘的知识和在"服务营销"环境下,Web数据挖掘在电子商务企业为顾客提供服务中的应用。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

基于WEB访问信息挖掘提高电子商务个性化服务研究

随着Internet的发展,个性化信息服务已经被广泛应用到很多领域.本文阐述了电子商务个性化服务的数据挖掘方法,并对电子商务个性化服务的实现进行了探讨。     

浅议Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子计算机和网络通讯技术的不断发展,作为当今世界最大的信息传播和网络营销媒介,互联网在社会的各个领域都得到了广泛的应用,进而全面带动了电子商务的兴起。电子商务已成为当前全球经济范围内发展迅速的一种新型的现代商业模式。作为电子商务中的先进信息处理技术,Web数据挖掘可以有效获取客户的访问信息并对其进行高层次的分析和处理,从而为企业做出正确的电子商务策略提供科学有效的依据。本文阐述了Web数据挖掘的方法和过程,并分析了Web数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web服务在电子商务中的应用

Web服务能够实现异构系统的集成,适于在电子商务中采用。分析了Web服务的特点和关键技术,讨论了Web服务在电子商务中的应用方式和安全性问题。     

基于Web使用挖掘的企业电子商务平台研究

随着Internet的普及,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的必然趋势。充分利用数据挖掘技术,可进行电子商务海量信息采集,辅助商家理解用户行为,从而改进站点结构,调整销售策略,提供个性化服务。首先介绍Web使用挖掘,然后分析了应用于电子商务中的Web挖掘技术。最后从优化网站设计、改善企业客户关系管理和改进企业网络营销三个方面阐述了Web使用挖掘的应用。     

计算机Web数据及其在电子商务中的应用探析

目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动,它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别,重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用研究

Web挖掘是数据挖掘应用于互联网的具体表现形式,也是从海量的电子商务交易信息中提取知识以掌握网络客户消费习惯的重要技术手段。本文旨在分析Web挖掘常用的技术及其在电子商务中的挖掘流程,并对其在电子商务中的应用领域进行探讨,以协助商家更好的运用网络开展电子商务活动。     

Web使用挖掘在B2C网站中的应用研究

Web使用挖掘是应用数据挖掘技术从Web数据中发现使用模式的过程,它的重要应用领域之一就是B2C网站(网上零售业)的客户行为分析。针对这一问题,来分析Web使用挖掘的过程模型,基于B2C网站的Web使用挖掘方法,详细了解B2C网站的客户访问行为和购买行为,从而明确Web使用挖掘在B2 C网站中的应用领域。